권호 표지

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한국데이터베이스진흥원 (Korea Database Agency)

  • 월간
  • /
  • 1599-0036(pISSN)

과학기술표준분류

  • 보건의료 ＞ 임상의학

6호통권61호

  1. 한국데이터베이스진흥센터 25
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  2. 한국데이터베이스진흥센터 26
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  3. 한국데이터베이스진흥센터 40
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    국내 데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 4월 우수 데이터베이스 수상작으로 대우전자의 '한국특허검색시스템 PATROM'이 선정되었다. PATROM의 개발 배경 및 내용을 살펴봤다.
  4. 한국데이터베이스진흥센터 46
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    지금까지 다수의 국내 소프트웨어 업체들은 개발력이 있음에도 불구하고 사업을 펼치는데 있어 고전을 겪어왔다. 고전을 겪은 원인으로 여러 가지가 있겠지만 운영에 필요한 자금이 매우 미약한 것이 고전을 겪었던 주요인이라 하겠다. 소프트웨어공제조합에서 운영하고 있는 소프트웨어 공제제도는 이런 업체들의 어려움을 해소하고자 마련됐다. 이 제도가 어떻게 운영되고 있는지 살펴봤다.
  5. 한국데이터베이스진흥센터 48
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    케이스 벤더들이 ORDBMS 지원에 본격적인 모습을 보이기 시작했음에도 불구하고, 여전히 툴의 수준이나 기능은 미약한 형편이다. ORDBMS 구축 및 적용을 위해서는 기존 자원을 변형할 것인지, 새로운 개발을 추진할 것인지 결정해야 한다. 또 가용한 툴들의 수용능력과 방법론적인 접근에 대해 이해하는 것도 중요하다. 모델링 툴에 새롭게 요구되고 있는 객체관계형의 특징과 문제점을 진단한다. 또한 대표적인 툴들의 현황을 점검함으로써 향후 모델링 및 툴의 방향을 제시한다.
  6. 한국데이터베이스진흥센터 56
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    메타데이터의 저장소를 구축하는데 전적인 동의를 구하는 것은 의사결정 지원시스템(DSS)에 접근하고 그 시스템을 유지하는데 있어서 매우 중요한 사항이다. 메타데이터 없이 구축된 웨어하우스는 마치 자동차가 안 다니는 고속도로와 같은 형국이다. 우리들 모두가 이 개념을 이해하는데 왜 아무도 이것을 하지 않는 것일까?
  7. 한국데이터베이스진흥센터 60
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    OLAP은 데이터 마이닝, 데이터 비주얼라이제이션, 데이터웨어 하우징 등의 최신 의사결정지원 기술과 마찬가지로 전반적인 비즈니스 인텔리전스 프레임웍의 핵심 컴포넌트중 하나이다. 하지만 시스템 환경이 복잡해지고, 사용자들의 요구가 다양해짐에 따라 하나의 제품군이 모든 사용자 업무를 지원한다는 것은 무리이다. 이를 위해 각 제품들은 상호 통합 및 연계를 그 해결책으로 제시하고 있다.
  8. 한국데이터베이스진흥센터 67
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  9. 한국데이터베이스진흥센터 68
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    컴퓨터 기술은 지금까지 하루가 다르게 발전돼 왔다. 때문에 컴퓨터 제품을 개발하고 공급하는 업체들은 타사보다 먼저 새로운 제품을 출시함으로써 시장을 선점하는 신제품 개발 경쟁을 펼쳐왔다. 이런 업체들의 신제품 개발 경쟁은 장수하는 제품을 찾아 보기 힘들게 했던 한 원인이기도 했다. 그러나 10년동안 꾸준히 사랑받으면서 회사매출에 기여하고 있는 제품이 있어 눈길을 끈다. 바로 아이비엠의 AS/400 제품인데 어떤 장점을 지니고 있기에 장수할 수 있었는지 살펴봤다.
  10. 김태중 72
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  11. 한국데이터베이스진흥센터 80
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    청춘남라면 누구나 그림같은 사랑, 영화 '타이타닉'의 주인공을 꿈꾼다. 그러고 '과연 나의 천생배필은 어디 있을까' 생각한다. 더욱이, 인터넷으로 세계가 하나된 지금은 그 상대가 해외의 유학생이나 교민일 수도 있고 심지어 레오나르도 디카프리오같은 외국인일 수도 있다. 이런 꿈을 현실로 실현시킨 업체가 있어서 찾아가 봤다.
  12. 정태님 82
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  13. 한국데이터베이스진흥센터 88
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    이 코너는 수많은 데이터베이스 가운데 가장 유용하게 사용되고 있는 100개의 DB를 주제별로 정리함으로써 업무에 도움을 주고자 마련했다. 정보검색에 경험이 많은 전문 정보검색사에게는 익숙한 DB들이 많겠지만 특정 주제 분야별로 중요하게 다뤄지는 DB들을 정리해 그 차이를 살펴 볼 수 있기를 바란다.
  14. 한국데이터베이스진흥센터 95
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    현재 시장은 인터넷이 성장함에 따라 다양한 멀티미디어 정보를 그대로 저장, 검색, 분석할 수 있는 데이터베이스에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 그러한 가운데 멀티미디어 데이터베이스 시장을 겨냥한 객체관계형 데이터베이스들이 계속 개발되고 있다. 그중에 컴퓨터어쏘시메이트에서 개발한 쟈스민의 구조 및 특징을 살펴봤다.
  15. 한국데이터베이스진흥센터 98
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    취업난으로 외국 자격증에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 해외진출을 희망하는 전산인력이 늘어나면서 해외업체에서 인정하는 인증제도에 대한 관심도 증가하고 있다. 국내에서 준비할 수 있는 외국업체의 데이터베이스 전문가 인증제도에 대해 살펴봤다.
  16. 한국데이터베이스진흥센터 100
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  17. 한국데이터베이스진흥센터 106
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    최근 한국오라클 사용자그룹 홈페이지가 개설되어 사용자들끼리 활발한 정보 교환을 하고 있다. 사용자 그룹을 운영하고 있는 우용태 교수를 통해 사용자 그룹의 취지와 활동을 살펴봤다.
  18. 김철규 117
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    IP사업을 하려는 분들은 신문보기를 다이아몬드 같이 생각해야 좋은 아이템을 발굴할 수 있다. 지금 주위에서 돌아다니는 신문이 있다면 주의깊게 살펴보라! 다른사람의 눈에 띄지않는 사업아이템이 보일수도 있기 때문이다.
  19. 주정한 122
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  20. 한국데이터베이스진흥센터 126
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    이번 호에는 금융업계에서의 데이터 마이닝의 적용사례에 대해서 살펴보겠다. 그동안 5회에 걸쳐 1,2회에서는 데이터 마이닝의 전반적 소개를, 그리고 3~5회동안 활용사례를 집중적으로 소개했다. 데이터 웨어하우스의 활용에서 가장 각광받고 있는 분야가 데이터 마이닝이라는 것에는 많은 사람들이 공감을 표하고 있다. ROI라는 측면에서 보아도 가장 쉽게, 안심하고 다가갈 수 있는 분야 또한 데이터 마이닝이다. 그러나 마이닝이란 단순히 마이닝 출 혹은 마이닝 기법이라는 요술 방망이를 통해서 나오는 금은보화는 결코 아니다.