저가의 RFID 태그는 많은 응용에 이용되지만 매우 한정된 계산 및 저장 능력을 가지고 있기 때문에 다양한 보안공격에 견딜 수 있는 RFID 상호인증 프로토콜을 만들기가 쉽지 않다. 아주 최근에 Tian 등은 계산비용이 적은 XOR 연산, 회전연산, 그리고 순열 연산을 사용하여 다양한 보안 공격에 견딜 수 있는 저가의 RFID 태그를 위한 인증 프로토콜(RAPP)을 제안하였다. 본 연구에서는 RAPP가 비동기화 공격에 취약함을 보이고 아울러 그 취약점을 극복하여 개선된 RAPP를 제시한다.

최근 eSTREAM 공모사업에서 소프트웨어 분야로 최종 선정된 HC-128 알고리듬은 제한된 메모리 환경에서 고속 암호화가 가능하여 이동 ad-hoc 네트워크에 적합한 스트림 암호이다. 본 논문은 실제 구현되었을 때 발생할 수 있는 부채널 분석 공격에 대한 스트림 암호 HC-128 알고리듬의 안전성을 분석한다. 먼저 부채널 분석 공격에 대한 안전도가 낮은 것으로 판정하였던 기존 분석 방법의 누락된 부분을 밝히고, 올바른 분석 과정에서 필요한 계산 복잡도를 계산하여 HC-128 알고리듬의 부채널 분석 공격에 대한 안전성을 재평가하였다. 그 결과, 비밀키를 알아내기 위해서는 타 스트림 암호에 비해 훨씬 큰 약 $2^{64}$만큼의 복잡도가 필요하므로 스트림 암호 HC-128는 부채널 분석 공격에 안전한 것으로 평가된다.

본 논문에서는 상업용 아임센서터치 전자칠판(Interactive Whiteboard System, IWB)을 소개한다. 이 시스템은 손가락이나 펜을 이용하여 접촉식 상호작용이 가능한 화이트보드 스크린을 통해 개인용 컴퓨터를 운용할 수 있도록 도와주는 인터페이스(Interface)이다. 제안된 인터페이스는 윈도우즈 운영체제와 상호작용하며, 온도와 조명의 변화에 적응적으로 동작한다. 제안된 시스템은 카메라에서 입력된 수광부(Optical Receptive Field)의 영상을 참조영상과 비교하여 차이를 계산하고, 그 차이를 이용하여 터치스크린의 좌표값을 계산한다. 계산된 좌표값을 기반으로 윈도우즈 마우스 이벤트를 생성하여 윈도우즈시스템으로 전달한다. 우리는 참조영상을 갱신하기 위해 두 개의 스레드(Thread)을 이용한 임계영역을 구현하고, 차이계산의 신뢰성을 위해 적응적 임계값을 이용한 참조영상의 갱신을 구현한다. 제안된 터치스크린 인터페이스를 장착한 전자칠판 시스템은 향후 국내외 시장의 성장률이 높아 전도유망한 상품이며, 시장성이 밝을 것으로 기대한다.

시스템에 접근하려는 합법적 이용자를 구분하거나 승인하는 수단으로, 아이디(ID)와 패스워드 조합을 통한 인증 기법은 사용자에게 익숙하고, 단순하며, 비교적 수월하게 적용할 수 있다. 그러나 단일 요소를 이용하는 현재의 패스워드 인증 기법은 강력한 보안을 제공하지 않으며, 관리의 허술함으로 많은 문제점을 포함하고 있다. 또한 개별 사용자에게 패스워드 관리에 대한 모든 책임을 부과할 수 없기 때문에 보안성이 강화된 개선된 인증 기법이 필요하다. 이 논문에서는 반응시간의 적절한 범위를 확인하고, 수신 장치를 통해 SMS를 이용한 양방향 이중 인증의 새롭고, 개선된 기법을 제안한다.

유비쿼터스 정보기술이 의료서비스와 융합되면서 자가 건강관리에 필요한 다양한 형태의 콘텐츠에도 영향을 주고 있다. 특히 웹과 모바일 환경의 빠른 변화로 다량의 헬스케어 콘텐츠가 예상되기 때문에 검색의 효율성이 중요하다. 더구나 콘텐츠의 개인 맞춤형은 더 세밀하고 필요하며 단순한 키워드 중심의 검색방식에서도 환자 또는 사용자 요구와 특성에 맞도록 효율적인 검색방식이 필요하다. 따라서 콘텐츠의 의미를 시스템이 빠르게 이해할 수 있도록 정확한 시맨틱 검색이 필요하며 이를 위한 헬스케어 온톨로지를 모델링은 매우 의미 있다. 따라서 본 연구에서는 Protege 툴을 활용하여 헬스케어 콘텐츠 중 음식(Food) 클래스와 하위 클래스를 설계하고 각 클래스에 대한 제약조건 및 관계를 정의하여 실제 시스템에서 활용할 수 있는 시스템도 모델링하였다. 이렇게 모델링된 헬스케어 콘텐츠 온톨로지는 환자나 사용자들에게 원하는 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 기반을 제공해준다.

This paper presents a new sequence alignment method using the divide approach, which solves the problem by decomposing sequence alignment into several sub-alignments with respect to exact matching subsequences. Exact matching subsequences in the proposed method are bounded on the generalized suffix tree of two sequences, such as protein domain length more than 7 and less than 7. Experiment results show that protein sequence pairs chosen in PFAM database can be aligned using this method. In addition, this method reduces the time about 15% and space of the conventional dynamic programming approach. And the sequences were classified with 94% of accuracy.

볼록총채벌레는 최근 감귤원 해충 피해의 주요 해충으로 인식되어 주기적인 예찰이 이루어지고 있으나 성충의 크기가 0.8mm 정도로 작아 육안 식별에 어려움이 있다. 본 논문에서는 예찰 트랩에 포집된 볼록총채벌레를 자동으로 판별하기 위한 후보 영역 검출 방법을 제안하였다. 본 논문에서 사용한 방법은 히스토그램 기반의 템플릿 매칭으로 그레이 이미지와 그레디언트 이미지를 합성한 이미지를 사용하였다. 50 배율의 광학 현미경으로 영상을 획득 하였고, 제안한 방법의 객관적인 성능 판별을 위해 기존 방법[8]과 노이즈 제거 이미지를 이용한 히스토그램 기반 템플릿 매칭방법 그리고 그레디언트 이미지를 이용한 히스토그램 기반 템플릿 매칭 방법들과 비교 실험을 하였다. 실험결과 본 논문에서 제안한 방법이 기존 전처리[8] 방법 보다 약 14.42% 향상된 성능을 보였고, 노이즈 제거 이미지를 이용한 방법보다 41.63%, 그레디언트 이미지를 이용한 방법보다 21.17% 높은 성능을 보였다.

단백질은 서열의 disorder 구역이 생물학적 반응을 일으켜 order로 변하는 과정에서 그 기능을 하게 되므로 서열 데이터에서 disorder 구역과 order 구역을 분리하는 것은 단백질의 3차 구조 및 특성을 예측하는데 반드시 필요하다. 따라서 이 논문에서는 효율적인 disorder와 order 구역 분류를 위해서 단백질의 특정 특징에 치우치지 않는 분류 결과를 얻으면서, 분류 속도를 향상 시킬 수 있도록 서열 데이터를 이용한 분류/예측 기법을 제안한다. 출현패턴 기반의 EPs-TFP 기법은 중복 출현패턴이 제거된 필수 출현패턴만을 이용하는 분류/예측 기법이다. 이 분류 기법은 disorder 구역의 서열 출현패턴들을 발견하며, 이러한 서열 출현패턴은 disorder 구역에서는 빈발하지만 order 구역에서는 상대적으로 빈발하지 않는 패턴들이다. 또한 제안 알고리즘의 성능 향상을 위해서 기존의 P-tree, T-tree 개념의 TFP 기법을 확장하여 분류/예측 기법으로 적용하였다. EPs-TFP 기법의 성능평가를 위해서 Disprot 4.9와 CASP 7 데이터를 활용하였고, disorder/order 구역을 분류한 결과, 민감도 73.6, 특이도 69.5, 정확도 74.2를 보였다.

이 논문은 개인정보를 취급하는 정보시스템에 대하여 개인정보 침해에 대한 위협을 사전에 예방 및 점검을 수행하는 개인정보영향평가를 C쇼핑몰의 분석 사례를 통해 연구하였다. 결론적으로 C쇼핑몰의 개인정보 영향평가 분석을 수행한 결과 평가영역별로는 대상기관관리체계는 29.2, 대상시스템의 보호수준은 68.8, 개인정보처리단계의 결과는 25.5이고 신기술은 60.0으로 나타났다. 개인정보보호수준이 가장 낮은 항목은 대상기관의 개인정보파일관리 16.7, 개인정보생명주기관리 항목의 저장 및 보유단계 12.5, 이용 및 제공 단계 11.5, 파기 단계 16.7로 나타났다. 위험도 분석결과 고위험도 항목은 개인정보생명주기 영역의 저장 및 보유단계 항목이13.3, 파기단계 항목이 13.0으로 높은 수치가 나왔다. 종합적으로 보면 고위험도이면서 저보호수준인 항목은 저장 및 보유단계와 파기단계로 파악이 되었다.

기술평가는 의사결정자가 해결해야할 가장 중요한 분야 중에 하나이다. 기술선택의 중요성이 증가함에 따라, 의사결정자가 적절한 기술을 선택하였는지가 기업의 가장 중요한 관심사가 된 것이다. 따라서 본 연구에서는 BSC와 ANP 기반의 기술평가모델을 제시하였다. 기술선택을 위한 기술평가 모델은 세 개의 phase로 구성이 되어있다. 첫 번째 단계에서는 기술평가에 영향을 주는 요인들을 도출하였다. BSC 프로세스에 기반하여 기술선택을 위한 전략과 핵심성공요소, 그리고 성과지표를 도출하였다. 두 번째 단계에서는 ANP 방법론을 사용하여, 전문가의 의견을 수렴하고 기술 대안들을 평가하였다. ANP 방법론은 의사결정을 위한 유무의 요인들뿐만 아니라 요인들 간의 상관관계를 고려하고 평가 프로세스에 있어서 객관성확보를 가능케 한다. 마지막 단계에서는 앞 단계의 결과물을 적용하여 가장 적합한 기술을 선택한다. 나아가, 적용가능성의 검증을 위해 본 연구방법론을 공공서비스에 실제로 적용하였다. 본 연구에서 제시된 기술평가 성과지표와 기준은 기술선정에 있어서 주안점을 두어야 할 분야와 이를 가능케 하는 방법을 알려준다. 나아가 본 연구 방법론을 타 분야에 적용함으로써, 의사결정의 합리성과 객관성을 확보할 수 있을 것으로 기대된다.