To develop array magnetic sensors, specular-type giant magnetoresistive- spin valve (GMR-SV) film of Glass/Ta(5)MiFe(7)/IrMn(10)NiFe(5)/$O_2$/CoFe(5)/Cu(2.6)/CoFe(5)/$O_2$/NiFe(7)/Ta(5)(nm) was deposited by using a high-vacuum sputtering system. One of 15 way sensors in the area of $8{\times}8mm^2$ was Patterned a size of $20{\times}80{\mu}m^2$ in multilayer sample by Photo-lithography. All of 15 sensors with Cu electrodes were measured a uniform magnetic properties by 2-probe method. The highest magnetic sensitivity of MR and output voltage measured nearby an external magnetic field of 5 Oe were MS = 0.5%/Oe and ${\triangle}$V= 3.0 mV, respectively. An easy-axis of top-free layers of $CoFe/O_2/NiFe$ with shape anisotropy was perpendicular to one of bottom-pinned layers $IrMn/NiFe/O_2/CoFe$. When the sensing current increased from 1 mA to 10 mA, the output working voltage uniformly increased and the magnetic sensitivity was almost stable to use the nano-magnetic devices with good sensitive properties.
In order to detect of the magnetic property in the cell unit, we studied the GMR-SV (giant magnetoresistance-spin valves) biosensor, which was depended on the micro patterned features according to two easy directions of longitudinal and transversal axes. Here, the multi layer structure was glass/NiO/NiFe/CoFe/Cu/CoFe/NiFe. The uniaxial anisotropy direction was applied to the patterned biosensor during the deposition and vacuum post-annealing at $200^{\circ}C$ under the magnitude of 300 Oe, respectively. Considering the magnetic shape anisotropy effect, the size of micro patterned biosensor was a $2{\times}5{\mu}m^2$ after the photo lithography process. By our experimental results, we confirmed that the best condition of GMR-SV biosensor should be the same direction of the axis sensing current and the easy axis of pinned NiO/NiFe/CoFe triple layer oriented to the width direction of device, and the direction of the easy axis of free CoFe/NiFe bilayer was according to the longitudinal direction of device.
Raloxifene is a selective estrogen receptor modulator (SERM) that binds to the estrogen receptor (ER), and exhibits potent anti-tumor and autophagy-inducing effects in breast cancer cells. However, the mechanism of raloxifene-induced cell death and autophagy is not well-established. So, we analyzed mechanism underlying death and autophagy induced by raloxifene in MCF-7 breast cancer cells. Treatment with raloxifene significantly induced death in MCF-7 cells. Raloxifene accumulated GFP-LC3 puncta and increased the level of autophagic marker proteins, such as LC3-II, BECN1, and ATG12-ATG5 conjugates, indicating activated autophagy. Raloxifene also increased autophagic flux indicators, the cleavage of GFP from GFP-LC3 and only red fluorescence-positive puncta in mRFP-GFP-LC3-expressing cells. An autophagy inhibitor, 3-methyladenine (3-MA), suppressed the level of LC3-II and blocked the formation of GFP-LC3 puncta. Moreover, siRNA targeting BECN1 markedly reversed cell death and the level of LC3-II increased by raloxifene. Besides, raloxifene-induced cell death was not related to cleavage of caspases-7, -9, and PARP. These results indicate that raloxifene activates autophagy-dependent cell death but not apoptosis. Interestingly, raloxifene decreased the level of intracellular adenosine triphosphate (ATP) and activated the AMPK/ULK1 pathway. However it was not suppressed the AKT/mTOR pathway. Addition of ATP decreased the phosphorylation of AMPK as well as the accumulation of LC3-II, finally attenuating raloxifene-induced cell death. Our current study demonstrates that raloxifene induces autophagy via the activation of AMPK by sensing decreases in ATP, and that the overactivation of autophagy promotes cell death and thereby mediates the anti-cancer effects of raloxifene in breast cancer cells.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.2
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pp.168-175
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2017
In this paper, a 5V small-area NMOS-diode eFuse OTP memory cell is proposed. This cell which is used in PMICs consists of a 5V NMOS transistor and an eFuse link as a memory part, based on a BCD process. Also, a regulated voltage of V2V ($=2.0V{\pm}10%$) instead of the conventional VDD is used to the pull-up loads of a VREF circuit and a BL S/A circuit to obtain a wider operational voltage range of the eFuse memory cell. When this proposed cells are used in the simulation, their sensing resistances are found to be $15.9k{\Omega}$ and $32.9k{\Omega}$, in the normal read mode and in the program-verify-read mode, respectively. Furthermore, the read current flowing through a non-blown eFuse is restricted to $97.7{\mu}A$. Thus, the eFuse link of a non-blown eFuse OTP memory cell is kept non-blown. The layout area of the designed 1kb eFuse OTP memory IP based on Dongbu HiTek's BCD process is $168.39{\mu}m{\times}479.45{\mu}m(=0.08mm^2)$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.623-628
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2009
The emergence of compact and low-power wireless communication sensors and actuators in the technology supporting the ongoing miniaturization of processing and storage allows for entirely the new kinds of embedded systems. These systems are distributed and deployed in environments where they may have been designed into a particular control method, and are often very dynamic. Collection of devices can communicate to achieve a higher level of coordinated behavior. Wireless sensor nodes deposited in various places provide light, temperature, and activity measurements. Wireless sensor nodes attached to circuits or appliances sense the current or control the usage. Together they form a dynamic and multi-hop routing network connecting each node to more powerful networks and processing resources. Wireless sensor networks are a specific-application and therefore they have to involve both software and hardware. They also use protocols that relate to both applications and the wireless network. Wireless sensor networks are consumer devices supporting multimedia applications such as personal digital assistants, network computers, and mobile communication devices. Wireless sensor networks are becoming an important part of industrial and military applications. The characteristics of modem embedded systems are the capable of communicating adapting the different operating environments. In this paper, We designed and implemented sensor network system which shows through host PC sensing temperature and humidity data transmitted for wireless sensor nodes composed wireless temperature and humidity sensor and designs sensor nodes using embedded system with the intention of studying USN.
The tracking of current location of residents is an essential requirement for context-aware service of smart houses. This paper presents a wireless sensor network system which could detect location transition such as entrance and exit to a room and also identify the user who passed the room, without duty of wearing any sort of tag. We designed new sensor node to solve the problem of short operation lifetime of previous work[1] which has two pyroelectric infrared (PIR) sensors and an ultrasonic sensor, as well as a 2.4 GHz radio frequency wireless transceiver. The proposed user identification method is to discriminate a person based on his/her height by using an ultrasonic sensor. The detection idea of entering/exiting behavior is based on order of triggering of two PIR sensors. The topology of the developed wireless sensor network system is simple star structure in which each sensor node is connected to one sink node directly. We evaluated the proposed sensing system with a set of experiments for three subjects in a model house. The experimental result shows that the averaged recognition rate of user identification is 81.3% for three persons. and perfect entering/exiting behavior detection performance.
In this paper, we develop a cost effective and disposable voltammetric sensing platform involving screen-printed carbon electrode (SPCE) modified with the nanocomposites composed of multi-walled carbon nanotubes, polyelectrolyte, and tyrosinase for bisphenol A. This is known as an endocrine disruptor which is also related to chronic diseases such as obesity, diabetes, cardiovascular and female reproductive diseases, precocious puberty, and infertility. A negatively charged oxidized multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) wrapped with a positively charged polyelectrolyte, e.g., polydiallyldimethylammonium, was first wrapped with a negatively charged tyrosinae layer via electrostatic interaction and assembled onto oxygen plasma treated SPCE. The nanocomposite modified SPCE was then immersed into different concentrations of bisphenol A for a given time where the tyrosinase reacted with OH group in the bisphenol A to produce the product, 4,4'-isopropylidenebis(1,2-benzoquinone). Cyclic and differential pulse voltammetries at the potential of -0.08 V vs. Ag/AgCl was employed and peak current changes responsible to the reduction of 4,4'-isopropylidenebis(1,2-benzoquinone) were measured which linearly increased with respect to the bisphenol A concentration. In addition, the SPCE based sensor showed excellent selectivity toward an interferent agent, bisphenol S, which has a very similar structure. Finally, the sensor was applied to the analysis of bisphenol A present in an environmental sample solution prepared in our laboratory.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.323-328
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2019
In order to construct 3D geospatial information about the terrain, current measurement using a total station, remote sensing, GNSS(Global Navigation Satellite System) have been used. However, ground survey and GNSS survey have time and economic disadvantages because they have to be surveyed directly in the field. In case of using aerial photographs and satellite images, these methods have the disadvantage that it is difficult to obtain the three-dimensional shape of the terrain. The terrestrial LiDAR can acquire 3D information of X, Y, Z coordinate and shape obtained by scanning innumerable laser pulses at densely spaced intervals on the surface of the object to be observed at high density, and the processing can also be automated. In this study, terrestrial LiDAR was used to analyze slope displacement. Study area slopes were selected and data were acquired using LiDAR in 2016 and 2017. Data processing has been used to generate slope cross section and slope data, and the overlay analysis of the generated data identifies slope displacements within 0.1 m and suggests the possibility of using slope LiDAR on land to manage slopes. If periodic data acquisition and analysis is performed in the future, the method using the terrestrial lidar will contribute to effective risk slope management.
As a new type of healthy public space, greenway users carry out leisure activities, exercise, sightseeing and necessary transportation in greenway. However, at present, there is little research on greenway users' evaluation and perception of greenway, and there is no comprehensive exploration of Greenway environment from a humanistic perspective. Combined with the research and actual situation of the existing representative greenways in Chinese cities, this paper refers to a large number of documents, applies the semantic difference method and multiple regression analysis method, analyzes the current situation of the Dongfengqu greenway, explores the influencing factors and impact evaluation of the greenway environment from the perspective of greenway users' perception, and puts forward suggestions on the optimization of the greenway environment in Zhengzhou from multiple levels. The main conclusion of this paper comes from the data conclusion obtained by semantic difference method, which is feasible in the resident evaluation of greenway use. The feedback results of post use evaluation can provide a reliable reference for the planning and design of similar greenways in the future.
Park, Jaegon;Kim, Kiyoung;Lee, Yongjun;Hwag-Bo, Jong Gu
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.11
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pp.979-989
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2022
In hydrological surveys, observation through representative location is essential due to temporal and spatial limitations and constraints. Regarding the use of hydrological data and the accuracy of the data, there are still insufficient observatories to be used in a specific watershed. In addition, since there is virtually no standard for the location of the current evapotranspiration, this study proposes a method for determining the location of the evapotranspiration. To determining the location of evapotranspiration, a grid is selected in consideration of the operating range of the Flux Tower using the eddy covariance measurement method, which is mainly used to measure evapotranspiration. The grid of representative location was calculated using the factors affecting evapotranspiration and satellite data of evapotranspiration. The grid of representative location was classified as good, fair, and poor. As a result, the number of good grids calculated was 54. It is judged that the classification of the grid has been achieved regarding topography and land use as a characteristic that appeared in the classification of the grid. In particular, in the case of elevation or city area, there was a large deviation, and the calculated good grid was judged to be a group between the two distributions.
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