We consider the weighted spaces ℓp(𝕊, 𝜑) and ℓp(𝕊, 𝜓) for 1 < p < +∞, where 𝜑 and 𝜓 are weights on 𝕊 (= ℕ or ℤ). We obtain a sufficient condition for ℓp(𝕊, 𝜓) to be multiplier weighted-space of ℓp(𝕊, 𝜑) and ℓp(𝕊, 𝜓). Our condition characterizes the last multiplier weighted-space in the case where 𝕊 = ℤ. As a consequence, in the particular case where 𝜓 = 𝜑, the weighted space ℓp(ℤ,𝜓) is a convolutive algebra.
This paper proposes a 16-bit ${\times}$ 16-bit multiplier for 2 twos-complement binary numbers with tree-like structure and implements it on a FPGA. The space and time complexity analysis shows that the 16-bit Tree-like multiplier represents lower circuit complexity and computes more quickly than both Booth array multiplier md Modified array multiplier.
Subquadratic space complexity multipliers for optimal normal bases (ONBs) have been proposed for practical applications. However, for the Gaussian normal basis (GNB) of type t > 2 as well as the normal basis (NB), there is no known subquadratic space complexity multiplier. In this paper, we propose the first subquadratic space complexity multipliers for the type 4 GNB. The idea is based on the fact that the finite field GF($2^n$) with the type 4 GNB can be embedded into fields with an ONB.
Current studies on products of analytic functionals have been based on applying convolution products in D' and the Fourier exchange formula. There are very few results directly computed from the ultradistribution space Z'. The goal of this paper is to introduce a definition for the product of analytic functionals and construct a new multiplier space $F(N_m)$ for $\delta^{(m)}(s)$ in a one or multiple dimension space, where Nm may contain functions without compact support. Several examples of the products are presented using the Cauchy integral formula and the multiplier space, including the fractional derivative of the delta function $\delta^{(\alpha)}(s)$ for $\alpha>0$.
유한체 GF($2^n$) 연산을 바탕으로 구성되는 암호시스템에서 유한체 곱셈의 효율적인 하드웨어 설계는 매우 중요한 연구분야이다. 본 논문에서는 공간 복잡도가 낮은 병렬 처리 유한체 곱셈기를 구성하기 위하여 삼항 기약다항식(Trinomial) $f(x)=x^n+x^k+1$의 모듈러 감산 연산 특징을 이용하였다. 또한 연산 수행 속도를 빠르게 개선하기 위해 하드웨어 구조를 기존의 Mastrovito 곱셈 방법과 유사하게 구성한다. 제안하는 곱셈기는 $n^2-k^2$ 개의 AND 게이트와 $n^2-k^2+2k-2$개의 XOR 게이트로 구성되므로 이는 기존의 $n^2$ AND게이트, $n^2-1$ XOR 게이트의 합 $2n^2-1$에서 $2k^2-2k+1$ 만큼의 공간 복잡도가 감소된 결과이다. 시간 복잡도는 기존의 $T_A+(1+{\lceil}{\log}_2(2n-k-1){\rceil})T_X$와 같거나 $1T_X$ 큰 값을 갖는다. 최고차 항이 100에서 1000 사이의 모든 기약다항식에 대해 시간복잡도는 같거나 $1T_X(10%{\sim}12.5%$)정도 증가하는데 비해 공간 복잡도는 최대 25% 까지 감소한다.
최근 Fan과 Dai는 이진체 곱셈기의 효율성을 개선하기 위하여 Shifted Polynomial Basis(SPB)를 제안하고 이를 이용한 non-pipeline 비트-병렬 곱셈기를 제안하였다. SPB는 PB에 {1, ${\alpha}$, $\cdots$, ${\alpha}^{n-l}$}에 ${\alpha}^{-\upsilon}$를 곱한 것으로, 이 둘 사이는 매우 적은 비용으로 쉽게 기저 변환이 된다. 이후 삼항 기약다항식 $f(x)=x^n+x^k+1$을 사용하여 Modified Shifted Polynomial Basis(MSPB) 기반의 SPB 비트-병렬 Mastrovito type I과 type II 곱셈기가 제안되었다. 본 논문에서는 SPB를 이용한 비트-병렬 곱셈기를 제안한다. n ${\neq}$ 2k 일 때 제안하는 곱셈기 구조는 기존의 모든 SPB 곱셈기와 비교하여 효율적인 공간 복잡도를 가진다. 또한, 기존의 가장 작은 공간 복잡도를 가지는 곱셈기와 비교하여 1 ${\leq}$ k ${\leq}$ (n+1)/3인 경우 항상 효율적이다. 또한, (n+2)/3 $\leq$ k < n/2인 경우에도 일분 경우를 제외하고 기존 결과보다 항상 작은 공간 복잡도를 가진다.
Im, Man Kyu;Ji, Un Cig;Kim, Young Yi;Park, Su Hyung
충청수학회지
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제20권4호
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pp.367-373
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2007
For a unital *-subalgebra of the space $\mathcal{L}^a(X)$ of all adjointable maps on a Hilbert $\mathcal{B}$-module X with a $C^*$-algebra $\mathcal{B}$, we study unitary operator (in such algebra)-valued multiplier ${\sigma}$ on a normal, generating subsemigroup S of a group G with its extension to G. A dilation of a projective isometric ${\sigma}$-representation of S is established as a projective unitary ${\rho}$-representation of G for a suitable unitary operator (in some algebra)-valued multiplier ${\rho}$ associated with the multiplier ${\sigma}$ which is explicitly constructed.
유한체 연산중에서 곱셈 연산은 중요한 연산중 하나이다. 또한, 최근에 Fan과 Dai는 이진체 곱셈기의 효율성을 개선하기 위하여 Shifted Polynomial Basis(SPB)와 이를 이용한 non-pipeline 비트-병렬 곱셈기를 제안하였다. 본 논문에서는 삼항 기약다항식 $x^{n}+x^{k}+1$에 의하여 정의된 $F_{2^n}$ 위에서의 새로운 SPB 곱셈기 type I과 type II를 제안한다. 제안하는 type I 곱셈기는 기존의 SPB 곱셈기에 비하여 시간 및 공간 복잡도면에서 모두 효율적이다. 그리고 type II 곱셈기는 제안하는 type I 곱셈기를 포함하여 기존의 모든 결과보다 작은 공간 복잡도를 가진다. 그러나 type II 곱셈기의 시간 복잡도는 n과 k에 따라 최대 1 XOR time-delay 증가한다.
유한체 산술 연산은 현대 암호학(cryptography)과 오류 정정 부호(error correction codes) 등 다양한 응용에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 유한체상에서 몽고메리 곱셈 알고리즘을 사용한 효율적인 유한체 곱셈 알고리즘을 제안한다. 기존의 곱셈기들에서는 AND와 XOR 게이트를 사용하여 구현되었는데, 시간 및 공간 복잡도를 줄이기 위해서 NAND와 NOR 게이트를 사용하는 알고리즘을 제안하였다. 게다가 제안한 알고리즘을 기초로 적은 공간과 낮은 지연시간을 갖는 효율적인 세미-시스톨릭(semi-systolic) 유한체 곱셈기를 제안한다. 제안한 곱셈기는 기존의 곱셈기에 비해 낮은 공간-시간 복잡도(area-time complexity)를 가진다. 기존의 구조들과 비교하면, 제안한 유한체 곱셈기는 공간-시간 복잡도면에서 Chiou 등, Huang 등 및 Kim-Jeon의 곱셈기에 비해 약 71%, 66%, 33%가 감소되었다. 따라서 제안한 곱셈기는 VLSI 구현에 적합하며, 다양한 응용의 기본 구성 요소로 쉽게 적용될 수 있다.
The analogues of Marcinkiewicz multiplier theorem and Littlewood-Paley theorem are proved for p-Faber series in weighted Smirnov spaces defined on bounded and unbounded components of a rectifiable Jordan curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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