• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권2호
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• pp.551-562
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• 1995

We consider the iterated bootstrap method in regression model with heterogeneous error variances. The iterated wild bootstrap confidence intervla of the mean response is considered. It is shown that the iterated wild bootstrap confidence interval has coverage error of order $n^{-1}$ wheresa percentile method interval has an error of order $n^{-1/2}$. The simulation results reveal that the iterated bootstrap method calibrates the coverage error of percentile method interval successfully even for the small sample size.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제38권5_6호
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• pp.559-577
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• 2020

We present uniform and L_p left Caputo-Bochner abstract iterated fractional Landau inequalities over ℝ₊. These estimate the size of second and third iterated left abstract fractional derivates of a Banach space valued function over ℝ₊. We give an application when the basic fractional order is ${\frac{1}{2}}$.

• 호남수학학술지
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• 제38권1호
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• pp.169-212
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• 2016

Entire functions have been investigated so popularly to have been divided into a large number of specialized subjects. Even the limited subject of entire functions is too vast to be dealt with in a single volume with any approach to completeness. Here, in this paper, we choose to investigate certain interesting results associated with the comparative growth properties of iterated entire functions using (p, q)-th order and (p, q)-th lower order, in a rather comprehensive and systematic manner.

• 대한수학회보
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• 제43권4호
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• pp.791-804
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• 2006

This paper is concerned with a second-order iterated differential equation of the form $c_0x'(Z)+c_1x'(z)+c_2x(z)=x(az+bx(z))+h(z)$ with the distinctive feature that the argument of the unknown function depends on the state. By constructing a convergent power series solution of an auxiliary equation, analytic solutions of the original equation are obtained.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제26권4호
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• pp.629-663
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• 2018

Let us suppose that ${\mathbb{K}}$ be a complete ultrametric algebraically closed field and $\mathcal{A}$ (${\mathbb{K}}$) be the ${\mathbb{K}}$-algebra of entire functions on K. The main aim of this paper is to study some newly developed results related to the growth rates of iterated p-adic entire functions on the basis of their relative orders, relative type and relative weak type.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제62권2호
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• pp.389-405
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• 2022

We study the Fisher Information (FI) of m-generalized order statistics (m-GOSs) and their concomitants about the shape-parameter vector of the Iterated Farlie-Gumbel-Morgenstern (IFGM) bivariate distribution. We carry out a computational study and show how the FI matrix (FIM) helps in finding information contained in singly or multiply censored bivariate samples from the IFGM. We also run numerical computations about the FIM for the sub-models of order statistics (OSs) and sequential order statistics (SOSs). We evaluate FI about the mean and the shape-parameter of exponential and power distributions, respectively. Finally, we investigate the Kullback-Leibler distance in concomitants of m-GOSs.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2000년도 추계종합학술대회논문집
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• pp.125-128
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• 2000

기존의 프랙탈 영상복원은 모든 치역 블럭에 대해 반복축소변환을 수행하므로 복원시 많은 계산량이 요구되었다. 이를 개선하기 위해 각 치역 블록마다 반복축소변환이 필요한 영역과 필요하지 않은 영역으로 구분하는 방법이 제시되었다. 만약 반복축소변환 영역이 줄어든다면 고속 복원이 가능하다. 본 논문에서는 부호화 과정에서 정의역 블록의 탐색 영역을 치역 블록과 비슷한 영역으로 제한하여 반복축소변환이 필요한 영역을 최소화한다. 그래서 반복축소변환에 필요한 계산량을 감소시켜 고속 복원이 가능하다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.2091-2101
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• 1997

기존의 프랙탈 영상 복호화 방법은 복원하고자 하는 영상의 전체 치역 블럭에 대해 반복 축소 변환을 적용하여야 하므로 복호화시 많은 계산량이 요구되었다. 따라서 본 논문에서는 반복 축소 변환에 소요되는 계산량을 줄이기 위하여 데이타 의존성을 이용한 고속 복호화 알고리즘을 제안한다. 복원하고자 하는 영상의 치역을 변환 계수에 따라 정의역으로 참조된 부분, 즉 참조 치역과 정의역으로 참조되지 않은 부분, 즉 비참조 치역으로 나눈다. 참조치역은 독립적인 반복 축소 변환에 의해 수렴되는 영역이며, 비참조 치역은 참조 치역의 수렴에 의존하여 복호화가 가능한 영역이다. 그러므로 비참조 치역을 데이타 의존 영역으로 정의하였다. 데이타 의존영역은 참조 치역이 수렴될 경우 한 번의 축소 변환만으로 복원된다. 따라서 제안한 방법은 데이타 의존 여역을 제외한 참조 치역에만 반복 축소 변환을 적용하여, 복호화시 소요되는 계산량을 감소함으로써 프랙탈 영상의 고속 복호화를 가능하게 한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.13-19
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• 2001

기존의 프랙탈 영상복원은 모든 치역 블럭에 대해 반복축소변환을 수행하므로 복원시 많은 계산량이 요구되었다. 이를 개선하기 위해 각 치역 블럭마다 반복축소변환이 필요한 영역과 필요하지 않은 영역으로 구분하는 방법이 제시된 바 있다. 반복축소변환이 필요 없는 영역을 데이타 의존영역이라 하고, 데이타 의존영역이 확장될수록 반복축소변환 영역은 줄어든다. 그래서 본 논문에서는 정의역 블록의 탐색 영역을 치역과 비슷한 영역으로 제한하여, 정의역 블럭이 더 많이 중복되도록 부호화하여 데이타 의존영역을 최대화 즉, 반복축소변환 영역을 최소화한다. 반복축소변환 영역이 최소가 되는 정의역을 정의역 최소화 기법으로 정의한다. 그래서 정의역 최소화 기법을 이용하여 프랙탈 영상 복원시 화질에 거의 영향을 미치지 않고, 반복축소변환에 필요한 계산량을 감소시켜 고속 복원이 가능하다.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제48권1호
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• pp.123-132
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• 2008

In this paper, we investigate higher-order linear differential equations with entire coefficients of iterated order. We improve and extend the result of L. Z. Yang by using the estimates for the logarithmic derivative of a transcendental meromorphic function due to Gundersen and the extended Wiman-Valiron theory by Wang and Yi. We also consider the nonhomogeneous linear differential equations.