Small PACS based on a personal computer or CR has initially been designed to improve the performance of cost-effective PACS implementation. In that system, Wavelet compression scheme is newly adopted to store images hierarchically to storage unit, and retrieve and display images progressively or display workstation. In this compression method, image is decomposed into subclasses of image by wavelet transform, and then the subclasses of image are vector quantized using a multiresolution codebook.
The planar anisotripic FEM analysis for predicting earing profiles and draw-in amounts in the deep-drawing process is introduced. An implicit, incremental, updated Lagrangian formulation with a rigid-viscoplastic constitutive equation is employed. Contact and friction are considered through the mesh-based unit vector and normal contact pressure. The consistent full set of governing relations, which is comprising euilbrium and geometric constraint equations, is appropriately linearized. Barlat's strain-rate potential is employed, whose in-plane anisotropic properties are taken into account with anisotropic coefficients and potential parameters. The linear triangular membrane elements are used for depicting the formed sheet. In the numerical simulations of deep drawing processes of a flat-top cylindrical cup for 2090-T3 aluminum alloy sheet show good agreement with experiments, although some discrepancies were observed in the directional trend of cup height and thickness strains.
This paper presents a robot trajectory generation method based on the dual curvature theory of ruled surfaces. Robot trajectory can be represented as a ruled surface generated by the TCP(Tool Center Point) and my unit vector among the tool frame. Dual curvature theory of ruled surfaces provides the robot control algorithm with the motion property parameters. With the differential properties of the ruled surface, the linear and angular motion properties of the robot end effector can be utilized in the robot trajectory planning.
In this paper, a channel-adaptive beamforming method is proposed for OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multilexing Access) systems with smart antenna, in which the size of a cluster is determined adaptively depending on the frequency selectivity of the channel. The proposed method consists of 4 steps: initial channel estimation, refinement of channel estimates, region-splitting, and computation of weight vector for each region. In the proposed method, the size of a cluster for resource unit is determined adaptively according to a region-splitting criterion. It is shown by simulation that the proposed method shows good performances in both frequency-flat and frequency-selective channels.
Ymeri, H.;Nauwelaers, B.;Maex, K.;Roest, D.De;Vandenberghe, S.;Stucchi, M.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제2권1호
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pp.1-6
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2002
A new closed-form expressions to calculate frequency-dependent distributed inductance and the associated distributed series resistance of single interconnect on a lossy silicon substrate (CMOS technology) are presented. The proposed analytic model for series impedance is based on a self-consistent field method and the vector magnetic potential equation. It is shown that the calculated frequency-dependent distributed inductance and the associated resistance are in good agreement with the results obtained from rigorous full wave solutions and CAD-oriented equivalent-circuit modeling approach.
We introduce the notion of Lie invariant normal Jacobi operators for real hypersurfaces in the complex hyperbolic quadric Qm∗ = SOom,2/SOmSO2. The invariant normal Jacobi operator implies that the unit normal vector field N becomes 𝕬-principal or 𝕬-isotropic. Then in each case, we give a complete classification of real hypersurfaces in Qm∗ = SOom,2/SOmSO2 with Lie invariant normal Jacobi operators.
In this paper, we propose a fault diagnosis scheme tor induction motor by adopting a hierarchical classifier consisting of k-Nearest Neighbors(k-NN) and Support Vector Machine(SVM). First, some motor conditions are classified by a simple k-NN classifier in advance. And then, more complicated classes are distinguished by SVM. To obtain the normal and fault data, we established an experimental unit with induction motor system and data acquisition module. Feature extraction is performed by Principal Component Analysis(PCA). To show its effectiveness, the proposed fault diagnostic system has been intensively tested with various data acquired under the different electrical and mechanical faults with varying load.
Insight into behaviour of pedestrians as well as tools to assess passenger flow conditions are important in for instance planning and geometric design of railway station under regular and safety-critical circumstances. Algorithm for passenger flow analysis based on DEM(Discrete Element Method) is newly developed. There are lots of similarity between particle-laden two phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the unit vector of calculation cell, each particle to passenger, volume fraction to population density and the particle velocity to the walking velocity, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger. To verify the effectiveness of new algorithm, passenger flow analysis for the basic models of railway station is conducted.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제9권4호
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pp.354-361
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2016
This study aims to identify aerodynamic characteristics of the ramp tab, a mechanical deflector, by conducting a non-combustive experiment using compressed air and supersonic flow test equipment. With the ramp tabs installed symmetrically and asymmetrically on the outlet of the supersonic nozzle, the structure of the flow field, the thrust spoilage, the thrust deviation angle, and the lift/drag coefficients were derived and analyzed. The results show that the asymmetrically-installed ramp tabs are advantageous relative to the symmetrically-installed tabs in terms of the performance of thrust vector control, thrust deviation angle, and lift coefficient.
본 논문은 AVX2 (Advanced Vector eXtension 2) 명령어 집합을 이용하여 HEVC (High Efficiency Video Coding) 복호화기의 역-변환 모듈을 고속화하는 방법을 제안한다. AVX2 명령어 집합은 256 비트 레지스터를 사용하여 다수의 데이터를 한번의 명령을 통해 병렬적으로 연산할 수 있으며 반복적인 산술 연산 혹은 논리 연산 구조에서 효율적이다. 제안하는 방법은 AVX2 명령어 집합을 이용하여 $8{\times}8{\sim}32{\times}32$ 크기의 TU (Transform Unit) 단위로 수행되는 역-변환 연산을 행렬의 곱 형태로 연산하여 고속화하였다. 실험 결과 AVX2 명령어 집합을 이용한 역-변환 연산은 Chen 알고리즘에 비해 평균 51% 속도 향상을 보였으며 SSE (Streaming SIMD Extension) 명령어 집합을 이용한 연산에 비해 평균 20%의 속도 향상 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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