The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.4
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pp.924-941
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1998
It is not easy to access to the required data from the Web by using search engines because there are too many data selected and they do not provide enough information related to the corresponding data. Metadata is data about data. It includes information about data itself and contents of data as well. Users can acquire enough information about the corresponding data and access to the required data exactly using metadata, and therefore the data usability will be increased. In this paper, several metadata technologies and metadata models that are already in process of standardization or adopted as standards are analyzed, and the SeriCore Metadata Model for documents such as papers, project reports, technical reports, abstracts, and manuals, and graphic images that are in the field of science technologies on the Web is proposed. The SeriCore Metadata Management System that can generate, store, and retrieve metadata effectively is designed and implemented based on the SeriCore Metadata Model.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.1
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pp.77-82
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2014
SD memory cards are widely used in portable digital devices, and most of them exploit NAND flash memory as their storage, so that they have a feature of storing users' important data safely with low costs. In case of using NAND flash memory as storage, however, there is no method to store users' data if memory capacity is insufficient when transferring a large volume of data. This paper proposes a virtual SD memory card system. It used a SD memory card device driver to process data requested from a host by exploiting external storage rather than by exploiting flash memory as a memory core for storing data to the SD memory card. For experiment, it used the FPGA-based SD card slave controller IP on the SMC controller with a S3C2450 ARM CPU to test.
The major reason that spatial data warehousing has attracted a great deal of attention in business GIS in recent years is due to the wide availability of huge amount of spatial data and the imminent need for fuming such data into useful geographic information. Therefore, this research has been focused on designing and implementing the pilot tested system for spatial decision making. The purpose of the system is to predict targeted marketing area by discriminating the customers by using both transaction quantity and the number of customer using credit card in department store. Moreover, the pilot tested system of this research provides OLAP tools for interactive analysis of multidimensional data of geographically various granularities, which facilitate effective spatial data mining. focused on the analysis methodology, the case study is aiming to use GIS and clustering for knowledge discovery. Especially, the importance of this study is in the use of snowflake schema model capabilities for GIS framework.
In order to read newspaper articles, the use of paper newspapers is decreasing and smartphone are increasingly used. As a result, the number of news apps continues to increase. Many of the news apps in the Android Play Store fall into two categories. The first is an app that is developed by a specific newspaper company and distributes only the articles of the newspaper company. The rest is an app that shows a list of newspapers and shows the homepage when a newspaper is selected. In this paper, we have designed and implemented a Real-Time News app for collecting articles from many newspapers and providing them in real time. Newspapers provide up-to-date articles with RSS feeds. The server program stores them in the DB, and transmits the articles requested in the Real-Time News app in real time. In order to see the latest news, it is possible to collect the articles of each newspaper without visiting the websites of the various newspapers, and it is possible to reduce the mobile data usage used to access each website.
The purpose of this study is to produce and distribute a smart device based educational application for culinary practice. This study was performed from Jul. 1 to Dec. 30, 2012. The design of the application is composed of the theoretical contents, making methods, practice video and evaluation questions of Western cuisine among the contents of the culinary practice education. In addition, the notice and Q&A were added for the interaction between teachers and learners. For this study, 31 main dishes' pictures, 155 pictures for making processes by menu, 31 recipes, 31 cooking tips, 372 evaluation questions and 31 cooking videos about 31 menus were produced. The contents produced as above were directly inserted at 'http://kongju-fn.dslink.co.kr/super/index.html' to produce the application. This application can be found through searching with the word of 'yoribaksa'. This study can be considered to be significant in that this application was produced in the situation of the absence of any other previous applications for culinary practice education.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.10
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pp.52-62
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2003
This paper discusses ternary logic gate, ternary D flip-flop, and ternary four-digit parallel input/output register. The ternary logic gates consist of n-channel pass transistors and neuron MOS(νMOS) threshold inverters on voltage mode. They are designed with a transmission function using threshold inverter that are in turn, designed using Down Literal Circuit(DLC) that has various threshold voltages. The νMOS pass transistor is very suitable gate to the multiple-valued logic(MVL) and has the input signal of the multi-level νMOS threshold inverter. The ternary D flip-flop uses the storage element of the ternary data. The ternary four-digit parallel input/output register consists of four ternary D flip-flops which can temporarily store four-digit ternary data. In this paper, these circuits use 3.3V low power supply voltage and 0.35m process parameter, and also represent HSPICE simulation result.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.1
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pp.68-75
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2009
As the recent performance of microprocessor is improving quickly, the necessity of cache is growing because of the increase of the access time of main memory. Every block of direct-mapped cache maps to one cache line. Although the mapping rule is simple, if different blocks map to one cache line, the miss ratio will be higher than the set-associative cache due to conflicts. In this paper, for the improvement of the direct-mapped cache of OpenRISC, 4-way set-associative cache is proposed. Four blocks of the main memory of the proposed cache map to one cache line so that the miss ratio is less than the direct-mapped cache. Pseudo-LRU Policy, which is one of the Line Replacement Policies, is used for decreasing the number of bits that store LRU value. The OpenRISC core including the 4-way set-associative cache was verified with FPGA emulation. As the result of performance measurement using test program, the performance of the OpenRISC core including the 4-way set-associative cache is higher than the previous one by 50% and the decrease of miss ratio is more than 15%.
XML(Extensible Markup Language) is an emerging standard for data representation and exchange in e-commerce and internet-based information. However, to realize this potential, it is necessary to be able to extract structured data from XML documents and store it in a database, as well as to generate XML documents from data extracted from a database. Although many DBMS vendors are scrambling to extend their products to handle XML, there is a need for a lightweight, DBMS and platform-independent XML middleware as well. In this paper we describe such a XML2RDB middleware, that solves the following problems . generating relational schema from XML DTDs for storage of XML documents, importing data from XML documents into relational tables, creating XML documents according to a XMLQL(XML Query Language) from data extracted from a database.
Purpose - During the last two years, convenient stores (CS) are emerging as one of the most fast-growing retail trades in Korea. The goal of this work is to forecast and to analyze sales at CS using ARIMA-Intervention model (IM) and exponential smoothing method (ESM), together with sales at supermarkets in South Korea. Considering that two retail trades above are homogeneous and comparable in size and purchasing items on off-line distribution channel, individual behavior and characteristic can be detected and also relative superiority of future growth can be forecasted. In particular, the rapid growth of sales at CS is regarded as an everlasting external event, or step intervention, so that IM with season variation can be examined. At the same time, Winters ESM can be investigated as an alternative to seasonal ARIMA-IM, on the assumption that the underlying series shows exponentially decreasing weights over time. In case of sales at supermarkets, the marked intervention could not be found over the underlying periods, so that only Winters ESM is considered. Research Design, Data, and Methodology - The dataset of this research is obtained from Korean Statistical Information Service (1/2010~7/2016) and Survey of Service Trend of Korea Statistics Administration. This work is exploited time series analyses such as IM, ESM and model-fitting statistics by using TSPLOT, TSMODEL, EXSMOOTH, ARIMA and MODELFIT procedures in SPSS 23.0. Results - By applying seasonal ARIMA-Intervention model to sales at CS, the steep and persisting increase can be expected over the next one year. On the other hand, we expect the rate of sales growth of supermarkets to be lagging and tied up constantly in the next 2016 year. Conclusions - Based on 2017 one-year sales forecasts for CS and supermarkets, we can yield the useful information for the development of CS and also for all retail trades. Future study is needed to analyze sales of popular items individually such as tobacco, banana milk, soju and so on and to get segmented results. Furthermore, we can expand sales forecasts to other retail trades such as department stores, hypermarkets, non-store retailing, so that comprehensive diagnostics can be delivered in the future.
Purpose - The development of technologies lead the volume of sale on online market increase but an off-line shopping center is still a core component in the omni-channel strategy. It is generally thought that high-level retailtainment on brick and mortar store affects purchase intentions positively, but some previous studies dispute that and have reported that retailtainment does not affect purchase intentions. So we have studied the additional factors' effect - the nature of purchase and utility - with retailtainment. Research design, data, and methodology - There are 8 treatment groups which were assigned by the method of retailtainment (high vs. low), nature of purchase (essential vs. non-essential), and utility (acquisition vs. transaction). A total of 240 subjects (office workers = 163, 68%; undergraduates = 77, 32%; average age = 30s; female = 39%) were divided into groups and exposed to one of the eight scenarios. Participant's purchase intention was the dependent, and ANOVA and L-matrix were used to analyze for main and interactive effects between factors. Results - First, the main effect and interactive effect between retailtainment and the nature of purchase are significant. We also found that the contrast between essential and non-essential at low-level retailtainment is higher than that of high-level retailtainment. Second, in the case of retailtainment and utility, transaction utility under high-level retailtainment affects purchase intentions positively. Third, between the nature of the purchase and utility, the main effect of the nature of purchase and the interactive effect is significant, but the main effect of utility is not significant. In the case of non-essential goods, the purchase intention was high when transaction utility was provided but in the case of essential goods, acquisition utility increased purchase intentions. Finally, when transaction utility is given, purchase intentions of essential goods increase under low retailtainment, and the purchase intentions of non-essential goods increase under high retailtainment. Conclusions - When customers buy essential goods, discounts decrease purchase intentions. During the season for bargain sales, purchase intentions increase when retailtainment of essential goods is low, and retailtainment of non-essential goods is high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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