Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권3호
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pp.595-604
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2012
In this article, we consider chaotic behavior happened in nonsmooth dynamical systems. To quantify such a behavior, a computation of Lyapunov exponents for chaotic orbits of a given nonsmooth dynamical system is focused. The Lyapunov exponent is a very important concept in chaotic theory, because this quantity measures the sensitive dependence on initial conditions in dynamical systems. Therefore, Lyapunov exponents can decide whether an orbit is chaos or not. To measure the sensitive dependence on initial conditions for nonsmooth dynamical systems, the calculation of Lyapunov exponent plays a key role, but in a theoretical point of view or based on the definition of Lyapunov exponents, Lyapunov exponents of nonsmooth orbit could not be calculated easily, because the Jacobian derivative at some point in the orbit may not exists. We use an algorithmic calculation method for computing Lyapunov exponents using time series for a two dimensional piecewise smooth dynamic system.
This paper presents a relaxed stability condition for continuous-time affine fuzzy system using fuzzy Lyapunov function. In the previous studies, stability conditions for the affine fuzzy system based on quadratic Lyapunov function have a conservativeness. The stability condition is considered by using the fuzzy Lyapunov function, which has membership functions in the traditional Lyapunov function. Based on Lyapunov-stability theory, the stability condition for affine fuzzy system is derived and represented to linear matrix inequalities(LMIs). And slack matrix is added to stability condition for the relaxed stability condition. Finally, simulation example is given to illustrate the merits of the proposed method.
We abtain some stability results for a very general differential system using the method of cone valued vector Lyapunov functions and conversely some sufficient conditions for existence of such vector Lyapunov functions.
Using the Brayton and Tong's computer-generated Lyapunov functions, we stabilize the multilocomotive train system so that the system is globally asymptotically stable. We decompose an interconnected system into the second order subsystems. Lyapunov functions of the free subystems are constructed using the Brayton and Tong's algorithm. An aggregated test matrix is determined in terms of the qualitative properties of the free subsystems and the interconnecting structures. Stated feedback is used for stabilizing the entire system.
이 논문에서는 특별한 형태의 일반화된 연속시간 Lyapunov 방정식과 해의 존재성에 대해 다룬다. 이것은 무한대의 고유치를 가지는 descriptor 시스템에 대해 시스템의 안정성을 분석하기 위해 필요하다. 주요결과로써 먼저 지수 1과 2를 가지는 경우의 descriptor시스템에 대해 안정성을 위한 필요충분조건을 먼저 제안하고 다음으로 일반적인 경우의 descriptor 시스템에 대하여 특별한 형태의 Lyapunov 방정식을 이용하여 비슷한 안정성 조건을 제안한다. 마지막으로 제안한 방법의 타당성을 보이기 위한 예제를 살펴본다.
The paper deals with asymtotic stabillity of nonlinear nonautinomous systems by Lyapunov's direct method. The proposed Lyapunov-like function V(t, x) needs not be continuous in t and Lipschitz in x in a Banach space. The class of systems considered is allowed to be nonautonomous and infinite-dimensional and we relax the boundedness, the Lipschitz assumption on the system and the definite decrescent condition on the Lyapunov function.
This paper consider a new weighted model reduction using block diagonal solutions of Lyapunov inequalities. With the input and/or output weighting function, the stability of reduced order system is quaranteed and a priori error bound is proposed. to achieve this, after finding the solutions of two Lyapunov inequalities and balancing the full order system, we find the reduced order systems using the direct truncation and the singular perturbation approximation. The proposed method is compared with other existing methods using numerical example.
The robust stability problems for nominally linear system with nonlinear, structured perturbations arc considered with Lyapunov direct method. The Lyapunov direct method has been utilized to determine the bounds for nonlinear, time-dependent functions which can be tolerated by a stable nominal system. In most cases quadratic forms are used either as components of vector Lyapunov function or as a function itself. The resulting estimates are usually conservative. As it is known, often the conservatism of the bounds we propose to use a piecewise quadratic Lyapunov function. An example demonstrates application of the proposed method.
This paper proposes a high performance position controller for a driving system using a time optimal controller which has been widely used to control driving systems to achieve desired reference position or velocity in a minimum response time. The main purpose of this research lies in an improvement of transient response performance rather than that of steady-state response in comparison with other control strategies. In order to refine the scheme of time optimal control, Lyapunov stability proofs are incorporated in a controller of standard second order system model. This scheme is applied to the control of a driving system. In view of the simulation and experiment results, the standard second order system model exhibits better minimum-time control performance and robustness than double integral system model does.
The purpose of this paper is to establish discrete versions of the well-known Lyapunov's stability theorem and LaSalle's invariance theorem for a non-autonomous discrete dynamical system. Our proofs for these theorems are constructive in the sense that they are made by explicitly building a Lyapunov function for the system. A comparison between non-autonomous discrete dynamical systems and continuous dynamical systems is conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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