China joined the WTO in 2001, and the Chinese market are growing at a rapid pace in the M&A Market. This Research is an Empirical analysis of China's leadership that subdivides leadership style and is an study on the effects of globalization on leadership and job satisfaction in the globalization as moderation variable. The significance of this study is to Refer to the direction of Chinese investments. This paper places emphasis on the change in Chinese organizational culture as a result of globalization and explores the influence of leadership on job satisfaction and turnover intention by using data from MBA students data of Wuhan City, 178 observations. And all of the data were analyzed using both the multiple regression analysis and the moderated regression analysis as well. Results of the empirical test are suggested as follow. First, transactional, transformational and servant leadership have a positive influence on job satisfaction. But it can't find the significant relationship between leadership and turnover intention. Second, there has a significant result that globalization on leadership is partially via the influence of job satisfaction. The result of the moderated regression analysis through the globalization as moderation variable is that globalization strengthens a positive influence on between transformational, emotional leadership and job satisfaction. On the other hand, In the case of this hypothesis that globalization will have mediating effect in the pathway between leadership and turnover intention, I expect that globalization strengthens a negative influence on turnover intention as dependent variable. But The result of the moderated regression analysis through the globalization as moderation variable is that globalization strengthens a positive influence on transactional, transformational, emotional and servant leadership.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.31
no.3
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pp.3-17
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2015
In Korea, the private education spending of the households accounted for about 3% of GDP and such a education fever has been associated with the financial burden of households. The main purpose of this paper is to investigate the effects of regional education environment on the private education expenditure of the households using the Korean Labor and Income Panel Survey(KLIPS) data. The quantile regression model is used to examine whether the effects of regional education environment such as the degree of education fever differ across the 'quantiles' in the conditional distribution of private education expenditure. The empirical results showed that the amount of private education expenditure is under the influence of the regions where the households reside. In addition, it was found that the private education spending of the households in the upper quantile groups are more likely to be affected by the regional education environments than those in the lower quantile groups.
To achieve the forest fire management goals such as early detection and quick suppression, fire resources should be allocated at high probability area where forest fires occur. The objective of this study was to develop and validate models to estimate spatially distributed probabilities of occurrence of forest fire. The models were builded by exploring relationships between fire ignition location and forest, terrain and anthropogenic factors using logistic regression. Distance to forest, cemetery, fire history, forest type, elevation, slope were chosen as the significant factors to the model. The model constructed had a good fit and classification accuracy of the model was 63%. This model and map can support the allocation optimization of forest fire resources and increase effectiveness in fire prevention and planning.
In GARCH context, the conditional variance (or volatility) is of a quadratic function of the observation process. Examine standard ARCH/GARCH and their variant models in terms of quadratic formulations and it is interesting to note that most models in GARCH context have contained neither the first order term nor the interaction term. In this paper, we consider three models possessing the first order and/or interaction terms in the formulation of conditional variances, viz., quadratic GARCH, absolute value GARCH and bilinear GARCH processes. These models are investigated with a view to model comparisons and applications to financial time series in Korea
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.24
no.1
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pp.49-59
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2012
This research aimed at identifying the influential factors on high school students' dress code compliance. Specifically, the relationship between the perceived strength and importance of dress codes and dress code compliance, and the relationship between dress code compliance and creativity, self esteem, and school adaptation were examined. For this purpose, reliability tests, multiple regressions, and t-tests were conducted using the data collected from 866 male and female students from six Co-Ed high schools located in Seoul. The results are as follows. First, the more students perceived the school dress codes to be stronger and more important, they were more likely to comply to the dress codes. Second, compared to the low-compliance group, the high-compliance group had higher self-esteem and creativity. Third, compared to the low-compliance group, the high-compliance group showed better adaptation to their teachers, classes, and school rules. However, the two groups were not significantly different in terms of their adaptation to peer groups.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.559-564
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2021
The purpose of this study is to explore the factors that affect the intention to run remote classes after COVID-19 with university professors have fully experienced remote classes due to COVID-19. The research questions are what are the factors and the combinations of factors that affect the intention to run remote classes in the post-COVID-19. Data were collected through a survey of 311 remote classes at S Univ. in Seoul in fall 2020, and individuals and combinations of factors were confirmed through logistic regression analysis and decision tree analysis. As a result, individual factors were quality management, online office hours, quizzes midterm oral exams, video development, and student-student and instructor-student Q&A type between face-to-face and remote class. As combinations of factors, it was found that quality management×quiz×student Q&A and quality management×quiz×voting type had an effect on whether to run remote classes. Based on the results, we proposed to run and support remote classes in the post-COVID-19 era.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.12-25
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2009
The aim of this study is to analyze the periodical and spatial characteristics of urban crime and to find out the factors that affect the crime occurrence. For these, crime data of Masan City was examined and crime occurrence pattern is ploted on a map using crime density and criminal hotspot analysis. The spatial relationship of crime occurrence and factors affecting crime were also investigated using ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and SAR (Spatial Auto-Regression) model. As a result, it was found that crimes had strong tendency of happening during a certain period of time and with spatial contiguity. Spatial contiguity of crimes was made clear through the spatial autocorrelation analysis on 5 major crimes. Especially, robbery revealed the highest spatial autocorrelation. However as a autocorrelation model, Spatial Error Model(SEM) had statistically the highest goodness of fit. Moreover, the model proved that old age population ratio, property tax, wholesale-retail shop number, and retail & wholesale number were statistically significant that affect crime occurrence of 5 most major crimes and theft crime. However population density affected negatively on assault crime. Lastly, the findings of this study are expected to provide meaningful ideas to make our cities safer with U-City strategies and services.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.342-352
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2018
This study was conducted to evaluate the effects of physical activity practice rates and knowledge related to cardiocerebrovascular disease prevention on the health behavior of middle aged women. Data were collected from Oct to Nov 2017 from 142 middle-aged women living in 24 Eup, Myeon, and Dong areas in North Gyeongsangbuk-do Province using a structured questionnaire. The obtained data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression analysis. The major factors influencing health behavior were found to be alcohol consumption (${\beta}=0.15$, p=0.009), diet (${\beta}=0.16$, p=0.003), vigorous intensity (${\beta}=0.14$, p=0.011), marriage (${\beta}=0.19$, p<0.001), interest in one's own health (${\beta}=0.23$, p<0.001), and health recognition (ill: ${\beta}=0.31$, p<0.001). Alcohol consumption and diet were factors of cardiocerebrovascular knowledge, vigorous intensity was a factor of physical activity practice rate, marriage and interest in one's own health were factors of general characteristics, and health recognition was a factor in health-related characteristics. Health-promotion activity was positively correlated with knowledge regarding cardiocerebrovascular disease prevention (r=0.41, p<0.001) and physical activity practice rate (r=0.44, p<0.001). It will be necessary to develop and apply practical intervention programs based on disease prevention knowledge and physical activity to enhance the health behavior of middle aged women.
Objectives : QTc prolongation due to antipsychotics is of major concern because it may lead to fatal ventricular arrhythmia such as torsade de pointes. However, few studies have been conducted on QTc prolongation due to antipsychotics, especially in South Korea. This study aimed to investigate how demographic and clinical variables affect QTc interval in patients with schizophrenia. Methods : By retrospectively reviewing medical records, we assessed QTc interval, demographic data and clinical features of 441 (175 males) patients with schizophrenia who admitted to the psychiatric ward of a general hospital. To explore the predictive factors for QTc interval, hierarchical regression analysis was performed with QTc interval as the dependent variable. Results : The mean QTc interval was 417.2±28.4 ms. In the hierarchical regression analysis, the use of short-acting antipsychotic injection was the strongest predictor of the QTc prolongation. Conclusions : This study demonstrated that the use of short-acting antipsychotic injection may affect QTc prolongation in patients with schizophrenia. This result suggests that more attention should be paid to the use of short-acting antipsychotic injection in the treatment of schizophrenia.
The purpose of this research is to examine the reciprocal relationships between depression and marital satisfaction among older couples. For longitudinal dyadic analysis, this study sets up a research model based on the Actor-Partner Interdependence Model, the Common Fate Model, and Autoregressive Cross-Lagged Model. Data came from four annual waves from the 10th year (2015) to the 13th year (2018) of the Korean Welfare Panel Survey and the final sample comprised a total of 1,383 married couples over 60 years of age in 2015. Structural Equation Modeling identified the reciprocal relationship between depression and marital satisfaction among older couples, with higher marital satisfaction of older couples leading to lower depression of husbands' and wives', and with higher depression of husbands' and wives' inducing lower marital satisfaction of the couples. Thus, this study suggested that longitudinal interplay between depression and marital satisfaction can lead to a vicious cycle. Based on these findings, the need to intervene at both the individual level and the couple level was discussed in order to reduce depression and improve marital satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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