신호처리와 analysis를 위한 여러 기초적인 기술이 소개되었다. 이들은 먼저 불확정성순리의 개입에 의하여 특히 교환불가능한 operator 들이 작용한 결과의 등호는 tolerance가 있을 수 있음과 random process 처리방법과 manmum entropy estimate적인 ,사고방식을 통하여 재래식 확정론적 사고방식으로부터의 이탈을 길잡았다. 마지막으로 검출, 추정 및 함수추정의 여러 기법과 covariance functron의 posltive semi-definite-ness 그리고 Karhunen-Loeve 전개, 한 화상의 SVD 등이 설명됐다.
위상흔들림이 있는 펀스신호의 전력 스펙트럼을 구하였다. 여기서 pulse sequence는 통계적으로 independent stationary이며 위상흔들림은 stationary Gaussian의 확률특성을 갖는 것으로 가정되었다. Unipolar pulse 신호에 있어서, 위상흔들림이 증가할 때에 전력 스펙트럼의 discrete 부분은 감소하지만 continuous 부분은 증가하는 것으로 나타났다.
이차원 영상 재구성을 위해서는 Fouler convolution 알고리즘이 주로 사용되고 있다. 이때 사용되는 필터의 설계에는 몇가지 선택의 여지가 있다. 이 논문은 지금까지 제안된 영상 재구성 필터들을 sampling rate와 aliasing과 잡음의 견지에서 이론적으로 비교, 검토하고 이를 토대로 새로운 필터의 설계방법을 제안하였다. 또한 컴퓨터 simulation을 통해 기존의 재구성 필터와 제안된 필터의 이론적인 분석 결과를 확인, 검토하였다.
C.T.(전산화 단층 영상 처리) 영상재구성의 경우, 투사되는 광양자(X-ray, positron 등)가 적을 때는 잡음에 의한 효과가 증폭되어 재구성된 화면은 거의 알아 볼 수 없게 된다. 그 경우 화질을 높이깅 nl해서는 재구성 필터를 사영 데이터(projection data)의 신호대잡음비에 따라 수정시켜야 할 필요성이 생긴다. 이 논문에서는 사영 데이터에서 얻은 정보를 사용하여 재구성 필터를 수정하는 방법에 관하여 고찰하고 그에 대한 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션의 결과, 이 방법은 재구성 화상에서의 잡음을 줄여, 그 분해능력을 크게 향상시킬 수 있음이 판명되었다. 또한 이 필터를 근사적으로 구현하는 방법에 관하여도 논하고, 그 근사 필터의 회귀적 구성(recursive implementation)의 가능성에 관하여도 언급하였다.