The purpose of this paper is to study a high-performance control scheme for neutral-point-clamping three-level (NPC-3L) inverter fed dual three-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives by considering some asymmetric factors such as the non-identical parameters in phase windings. To implement this, the system model is analyzed for dual three-phase PMSM drives with asymmetric factors based on the vector space decomposition (VSD) principle. Based on the equivalent circuits, PI controllers with feedforward compensation are used in the d-q subspace for regulating torque, where the cut-off frequency of the PI controllers are set at the twice the fundamental frequency for compensating both the additional DC component and the second order component caused by asymmetry. Meanwhile, proportional resonant (PR) controllers are proposed in the x-y subspace for suppressing the possible unbalanced currents in the phase windings. A dual three-phase space vector modulation (DT-SVM) is designed for the drive, and the balancing factor is designed based on the numerical fitting surface for balancing the DC link capacitor voltages. Experimental results are given to demonstrate the validity of the theoretical analysis and the proposed control scheme.
In this paper we define a Myller configuration in a Finsler space and use some special configurations to obtain results about Finsler subspaces. Let $F^{n}$ = (M,F) be a Finsler space, with M a real, differentiable manifold of dimension n. Using the pull back bundle $({\pi}^{*}TM,\tilde{\pi},\widetilde{TM})$ of the tangent bundle $(TM,{\pi},M)$ by the mapping $\tilde{\pi}={\pi}/TM$ and the Cartan Finsler connection of a Finsler space, we obtain an orthonormal frame of sections of ${\pi}^{*}TM$ along a regular curve in $\widetilde{TM}$ and a system of invariants, geometrically associated to the Myller configuration. The fundamental equations are written in a very simple form and we prove a fundamental theorem. Important lines in a Finsler subspace are defined like special lines in a Myller configuration, geometrically associated to the subspace: auto parallels, lines of curvature, asymptotes. Torse forming vector fields with respect to the Cartan Finsler connection are characterized by means of the invariants of the Frenet frame of a versor field along a curve, and the new notion of torse forming vector fields in the sense of Myller is introduced. The particular cases of concurrence and parallelism in the sense of Myller are completely studied, for vector fields from the distribution $T^m$ of the Myller configuration and also from the normal distribution $T^p$.
In this paper, some crucial performance characteristics related to the operational reliability of the post-fault Pulse Width Modulated (PWM) rectifiers, such as line current harmonic distortion, Common Mode Voltage (CMV), and current stress on the capacitors, are fully investigated. The aforementioned performance characteristics of post-fault rectifiers are highly dependent on the utilized space vector modulation (SVM) schemes, which are also examined. Detailed analyses of the three most commonly used SVM schemes for post-fault PWM rectifiers are provided, revealing the major differences in terms of the zero vector synthesis approaches. To compare the performances of the three SVM schemes, the operating principles of a post-fault rectifier are presented with various SVM schemes. Using analytical and numerical methods in the time domain, the performances of the line current distortion, common mode voltage and capacitor current are evaluated and compared for each SVM scheme. The proposed analysis demonstrates that the zero vector synthesis approaches of the considered methods have significant impacts on the performance characteristics of rectifiers. In addition, the advantages and disadvantages of the proposed SVM schemes are discussed. The experimental results verify the effectiveness and validity of the proposed analysis.
SVM(Support Vector Machine) is a classification method which is recently watched in mechanical learning system. Vapnik, Osuna, Platt etc. had suggested methodology in order to solve needed QP(Quadratic Programming) to realize SVM so that have extended application field. SVM find hyperplane which classify into 2 class by converting from input space converter vector to characteristic space vector using Kernel Function. This is very systematic and theoretical more than neural network which is experiential study method. Although SVM has superior generalization characteristic, it depends on Kernel Function. There are three category in the Kernel Function as Polynomial Kernel, RBF(Radial Basis Function) Kernel, Sigmoid Kernel. This paper has analyzed performance of SVM against kernel using virtual data.
Our first aim of this paper is to define maximal operators a-quadratic variation and of a-conditional quadratic variation for vectorvalued tree martingales and to show that these maximal operators and maximal operators of vector-valued tree martingale transforms are all sublinear operators. The second purpose is to prove that maximal operator inequalities of a-quadratic variation and of a-conditional quadratic variation for vector-valued tree martingales hold provided 2 ${\leq}$ a < $\infty$ by means of Marcinkiewicz interpolation theorem. Based on a result of reference [10] and using Marcinkiewicz interpolation theorem, we also propose a simple proof of maximal operator inequalities for vector-valued tree martingale transforms, under which the vector-valued space is a UMD space.
In this paper, the speed control system of induction motor was proposed using vector control algorithm and space voltage vector PWM method to improve the dynamic performance of Induction motor. The control system is composed of the PI controller for speed control and the current controller using space voltage vector PWM technique. The high-speed calculation and processing for vector control is carried out by TMS320C31 digital signal processor and IGBT module. The proposed scheme is verified through digital simulations and experiments for 3.7[kw] induction motor and shows good dynamic performance.
We propose a extended vector space model by using ambiguous words and disambiguous words to improve the result of a Korean document classification method. In this paper we study the precision enhancement of vector space model and we propose a new axis that represents a weight value. Conventional classification methods without the weight value had some problems in vector comparison. We define a word which has same axis of the weight value as ambiguous word after calculating a mutual information value between a term and its classification field. We define a word which is disambiguous with ambiguous meaning as disambiguous word. We decide the strengthness of a disambiguous word among several words which is occurring ambiguous word and a same document. Finally, we proposed a new classification method based on extension of vector dimension with ambiguous and disambiguous words.
In this paper, the author defines a new generalized ${\eta}$, ${\delta}$, ${\alpha}$)-pseudomonotone mapping and considers the equivalence of Stampacchia-type vector variational-like inequality problems and Minty-type vector variational-like inequality problems for generalized (${\eta}$, ${\delta}$, ${\alpha}$)-pseudomonotone mappings in Banach spaces, called the generalized vector Minty's lemma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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