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http://dx.doi.org/10.3745/KIPSTB.2011.18B.2.093

Korean Document Classification Using Extended Vector Space Model  

Lee, Samuel Sang-Kon (전주대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
The KIPS Transactions:PartB / v.18B, no.2, 2011 , pp. 93-108 More about this Journal
Abstract
We propose a extended vector space model by using ambiguous words and disambiguous words to improve the result of a Korean document classification method. In this paper we study the precision enhancement of vector space model and we propose a new axis that represents a weight value. Conventional classification methods without the weight value had some problems in vector comparison. We define a word which has same axis of the weight value as ambiguous word after calculating a mutual information value between a term and its classification field. We define a word which is disambiguous with ambiguous meaning as disambiguous word. We decide the strengthness of a disambiguous word among several words which is occurring ambiguous word and a same document. Finally, we proposed a new classification method based on extension of vector dimension with ambiguous and disambiguous words.
Keywords
Vector Space Model; Ambiguous Word; Disambiguous Word; Transposed Index Method; Mutual Information; Document Classification; Information Retrieval;
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