본 논문에서는 고주파에서 동작하는 터널링 전계효과 트랜지스터 (TFET)의 소신호 파라미터 추출과 이에 대한 분석을 다루고 있다. 시뮬레이션으로 구현된 TFET의 채널 길이는 50 nm에서 100 nm 사이에서 변화되었다. Conventional planar MOSFET 기반의 quasi-static 모델을 이용하여 TFET의 파라미터 추출이 이루어졌으며 다른 채널 길이를 갖는 TFET에 대한 소신호 파라미터의 값을 게이트 바이어스 변화에 따라서 추출하였다. 추출 결과로부터 effective gate resistance와 transconductance, source-drain conductance, gate capacitance 등 주요 파라미터의 채널 길이 변화에 따른 경향성이 conventional MOSFET과 상당히 다른 것을 확인하였다. 그리고 $f_T$는 MOSFET과 달리 게이트 길이 역수의 값에 정확히 반비례하는 특성을 보였으며 TFET의 고주파 특성 향상을 transconductance의 개선이 아닌 gate capacitance의 감소에 의하여 가능함을 알 수 있었다.
Shallow $p^{+}$ n junction was formed using a ULE(ultra low energy) implanter. Deactivation phenomena were investigated for the shallow source/drain junction based on measurements of post-annealing time and temperature following the rapid thermal annealing(RTA) treatments. We found that deactivation kinetics has two regimes such that the amount of deactivation increases exponentially with annealing temperature up to $850^{\circ}C$ and that it decreases linearly with the annealing temperature beyond that temperature. We believe that the first regime is kinetically limited while the second one is thermodynamically limited. We also observed "transient enhanced deactivation", an anomalous increase in sheet resistance during the early stage of annealing at temperatures higher than X$/^{\circ}C$. Activation energy for transient enhanced deactivation was measured to be 1.75-1.87 eV range, while that for normal deactivation was found to be between 3.49-3.69 eV.
In recent years, development of energy conversion systems using hydrogen as an energy source has been accelerated globally. Even though hydrogen is an environment-friendly energy source, safety and effectiveness issues in storage, transportation, and usage of hydrogen should be clearly resolved in every application. Therefore, sensors for detecting hydrogen leakage, especially for fuel cell electric vehicles, should be designed to have much higher resolution and accuracy in comparison with conventional gas sensors. In this study, we conducted to determine the design parameters for the semiconductor hydrogen sensor with optimized sensing conditions under the thermal distribution characteristic and thermal transfer characteristic. The heat generation study on power supply voltage was studied for correlation analysis of thermal energy according to the power supply voltage variation from 1.0 voltage to 10.0 voltage every 0.5 voltage. And we studied for the temperature coefficient of resistance with hydrogen sensor.
Graphene has attracted much attention for future nanoelectronics due to its superior electrical properties. Owing to its extremely high carrier mobility and controllable carrier density, graphene is a promising material for practical applications, particularly as a channel layer of high-speed FET. Furthermore, the planar form of graphene is compatible with the conventional top-down CMOS fabrication processes and large-scale synthesis by chemical vapor deposition (CVD) process is also feasible. Despite these promising characteristics of graphene, much work must still be done in order to successfully develop graphene FET. One of the key issues is the process technique for gate dielectric formation because the channel mobility of graphene FET is drastically affected by the gate dielectric interface quality. Formation of high quality gate dielectric on graphene is still a challenging. Dirac voltage, the charge neutral point of the device, also strongly depends on gate dielectrics. Another performance killer in graphene FET is source/drain contact resistance, as the contact resistant between metal and graphene S/D is usually one order of magnitude higher than that between metal and silicon S/D. In this presentation, the key issues on graphene-based FET, including organic-inorganic hybrid gate dielectric formation, controlling of Dirac voltage, reduction of source/drain contact resistance, device structure optimization, graphene gate electrode for improvement of gate dielectric reliability, and CVD graphene transfer process issues are addressed.
본 삼차원 선택적 산화를 이용하여 20 nm 수준의 핀 폭과 점진적으로 증가된 소스/드레인 확장 영역을 갖는 핀 채널을 벌크 실리콘 기판에 제작하였다. 제안된 기법을 이용하여 삼차원 소자를 제작하기 위한 공정기법 및 단계를 상세히 설명하였다. 삼차원 소자 시뮬레이션을 통해, 제안된 소자의 주요 특징과 특성을 기존 FinFET 및 벌크 FinFET 소자와 비교하였다. 제안된 삼차원 선택적 산화 방식의 핀 채널 MOSFET는 기존의 소자들과 비교하여 더 큰 구동 전류, 더 높은 선형 트랜스컨덕턴스, 더 낮은 직렬 저항을 가지며, 거의 유사한 수준의 소형화 특성을 보이는 것을 확인하였다.
Machine learning technique is recently opening new opportunities to identify the complex shear transfer mechanisms of reinforced concrete (RC) beam members. This study employed 1224 shear test specimens to train decision tree-based machine learning (ML) programs, by which strong correlations between shear capacity of RC beams and key input parameters were affirmed. In addition, shear contributions of concrete and shear reinforcement (the so-called Vc and Vs) were identified by establishing three independent ML models trained under different strategies with various combinations of datasets. Detailed parametric studies were then conducted by utilizing the well-trained ML models. It appeared that the presence of shear reinforcement can make the predicted shear contribution from concrete in RC beams larger than the pure shear contribution of concrete due to the intervention effect between shear reinforcement and concrete. On the other hand, the size effect also brought a significant impact on the shear contribution of concrete (Vc), whereas, the addition of shear reinforcements can effectively mitigate the size effect. It was also found that concrete tends to be the primary source of shear resistance when shear span-depth ratio a/d<1.0 while shear reinforcements become the primary source of shear resistance when a/d>2.0.
The ion implantation technology changes the chemical state of the surface of a material by implanting ions on the surface. It improves the wear resistance, friction characteristics, etc. Plasma ion implantation can effectively reinforce a surface by implanting a sufficient amount of plasma nitrogen ions and using the injection depth instead of an ion beam. As plasma ion implantation is a three-dimensional process, it can be applied even when the surface area is large and the surface shape is complicated. Furthermore, it is less expensive than competing PVD and CVD technologies. and the material is The accommodation range for the shape and size of the plasma is extremely large. In this study, we improved wear resistance by implanting plasma nitrogen ions into a carbide end mill tool, which is frequently used in high-speed machining
본 논문에서는 ITRS(International Technology Roadmap for Semiconductors)를 따라 스케일 다운된 FinFET 소자의 디지털 및 아날로그 회로의 성능을 예측했다. 회로 성능의 정확한 예측을 위해 기생 커패시턴스와 기생 저항 모델을 개발해 3D Technology CAD 해석 결과와 비교해 오차를 2 % 미만으로 달성했다. 기생 커패시턴스 모델은 conformal mapping 방식을 기반으로 모델링 되었으며, 기생 저항 모델은 BSIM-CMG에 내장된 기생 저항 모델을 핀 확장 영역 구조 변수($L_{ext}$) 변화에 따른 기생 저항 성분 변화를 반영 할 수 있도록 개선했다. 또한, 공정 단위 변화에 대해 소자의 전압전류의 DC 특성을 반영하기 위해 BSIM-CMG 모델의 DC 피팅을 진행하는 알고리즘을 개발했다. BSIM-CMG에 내장된 기생 모델을 본 연구에서 개발한 저항과 커패시턴스 모델로 대체해 압축 모델 내부에 구현하여, SPICE 시뮬레이션을 통해 스케일 다운된 FinFET 소자의 $f_T$, $f_{MAX}$, 그리고 링 오실레이터와 공통 소스 증폭기의 기생 성분으로 인한 특성변화를 분석했다. 정확한 기생 성분 모델을 적용해 5 nm FinFET 소자까지 회로 특성을 정량적으로 제시했다. 공정 단위가 감소함에 따라 소자의 DC 특성이 개선될 뿐만 아니라 기생 성분의 영향이 감소하여, 회로 특성이 향상됨을 예측했다.
The purpose of this study is to evaluate thermal shock resistance and thermal shock fracture toughness for ATJ graphite. Thermal shock resistance and thermal shock fracture toughness of ATJ graphite are evaluated by using CO$_2$ laser irradiation technique. The laser heat source is irradiated at the center of specimens. Temperature distribution on the specimen surface is measured using the thermocouples of type K and C. SEM and radiographic images are used to observe the cracks which are formed at the thermal shock specimens.
As the use of various electronic equipments has been increased recently according to industrialization and information network establishment, concern about electromagnetic wave exposed environment has also been increased. Therefore, this study aims to verify electromagnetic wave absorbing effects of inorganic paint that is made of carbon, electro-conductive materials with regard to its physical characteristics, its electromagnetic wave absorbing rate through a mock-up test for proving its effects in the indoor condition. The results are as follows: The results of running tests on electromagnetic wave absorbing inorganic paints for checking their requirements as painting material such as adherence degree, resistance to fine crack, resistance to washing, alkali-resistance, discoloration-resistance, etc. show that inorganic paints have the physical characteristics meeting the requirements for painting materials. In addition, it shows that the electromagnetic wave absorbing effect, in line with the number of paintings and the thickness of paintings, secures $75\~89\%$ of efficiency. And the mock-up test shows that the electromagnetic wave absorbing effect inside building is directly proportional to the distance from the source of electromagnetic wave such as electronic equipments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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