• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.361-362
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• 2023

In construction work, there is often a difference between the estimated construction period and the actual construction period. Accordingly, the project may be delayed from the scheduled date, leading to huge losses due to problems such as increased costs during construction. In this way, it is important to calculate the appropriate construction period at the project planning stage in construction work. To solve this problem, we would like to study a model that will increase the accuracy of the scheduled construction period at the project planning stage. This study compared and analyzed linear regression, Lasso regression, Ridge regression among the types of regression analysis to select an appropriate construction period prediction model to secure an appropriate construction period at the project planning stage to reduce problems during construction.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제22권6호
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• pp.107-119
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• 2021

최근 노후 공동주택의 주차면수 부족 등의 문제로 공동주택 리모델링에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 공동주택 리모델링 사업의 공사기간을 예측하기 위한 방법은 제시되지 않았다. 공동주택 리모델링 공사는 일반적인 공동주택 신축공사와 달리 철거공사나 보강공사가 수반되기 때문에 기존 공사기간 산정방안과 차별화된 현실성있는 리모델링 공사기간 산정방안이 제시되어야 한다. 따라서 이 연구에서는 공동주택 리모델링 공사의 지하주차장 공사기간을 도출하기 위한 모델을 제시하고자 한다. 선행 연구 고찰 및 전문가 자문을 통해 지하주차장 리모델링 공사의 19가지의 액티비티를 기준으로 각각의 공사기간을 산정하였다. 공사기간 산정을 위해 액티비티의 작업량데이터와 생산성데이터를 도출하였고, 생산성데이터의 보정을 위해 액티비티별 투입인원 및 장비투입대수를 결정하였다. 도출된 데이터를 활용하여 액티비티의 공사기간을 산출하였고, 액티비티 별 중첩기간 산정기준을 제시해 현실적인 공사기간과 예정공정표 작성이 가능하도록 하였다. 사례단지 검증을 통해 공사기간 정확도 예측 결과 정확도는 90%이상 일치하는 것으로 나타나 향후 공동주택 리모델링 공사의 지하주차장 개략 공사기간 예측과 공정표 작성이 가능할 것으로 기대된다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2019년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.48-49
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• 2019

The number of disputes over defects after completion of construction work in apartment buildings is increasing every year. In this situation, the prediction of reasonable defect repair costs is very important. In this paper, we are going to collect basic data for predicting defect repair costs through the correlation analysis of the construction period and defect repair cost of apartment houses. For this purpose, first of all, the construction period and defect repair cost of apartment houses were analyzed to analyze the construction period for each type of work, the construction period for each project type, and the construction period for each standard calculation. Next, the correlation between defect repair cost and the independent variables of the candidate was conducted. According to the analysis, the ratio of framing air, the ratio of finishing air, and the number of delay days showed strong correlation.

• 국제학술발표논문집
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• The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.271-276
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• 2024

The success of construction projects is influenced by various factors, with accurate management and prediction of the construction period playing a crucial role. The construction period is determined through contracts between the client and the contractor, and it is considered a key element in the management of construction projects, alongside cost management. To ensure the successful completion of projects, accurate prediction of the construction period is essential, as it aids in the efficient allocation of time and resources. The main objective of this study is to maximize the performance of construction period prediction models by applying and comparing various methods for handling missing data. Optimizing the model's performance requires accuracy and completeness of data, with the process of outlier removal and missing data imputation potentially having a significant impact on the model's predictive capability. During this process, the effect of changes in the dataset on model performance will be closely examined to identify the most effective method for handling missing data. Outlier removal and missing data imputation are crucial steps in the data preprocessing phase, and they can significantly improve the model's accuracy and reliability. This research aims to apply these data preprocessing methods and analyze their outcomes to find the most effective missing data imputation method for construction period prediction. After the selection process, considering the model's performance and stability, the mode imputation method was identified as the most suitable for predicting the construction period. The findings of this research are expected to contribute not only to improving the accuracy of construction period predictions but also to enhancing the overall efficiency and success rate of construction project management.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제35권4호
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• pp.235-242
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• 2022

시공 중인 건물은 시공이 완료된 건물과는 다르게 콘크리트의 강도발현이 충분히 이루어지지 않았기 때문에 지진과 같은 자연재해에 더 취약한 모습을 가질 수 있다. 현재 국내 기준은 건축물의 내진등급별 최소성능 목표를 제시하고 있지만, 설계를 위한 지진하중은 재현주기 2,400년의 지진위험도를 기반으로 한다. 하지만 건물의 시공기간은 건물의 사용기간보다 훨씬 짧기 때문에 재현주기 2,400년의 지진을 시공 중인 건물에 적용하는 것은 과도하다. 따라서 이 연구는 주거용으로 사용되는 철근콘크리트 건물의 시공 중 지진하중을 분석하기 위해 5층, 15층, 25층, 60층 건물의 시공단계모델을 작성하고 재현주기에 따라 저감한 지진하중을 적용하여 구조적 안정성을 확인하였다. 그 결과, 시공기간에 따라 선정한 재현주기의 지진을 적용할 때 구조적 안정성을 확인하였으며, 건물의 규모의 따라 구조적 안전성을 확보할 수 있는 지진재현주기를 확인하였다.

• 교육녹색환경연구
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• 제22권1호
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• pp.13-27
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• 2023

본 연구는 학교공사의 공사기간을 산정할 때 공사 목적물의 품질 및 공사의 안전성과 경제성을 확보하며 공사의 규모와 학사의 일정, 지역여건(민원발생) 등을 고려한 해당 지역 또는 교육청에 최적화된 공사유형별 적정 공사기간 산정을 위해 A교육청의 학교시설 환경개선 공사사례를 바탕으로 공사기간 연장 사유 등의 사례를 분석하였다. 공사기간 사례 분석을 위해 A교육청 관할의 학교공사 분석 기상자료개방포털 자료 분석, 2단계 통계분석을 종합적으로 검토하여 학교시설 적정공사기간을 산정하는 것으로 설정하였다. 향후 학교시설 적정공사기간 산정을 다양한 사례 분석을 통해 합리적이고 체계적인 방법으로 산정하여 공사기간을 설정하는 것이 필요하다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제9권2호
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• pp.195-205
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• 2013

건설공정관리는 주어진 공기 내에 공사를 완료하기 위해 투입되는 자원과 요소작업들의 종합적인 계획을 말한다. 이중 공사기간의 산정은 사업초기 신뢰할만한 근거에 의해 결정되어야 한다. 그러나 실제 현장에서는 담당자의 직관적 판단, 과거 유사 프로젝트의 공기 참고 등의 부정확한 방법으로 개별 작업기간이 결정되고 있다. 이러한 기존 방식의 개선을 위한 선행연구로 본 연구는 TBM공법 $({\phi}2.6m,\;{\phi}3.0m,\;{\phi}3.5m,\;{\phi}5.0m,\;{\phi}8.0m)$ 운영을 위한 건설사업의 초기단계에서 활용할 수 있는 표준모델을 제시하여 신속하게 전체 개략공기를 추정할 수 있는 공기를 산정하여 제시하였다. 따라서 본 연구에서 TBM 구경별로 분석하여 제시한 총 공사기간은 향후 TBM 공사를 수행할 때, 기본계획단계와 기본설계단계에서 공사계약, 공사비 산정, 공정계획을 수립하고 관리하는데 유용한 자료가 될 것으로 확신한다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2016년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.68-69
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• 2016

North Korean market created by reunification of the Korean Peninsula is expected to serve as a new growth engine to the already-developed construction industry of South Korea. Improvement on deteriorated construction facility of North Korea is a project in urgent need at the initial stage of reunification. Prior to market entry of the Korean peninsula under these circumstances, economic feasibility analysis on construction technology application must be preceded by considering reunification period. Therefore, this study conducts an economic feasibility analysis on construction facility improvement project of North Korea considering application period of technology developed by South Korea. Results of this study are expected to be utilized in future reunification process as the basis for establishing relevant guidelines for construction facility improvement project of North Korea.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2017년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.179-180
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• 2017

In order to improve the constructability of tall building construction, there is increasing needs to derive the design output by performing construction engineering at the design phase. It contributes to minimizing wastes such as design changes and reworks as well as improving project performance. Therefore, in this study, we analyzed the application period and participants for engineering tasks derived from a previous study, and then regrouped to efficiently reflect them at the design phase. Considering similarity of application period and attributes, the existing 22 engineering tasks, which were classified into 5 factors, were reclassified into 13 groups. The results of this study can be used as basic data for efficient construction engineering execution at the design phase.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.117-118
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• 2023

Estimating the construction period at the initial stage of the project and determining whether it is appropriate is very important for the developer's decision-making and the success of the construction company's business. Existing researchers have conducted various studies to calculate the appropriate construction period, but there is no study on the influencing factors and methodology for the construction period of beam-column PC apartment building frame construction. The purpose of this study is to calculate the PC member assembly time using the mathematical algorithm of PC member assembly. The results of this study can be used as basic data to calculate the construction date of the standard floor of PC construction.