This paper discusses power balance control of photovoltaic/wind/diesel hybrid generation system for remote area power supplies. There are many control methods for hybrid power system. Among others, it must be adopted that the control method to guarantee a stable balance between supply and demand, regardless of the fluctuation of generator power by atmospheric changes. In this paper, it Is proposed that a hybrid generation system has a power-balanced controller to equilibrate generation power with a load demand, which is composed of DC bus-type power systems. To execute power balance control, it is assumed that all of power generators have a equivalent current-source characteristics. Through the results of simulation, the proposed scheme was verified.
Disasters are now becoming commonplace and especially the vulnerable group such as the disabled, the elderly, children and foreigners are in a state of overlapping disasters. In this situation, ATSC 3.0-based UHDTV disaster information service for the visually and hearing impaired has been developing. This study focuses on the demand data collected through in-depth interview with the impaired. The demand analysis data is very important to development process of technology. The results of the interview show that it is essential to link the UHDTV disaster signals with home-network, IoT, wearable devices, and various assistive devices for the impaired (hearing aid, smart light bulbs, warning light, etc.). In outdoor space, UHDTV disaster information must be connected to public display media, digital signage, kiosk, screens in bus or taxi. If communication aids for the visually and hearing impaired are equipped with a function that can transmit and receive disaster information, it will help to minimize disaster damage.
Most of Cities are suffering from the traffic congestion problem with the vehicles increased. Especially, the City of Pusan is experiencing the severest traffic congestion with the lower read capacity and the higher travel demand than any other cities in the country. Thus, the purpose of this study was to grasp the conditions, review the problems and finally suggest the improvements which we faced at this time for the construction of the Urban Transportation System considered in Pusan area. Based upon the results, it was concluded that firstly the Urban Transportation System(UTS) in Pusan area should be constructed by the Public Transportation System in the center of the Public Transit Modes(i.e., bus and subway), secondly the Para-transit Modes(i.e., Light Rail Transit, LRT) introduced, and thirdly the Transportation Demand Management(TDM) implemented with the expansion of the transportation facilities if possible.
Due to lack of hydrogen charging stations and hydrogen supply compared to the supply of hydrogen vehicles, social phenomena such as 2-hour queues and restrictions on charging capacity are occurring, which negatively affects the spread of hydrogen vehicles. In order to resolve these problems, it is essential to have a strategic operation of the hydrogen charging stations. To establish operational strategies, it is necessary to derive customer demand patterns and characteristics through the analysis of sales data. This study derived the demand patterns and characteristics of customers visiting hydrogen charging stations through data analysis from various perspectives, such as charging volume, charging speed, number of visits, and correlation with external factors, based on the hydrogen sales data of off-site hydrogen charging stations located in domestic residential areas.
우리나라는 2017년 노인비중이 14% 이상으로 고령사회에 진입하였고 2026년에는 초고령사회에 진입될 것으로 전망하고 있다. 이에 앞으로는 장애인이나 고령자와 같은 교통약자가 지속적으로 늘어날 것으로 예상되며, 교통약자를 위한 교통수단의 수요는 더욱 증대될 것이 분명하다. 이러한 이유로 국가는 지자체마다 저상버스를 도입하여 운영하고 있으나 저상버스의 정류장 위치와 노선 등이 교통약자의 정보를 충분히 반영하지 않아 이용률이 낮게 나타나고 있다. 따라서 교통약자의 저상버스 이용률을 높이기 위한 다양한 연구가 요구되고 있다. 본 연구에서는 교통약자 이동지원센터에서 운영하는 특별교통수단의 이용정보를 활용하여 교통약자의 승하차 위치, 출발시간, 도착시간, 이용목적, 요일별 이용빈도 등을 분석하였다. 그리고 지오코딩, 중첩분석, 버퍼분석, 공간분할 등의 공간분석 기법을 이용하여 교통약자의 승하차 분포와 수요를 반영한 저상버스 정류장 입지선정 방법을 제안하였다. 마지막으로 천안시의 저상버스 정류장 입지를 선정한 결과 228개소가 선정되었으며, 기존의 정류장과 입지가 중복되는 정류장을 제외하면 신규로 35개소가 필요한 것으로 나타났다.
현재 자가용의 수요가 지속적으로 증가하는 현 시점에서 대중교통 활성화를 위한 대책으로 부산광역시에서는 BRT를 구축하였다. 그러나 BRT 정류장과 일반정류장은 통일성이 없으며, 버스 노선체계 운영상 BRT 노선을 벗어나는 횟수가 많아 좌 우회전하는 버스가 BRT 노선에서 일반 도로로 진입하여 차량의 흐름을 방해하는 요인으로 작용하고 있다. 또한 BRT 진출입부의 병목 현상이 가속화되면서 특히 교통량이 많은 출퇴근 시간대에 정체를 유발하여 승용차 운전자 그룹의 불만을 초래하고 있다. 따라서 본 연구는 시민의식 조사를 통해 BRT 구간의 운행 효과를 높일 수 있는 효율적인 방안을 도출하고자 한다. 이에 본 연구에서는 BRT 서비스 평가 항목 외에 현재 BRT에 대한 문제요인을 항목으로 추가하여 BRT 시설 및 운영에 대해 IPA를 이용하여 중요도 만족도 평가를 실시하였다. BRT에 대한 의식과 주 교통수단에 따라 그룹을 구분하여 그룹 간 차이를 보고자 하였다. 그 결과, BRT에 대해 긍정적이면서 버스 이용자 그룹은 버스의 쾌적성, 무단횡단단속에 대한 개선이 필요하며, 부정적이면서 승용차 이용자 그룹은 BRT 버스의 차로변경, 승용차통행속도에 대한 개선이 필요하다고 나타났다. 앞서 차이를 나타낸 그룹을 다차원척도법 중 MDPREF법을 활용하여 면밀히 살펴본 결과 평가항목과 교통수단 별 이용자 그룹 응답자의 개인속성 간의 평가방향이 잘 나타났으며, 평가문항에 대한 응답자들의 부합정도가 높은 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 전라북도 4개 시군의 농어촌버스 이용객을 대상으로 서비스 만족도와 정책 만족도에 영향을 미치는 요인과 이들 사이의 영향 관계를 파악하여 향후 전라북도 농어촌버스 서비스 개선과 활성화 정책을 제안하는 것이다. 연구 대상 지역 4개 시군은 농어촌버스 이용객이 지속해서 감소하고 있으며, 최근 버스 이용 활성화를 위해 버스요금 단일화, 수요응답형 교통수단 등 여러 가지 교통정책을 시범적으로 추진하고 있다. 본 연구에서는 기존 문헌 조사 후 농어촌버스 서비스 만족도 및 정책 만족도에 영향을 미치는 세 개의 주요 서비스품질 요인 경제성, 편리성, 안전성을 도출하였다. 그리고 기존 연구에서 제시한 연구모형을 수정하여 세 개의 요인이 서비스 만족도와 정책 만족도에 미치는 영향 관계, 그리고 서비스 만족도와 정책 만족도 사이의 영향 관계를 검증하는 연구모형을 제시하였다. 연구모형 검증에는 고창, 김제, 부안, 정읍 4개 시군의 버스정류장과 버스집하장 인근에서 이용객을 대상으로 수집한 총 520부의 설문 자료를 이용하였다. 검증 결과 경제성, 편리성, 안전성 3개 요인이 서비스 만족도에 통계적으로 긍정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 정책 만족도에는 편리성과 안전성만이 긍정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구가설과 달리 서비스 만족도와 정책 만족도 사이에는 통계적으로 유의한 영향 관계가 성립하지 않는 것으로 나타났다. 연구가설과 다른 결과이지만, 전라북도 농어촌버스 교통정책 입안자와 실무관계자에게 단일요금제 정책, 서비스 만족도와 정책 만족도 개선에 관한 정책적 제언을 할 수 있는 의미 있는 결과였다. 결론에서 연구분석 결과와 단일요금제, 그리고 교통정책 등을 기반으로 서비스 만족도와 정책 만족도 개선방안을 제시하였다.
The probabilistic nature of renewable energy, especially wind energy, increases the needs for new forms of planning and operating with electrical power. This paper presents a novel approach for determining the short-term generation schedule for optimal operations of wind energy-integrated power systems. The proposed probabilistic security-constrained optimal power flow (P-SCOPF) considers dispatch, network, and security constraints in pre- and post-contingency states. The method considers two sources of uncertainty: power demand and wind speed. The power demand is assumed to follow a normal distribution, while the correlated wind speed is modeled by the Weibull distribution. A Monte Carlo simulation is used to choose input variables of power demand and wind speed from their probability distribution functions. Then, P-SCOPF can be applied to the input variables. This approach was tested on a modified IEEE 30-bus system with two wind farms. The results show that the proposed approach provides information on power system economics, security, and environmental parameters to enable better decision-making by system operators.
In this study, Analysis of DRT model and contribustion based on the case of local governments adopting the Demand Responsive Transit(DRT) in order to provide transportation in public transportation service weak area. Based on the case of Yeoju Area, the contribution of the DRT was analyzed. The DRT model was established as a fixed and call type model with taxi and bus transportation. Based on the results of the happy taxi service in Yeoju Area in 2016, the contribution of DRT was analyzed. According to the happy taxi performance of Yeoju city, it was introduced to 27 villages, and operated 4,188 times. And 9,111 people used it and Yeoju Area supported about 53 million Won. The contribution of local governments was analyzed in terms of local government, users, and social aspects. On local government aspects, we analyzed the budget cuts and complaints resolution. On the user aspects, we analyzed waiting time reduction, walking time reduction, travel time reduction, comfort, punctuality, and stability. On social aspects, we analyzed taxi and regional economy activation, and convenience of mobility.
The purpose of this study is to identify demand and methods of projection, including to prove the variables affecting the fluctuation of visitors and to analyze the relationship between these variables in National Park. Statistical analysis method (Multiple Linear Regression Analysis, ANOVA, and Model diagnostics) was carried out by computer program SAS/pc. 13 variables (1. Total Population, 2. Per Capita PDI, 3. Employment Ratio of S.O.C. & others, 4. NO. of Passenger Car, 5. Length of Roads, 6. Leisure Expenditure of Farm Household, 7. Leisure Expenditure of Urban Household, 8. Price Index, 9. NO. of Bus, 10. Exchange on Dollars, 11. Export, 12. Import, and 13. Visitors in National Park) had been used to this study. The scope of time period is during the last 17 years (1970-1986). The results were as follows; 1) Participation depends only on the specific characteristics of the economic factors (Price Index and Leisure Expenditure of Urban Household). These factors are the importance factors directly affecting the participation of visitors. The statistical Model for projecting the visitors in National Parks is the function of "Visitors in National Parks (thousand)=14915+0.210311*Leisure Expenditure of Urband Household (won)-157.835619*Price Index(1985=100)" 2) The external factors affecting the participation depends upon the interelated features of availability and accessibility (NO. of Passenger Car, Length of Roads, and NO. of Bus) of recreation resources or sites, and the economic factors (Per Capita PDI, Export, and Import). These factors are the factors indirectly affecting the participation of visitors. 3) The participation depends on the specific characteristics of demographic factors (Total Population and Employment Ratio of S.O.C. & others). These factors are the factors indirectly affecting the participation of visitors. 4) The unexpected fluctuation of yearly visitors depends on oil shock or inflation (1971, 1973-1974, 1979-1980), promulgation of national emergency decrees (1971-1972, 1974-1975, 1979-1980), and national events (assassination of president Park's wife, Madame Yuk in 1974 and president Park I 1979).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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