• 제목/요약/키워드: approximate variance

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Confidence Interval For Sum Of Variance Components In A Simple Linear Regression Model With Unbalanced Nested Error Structure

  • Park, Dong-Joon
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.75-78
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    • 2003
  • Those who are interested in making inferences concerning linear combination of variance components in a simple linear regression model with unbalanced nested error structure can use the confidence intervals proposed in this paper. Two approximate confidence intervals for the sum of two variance components in the model are proposed. Simulation study is peformed to compare the methods.

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Variance estimation of a double expanded estimator for two-phase sampling

  • Mingue Park
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제30권4호
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    • pp.403-410
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    • 2023
  • Two-Phase sampling, which was first introduced by Neyman (1938), has various applications in different forms. Variance estimation for two-phase sampling has been an important research topic because conventional variance estimators used in most softwares are not working. In this paper, we considered a variance estimation for two-phase sampling in which stratified two-stage cluster sampling designs are used in both phases. By defining a conditionally unbiased estimator of an approximate variance estimator, which is calculable when all elements in the first phase sample are observed, we propose an explicit form of variance estimator of the double expanded estimator for a two-phase sample. A small simulation study shows the proposed variance estimator has a negligible bias with small variance. The suggested variance estimator is also applicable to other linear estimators of the population total or mean if appropriate residuals are defined.

표준단면을 이용한 터널 공사비 예측모델 개발 (II) - 공사비 변동 모델 및 검증 - (A Standard Section-Based Approximate Cost Estimating Model on Tunnel (II) - Cost Variance Index Table and Test -)

  • 조정연;김상귀;김경민;김경주
    • 대한토목학회논문집
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    • 제28권5D호
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    • pp.677-684
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    • 2008
  • 본 연구는 터널공사비 영향요인 분석 결과를 이용하여 터널 공사비 예측에 활용될 수 있는 모델을 제시하였다. 이를 위해 공사비 영향요인의 변화에 따른 공사비 변동 지수표를 구축하고, 이를 바탕으로 사업 환경의 변화에 따른 공사비 추정을 위한 절차를 제시하였다. 또한 최근 수행된 실제 프로젝트를 대상으로 제시된 터널 공사비 추정모델의 적정성을 검증하는 작업을 수행하였다. 표준단면 및 공사비 변동비를 바탕으로 한 공사비 예측에 있어 실제 프로젝트를 통한 검증결과 실제 설계 예정가격과 비교하여 -5% ~ +11%의 범위에서 추정되었다. 제시된 모델은 기획단계에서 사업의 기본적인 조건을 바탕으로 사업비를 추정하고, 설계 및 시공단계에서 설계 대안에 대한 경제성 평가, 설계조건, 지반조건, 시공환경의 변화, 공법, 자재, 장비의 변경에 따른 공사비의 영향을 효율적으로 평가하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

퍼지 뉴럴 네트워크 기반 다중모델 기법 추적 시스템 (A Fuzzy-Neural Network-Based IMM Method Tracking System)

  • 손현승;주영훈;박진배
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.472-478
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    • 2006
  • 본 논문에서는 기동표적의 추적에 대한 새로운 퍼지 뉴럴 네트워크 기반의 다중모델 기법을 소개한다. 표적의 가속도를 효과적으로 다루기 위하여, 이 논문에서는 표적의 가속도를 시변 변수인 표적의 추가적인 잡음으로 두고 각각의 가속도 간격의 정도에 따라 얻어지는 모든 잡음에 대한 변수에 의해 각각의 하부 모델들을 특성화시켰다. 모르는 가속도에 따른 시변 변수를 적응적으로 어립잡기는 어렵기 때문에 정밀한 계산을 위하여 퍼지 뉴럴 네트워크가 이용되었다. 퍼지 뉴럴 네트워크의 동정을 위해서는 오차 역전파 학습법을 사용하였다. 그리고 제안된 알고리즘의 수행 가능성을 보여주기 위하여 몇 가지 예를 제시하였다.

Interval Estimation for Sum of Variance Components in a Simple Linear Regression Model with Unbalanced Nested Error Structure

  • Park, Dong-Joon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제10권2호
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    • pp.361-370
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    • 2003
  • Those who are interested in making inferences concerning linear combination of valiance components in a simple linear regression model with unbalanced nested error structure can use the confidence intervals proposed in this paper. Two approximate confidence intervals for the sum of two variance components in the model are proposed. Simulation study is peformed to compare the methods. The methods are applied to a numerical example and recommendations are given for choosing a proper interval.

Comparison of Confidence Intervals on Variance Component In a Simple Linear Regression Model with Unbalanced Nested Error Structure

  • Park, Dong Joon;Park, Sun-Young;Han, Man-Ho
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권2호
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    • pp.459-471
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    • 2002
  • In applications using a linear regression model with nested error structure, one might be interested in making inferences concerning variance components. This article proposes approximate confidence intervals on the variance component of the primary level in a simple linear regression model with an unbalanced nested error structure. The intervals are compared using computer simulation and recommendations are provided for selecting an appropriate interval.

Confidence Intervals in Three-Factor-Nested Variance Component Model

  • Kang, Kwan-Joong
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제22권1호
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    • pp.39-54
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    • 1993
  • In the three-factor nested variance component model with equal numbers in the cells given by $y_{ijkm} = \mu + A_i + B_{ij} + C_{ijk} + \varepsilon_{ijkm}$, the exact confidence intervals of the variance component of $\sigma^2_A, \sigma^2_B, \sigma^2_C, \sigma^2_{\varepsilon}, \sigma^2_A/\sigma^2_{\varepsilon}, \sigma^2_B/\sigma^2_{\varepsilon}, \sigma^2_C/\sigma^2_{\varepsilon}, \sigma^2_A/\sigma^2_C, \sigma^2_B/\sigma^2_C$ and $\sigma^2_A/\sigma^2_B$ are not found out yet. In this paper approximate lower and upper confidence intervals are presented.

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Approximate MLE for the Scale Parameter of the Weibull Distribution with Type-II Censoring

  • Kang, Suk-Bok;Kim, Mi-Hwa
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제5권2호
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    • pp.19-27
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    • 1994
  • It is known that the maximum likelihood method does not provide explicit estimator for the scale parameter of the Weibull distribution based on Type-II censored samples. In this paper we provide an approximate maximum likelihood estimator (AMLE) of the scale parameter of the Weibull distribution with Type-II censoring. We obtain the asymptotic variance and simulate the values of the bias and the variance of this estimator based on 3000 Monte Carlo runs for n = 10(10)30 and r,s = 0(1)4. We also simulate the absolute biases of the MLE and the proposed AMLE for complete samples. It is found that the absolute bias of the AMLE is smaller than the absolute bias of the MLE.

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파워(>2)분산함수를 가진 자연지수계열군에 속하는 분포들의 백분위수 (Percetiles for the distributions belonging to the natural exponential families having power variance functions)

  • 서의훈
    • 응용통계연구
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    • 제8권1호
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    • pp.133-149
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    • 1995
  • 파워(>2)분산함수를 가진 자연지수계열군에 속하는 분포들의 확률밀도함수는 무한급수로 표현되기 때문에 분포들의 유용성에도 불구하고 취급하기가 매우 힘들다. 따라서 이 논문에서는 분포들에 대한 백분위수들의 표를 제시하고자 하였다. 확률밀도 함수의 형태때문에 계산하기 곤란했던 몇가지 백분위수들이 위 분포들이 가지는 확률적 성질들에 기인하여 구해지는 근사백분위수에 의해 상당히 잘 대체될 수 있음을 보여주었다.

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