• 제목/요약/키워드: a-open set

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GENERALIZED FUZZY WEAK VECTOR QUASIVARIATIONAL-LIKE INEQUALITIES

  • LEE, BYUNG-SOO
    • 호남수학학술지
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    • 제27권3호
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    • pp.445-463
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    • 2005
  • In this paper, we introduce a Stampacchia type of generalized weak vector quasivariational-like inequalities for fuzzy mappings and consider the existence of solutions to them under non-compact assumption.

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METRIZABILITY AND SUBMETRIZABILITY FOR POINT-OPEN, OPEN-POINT AND BI-POINT-OPEN TOPOLOGIES ON C(X, Y)

  • Barkha, Barkha;Prasannan, Azhuthil Raghavan
    • 대한수학회논문집
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    • 제37권3호
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    • pp.905-913
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    • 2022
  • We characterize metrizability and submetrizability for point-open, open-point and bi-point-open topologies on C(X, Y), where C(X, Y) denotes the set of all continuous functions from space X to Y ; X is a completely regular space and Y is a locally convex space.

더미 클래스를 가지는 열린 집합 얼굴 인식 방법의 유효성 검증에 대한 연구 (A Study on the Validation Test for Open Set Face Recognition Method with a Dummy Class)

  • 안정호;최권택
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.525-534
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    • 2017
  • 열린 집합 인식 방법론은 테스트 데이터의 클래스를 학습 시에 모두 파악할 수 없는 경우에 대한 인식 방법론이다. 따라서 열린 집합 인식 방법론은 분류와 유효성 검증의 절차를 필요로 한다. 이러한 연구는 얼굴 인식 모듈의 상용화를 위해 필수적이지만 지금까지 국내에서 연구 결과들이 거의 발표되지 않았다. 우리는 두 개의 검증 단계를 가지는 열린 집합 얼굴 인식 방법론을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 학습 클래스 외에 더미 클래스들을 설정하고 희소표현 기반 분류를 수행한다. 이 때 테스트 데이터가 더미 클래스로 분류되면 무효 데이터로 판별하고, 유효한 클래스로 분류되면 다음 유효성 검증 단계로 넘어간다. 두 번째 단계에서 제안하는 네 가지 특징을 추출하고, 확률분포에 기반을 둔 판별함수를 통해 유효성 검증을 수행한다. 우리는 실험을 통해 열린 집합 인식 방법론의 시뮬레이션 방법을 제안하였고 제안하는 방법론의 성능을 제시하고, 희소기반 분류 방식에서 널리 사용되는 SCI 지표를 이용한 유효성 테스트보다 높은 성능을 보임을 입증할 수 있었다.

퍼지 일반화된 위상 공간에서 FUZZY r-GENERALIZED ALMOST CONTINUITY에 관한 연구 (Fuzzy r-Generalized Almost Continuity on Fuzzy Generalized Topological Spaces)

  • 민원근
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제20권2호
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    • pp.257-261
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    • 2010
  • 본 논문에서는 fuzzy r-generalized almost continuity의 개념과 특성을 연구한다. 특히 fuzzy r-generalized regular open sets를 이용하여 fuzzy r-generalized almost continuity의 특성을 밝힌다.

OpenCV 학습 데이터를 이용한 마스크 착용 감지 (Mask Wearing Detection Using OpenCV Training Data)

  • 아론 다니엘 스노우버거;이충호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.303-304
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    • 2021
  • 코로나 방역을 위해 마스크 착용 여부를 자동으로 감지하는 것은 중요한 이슈이다. 기계학습을 통하여 얼굴의 마스크 착용여부를 검색하는 것은 마스크를 착용한 얼굴 데이터를 학습함으로써 해결할 수 있는 것으로 알려져 있다. 하지만 한 사람을 위한 마스크 착용 여부 검색은 OpenCV를 이용하여 보다 간단한 방법으로 감지할 수 있다. 본 논문에서는 OpenCV 학습데이터 결과와 간단한 함수들을 이용하여, 범용 PC 카메라로 한 사람의 마스크 착용여부를 쉽게 감지할 수 있음을 기술한다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 유효함을 보였다.

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덕트 내 음원 특성 측정을 위한 다중부하법의 부하 선택에 관한 연구 (On the selection of loads in the multi-load method for measuring in-duct source characteristics)

  • 장승호;이정권
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2000년도 추계학술대회논문집
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    • pp.384-388
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    • 2000
  • One-port acoustic characteristics of an in-duct source can be measured by the multi-load method using an overdetermined set of open pipes with different lengths as applied loads. The input data. viz. load pressure and load impedance, are usually contaminated by measurement error in the actual measurements, which result in errors in the calculated source parameters. In this paper, the effects of the errors in the input data on the results have been studied numerically, varying the number of loads and their impedances in order to determine what combination of the loads will yield the best result. An error analysis is applied to each case of possible loads, which consist of open pipes. It is noted that, frequently, only a set of open pipes is used when applying the multi-load method to the intake or exhaust sides of internal combustion engines. A set of pipe lengths which cause the calculated results to be least sensitive to the input data error can be found when using open pipe loads. The present work is intended to produce guidelines for preparing an appropriate load set in order to obtain accurate source properties of fluid machines.

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OpenRISC 프로세서를 위한 압축 명령어 집합 구조 (The Compressed Instruction Set Architecture for the OpenRISC Processor)

  • 김대환
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.11-23
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    • 2012
  • 본 논문에서는 OpenRISC 프로세서의 코드 크기를 저감하는 새로운 압축 명령어 집합 구조를 제시한다. 새로운 명령어와 형식은 기존 명령어들의 사용 빈도와 용법에 대한 프로파일 정보에 의해 결정된다. 제시된 기법에서는 기존의 32비트 명령어들과 연속적인 명령어들을 각각 대체하는 새로운 16비트 명령어와 32비트 명령어를 도입한다. 제시된 명령어는 세 유형으로 분류할 수 있다. 첫 번째는 사용 빈도가 높은 기존의 덧셈, 로드, 저장, 분기 명령어 등의 32비트 명령어들을 대체하는 새로운 16비트 명령어들이다. 두 번째 유형은 사용 빈도가 높은 두 개의 연속적인 로드 명령어, 두 개의 연속적인 저장 명령어, 32비트 데이터 이동 명령어를 압축하는 새로운 32비트 명령어들이다. 마지막으로 함수 프롤로그와 에필로그 명령어들을 각각 하나로 압축하는 두 개의 새로운 32비트 명령어가 제시된다. 추가된 명령어들을 디코딩하기 위해서 OpenRISC 하드웨어 디코더 부분이 확장된다. OpenRISC 1200프로세서에서 실험을 수행한 결과, 성능 저하 없이 30.4%의 코드 크기를 절감한다.

ON ATTRACTORS OF TYPE 1 ITERATED FUNCTION SYSTEMS

  • JOSE MATHEW;SUNIL MATHEW;NICOLAE ADRIAN SECELEAN
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제42권3호
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    • pp.583-605
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    • 2024
  • This paper discusses the properties of attractors of Type 1 IFS which construct self similar fractals on product spaces. General results like continuity theorem and Collage theorem for Type 1 IFS are established. An algebraic equivalent condition for the open set condition is studied to characterize the points outside a feasible open set. Connectedness properties of Type 1 IFS are mainly discussed. Equivalence condition for connectedness, arc wise connectedness and locally connectedness of a Type 1 IFS is established. A relation connecting separation properties and topological properties of Type 1 IFS attractors is studied using a generalized address system in product spaces. A construction of 3D fractal images is proposed as an application of the Type 1 IFS theory.

SPECTRAL CLASSES AND THE PARAMETER DISTRIBUTION SET

  • BAEK, IN-SOO
    • 대한수학회논문집
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    • 제30권3호
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    • pp.221-226
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    • 2015
  • The natural projection of a parameter lower (upper) distribution set for a self-similar measure on a self-similar set satisfying the open set condition is the cylindrical lower or upper local dimension set for the Legendre self-similarmeasure which is derived from the self-similar measure and the self-similar set.