Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.2
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pp.15-34
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2024
This study aims to analyze the effect of absorptive capacity on technology collaboration performance and the moderating effect of innovation intermediaries. We set absorptive capacity (potential, realized) as independent variables and technology collaboration performance (relative technology level, development period, cost savings, new product development, collaboration satisfaction) as dependent variables, with innovation intermediaries as a moderating variable. We conducted a survey of 145 ICT companies that experienced technology collaboration and analyzed the data using 101 valid responses. The results show that potential absorptive capacity has a significant effect on new product development and collaboration satisfaction, while realized absorptive capacity has a significant effect on relative technology level, cost savings, and new product development. Furthermore, innovation intermediaries have a moderating effect between realized absorptive capacity and new product development. The contribution of this study to academia and industry is that it highlights absorptive capacity as a key factor influencing technology collaboration performance. The limitations of this study include the lack of accurate measurement of absorptive capacity and innovation intermediaries, as well as a lack of control over external factors. These limitations should be addressed through more in-depth research by systematically defining and measuring them in future follow-up studies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.211-218
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2018
In this paper, we propose that investigating the relationship between the dynamic capacity and the technological innovation performance of firms. Based on the previous research, we divide the dynamic capacity into the adaptive capacity, absorption capacity, and productive capacity. Among the 3,400 companies responding to the technical statistics of SMEs in 2011, we performed multiple regression analysis with 2,807 except service industries. As a result, the absorptive capacity and productive capacity have a positive effect on the technological innovation performance at the 99% level, whereas the adaptive capacity has a negative effect on the technological innovation performance at the 95% level. The implications of this study are as follows. First, in order to improve the performance of technological innovation, it is important to strengthen the absorption capacity and productive capacity of companies. Absorption capacity shows that it is important to secure sufficient R & D manpower and R & D cost to utilize internal knowledge as well as to bring outside knowledge into the capacity to assimilate and utilize external knowledge. Second, the ability to commercialize a product is a capability to commercialize a technology that has succeeded in development, showing that the technology development organization must have the capability of post-development commercialization as well as technology development. Finally it shows the negative effect on adaptation capacity and innovation performance. Companies actively utilize external sources of information in order to respond to and adapt to the rapidly changing business environment. However, the results of this study show that a strategic approach is needed to use external sources of information and technology development resources. Especially as the use of external information resources and technology development resources increases.
This study analyzes the effects of the absorptive capacity on the technology innovation and commercialization capacities and the management performance. Based on previous studies, the absorptive capacity is sub-classified into the exploratory absorptive capacity and the exploitative absorptive capacity, which are set as independent variables, to analyze their effects on the technology innovation and commercialization capacities. In short, the absorptive capacity has positive effects on the technology innovation and commercialization capacities. In addition, the technology innovation capacity and the technology commercialization capacity have positive effects on the management performance. The findings confirm that the absorptive capacity is an important factor impacting on the corporate innovation, and suggest that businesses should recognize the importance of the absorptive capacity as a guideline for developing their strategies for technological innovation.
This study examines the effects of entrepreneurship and organizational innovation capacity(strategic planning capacity, R&D capacity, technology commercialization capacity) and strategic directionality (customer orientation, technology orientation) The relationship between corporate entrepreneurship and innovation capacity. First, the research model and the hypothesis were set up based on the literature review, and 400 questionnaires were distributed and retrieved for the manufacturing workers in Gyeongbuk province. As a result of the study, it accepted that the corporate entrepreneurship had significant influence on organizational innovation capacity. And confirmed a significant moderating effect of strategic directionality. However, the moderating effect of customer orientation was rejected in relation to entrepreneurship and technology commercialization. These findings can provide guidelines for organizational management in terms of culture by identifying the effects of corporate entrepreneurship and strategic orientation at organizational level.
Due to the rapid development of technology compared to the past, it is becoming difficult for companies to survive in a fiercely competitive environment if they do not innovate. In order for a company to carry out innovative activities, it is very important to find new knowledge, digest it, and secure its own technological capabilities. In this study, the causal relationship between exploration and exploitation activities, technology innovation capacity, innovation performance(technical performance, product performance), absorptive capacity, and innovation performance was identified. As a result of the analysis, exploration and exploitation activities were found to affect technology innovation capacity, and technology innovation capacity, absorptive capacity, and innovation strength were found to affect innovation performance. In addition, it was found that absorptive capacity and innovation strength play a mediating role between technology innovation capacity and innovation performance. The results of this study are expected to be useful as guidelines when planning or carrying out innovation activities in companies.
The purpose of this study is to analyze the capacities of innovation in the organization, and to examine the effects of corporate entrepreneurship, R&D capability, technology commercialization capacity and technology orientation. First, the research model and hypothesis were established based on the literature research and 153 questionnaires were distributed and collected among management office workers among manufacturing workers in Kyungbuk. The results of this study confirm that the corporate entrepreneurship positively affects R&D capacity and that R&D capacity has a positive effect on technology commercialization capacity. And we confirmed the significant moderating effect of technology orientation. However, there is no mediating effect of R&D capability on the relationship between corporate entrepreneurship and technology commercialization. These findings can provide guidelines for organizational management in the cultural aspect by identifying the effects of in-house entrepreneurship and technology orientation on cultivating the innovation capacity of management office at the organizational level.
In order to confirm whether innovation can be realized through the direction that companies pursue, this study empirically analyzed the relationship between strategic directionality and innovation capacity. Specifically, strategic directionality is divided into customer orientation and technology orientation, and innovation capacity is classified into strategic planning capacity, R&D capacity, and technology commercialization capacity based on previous studies. And the effect of customer and technology orientation on each innovation capacity was analyzed. Data collection was carried out by 368 questionnaires from the workers of manufacturing industry in Gyeongbuk area and the proposed hypotheses were tested by using structural equation. As a result, it was confirmed that technology orientation had significant effects on all three innovation capacities. However, the effect of customer orientation on strategic planning capacity and technical commercialization capacity was accepted, but the relationship with R&D capacity was rejected. These results can provide implications for how to draw innovation from the organizational strategic direction and culture perspectives by explaining the impact of organizational orientation on innovation capacity.
The development and maintenance of human capacity in economies is critical to long term competitiveness, but also for the overall health and environment of regions. Yet, human science and technology-based capacity is multidimensional and has interrelated characteristics which present certain policy challenges. This paper addresses a range of issues specific to a discussion on human capacity in S&T. First, the paper emphasizes the importance of acknowledging the complexity of human capacity issues and how they evolve along the STEM (science, technology, engineering, and mathematics) pipeline. The pipeline is an often used reference to describe the training and development in STEM disciplines, from early childhood education, to more advanced training, and finally to professional collaboration and interaction and serves as a useful organizing framework for the discussion of capacity along the career evolution process. Second, the paper offers an organizing framework for discussion of policy mechanisms that have been developed to address issues and gaps that occur along this STEM pipeline. Specifically, it contrasts the traditional mechanisms of building human capacity in STEM areas with newer "gap filling" and integrated approached to addressed human capacity disparities and priorities. Third, the paper addresses core challenges in human capacity in STEM, including the education and training, participation of women and underrepresented groups, brain drain/brain circulation issues, and the globalization of science. The paper concludes with a discussion of policy implication for the development of human capacity.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.3
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pp.105-117
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2024
This study conducted in-depth interviews with 8 ICT companies experienced in technology transfer and collaboration with government-funded research institutions, employing Grounded Theory methodology. From these interviews, 139 episodes were extracted and categorized into 29 sub-categories across the companies. Validation by independent coders further classified these into 5 categories: potential absorptive capacity, realized absorptive capacity, technology collaboration activities, technology collaboration performance, and innovation intermediaries. The validation results suggest that companies with higher absorptive capacity are more actively involved in technology collaboration. Moreover, companies utilizing innovation intermediaries demonstrate increased collaboration frequencies. The study contributes to academia and industry by providing insights for companies to improve competitiveness and foster smooth technology collaboration, enhancing collaborative outcomes. Future research should focus on quantitatively validating these findings.
Capacity estimation is indispensable to ensure the safety and reliability of lithium-ion batteries in electric vehicles (EVs). Therefore it's quite necessary to develop an effective on-board capacity estimation technique. Based on experiment, it's found constant current charge time (CCCT) and the capacity have a strong linear correlation when the capacity is more than 80% of its rated value, during which the battery is considered healthy. Thus this paper employs CCCT as the health indicator for on-board capacity estimation by means of relevance vector machine (RVM). As the ambient temperature (AT) dramatically influences the capacity fading, it is added to RVM input to improve the estimation accuracy. The estimations are compared with that via back-propagation neural network (BPNN). The experiments demonstrate that CCCT with AT is highly qualified for on-board capacity estimation of lithium-ion batteries via RVM as the results are more precise and reliable than that calculated by BPNN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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