KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.891-903
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2017
In recent days, school violence has been rising as a significant social problem. The occurrence of school violence can be fueled by a wide range of social and environmental contexts, thus it is very difficult to come up with the ultimate solution. Community CPTED program is one of the more comprehensive set of efforts that has been developed to prevent crime in general, and the primary focus of the study is to investigate suitable components of CPTED to prevent school violence based on the physical conditions of communities as well as the perception of residents outside of school grounds, in the vicinity of schools. Three sets of analyses in series were employed in the research. First, Ward's minimum-variance cluster analysis was used to classify the places where school violence can occur outside of school grounds based on the physical conditions recognized by local residents. Next, Importance-Performance Analysis was performed to analyze the perception of local residents about the importance and the effectiveness of CPTED components in preventing school violence. Subsequently, Ordered Logit Model was used to analyze the local residents' awareness on safety regarding school violence in their community space. Combining the results of the analyses, the priority of the community CPTED applications to prevent school violence outside of school was derived. Reflecting the local residents' perception on safety of students in their community, the sense of security in communities against school violence can be reinforced by the communities' sensible efforts in creating safer environment for their students.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.21-35
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2009
KOMPSAT-2 is the seventh high-resolution image satellite in the world that provides both 1m-grade panchromatic images of the GSD and 4m-grade multispectral images of the GSD. It's anticipated to be used across many different areas including mapping, territory monitoring and environmental watch. However, due to the complexity and security concern involved with the use of the MSC, the use of KOMPSAT-2 images are limited in terms of geometric images, such as satellite orbits and detailed mapping information. Therefore, this study aims to produce DEM and orthoimage by using the stereo images of KOMPSAT-2, and to explore the applicability of geo-spatial information with KOMPSAT -2. Orientation interpretations were essential for the production of DEM and orthoimage using KOMPSAT-2 images. In the study, they are performed by utilizing both RPC and GCP. In this study, the orientation interpretations are followed by the generation of DEM and orthoimage, and the analysis of their accuracy based on a 1:5,000 digital map. The accuracy analysis of DEM is performed and the results indicate that their altitudes are, in general, higher than those obtained from the digital map. The altitude discrepancies on plains, hills and mountains are calculated as 1.8m, 7.2m, and 11.9m, respectively. In this study, the mean differences between horizontal position between the orthoimage data and the digital map data are found to be ${\pm}3.081m$, which is in the range of ${\pm}3.5m$, within the permitted limit of a 1:5,000 digital map. KOMPSAT-2 images are used to produce DEM and orthoimage in this research. The results suggest that DEM can be adequately used to produce digital maps under 1:5,000 scale.
The purpose of this study was to investigate the determinants of intent to leave among IT industry employees, based on the Price's structural model of employee turnover. The sample used in this study were composed of 370 employees from 10 IT firms located in Seoul and Gyeonggi-Do. Data were collected with self-administered questionnaires and analyzed using structural equation modelling technique. This study found that four task reward variables(job variety, job autonomy, job challenge, and role ambiguity), two social reward variables (supervisory support and coworker support), three organizational reward variables(promotional chances, job security, and distributive justice) and one environmental variable(job opportunity), had significant effects on IT industry employees' intent to leave in terms of total effects and his directions of those significant effects were consistent with theoretical predictions; and that two mediating variables, job satisfaction and organizational commitment had the most important effects on IT industry employees' intent to leave in terms of total effects. The theoretical and practical implications of the research findings were discussed and the directions for future research were suggested.
More recently, RFID (Radio Frequency Identification) systems have begun to find greater use in various industrial fields. The use of RFID system in these application domains has been promoted by efforts to develop the RFID tags which are low in cost, small in size, and high in performance. The RFID applications enable the real-time capture and update of RFID tag information, while simultaneously allowing business process change through real-time alerting and alarms. These be developed to monitor person or objects with RFID tags in a place and to provide visibility and traceability of the seamless flows of RFID tags. In this time, the RFID readers should be placed in diverse locations, the RFID flows between these readers can be tested based on various scenarios. However, due to the high cost of RFID readers, it may be difficult to prepare the similar environment equipped with RFID read/write devices. In this paper, we propose a simulator to allow RFID application testing without installing physical devices. It can model the RFID deployment environment, place various RFID readers and sensors on this model, and move the RFID tags through the business processes. This simulator can improve the software development productivity by accurately testing RFID middleware and applications. In addition, when data security cannot be ensured by any fault, it can decide where the problem is occurred between RFID hardware and middleware.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.111-120
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2010
Looking at the application examples related to RFID systems around the world, it is easy to find that RFID systems are introduced in various industries, such as retail and consumer goods sectors, financial and security sectors, automotive and transport sector, leisure and sports sector, logistics, and health-related fields. This is because they can get their operational efficiency and competitiveness by means of product's visibility and transparency of information through RFID systems. However, it is required that evaluation of effectiveness on introducing RFID systems should be performed to strengthen construction willingness of RFID systems before actual introduction of the RFID systems in the process. This activity affects to introduction of RFID systems in industry-wide and then, will be able to create a synergy effect such as national industrial competitiveness improvement. The purpose of this study is to offer rational method on effectiveness analysis before and after RFID based process. Accordingly, the proposed Choquet fuzzy integral-based model will be allowed rational analysis by integrating quantitative and qualitative analysis. Through the effectiveness analysis of C company's RFID based process using the proposed evaluation model, we could identify that RFID-based logistics process was more effective than existing process.
Park, Min-hee;Cho, Young-bok;Kim, So Young;Park, Jong-bae;Park, Jong-hyock
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.10
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pp.1277-1286
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2018
In this paper, we provide flexible scalability of computing resources in cloud environment and Apache Hadoop based cloud environment for analysis of public medical information big data. In fact, it includes the ability to quickly and flexibly extend storage, memory, and other resources in a situation where log data accumulates or grows over time. In addition, when real-time analysis of accumulated unstructured log data is required, the system adopts Hadoop-based analysis module to overcome the processing limit of existing analysis tools. Therefore, it provides a function to perform parallel distributed processing of a large amount of log data quickly and reliably. Perform frequency analysis and chi-square test for big data analysis. In addition, multivariate logistic regression analysis of significance level 0.05 and multivariate logistic regression analysis of meaningful variables (p<0.05) were performed. Multivariate logistic regression analysis was performed for each model 3.
According to the progress of national informatization throughout the world, infringement and threaten of privacy are happening in a variety of fields, so government is providing information security policy. In particular, South Korea has enhanced personal impact assessment based on the law of personal information protection law(2011). But it is not enough to effect the necessary cost calculation standards and changeable factors to effect PIA. That is, the budgets for PIA was calculated lower than the basic budget suggested by Ministry of Government Administration Home affairs(2011). Therefore, this study reviewed the cost calculation basis based on the literature review, cost basis of similar systems, and reports of PIA and obtained to the standard with Delphi analysis. As a result, the standards of PIA is consisted to the primary labors and is utilized to how the weights by division of target system, construction and operating costs of target system, type of target systems, etc. Thus, the results of this study tried to contribute to ensure the reliability of PIA as well as the transparency of the budget for privacy in public sector.
This study analyzes housing choice determinants of the youth and newlyweds households by using housing survey data in Incheon. A multinomial logit model is employed for analysis with the following variables: housing characteristics, housing market characteristics, and residential and neighborhood environment characteristics. The findings from the analysis are as follows. First, for the continued residence of the youth, the important factors were the relief assistance of housing maintenance costs. For the newlyweds, the important factors were the quality improvement of residential environments to ensure residential stability. Second, the housing choice factors to attract the youth were residential support for rent, maintenance costs, and relocation, and the improvements of residential environments such as security, noise levels, and medical facilities. For the newlyweds, the important factors were housing loan assistance for a home purchase or a cheonsei deposit and residential quality improvements for air pollution and parking facilities. Third, the youth were likely to move out due to high rental costs, and the newlyweds were likely to move out for the purchase of a new apartment or higher-quality housing.
Park, DaeKyeong;Ryu, KyungJoon;Shin, DongIl;Shin, DongKyoo;Park, JeongChan;Kim, JinGoog
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.3
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pp.91-98
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2021
Today's information and communication technology is rapidly developing, the security of IT infrastructure is becoming more important, and at the same time, cyber attacks of various forms are becoming more advanced and sophisticated like intelligent persistent attacks (Advanced Persistent Threat). Early defense or prediction of increasingly sophisticated cyber attacks is extremely important, and in many cases, the analysis of network-based intrusion detection systems (NIDS) related data alone cannot prevent rapidly changing cyber attacks. Therefore, we are currently using data generated by intrusion detection systems to protect against cyber attacks described above through Host-based Intrusion Detection System (HIDS) data analysis. In this paper, we conducted a comparative study on machine learning algorithms using LID-DS (Leipzig Intrusion Detection-Data Set) host-based intrusion detection data including thread information, metadata, and buffer data missing from previously used data sets. The algorithms used were Decision Tree, Naive Bayes, MLP (Multi-Layer Perceptron), Logistic Regression, LSTM (Long Short-Term Memory model), and RNN (Recurrent Neural Network). Accuracy, accuracy, recall, F1-Score indicators and error rates were measured for evaluation. As a result, the LSTM algorithm had the highest accuracy.
The 2015 revised curriculum is structured around the core competencies of the 21st century, this is in line with the world's flow of education, such as OECD Education 2030. A future practical leading model was studied to provide a variety of creative teaching and learning experiences to elementary and Secondary students using intelligent information technology to cultivate core competencies such as ICT and computing thinking. In order for this practical model to stably settle the school field, the training was planned and operated to strengthen the creative convergence education capacity required by the teachers at the unit school through various types of the training. In particular, a nationwide administrators training program was operated for three years, reflecting the new curriculum, teaching and learning methods, and evaluation that can lead to future convergence talent training. In this paper, the perception of creative convergence education was investigated and analyzed considering the influence that administrators may have on the school field. Based on this, through the three-year operation results of the training, it was intended to establish a new training method for stable access to future creative convergence education under the post-corona era's social issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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