This paper pressents a condition-based maintenance (CBM) method through bibration analysis. The well known frequency analysis is employed for performing machine fault diagnosis. The statistical control chart is also applied for analyzing the trend of the bearing wear. Vibration sensors are attached to prototype machine and signals are continuously monitored. The sampled data are utilized to evaluate how well the fast fourier transform(FFT) and the statistical control chart techniques could be used to identify defects of machine and to analyze the machine degradation. Experimental results show that the propowed approach could classify every mal-function and could be utilized for real machine diagnosis system.
This study was conducted to investigate correlation theory of planned behavior, self efficacy and health locus of control about smoking cessation behavior for university student. We sampled 204 university student smokers using questionnaires and analyzed the data using Pearson correlation coefficient. The results of this study were as follows : 1. There were significant positive correlation between theory of planned behavior(intention : r=.215, p=.005, attitude : r=.160, p=.025, perceived behavior control : r=.298, p=.000) and self efficacy. 2. There were significant positive correlation between theory of planned behavior(attitude : r=.228, p=.002) and internal health locus of control. There were significant positive correlation between theory of planned behavior(attitude : r=.203, p=.004, subjective norm : r=.141, p=.047) and external health locus of control. There were significant negative correlation between theory of planned behavior(perceived behavior control : r=-.152, p=.034) and accidental health locus of control. This study has shown a correlation between theory of planned behavior and self efficacy and health locus of control. As a result of these findings, I suggest to develop the intervention program for smoking cessation.
This paper is to study and realize a measuring device for complex dielectric constants. The device is consisted in order of interface unit, external RAM, programmable counter, D/A converter, measuring circuit, Sample & Hold circuit, A/D converter and related control circuits. Various excitation waves are digitalized and sent to the 4096 static RAM by personal computer. These data saved in the RAM are converted to analog excitation waves through D/A converter. The frequency of excitation wave is depend on the read-out speed of the RAM according to clock pulses. Such generated waves are applied to dielectrics under test and their responses are sampled and converted to digital data through A/D converter. The computer takes the digital data and calculates finally the complex dielectric constants. The frequencies for Measurement ranges from 0.04 Hz to 10 kHz.
The Purpose of this study was to identify the educational effects of cardiopulmonary resuscitation using a PC skill-reporting system on the knowledge, Self-efficacy and skill performance ability of nursing students. The Participants were 57 nursing students from G metropolitan city, an experimental group of 29 subjects, and a control group of 28 students who were randomly sampled. Data were collected from 3 to 12 July of, 2013, and theory education and skill exposure programs for the experimental and control groups were conducted for 60 min. three times a week. The, PC skill-reporting system was used only with the experimental group. The collected data were analyzed with SPSS/WIN version 20.0 using ${\chi}^2$-tests, Fisher's exact probability tests, paired t-tests and t-tests. In the comparison of the two groups, the knowledge(t=-2.39, p=.022), self-efficacy (t=-3.45, p<.001) and skill performance ability(t=-2.52, p=.012) of the experiment group were significantly higher than those of the control group. Therefore, the adoption of instructional methods using a PC skill-reporting system is required to maximize the effects of cardiopulmonary resuscitation instruction.
This paper introduces a novel control algorithm, energy bounding algorithm, for stable haptic interaction. The energy bounding algorithm restricts energy generated by zero-order hold within consumable energy by physical damping that is energy consumption element in the haptic interface. The passivity condition can always be guaranteed by the energy bounding algorithm. The virtual coupling algorithm restricts the actuator force with respect to the penetration depth and restricts generated energy. In contrast, energy bounding algorithm restricts the change of actuator force with respect to time and restricts generated energy by zero-order hold. Therefore, much stiffer contact simulation can be implemented by the energy bounding algorithm. Moreover, the energy bounding algorithm doesn’t is not computationally intensive and the implementation of it is very simple.
A new discretization method for nonlinear system with time-delay is proposed. It is based on the well-known Taylor series expansion and the zero-order hold (ZOH) assumption. We know that a discretization of linear system can be obtained with the ZOH assumption and within the sampling interval. A similar line of thinking is available in nonlinear case. The mathematical structure of the new discretization method is explored and under the structure, the sampled-data representation of nonlinear system including time-delay is computed. Provided that the discrete form of the single input nonlinear system with time-delay is derived, this result is easily extended to nonlinear system with multi-input time-delay. For simplicity two inputs are considered in this study. It is enough to generalize that of multiple inputs. Finally, the time-discretization of non-affine nonlinear system with time-delay is investigated for apply all nonlinear system
A new discretization algorithm for nonlinear systems with delayed input is proposed. The algorithm is represented by Taylor series expansion and ZOH assumption. This method is applied to the sampled-data representation of a nonlinear system with the time-delay input. Additionally, the delay in input is time varying and its amplitude is bounded. The maximum time-delay in input is assumed to be two sampling periods. The mathematical expressions of the discretization method are presented and the ability of the algorithm is tested for some of the examples. The computer simulation proves the proposed algorithm discretizes the nonlinear system with the variable time-delay input accurately.
The purpose of this study was to investigate the effectiveness of teaching personal safety skills for prevention of potential child sexual abuse in Korean society. The subjects of this study were 80 first grade female students, sampled from elementary schools in Seoul. The instruments of this study were the Personal Safety Questionnaire (PSQ) and 'What if' Situations Test (WIST) modified by the present researcher. The t-test and Pearson's correlation coefficient were applied to analyze the data of this study. The results of the analysis were (1) after the Behavioral Skills Training, the children of the training group showed a higher level of knowledge about child sexual abuse than the control group. (2) After the Behavioral Skills Training, the children of the training group showed more adequate self-defensive skills than the control group when they faced situations of possible child sexual abuse. (3) The higher the level of knowledge about child sexual abuse, the more adequate self-defensive skills in situations of child sexual abuse. These results supported the effectiveness of Behavioral Skills Training as preventive education on potential child sexual abuse.
This paper describes an algorithm that can efficiently analyze the multichannel ECG signal using the frame. The input is a set of significant features (points) which have been extracted from an original sampled signal by using the split-and-merge algorithm. A signal from each channel can be hierarchical ADN/OR graph on the basis of the priori knowledge for ECG signal. The search mechanisms with some heuristics and the mixed paradigms of data-driven hypothesis formation are used as the major control mechanisms. The mutual relations among features are also considered by evaluating a score based on the relational spectrum. For recognition of morphologies corresponding to OR nodes, an hypothesis modification strategy is used. Other techniques such as instance, priority update of prototypes, and template matching facility are also used. This algorithm exactly recognized the primary points and supporting points from the multichannel ECG signals.
In the previous work, the authors studied the problem of robust discretization of linear time-invariant systems with polytopic uncertainties, where linear matrix inequality (LMI) conditions were developed to find an approximate discrete-time (DT) model of a continuous-time (CT) system with uncertainties in polytopic domain. The system matrices of obtained DT model preserved the polytopic structures of the original CT system. In this paper, we extend the previous approach to solve the problem of robust discretization of polytopic uncertain systems with aperiodic sampling. In contrast with the previous work, the sampling period is assumed to be unknown, time-varying, but contained within a known interval. The solution procedures are presented in terms of unidimensional optimizations subject to LMI constraints which are numerically tractable via LMI solvers. Finally, an example is given to show the validity of the proposed techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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