The demand for facility used in producing multi-products is changed dynamically for discrete and finite time periods. The excess or the shortage for facility is occurred according to difference of the facility capacity size and demand for facility through given time periods. The shortage facility is met through the outsourcing production. The excess facility cost is considered for the periods that the facility capacity is greater than the demand for the facility, and the outsourcing production cost is considered for the periods that the demand for facility is greater than the facility capacity. This paper addresses to determine the facility capacity size, outsourcing production products and amount that minimizes the sum of the facility capacity cost, the excess facility cost and the outsourcing production cost. The characteristics of the optimal solution are analyzed, and an algorithm applying them is developed. A numerical example is shown to explain the problem.
In an environment of global competition, the success of a manufacturing corporation is directly related to how it plans and executes production in particular as well as to the optimization level of its process in general. This paper proposes a production planning algorithm for the Multi-Level, multi-item Capacitated Lot Sizing Problem (MLCLSP) in supply chain network considering back-order. MLCLSP corresponds to a mixed integer programming (MIP) problem and is NP-hard. Therefore, this paper proposes an effective algorithm, GRHS (GRASP-based Rolling Horizon Search) that solves this problem within reasonable computational time and evaluates its performance under a variety of problem scenarios.
In shipbuilding, the scheduling system is susceptible to sudden changes and thus it turns to be difficult to predict the differences between schedule and production records in advance. A computer-based simulation is commonly utilized to overcome the discrepancies occurred in estimating workloads and resulting processing times. The main drawback of this simulation-based solution is its limited applicability because, in most cases, each shipyard requires specific and customized simulation environment. By standardizing the planning data of the midterm scheduling system, as proposed in this paper, the efficiency of the current simulation model can be enhanced. To present an alternative approach, this paper begins with the analysis of the complex planning data structure of several shipyards and then proceeds to construct a standard data structure based on the neutral format. An interface application is developed for the data transaction and simulation in on-line environment. As a result, a simulation-based production management of shipyards can be achieved by the efficient prediction of planning and scheduling.
These days, shipbuilding companies are making an effort to adopt the IT technology in order to improve the production efficiency. One such effort is to utilize a planning and scheduling system to predict the production cost in advance. In this system, assessing the welding material quantity is an important factor. Unfortunately, obtaining the welding material quantity in the early design stage is extremely difficult because the detailed production information, which is essential in deriving the cost associated with welding, is normally available at a later stage. This paper aims at developing a computerized program that produces an index to estimate the welding material quantity in the early design stage. By using only three-dimensional geometric information, the program analyzes the production process and estimates the welding material quantity at any design or production stage when no production information is available. The results can be used for the planning and scheduling system.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.459-464
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2009
This paper presents a production information monitoring system as an infrastructure of CIM system in footwear industry. The system is composed of hardware devices of terminal, communication converter, line controller and software for manufacturing processes. A terminal like a scanner is used for shop floor data input and a line controller is used to link between terminal and server. LAN and RS485 are used for connecting hardware components and deliver their information mutually. In the system, real time production information is acquired from information resources such as group of uppers and soles. The collected production information is delivered to a line controller and analyzed. Server receives information from line controller and machines for production management. Production planning information that is machined in the server is delivered to the shop floor and used for the production management of work in process, and used for improvement of productivity in a footwear production company. The implementation of the developed system shows the effectiveness of the system.
This report presents the development of an integrated logistics support system for a large-scale machinery manufacturing organization. The system consists of 3 major production management systems and 5 assisting systems. The major systems are: i) production planning and control system, ii) cost control system, and iii) material management system. The assisting systems are: i) personnel management system. ii) technology transfer system, iii) quality assurance system, iv) marketing assisting system, and v) management information system. In addition, other management systems such as planning system, R.&.D. system can be considered according to the organizational need. Several system flow models are developed and presented for the total logistics support system.
In general, since the types and types of ships, so complex and various variables are included to measure the amount of construction work. In addition, it is mot easy to predict the schedule or the number of working hours before ship construction, and it is also mostly inaccurate. As a result, the master plan is manually drawn up by the expert's experience, but there are limitations due to various factors. Medium and large shipyards are operating APS(Advanced Planning and Scheduling) system that reflects industrial characteristics to improve productivity in the planning stage, and utilize information from systems such as ERP(Enterprise Resource Planning) system and MES (Manufacturing Execution System). On the other hand, small shipyards rely mostly on manual work such as Excel work based on the experience of the workers. Therefore, this study intends to develop a master plan management system that can efficiently manage the production process from the business planning stage in consideration of the characteristics of small shipyards.
This paper presents a scheme for a hierarchical production scheduling and control system for a refrigerator factory with mixed model assembly lines. The setting of the factory is as follows. There are three mixed-model assembly lines called main line A, B and C and two batch lines that supply parts to the main lines. For each of the main lines, three work-centers are dedicated to them. The sub-lines and work-centers produce parts in batch type. An incoming production order from the master planner is characterized by its product type, amount, and due date. Under this situation, the proposed scheme has several features to schedule and control the above mentioned factory; 1) select the starting time and the place (assembly line) for an order processing, 2) devise a way to control orders to be processed as scheduled, and 3) reschedule orders when something unexpected happen. Finally, this paper provides a case study where the proposed scheme is applied to.
This study presents a ready-to-use production planning and control (PP&C) system for the plastic extrusion industry of this country. From the view point of production management, the problems of the industry which are composed of small to midium size manufactures can be summarized as i) poor field data gathering ii) absence of systematic factory management. This study first attempts to devise a simple but useful field monitoring system. Then it presents a PP&C scheme that utilizes the special characteristics of plastic extrusion factory. Various algorithms for the scheme are devised. The resulting system is now realized and ready to implement.
This paper presents a process and operation planning system with an NC code post-processor for effective machining of press dies for production of cars. Based on the machining features, major parts of press dies are categorized into 15 groups and a standard process plan is defined for each group. The standard process plan consists of a series of processes where a process is defined as a group of operations that can be done with one setup. Details such as cutting tools, cutting conditions, and tool paths are decided at the operation planning stage. At the final stage of process and operation planning, the NC code post-processor we developed adjusts feedrates along the tool path to reduce machining time. The adjustment rule is selected based on the metal removal rate estimated by virtually machining with virtual cutting tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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