• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권4호
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• pp.959-968
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• 2005

The piecewise linear histogram can be used as a simple and efficient tool for the density estimator. But, this piecewise linear histogram is discontinuous function. We suppose the piecewise continuous linear histogram as a simple and efficient tool for the density estimator and the alternative of the piecewise linear histogram.

• 대한수학회지
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• 제53권3호
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• pp.623-643
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• 2016

In this paper, we study piecewise Noetherian (resp., piecewise w-Noetherian) properties in several settings including flat (resp., t-flat) overrings, Nagata rings, integral domains of finite character (resp., w-finite character), pullbacks of a certain type, polynomial rings, and D + XK[X] constructions.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제52권4호
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• pp.459-472
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• 2012

A piecewise smooth system is characterized by non-differentiability on a curve in the phase space. In this paper, we discuss particular bifurcation phenomena in the dynamics of a piecewise smooth system. We consider a two-dimensional piecewise smooth system which is composed of a linear map and a nonlinear map, and analyze the stability of the system to determine the existence of dangerous border-collision bifurcation. We finally present some numerical examples of the bifurcation phenomena in the system.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제29권1_2호
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• pp.135-143
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• 2011

As a zero set of some multivariate splines, the piecewise algebraic variety is a kind of generalization of the classical algebraic variety. This paper presents an algorithm for isolating real roots of the zero-dimensional piecewise algebraic variety which is based on interval evaluation and the interval zeros of univariate interval polynomials in Bernstein form. An example is provided to show the proposed algorithm is effective.

• 전산구조공학
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• 제10권4호
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• pp.251-265
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• 1997

해양계선시스템(offshore mooring system)의 거동을 구분적선형시스템(piecewise-linear system)을 이용하여 분석하였다. 계선시스템의 복원력을 유도하고 거기에 상응하는 근사치 구분적선형시스템의 복원력을 구하여 두 시스템의 복원력을 비교하였다. 다양한 파력 하에서의 계선시스템의 응답거동을 분석하였다. 시스템의 비선형정도 및 매개변수의 영향에 대하여 집중적으로 연구하였다. 시스템의 응답거동의 특성은 포인케어맵(Poincare map)을 통하여 확인하였다. 구분적선형시스템을 이용하여 분석한 결과, 계선시스템은 일반 조화, 열조화 및 복잡한 비선형거동인 chaos를 포함한 다양한 응답거동을 갖음을 알아냈다. 여러 값의 매개변수를 적용하여 시스템의 응답거동에 미치는 영향을 알아냈으며, 매개변수지도를 통하여 응답거동의 영역을 확인하였다.

• 대한조선학회논문집
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• 제52권5호
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• pp.380-386
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• 2015

Panel methods are useful tools for analyzing fluid-flow around a wing section. It has the advantage of fast and accurate calculation, compared to other CFD Methods such as RANS solvers. This paper suggests a piecewise linear panel method in order to improve accuracy of existing panel methods by changing the piecewise constant singularity strength to linear singularity strength(for dipole strength). The piecewise linear panel method adopts the linear distribution of singularity strength, while control point is located at the node of each panel. Formulation of the piecewise linear panel method is given, and some calculation results are shown for typical wing sections.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권11호
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• pp.632-640
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• 2017

일사량은 태양광 발전시스템의 전력 생산량에 가장 큰 영향을 미치는 기상요소이며, 다른 기상요소들과 달리 기상청의 일기예보를 통해 제공받을 수 없다. 따라서 효율적인 태양광 발전시스템 운용을 위해 일사량 예측에 관한 연구는 필수적이다. 본 연구는 기상정보 데이터 기반의 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델을 제안한다. Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델은 유사한 태양고도와 유사한 날씨의 데이터 조각들로 나누어 학습하기 위해, 예측하는 시점의 태양고도와 운량을 기준으로 전체 데이터를 동적으로 나눈 후 기계학습 알고리즘인 다중 선형회귀 알고리즘으로 학습하여 일사량을 예측하는데 사용된다. 본 연구의 성능을 검증하기 위해 제안 모델인 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델과 이전 연구에서 제안한 모델, 기존의 상관관계식 기반 일사량 예측 모델에 동일한 기상정보 데이터 셋을 적용하여 비교하였으며, 비교결과 본 연구에서 제안한 모델이 가장 정확한 일사량 예측 성능을 보였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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• pp.106-109
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• 2008

Piecewise linear diode models are widely used for large-signal circuit analyses, especially power electronic circuit simulations. When using a piecewise linear diode model for simulation, a switching method to select a proper one among linear models is needed. The conventional switching method keeps the previous ON, OFF state information, and applies different switching conditions according to the state. However, this method has difficulties especially in extending to multi-piecewise linear models. This paper presents a switching method which appropriately divides the v-i plane into regions and select a linear model according to the region where the operating point(the voltage and the current of the diode) belongs. This switching method is easily extended to multi-Piecewise linear models. An example using the tableau analysis and the backward Euler integration is presented for verification.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.20-26
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• 2011

본 논문에서는 NM(node monitoring) 알고리듬과 NP(Piecewise Linear Function Approximation)를 사용해서 LDPC 코드 복호의 복잡도를 감소시키기 위한 효율적인 알고리듬을 제안한다. 이 NM 알고리듬은 새로운 node-threshold 방법과 message passing 알고리듬에 근거해서 제안되었는데, 이에 NP 방법을 사용해서 알고리듬의 복잡도를 더 줄일 수 있었다. 이 알고리듬의 효율성을 입증하기 위해서 모의 실험을 하였다. 모의실험결과, 기존에 잘 알려진 방법에 비해서 20% 정도 더 효율적이었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권2호
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• pp.149-162
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• 2023

The ℓ₁-trend filtering method is one of the most widely used methods for extracting underlying trends from noisy observations. Contrary to the Hodrick-Prescott filtering, the ℓ₁-trend filtering gives piecewise linear trends. One of the advantages of the ℓ₁-trend filtering is that it can be used for identifying change points in piecewise linear trends. However, since the ℓ₁-trend filtering employs total variation as a penalty term, estimated piecewise linear trends tend to be biased. In this study, we demonstrate the biasedness of the ℓ₁-trend filtering in trend level estimation and propose a two-stage bias-reduction procedure. The newly suggested estimator is based on the estimated change points of the ℓ₁-trend filtering. Numerical examples illustrate that the proposed method yields less biased estimates for piecewise linear trends.