Recently, client computing trend has been changed from server oriented information application to network based P2P(Peer to Peer) services. The conventional client/server method has the merit of accessing abundant information, on the other side P2P has the merit of synchronized community support and information exchange. P2P has four meaning of point to point, peer to peer, person to person and path to profitability. In manufacturing system field, the second meaning is interested. P2P is classified to three type such as conventional client/server, hybrid P2P and pure P2P. The third is really peer to peer concept. The related technologies with P2P are P2P searching, XML, cooperation, IPv6, computing sharing and P2P communication. This paper describes the scheme of P2P and related contents. And through the P2P based technology, a P2P-based collaborative machine and a vertical portal machine are introduced in this paper. The scheme of the machines mentioned above is suggested for cooperation in manufacturing system and u-Manufacturing.
In the future, a machine will be more improved in the form of advanced concept with collaborative ability in M2M(Machine to Machine, Mobile to Machine) environment for u-Manufacturing system. This paper tried to standardize M2M and design advanced concept machine. The M2M is front-end system for implementing autonomous ubiquitous environment. The advanced machine in M2M will be a collaborative machine with knowledge-evolutionary ability such as u-Machine(Ubiquitous machine), Vortal(Vertical Portal) machine and P2P(Peer to Peer) machine. Such advanced concept machines will be the key subject for M2M cooperation.
In this paper, we propose our four-phase life cycle of P2P botnet with corresponding detection methods and the future direction for more effective P2P botnet detection. Our proposals are based on the intensive analysis that compares existing P2P botnet detection schemes in different points of view such as life cycle of P2P botnet, machine learning methods for data mining based detection, composition of data sets, and performance matrix. Our proposed life cycle model composed of linear sequence stages suggests to utilize features in the vulnerable phase rather than the entire life cycle. In addition, we suggest the hybrid detection scheme with data mining based method and our proposed life cycle, and present the improved composition of experimental data sets through analysing the limitations of previous works.
최근, 전 세계 주요 국가에서 전략산업으로 육성되고 있는 사물인터넷(IoT : Internet of Things) 기술은 사물과 사물간의 소통이 가능한 상황인식 기반의 미래 인터넷 환경이다. 기존의 연구에는 사람이 직접 명령을 내려 디바이스를 제어하는 P2M(Person to Machine) 방식과 단순 센서 데이터를 통한 단일 디바이스 제어방식이 있다. 하지만, IoT의 일종인 Machine Socialization은 각각의 디바이스들이 디바이스 내부 기능정보를 이용하고, Device Manager를 통하여 전체적인 시나리오를 전개하는 M2M(Machine to Machine)방식의 디바이스 협업 시스템이다. 본 논문에서는 기존의 P2M의 시스템을 M2M의 시스템으로 변화시키기 위한 Machine Socialization의 시스템의 알고리즘을 제안한다.
The purpose of this study was to investigate influence of the construction method of the circular skirt on drapability and shape of static silhouette and length variation. In made 24 types of skirts giving the variations (six kinds of peach skin-like finished fabrics two types of cutting method two types of machine stitch method of hem), The results were as follows: 1. Analysis of drapability In the cutting method thre was similarity between warp direction and true bias direc-tion. In the machine stitch method of hem there was similarity between blind stitch and blind stitch machine. According to the fabrics analysis of drapability was excellent in the order N/P 80/20(fabric 1)>P 100(fabric 5)>P 100(fabric 6)>P 100 (fabric 2)>P 100 (fabric 4)>N/C 50/50(fabric 3). 2. Analysis of the characteristics values of static silhouette shape In the cutting method shape of static sil-houette became wide in the warp direction. In the machine stitch method of hem shape of static silhouette became wide in the blind stitch. According to the fabrics shape of static silhouette became most wide in the N/C 50/50(fabric 3) and shape of static sil-houette become most narrow in the P 100(fabric 2,5) 3. Analysis of the length variation In the cutting method the true bias direc-tion was longer than the warp direction. In the machine stitch method of hem there was simi-machine stitch method of hem there was simi-larity between blind stitch and blind stitch ma-chine. In fabrics the P 100(fabric 6) showed the longest the N/C 50/50(fabric 3) showed most slight. Interaction between the cutting and messure-ment part of skirt lengh. In the warp diretion parts that showed longest length variation were C. G, K, O in the true bias diretion parts that showed most slight length variation were A, E, M, I.
목적 본 연구는 제작한 팬텀을 사용해 경직장 전단파탄성초음파의 가변성을 알아보았다. 대상과 방법 아가로즈와 실리콘에멀전을 각각 1, 2, 3 cm 크기의 둥근 모양과 사각 모양의 팬텀 물질로 제작하였다. 1, 2, 3 cm의 깊이에 팬텀을 놓고, 크기, 깊이, 모양에 따른 굳기값(coefficient variant)의 차이를 중심부/주변부에서 확인하였다. 두 명의 영상의가 경직장 초음파 탐촉자를 이용해 각각 3회씩, 두 개의 초음파기계로(기계 A, B), 굳기값을 확인하였다. 가변성은 변동계수로 표현하였다. 결과 팬텀의 크기가 커질수록 변동계수는 감소하였다. 크기에 따른 굳기값은, 아가로즈 팬텀은 기계 A 3 cm 깊이(p < 0.001), 기계 B 1 cm 깊이에서(p = 0.010), 실리콘에멀전 팬텀은 2 cm 깊이에서 두 기계 모두 유의한 차이를 보였다(p = 0.047, p = 0.020). 깊이가 깊어질수록 변동계수는 증가하였다. 깊이에 따른 굳기값은, 1 cm 크기 아가로즈 팬텀은 두 기계 모두(p = 0.037, p = 0.021), 2 cm 크기 아가로즈 팬텀은 기계 A에(p = 0.047) 유의한 차이를 보였다. 기계 A 실리콘에멀전에서만 모양에 따른 굳기값의 유의한 차이를 보였고(p = 0.032) 기계 B는 두 물질 모두 관심영역에 따른 굳기값의 유의한 차이가 보였다. 굳기값은 두 기계 간 유의한 차이가 있었고(p < 0.05), 시술자 내/시술자 간 일치도는 높았다(급내상관계수 > 0.9). 결론 팬텀의 크기, 깊이, 사용된 기계가 전단파탄성초음파 가변성에 영향을 주는 요소로 나타났다.
In this paper an effective two-phase approach adopting modified p-median mathematical model is proposed for grouping machines and parts in cellular manufacturing(CM). Unlike the conventional methods allowing machines and parts to be improperly assigned to cells and families, the proposed approach seeks to find the proper block diagonal solution where all the machines and parts are properly assigned to their most associated cells and families in term of the actual machine processing and part moves. Phase 1 uses the modified p-median formulation adopting new inter-machine similarity coefficient based on the non-binary production data-based part-machine incidence matrix(PMIM) that reflects both the operation sequences and production volumes for the parts to find machine cells. Phase 2 apollos iterative reassignment procedure to minimize inter-cell part moves and maximize within-cell machine utilization by reassigning improperly assigned machines and parts to their most associated cells and families. Computational experience with the data sets available on literature shows the proposed approach yields good-quality proper block diagonal solution.
최근 IoT(Internet Of Things) 기술의 발전이 급속도로 성장하고 있다. IoT 환경에서 여러 디바이스들이 작업을 수행할 때, 서로 다른 디바이스들 간 관계(Relation)를 맺어 협업함으로써 작업의 효율을 향상시킬 수 있다. 기존에 연구하고 사용되던 방식은 사용자가 각각의 디바이스에게 명령을 내리 P2M(Person to Machine) 방식이고, 현재는 디바이스 간에 관계를 맺음으로써 P2M방식 보다 효율적인 M2M(Machine to Machine) 방식으로 대체되고 있다. 본 논문에서는 디바이스 간 관계의 맺음을 정의하고 협업을 위한 데이터전송 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘을 통해 다른 작업들 사이에서 중복된 작업을 차단 할 수 있고 수행하는 작업의 효율을 향상시킬 것으로 사료된다.
본 연구는 3차원 입체정위 유방생검술의 정확도를 알아보고, 심부침생검을 이용하여 Stereotactic biopsy과 Sonoguided biopsy의 정확도와 정밀도를 평가하고자 한다. Stereotactic QC phantom을 이용하여 실제 5개의 target 위치로 3D sterotactic machine의 정확도를 측정하고, CT장비로 Scan하여 실측을 구해 X, Y, Z의 길이의 정밀도를 비교한다. 유방조직과 유사하게 제작한 Agar power phantom을 이용하여 5개의 각기 다른 needle tip Target을 통해 3D sterotactic machine과 2D ultrasound machine의 정확도를 비교하고, Z축을 장비별로 실측하여 정밀도와 신뢰도를 비교하며, 6개의 모조병소 Target을 심어놓은 Medical application phantom으로 표적하여 육안검사와 Specimen검사를 통해 정확도를 확인하였다. Stereotactic QC phantom으로 측정한 3D sterotactic machine의 정확도는 100%였으며, CT와 비교한 정밀도는 X, Y, Z축이 모두 p>0.05로 나타났다. Agar powder phantom으로 측정한 두 장비의 정확도는 100%의 정확도를 보였으며, CT와 두 장비 사이에는 p > 0.05로 차이가 없었다. 그러나 2명의 방사선사가 측정한 신뢰도분석에서 3D sterotactic machine은 ICC가 0.954였고, 2D ultrasound machine은 0.785로 2D ultrasound machine이 술자에 따라 차이가 있었다. Medical application phantom의 실험에서 3D sterotactic machine은 Sliced boneless ham을, 2D ultrasound machine은 small chalk powder group를 찾을 수 없었다. Phantom을 이용한 3차원 입체정위 유방생검술의 정확성은 우수하게 나타났고, 인체조직과 비슷한 Agar powder phantom과 유방 조직과 비슷한 Medical application phantom을 이용하여 Stereotactic biopsy과 Sonoguided biopsy의 정확도와 정밀도 모두 우수하게 나타났다. 또한 Medical application phantom의 심부침생검의 정확성 평가에서 각 검사에 따라 생검 표본이 병소의 형태에 따라 상이하게 채취되었고, 3차원 입체정위 유방생검술의 재현성이 유방 초음파검사보다 술자의 영향없이 우수하였다.
교정치료란 동적인(dynamic)진료행위 임에도 불구하고 치료를 위해 사용하는 교정장치의 효과를 평가하는데 있어서는 정적인(static) 방법이 주로 이용되어왔다. 대부분의 교정의들은 동일한 치료목표를 위해 여러 종류의 장치가 제시될때 과연 어떠한 장치가 상대적으로 치료결과 및 치료기간 면에서 상대적으로 더 우수한가를 알고 싶어한다. 이에 본 저자들은 구치부 교차교합 해결을 위해 사용하고 있는 PLA중 Burstone식 PLA(single force응용)와 구치직립식 PLA(couple기전 응용) 간의 치아이동 기전과 치아이동 시간의 상대적 차이를 규명하고 얻어진 결과를 임상에 적용하기 위하여 본 교실에서 개발, 제작한 Calorific machine을 이용하여 실험한 후 정상치와 경사치의 이동양상과 치아이동시간을 계측하여 paired t-test를 한 결과 다음과 같은 결론를 얻었다. 1. 구치직립식 PLA가 Burstone식 PLA 보다 경사치의 정출량과 치근의 수평이동량이 더 큰것으로 나타났다(p=0.0000). 2. 구치직립식 PLA 사용시 정상치 (upright molar)의 치아이동은 없는 것으로 나타났으나(P=0.3475) Burstone식 PLA는 미미한 양(0.2mm)이지만 있는 것으로 관찰되었다(p=0.0001). 3. 경사치의 치아이동시간이 Burstone식 PLA의 경우 약 17.8분 정도 소요되었으나 구치직립식 PLA는 3.8분으로 나타났다(P=0.0001).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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