Kim, Won-Hee;Choi, In-Duk;Gang, Dong-Gyu;Shin, Dong-Hoon;Won, Dae-Hee;Chung, Chung-Choo
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.07a
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pp.1652_1653
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2009
본 논문에서는 passivity based controller에 high gain observer를 접목시킨 유압 모터의 위치 제어기를 제시 한다. 본 논문에서는 5차 비선형 동역학 모델을 사용 하였다. Passivity based controller는 유압 모터의 높은 위치 추정능력을 구현하지만 그것을 위해서는 유압 모터의 상태 및 부하의 정보를 알아야 한다. 상태 및 부하의 정보를 추정 하기 위하여 high gain observer를 제안하였다. High gain observer을 사용함으로서 유압 모터와 부하의 동역학의 비선형성을 줄여 상태 및 부하를 효과적으로 추정 하였다. 유압 모터의 위치 제어 성능 및 부하의 관측 능력 평가를 위하여 Matlab/Simulink를 이용하여 모의 실험을 구현 하였다.
Kim Jong-Hae;Ahn Seong-Joon;Ahn Seung-Joon;Oh Do-Chang;Chi Kyeong-Koo
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.1
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pp.11-16
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2005
This paper considers a robust observer-based H/sub ∞/ controller design method for singular systems with parameter uncertainties using an LMI condition. The sufficient condition for the existence of controller and the controller design method are presented by a perfect LMI condition in terms of all variables using singular value decomposition, Schur complement, and change of variables. Therefore, one of the main advantages is that a robust observer-based H/sub ∞/ controller can be established by solving one LMI condition compared with existing results. Numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed controller design method.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09b
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pp.80-83
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2003
In this note, a separation principle of the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy-model-based controller/observer is investigated. The separation principle of T-S fuzzy-model-based controller/observer sharing the premise parts in the fuzzy rule with directly measurable premise variables is well established. In that case, the fact that the augmented observer-based control system has the eigenvalues of the sub-closed-loop control system by the state-feedback controller and the sub-closed-loop observer error system is used to prove the separation principle. This paper studies the separation principle of T-S fuzzy-model-based controller/observer in which the premise variables cannot be directly measurable.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.470-473
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1995
There exist two critical in application of the magnetic bearing system. One is the control axis interference caused by gyroscopic effect and the other is the vibration caused by the unbalance on the rotor. To solve both problems at the same time, first, a centralized full-state feedback controller based on the LQR control theory was designed to compensate for the gyroscopic effect. Second, disturbance rejection control input based on the observer was designed to avoid the vibration causer by the unbalanced rotor. Balancing input computer accroding to LQR and output of the observer were derived in term of rotational speed. Effectiveness of the on-line balancing was verified through numerical simulation. The developed observer-based controller was also applied to the linear and nonlinear magnetic bearing systems.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.11
no.4
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pp.275-279
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2011
In this paper, an observer-based sampled-data controller of linear system is proposed for the wave energy converter. Based on the sampled-data observer, the controller is design. In the closed-loop system with controller, it obtains the norm inequality between the continuous-time state variable and the discrete-time one. Using the norm inequality, sufficient condition is derived for the asymptotic stability of the closed-loop system and formulated in terms of linear matrix inequality. Finally, the wave energy converter simulation is provided to verify the effectiveness of the proposed technique.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.511-518
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2021
In order to obtain a good tracking performance of the motor, it is necessary to design a controller that can respond to a disturbance by including a disturbance observer. The disturbance observer of the motor is designed to estimate the load torque and the back electromotive voltage based on the first-order low-pass filter. A PI controller and an IP controller were designed to compare the correlation between the disturbance observer and the controller and to obtain improved control performance. To check the performance of the designed observer and the controller, it was applied to a 120 [W] class BLDC motor. As a result, overshoot is reduced, and it can be seen that the steady-state error converges to zero.
In this paper, observer-based H$\sub$$\infty$/ controller design method for singular systems with time-varying delay by Just one LMI condition is presented. The sufficient condition for the existence of controller and the controller design method are presented by one perfect LMI approach. The design procedure involves solving an LMI. Since the obtained condition can be expressed as an LMI form, all variables including feedback gain and observer gain can be calculated simultaneously by Schur complement and changes of variables.
This paper proposes a fuzzy speed tracking controller and a fuzzy rotor angular acceleration observer for a surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SPMSM) based on the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. The proposed observer-based controller is robust to load torque variations since it utilizes rotor angular acceleration information instead of the load torque value. Linear matrix inequality (LMI) sufficient conditions are given to compute the gain matrices of the speed tracking controller and the observer. In addition, it is mathematically verified that the proposed observer-based control system is asymptotically stable. Simulation and experimental results are presented to confirm that the proposed control algorithm assures a better transient behavior and less sensitivity under model parameter variations than the conventional PI control method.
This paper presents a power system stabilizer(PSS) using the $H_{\infty}$ observer-based sliding mode controller($H_{\infty}$ observer-based SMC) for unmeasurable state variables. The effectiveness of the proposed $H_{\infty}$ observer-based SMPSS for unmeasurable state variables is shown by the simulation result.
Many different schemes of the adaptive observer and controller have been developed for both continuous and discrete systems. In this paper we have presented a new scheme of the reduced order adaptive observer for the single input discrete linear time invariant plant. The output equation of the plant, is transformed into the bilinear form in terms of system parameters and the states of the state variable filters. Using the plant output equation the discrete implicit adaptive observer based on the similar philosophy to Nuyan and Carroll is derived and the parameter adaptation algorithm is derived based on the exponentially weighted least square method. The adaptive model following control system is also constructed according to the proposed observer scheme. The proposed observer and controller are rather than simple structure and have a fast adaptive algorithm, so it may be expected that the scheme is suitable to the practical application of control system design. The effectiveness of the algorithm and structure is illustrated by the computer simulation of a third order system. The simulation results show that the convergence speed is proportinal to the increasing of weighting factor alpha, and that the full order and reduced order observer have similar convergence characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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