This is a cross-sectional study designed to analyze the correlation between the structural and social variables and the pattern of contraction and deletion of the copula verb in the speech of African American Vernacular English (AAVE) speakers in Athens in Georgia, USA using a questionnaire. The results show that the frequency of copula contraction is higher than that of deletion in all factor groups including the age of the speakers where this study found that younger speakers tend to have higher frequency of contraction and deletion of the copula than older speakers. This study analyzes this as a function of the fact that younger speakers of AAVE are conscious of the linguistic and social differences between AAVE speakers and speakers of Standard American English (SAE) and they consciously make choices regarding which norm to use at which contexts to satisfy their communicative and socio-cultural needs. This sort of conscious social behavior is not likely to disappear with age rather it might increase as a correlate of the perceived physical, socio-cultural and psychological distance between AAVE speakers and speakers of other varieties. This study shows that such perceived linguistic, socio-cultural and psychological distance has negative effects on pedagogy and I proffer the remedy.
Purpose: The aims of this study were to identify health literacy and health promoting behaviors in adolescents and to examine the relationship between these variables. Methods: A descriptive correlational study design was used with self-administrated questionnaires. A total of 212 third-year middle school students in G province were conveniently sampled. Korea health literacy assessment tool-2, Korean functional health literacy test, and the health promoting lifestyle profile were used. Data analyses were performed using SPSS/WIN 21.0. Results: Linguistic health literacy and functional health literacy scores were $37.18{\pm}17.74$ and $11.86{\pm}2.77$, respectively. Health promoting behaviors was $2.95{\pm}0.34$. The relationships between linguistic health literacy and health promoting behaviors (r=.405, p<.001) and between functional health literacy and health promoting behaviors (r=.168, p<.001) showed statistically significant positive correlations. Linguistic health literacy was also positively related with functional health literacy (r=.196, p<.001) with statistical significance. Conclusion: The degree of health literacy of middle school students was somewhat low, but was significantly correlated with health promoting behaviors. To improve health promoting behaviors, there needs to be an increase in health literacy.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.87-96
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2022
This paper employs a computer-aided text analysis (CATA) and a Critical Discourse Analysis (CDA) to explore the strategies of recruitment and intellectual polarization in ISIS (Islamic State in Iraq and Syria) media. The paper's main objective is to shed light on the efficacy of employing computer software in the linguistic analysis of texts, and the extent to which CATA software contribute to deciphering hidden meanings of texts as well as to arrive at concise and authentic results from these texts. More specifically, this paper attempts to demonstrate the contribution of CATA software represented in the two variables of Frequency Distribution Analysis (FDA) and Content Analysis (CA) in decoding the strategies of recruitment and intellectual polarization in one of ISIS 's digital publication: Rumiyah (a digital magazine published by ISIS). The analytical focus is on three strategies of recruitment and intellectual polarization: (i) lexicalization, (ii) intertextual religionisation, and (iii) justification. Two main findings are revealed in this study. First, the application of CATA software into the linguistic investigation of texts contributes effectively to the understanding of the thematic and ideological messages pertaining to the analyzed text. Second, the computational analysis guarantees concise, credible, authentic and ample results than is the case if the analysis is conducted without the work of computer software. The paper, therefore, recommends the integration of CATA software into the linguistic analysis of the various types of texts.
본 연구에서는 광고평가글을 이용해 광고효과를 측정할 수 있는지 살펴보고자 하였다. 이를 위해 온라인을 통해 연구에 참여한 대학생 384명을 대상으로 고관여와 저관여 제품의 긍 부정 평가 광고에 대한 광고평가를 자기보고식으로 측정하고, 광고평가글을 작성하도록 하였다. 작성된 광고평가글을 KLIWC으로 분석하여 긍 부정 평가 광고 간의 차이를 살펴보았다. 분석결과, 심리사회적 변인들 중 17개 변인들에서 긍 부정 광고 간에 유의미한 차이가 나타났으며, 9개의 언어학적 변인들에서 긍 부정 광고 간에 유의미한 차이가 나타났다. 또한 긍정정서, 부정정서, 제한, 확신, 신체상태와 기능, 수면/꿈 등은 광고태도, 제품태도, 구매의도와 유의미한 상관이 나타났다. 본 연구는 광고평가글이 광고에 대한 소비자의 심리적 반응을 반영하고, 광고평가글을 통한 광고효과 측정이 가능함을 시사해주고 있다.
This paper presents an approach to self-tuning PI control of dynamic plants, based on fuzzy logic application. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variables of the controller. In the synthesis of a fuzzy logic controller, one of the most difficult problem is the selection of linguistic control rules and parameters. To overcome this difficulty, self-tuning fuzzy PI controller (STFPIC) with a hierarchical structure in which the fuzzy PI controller is assigned as the lower level and the rule modification and parameter adjustment as the higher level. The rules and parameters are generated by the adjustment of membership function through performance index(PE). In this paper, the algorithm for of the controller performance is estimated by means of computer simulation.
In many decision making systems, rule-based approaches are used to solve complex problems in the areas of pattern analysis and computer vision. In this paper, we present methods for generating fuzzy IF-THEN rules automatically from training data for pattern classification and high-level computer vision. The rules are generated by construction minimal approximate fuzzy aggregation networks and then training the networks using gradient descent methods. The training data that represent features are treated as linguistic variables that appear in the antecedent clauses of the rules. Methods to generate the corresponding linguistic labels(values) and their membership functions are presented. In addition, an inference procedure is employed to deduce conclusions from information presented to our rule-base. Two experimental results involving synthetic and real are given.
Rough Set theory suggested by Pawlak has a property that it can describe the degree of relation between condition and decision attributes of data which don't have linguistic information. In this paper, by using this ability of rough set theory, we define a occupancy degree which is a measure can represent a degree of relational quantity between condition and decision attributes of data table. We also propose a method that can find an optimal fuzzy rule table and membership functions of input and output variables from data without linguistic information and examine the validity of the method by modeling data generated by fuzzy rule.
Today in different higher educational institutions there is the active on a structure of expert models of monitoring the quality of education in the higher educational institutions, assuming continuous tracking an education status as a whole and its separate components. In most cases creation of a monitoring system of quality of education relies on the intermediate results of activities.
The flexible arm has considerable structural flexibility. Because of its flexibility, the dynamic nodel is very complex and difficult to get. In this paper, fuzzy logic controller(FLC) of the single-link flexible arm is proposed, for FLC does not require any mathematical model of the plant. Noncolocated control is used and the choice of linguistic variables are examined. The simulation results are presented to show the possibility of FLC for flexible arm.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권2호
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pp.173-177
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2003
In the first part an overview on fuzzy sets and fuzzy numbers is given. A detailed treatment of these notions is introduced in [1,2,3]. This sintetically presentation is useful in understanding and in developping the applications in context problems. In the second part, fuzzy context model is given as an application of fuzzy sets and the fuzzy equilibrium equation is solved [4,5].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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