• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제45권2호
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• pp.293-299
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• 2005

Let ${\cal{L}}$ be a commutative subspace lattice on a Hilbert space ${\cal{H}}$ and X and Y be operators on ${\cal{H}}$. Let $${\cal{M}}_X=\{{\sum}{\limits_{i=1}^n}E_{i}Xf_{i}:n{\in}{\mathbb{N}},f_{i}{\in}{\cal{H}}\;and\;E_{i}{\in}{\cal{L}}\}$$ and $${\cal{M}}_Y=\{{\sum}{\limits_{i=1}^n}E_{i}Yf_{i}:n{\in}{\mathbb{N}},f_{i}{\in}{\cal{H}}\;and\;E_{i}{\in}{\cal{L}}\}.$$ Then the following are equivalent. (i) There is an operator A in $Alg{\cal{L}}$ such that AX = Y, Ag = 0 for all g in ${\overline{{\cal{M}}_X}}^{\bot},A^*A=AA^*$ and every E in ${\cal{L}}$ reduces A. (ii) ${\sup}\;\{K(E, f)\;:\;n\;{\in}\;{\mathbb{N}},f_i\;{\in}\;{\cal{H}}\;and\;E_i\;{\in}\;{\cal{L}}\}\;<\;\infty,\;{\overline{{\cal{M}}_Y}}\;{\subset}\;{\overline{{\cal{M}}_X}}$and there is an operator T acting on ${\cal{H}}$ such that ${\langle}EX\;f,Tg{\rangle}={\langle}EY\;f,Xg{\rangle}$ and ${\langle}ET\;f,Tg{\rangle}={\langle}EY\;f,Yg{\rangle}$ for all f, g in ${\cal{H}}$ and E in ${\cal{L}}$, where $K(E,\;f)\;=\;{\parallel}{\sum{\array}{n\\i=1}}\;E_{i}Y\;f_{i}{\parallel}/{\parallel}{\sum{\array}{n\\i=1}}\;E_{i}Xf_{i}{\parallel}$.

• 대한수학회논문집
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• 제31권2호
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• pp.217-227
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• 2016

Let X be a nonempty set, and let $\mathfrak{F}=\{Y_i:i{\in}I\}$ be a family of nonempty subsets of X with the properties that $X={\bigcup}_{i{\in}I}Y_i$, and $Y_i{\cap}Y_j={\emptyset}$ for all $i,j{\in}I$ with $i{\neq}j$. Let ${\emptyset}{\neq}J{\subseteq}I$, and let $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)=\{{\alpha}{\in}T(X):{\forall}i{\in}I{\exists}_j{\in}J,Y_i{\alpha}{\subseteq}Y_j\}$. Then $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)$ is a subsemigroup of the semigroup $T(X,Y^{(J)})$ of functions on X having ranges contained in $Y^{(J)}$, where $Y^{(J)}:={\bigcup}_{i{\in}J}Y_i$. For each ${\alpha}{\in}T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)$, let ${\chi}^{({\alpha})}:I{\rightarrow}J$ be defined by $i{\chi}^{({\alpha})}=j{\Leftrightarrow}Y_i{\alpha}{\subseteq}Y_j$. Next, we define two congruence relations ${\chi}$ and $\widetilde{\chi}$ on $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)$ as follows: $({\alpha},{\beta}){\in}{\chi}{\Leftrightarrow}{\chi}^{({\alpha})}={\chi}^{({\beta})}$ and $({\alpha},{\beta}){\in}\widetilde{\chi}{\Leftrightarrow}{\chi}^{({\alpha})}{\mid}_J={\chi}^{({\alpha})}{\mid}_J$. We begin this paper by studying the regularity of the quotient semigroups $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)/{\chi}$ and $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)/{\widetilde{\chi}}$, and the semigroup $T^{(J)}_{\mathfrak{F}}(X)$. For each ${\alpha}{\in}T_{\mathfrak{F}}(X):=T^{(I)}_{\mathfrak{F}}(X)$, we see that the equivalence class [${\alpha}$] of ${\alpha}$ under ${\chi}$ is a subsemigroup of $T_{\mathfrak{F}}(X)$ if and only if ${\chi}^{({\alpha})}$ is an idempotent element in the full transformation semigroup T(I). Let $I_{\mathfrak{F}}(X)$, $S_{\mathfrak{F}}(X)$ and $B_{\mathfrak{F}}(X)$ be the sets of functions in $T_{\mathfrak{F}}(X)$ such that ${\chi}^{({\alpha})}$ is injective, surjective and bijective respectively. We end this paper by investigating the regularity of the subsemigroups [${\alpha}$], $I_{\mathfrak{F}}(X)$, $S_{\mathfrak{F}}(X)$ and $B_{\mathfrak{F}}(X)$ of $T_{\mathfrak{F}}(X)$.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제29권2호
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• pp.179-188
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• 2022

In this paper we investigate the Hyers-Ulam stability of the s-variable additive and l-variable quadratic functional equations of the form $$f\(\sum\limits_{i=1}^{s}x_i\)+\sum\limits_{j=1}^{s}f\(-sx_j+\sum\limits_{i=1,i{\neq}j}^{s}x_i\)=0$$ and $$f\(\sum\limits_{i=1}^{l}x_i\)+\sum\limits_{j=1}^{l}f\(-lx_j+\sum\limits_{i=1,i{\neq}j}^{l}x_i\)=(l+1)$$$\sum\limits_{i=1,i{\neq}j}^{l}f(x_i-x_j)+(l+1)\sum\limits_{i=1}^{l}f(x_i)$ (s, l ∈ N, s, l ≥ 3) in quasi-Banach spaces.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.243-250
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• 2014

본 논문은 이차 발전비용 함수를 적용하는 경제급전의 최적화 문제에 대한 균형-교환 최적화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 초기치 $P_i{\leftarrow}P_i^{max}$, (${\Sigma}P_i^{max}$ > $P_d$)에 대해 ${\Sigma}P_i=P_d$일 때까지 $_{max}\{F(P_i)-F(P_i-{\alpha})\}$, ${\alpha}=_{min}(P_i-P_i^{min})$인 발전기 i의 출력량을 $P_i{\leftarrow}P_i-{\alpha}$로 균형과정을 수행하고, 교환과정은 $_{max}\{F(P_i)-F(P_i-{\beta})\}$ > $_{min}\{F(P_i+{{\beta})-F(P_j)\}$, $i{\neq}j$, ${\beta}$ = 1.0, 0.1, 0.1, 0.01, 0.001에 대해 $P_i{\leftarrow}P_i-{\beta}$, $P_j{\leftarrow}P_j+{\beta}$로 수행하였다. 제안된 방법을 15, 20과 38-발전기 사례에 적용한 결과 간단하면서도 항상 동일한 결과로 가장 좋은 결과를 나타내었다. 또한, 73-발전기를 통합하여 경제급전을 수행한 결과 독립적으로 운영하는 경우에 비해 발전비용을 현저히 절약할 수 있음을 보였다.

• 대한화학회지
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• 제38권2호
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• pp.108-121
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• 1994

OV-1701 모세관 컬럼과 OV-1모세관 컬럼을 사용하여 컬럼온도 150, 180, $210^{\circ}C$에서 알칸, 방향족, 알코올, 아민, 케톤, 알데히드 및 고리 화합물의 머무름 지표값을 구하였다. 기능기에 의한 머무름 인자(GRF)와 구조변화에 따른 머무름 인자(SRF)는 기능기가 없는 비교 화합물로부터 계산하였다. f번째 기능기에 따른 $GRF_f$를 구하는 식은 $GRF_f\;=\;I_{obs}-(100Z +\sum\limits_{i{\neq}f}GRF_i+{\sum}SRF_i$)와 같다. 마찬가지로 f번째의 구조변화에 따른 $SRF_i$를 구하는 식은 $SRF_f\;=\;I_{obs}-(100Z + {\sum}GRFi + \sum\limits_{i{\neq}f}SRF_i$)와 같다. 계산된 머무름 지표값과 측정값과의 차이는 OV-1701컬럼에서는 ${\pm}2$, OV-1컬럼에서는 ${\pm}3$이내였다. 또한 온도변화에 따른 기능기와 구조변화에 따른 머무름 인자 $\Delta_{ xi}$와 $\Delta_{ yi}$값을 기능기가 없는 비교 화합물 로부터 계산하였다. f번째 기능기에 따른 $GRF_f$를 구하는 식은 ${\Delta}x_f$ = $\Delta'/^{\circ}C+ \sum\limits_{i{\neq}f}{\Delta}xi +{\sum}{\Delta}yi$ 와 같다. 마찬가지로 f번째의 구조변화에 따른$SRF_f$를 구하는 식은 ${\Delta}yi ={\Delta}'/^{\circ}C+{\sum}{\Delta}xi + \sum\limits_{i{\neq}f}{\Delta}yi$와 같다. 계산된 ${\Delta}xi$ 값과 측정값과의 오차는 OV-1701 컬럼에는 ${\pm}18%$, OV-1컬럼에는 ${\pm}17%$였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.380-389
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• 2005

부동소수점 나눗셈에서 많이 사용하는 골드스미트 나눗셈 알고리즘은 일정한 횟수의 곱셈을 반복한다. 본 논문에서는 오차가 정해진 값보다 작아질 때까지 곱셈을 반복하여 나눗셈을 수행하는 가변 시간 골드스미트 부동소수점 나눗셈 알고리즘을 제안한다. 부동소수점 나눗셈 ‘$\frac{N}{F}$'는 'T=$\frac{1}{F}+e_t$'를 분모와 분자에 곱하면 ’$\frac{TN}{TF}=\frac{N_0}{F_0}$'가 된다. ’$R_i=(2-e_r-F_i),\;N_{i+1}=N_i{\ast}R_i,\;F_{i+1}=F_i{\ast}R_i$, i$\in${0,1,...n-1}'를 반복한다. 중간 곱셈 결과는 소수점이하 p 비트 미만을 절삭하며, 절삭 오차는 ‘$e_r=2^{-p}$', 보다 작다. p는 단정도실수에서 29, 배정도실수에서 59이다. ’$F_i=1+e_i$'이라고 하면 ‘$F_{i+1}=1-e_{i+1},\;e_{i+1},\;e_{i+1}'이 된다. '$[F_i-1]<2^{\frac{-p+3}{2}}$'이면, ’$e_{i+1}<16e_r$'이 부동소수점으로 표현 가능한 최소값보다 작아지며, ‘$N_{i+1}\risingdotseq\frac{N}{F}$이다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 입력 값에 따라서 곱셈 횟수가 다르므로, 평균 곱셈 횟수를 계산하는 방식을 도출하고, 여러 크기의 근사 역수 테이블($T=\frac{1}{F}+e_t$)에서 단정도실수 및 배정도실수의 나눗셈 계산에 필요한 평균 곱셈 횟수를 계산한다. 이들 평균 곱셈 횟수를 종래 알고리즘과 비교하여 본 논문에서 제안한 알고리즘의 우수성을 증명한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 오차가 일정한 값보다 작아질 때까지만 반복 연산을 수행하므로 나눗셈기의 성능을 높일 수 있다. 또한 최적의 근사 역수 테이블을 구성할 수 있다. 본 논문의 연구 결과는 디지털 신호처리, 컴퓨터 그라픽스,, 멀티미디어, 과학 기술 연산 등 부동소수점 계산기가 사용되는 분야에서 폭 넓게 사용될 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.253-262
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• 2016

본 논문은 경제급전 최적화 문제에 균형-교환 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 모든 발전기를 가능한한 밸브지점으로 운영한다고 가정한다. 초기치로 최대 발전량 $P_i{\leftarrow}P_i^{max}$로 설정하고, 각 발전기의 밸브지점 $v_k$까지 발전량을 감소시켰을 때의 평균 발전단가 $c_i=\frac{F(P_i)-F(P_{iv_k})}{(P_i-P_{iv_k})}$가 최대가 되는 $_{max}c_i$ 발전기 i의 발전량을 밸브지점 발전단가 $P_{iv_k}$로 감소시켰으며, ${\Sigma}P_i-P_d$ > 0이면 $c_i=F(P_i)-F(p_i-1)$의 $_{max}c_i$ 발전기 발전량을 $P_i{\leftarrow}P_i-1$로 감소시켜 ${\Sigma}P_i=P_d$의 균형을 맞추었다. 다음으로, $_{min}\{_{max}(P_i-P_i^{min}),\;_{max}(P_i^{max}-P_i)\}$>${\alpha}{\geq}10$의 범위에 대해 "-10" 간격으로 감소시키는 성인걸음법으로, 10>${\alpha}{\geq}1$ 범위에 대해서는 "-1"의 아기걸음법으로, $P_i=P_i{\pm}{\alpha}$에 대한 $_{max}[F(P_i)-F(P_i-{\alpha})]$>$_{min}[F(P_j+{\alpha})-F(P_j)]$, $i{\neq}j$이면 $P_i=P_i-{\alpha}$, $P_j=P_j+{\alpha}$로 발전량을 교환하는 방법으로 최적화를 수행하였다. 다음으로 ${\alpha}=\text{0.1, 0.01, 0.001, 0.0001$에 대해 미세한 교환을 수행하였다. 동적 경제급전 문제의 시험 사례에 제안된 알고리즘을 적용한 결과 기존의 휴리스틱 알고리즘 최적화 발전비용을 크게 감소시켜 경제적인 이익을 극대화 시켰다.

• 호남수학학술지
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• 제26권4호
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• pp.379-389
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• 2004

Given operators X and Y acting on a Hilbert space ${\mathcal{H}}$, an interpolating operator is a bounded operator A such that AX = Y. An interpolating operator for n-operators satisfies the equation $AX_i=Y_i$, for $i=1,2,{\cdots},n$. In this article, we obtained the following : Let ${\mathcal{H}}$ be a Hilbert space and let ${\mathcal{L}}$ be a commutative subspace lattice on ${\mathcal{H}}$. Let X and Y be operators acting on ${\mathcal{H}}$. Then the following statements are equivalent. (1) There exists an operator A in $Alg{\mathcal{L}}$ such that AX = Y, A is positive and every E in ${\mathcal{L}}$ reduces A. (2) sup ${\frac{{\parallel}{\sum}^n_{i=1}\;E_iY\;f_i{\parallel}}{{\parallel}{\sum}^n_{i=1}\;E_iX\;f_i{\parallel}}}:n{\in}{\mathbb{N}},\;E_i{\in}{\mathcal{L}}$ and $f_i{\in}{\mathcal{H}}<{\infty}$ and <${\sum}^n_{i=1}\;E_iY\;f_i$, ${\sum}^n_{i=1}\;E_iX\;f_i>\;{\geq}0$, $n{\in}{\mathbb{N}}$, $E_i{\in}{\mathcal{L}}$ and $f_i{\in}H$.

• 충청수학회지
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• 제21권4호
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• pp.455-466
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• 2008

In, [7], Th.M. Rassias proved that the norm defined over a real vector space V is induced by an inner product if and only if for a fixed integer $n{\geq}2$ $$n{\left\|{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{i=1}^{n}}x_i{\left\|^2+{\sum\limits_{i=1}^{n}}\right\|}{x_i-{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{j=1}^{n}x_j}}\right\|^2}={\sum\limits_{i=1}^{n}}{\parallel}x_i{\parallel}^2$$ holds for all $x_1,{\cdots},x_{n}{\in}V$. Let V,W be real vector spaces. It is shown that if a mapping $f:V{\rightarrow}W$ satisfies $$(0.1){\hspace{10}}nf{\left({\frac{1}{n}}{\sum\limits_{i=1}^{n}}x_i \right)}+{\sum\limits_{i=1}^{n}}f{\left({x_i-{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{j=1}^{n}}x_i}\right)}\\{\hspace{140}}={\sum\limits_{i=1}^{n}}f(x_i)$$ for all $x_1$, ${\dots}$, $x_{n}{\in}V$ $$(0.2){\hspace{10}}2f\(\frac{x+y}{2}\)+f\(\frac{x-y}{2} \)+f\(\frac{y}{2}-x\)\\{\hspace{185}}=f(x)+f(y)$$ for all $x,y{\in}V$. Furthermore, we prove the generalized Hyers-Ulam stability of the functional equation (0.2) in real Banach spaces.

• 대한수학회보
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• 제53권4호
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• pp.959-970
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• 2016

In this paper, we generalize the stability for an n-dimensional cubic functional equation in Banach space to set-valued dynamics. Let $n{\geq}2$ be an integer. We define the n-dimensional cubic set-valued functional equation given by $$f(2{{\sum}_{i=1}^{n-1}}x_i+x_n){\oplus}f(2{{\sum}_{i=1}^{n-1}}x_i-x_n){\oplus}4{{\sum}_{i=1}^{n-1}}f(x_i)\\=16f({{\sum}_{i=1}^{n-1}}x_i){\oplus}2{{\sum}_{i=1}^{n-1}}(f(x_i+x_n){\oplus}f(x_i-x_n)).$$ We first prove that the solution of the n-dimensional cubic set-valued functional equation is actually the cubic set-valued mapping in [6]. We prove the Hyers-Ulam stability for the set-valued functional equation.