A series of experiments were carried out to know the effects of pollen stage, cold shock temperature and duration, and media for callus and green plant induction in rice anther culture. The results indicated that: (a) uninucleate stage of pollen was the most suitable stage for effective callus induction, (b) cold shock temperature of 8$^{\circ}C$ and 12$^{\circ}C$ was appeared to be proper temperature for callus induction, (c) callus induction rate was increased in the eight to 12 days long cold storage, (d) the medium N6 was better than that of N6D for callus induction, (e) green plant induction was better in both 4$^{\circ}C$ and 8$^{\circ}C$ than that of 12$^{\circ}C$ cold shock, (f) green plant frequency was higher in eight to 12 days long cold storage and (g) green plant frequency was doubled in the MS medium when compared with N6 medium.
Light wavelength is the major factor of fruit body development associated with mushroom cultivation, but its wavelength range in Pleurotus eryngii is poorly understood. Using four kinds of light emitting diode (LED) including blue (475 nm), green (525 nm), yellowed (590 nm) and red (660 nm), we investigated to elucidate suitable light wavelength during primordium formation and fruit body development of P. eryngii on bottle cultivation. Primordia formation did not occur in blue light and red light. The morphological properties of fruit body in fluorescent lamp and blue light irradiation were showed thicker and larger pileus than those in other LEDs. However, length of stipe in fluorescent lamp and blue light was shorter than that of other LEDs. The DPPH radical was high in blue light, green light, and yellow light except for red light, and the polyphenol was high in four kinds of LED sources. And ergosterol was the highest in the green light. Thus, the high-quality mushroom production of P. eryngii is possible to green light condition considering productivity and functional materials.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.4
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pp.196-202
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2020
Rye, whole-crop barley and Italian Ryegrass are major winter forage species in Korea, and yield monitoring of winter forage species is important to improve forage productivity by precision management of forage. Forage monitoring using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) has offered cost effective and real-time applications for site-specific data collection. To monitor forage crop by multispectral camera with UAV, we tested four types of vegetation index (Normalized Difference Vegetation Index; NDVI, Green Normalized Difference Vegetation Index; GNDVI, Normalized Green Red Difference Index; NGRDI and Normalized Difference Red Edge Index; NDREI). Field measurements were conducted on paddy field at Naju City, Jeollanam-do, Korea between February to April 2019. Aerial photos were obtained by an UAV system and NDVI, GNDVI, NGRDI and NDREI were calculated from aerial photos. About rye, whole-crop barley and Italian Ryegrass, regression analysis showed that the correlation coefficients between dry matter and NDVI were 0.91~0.92, GNDVI were 0.92~0.94, NGRDI were 0.71~0.85 and NDREI were 0.84~0.91. Therefore, GNDVI were the best effective vegetation index to predict dry matter of rye, wholecrop barley and Italian Ryegrass by UAV system.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.27
no.4
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pp.257-262
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2007
The objective of this research was to develop a high yielding, early and medium-late flowering new hairy vetch(Vicia villosa Roth) varieties derived from an accession in Korea. Most vigorous early and medium-late flowering hairy vetch lines were selected and crossed by open pollination and their seeds were bulked and plants were reselected at Seongju in the Keongbuk and at Sacheon in the Keongnam. A performance trial was conducted to evaluate agronomic characteristics, forage quality and dry matter(DM) yield of new hairy vetch early-maturing 'Cold green' and medium-late maturing variety 'Cheong pa' at Seongju and Sacheon. 'Cold green' and 'Cheong pa' are hair but 'Haymaker plus' and 'Latigo' are nearly hairless. 'Cold green' has purple flowers while 'Cheong pa' has violet. The cold tolerance of 'Cold green,' 'Cheong pa' and 'Latigo' was higher than 'Haymaker plus' at Seong-ju, Keongbuk province, in inland region but there were a little differences at Sacheon, Keongnam province in southern coast region. Fifty percent-flowering dates of 'Cold green' and 'Haymaker plus' had earlier than others and 'Cheong pa' was earlier than 'Latigo'. The DM yield of 'Cold green' was higher than that of others, but 'Cheong pa' and 'Haymaker plus' had higher than 'Latigo' at Seong-ju(P<0.05). In Sacheon, The DM yield of 'Cold green' and 'Haymaker plus' was higher than others and 'Cheong pa' had higher than 'Latigo'.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.27
no.4
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pp.249-256
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2007
This experiment was conducted to compare the agronomic characteristics and productivity in introduced hairy vetch cultivars and developed new Korean Hairy vetch cultivars in two areas of the experimental field of Grassland and Forage Crops Division, National Institute of Animal Science from 2005 to 2006. The experiment was arranged in randomized complete block design with three replications. A total of 11 hairy vetch cultivars used in this study including 9 introduced cultivars (Penn-02, Sander, Latigo, Welta, Ostsaat, VV4712, Minnie, Barlosa and Capello) and 2 Korean cultivars (Cold green and Cheong pa). The early flowering varieties of Minnie, Barlosa, Capello and Cold green were grown as early maturity cultivars, while the late flowering varieties of Penn-02, Sander, Latigo, Welta, Ostsaat, VV4712 and Cheong pa were grown as medium and late maturity. The winter hardiness of hairy vetch was good except for Minnie, Barlosa and Capello of early maturity cultivars. In this study, dry matter yield of VV4712 was the highest of 11 hairy vetch cultivars. And dry matter yield of medium and late maturity vetch increased in the middle region while that of early maturity increased in the south. The new Korean cultivar, Cheong pa, as a medium and late maturity hairy vetch was not bad compared to introduced cultivars and Cold green as an early maturity hairy vetch was an excellent cultivar compared to introduced cultivars in both regions. Latigo in NDF (neutral detergent fiber) and Welta in ADF (acid detergent fiber) were lower than other cultivars, while Sander in IVDMD (in vitro dry matter digestibility) and CP (crude protein) content were higher than other cultivars. The results of this experiment indicated that the productivity of hairy vetch cultivars was highest in VV4712, and Cheong pa and Cold green of new Korean cultivar were the promising cultivars of hairy vetch in Korea.
Lactic acid is a green chemical that can be used as a raw material for biodegradable polymer. To produce lactic acid through microbial fermentation, we previously screened a novel lactic acid bacterium. In this work, we optimized lactic acid fermentation using a newly isolated and homofermentative lactic acid bacterium. The optimum medium components were found to be glucose, yeast extract, $(NH_4)_{2}HPO_4,\;and\;MnSO_4$. The optimum pH and temperature for a batch culture of Lactobacillus sp. RKY2 was found to be 6.0 and $36^{\circ}C$, respectively. Under the optimized culture conditions, the maximum lactic acid concentration (153.9 g/L) was obtained from 200 g/L of glucose and 15 g/L of yeast extract, and maximum lactic acid productivity ($6.21\;gL^{-1}h^{-1}$) was obtained from 100 g/L of glucose and 20 g/L of yeast extract. In all cases, the lactic acid yields were found to be above 0.91 g/g. This article provides the optimized conditions for a batch culture of Lactobacillus sp. RKY2, which resulted in highest productivity of lactic acid.
Suresh, K.P.;Kiran, G. Ravi;Giridhar, K.;Sampath, K.T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.25
no.4
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pp.462-470
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2012
The availability and efficient use of the feed resources in India are the primary drivers to maximize productivity of Indian livestock. Feed security is vital to the livestock management, extent of use, conservation and productivity enhancement. Assessment and forecasting of livestock feed resources are most important for effective planning and policy making. In the present study, 40 years of data on crop production, land use pattern, rainfall, its deviation from normal, area under crop and yield of crop were collected and modeled to forecast the likely production of feed resources for the next 20 years. The higher order auto-regressive (AR) models were used to develop efficient forecasting models. Use of climatic variables (actual rainfall and its deviation from normal) in combination with non-climatic factors like area under each crop, yield of crop, lag period etc., increased the efficiency of forecasting models. From the best fitting models, the current total dry matter (DM) availability in India was estimated to be 510.6 million tonnes (mt) comprising of 47.2 mt from concentrates, 319.6 mt from crop residues and 143.8 mt from greens. The availability of DM from dry fodder, green fodder and concentrates is forecasted at 409.4, 135.6 and 61.2 mt, respectively, for 2030.
Kim, Hwan-Seong;Kim, Myeong-Kyu;Tran Ngoc, Hoang Son
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.10a
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pp.215-216
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2009
By growing the capacity of container in the world, main container terminal in countries introduces the automated container equipments and try to improve the productivity for handling the container. ARMC(Automated Rail Mounted Crane) is installed in automated container terminal and expected the high efficiency of productivity by using minimum-time control method. However recently by the GREEN Port policy, high energy efficiency method for container equipments is importance issue in ports. In this paper, the 3-dimensional modelling of AMRC is discussed and the acceleration characteristics for ARMC is analyzed By using the results of this paper, the advanced controller for the crane will be developed in future.
Kim, Jong Geun;Jeong, Eun Chan;Li, Yan Fen;Kim, Hak Jin;Ahmadi, Farhad
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.41
no.3
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pp.168-175
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2021
The optimal determination of seeding rate is critical to minimizing uncertainties about the large variations observed in forage quality and productivity when alfalfa is cultivated under different geographical areas and growing conditions. The objective of this investigation was to provide information about the proper seeding rate according to harvest timing for alfalfa cultivation in the Northern regions of Korea. Alfalfa was sown in September 2018 at a seeding rate of 20, 30 or 40 kg/ha and harvested four times in 2019: May 3, July 2, September 11, and October 13. Regardless of seeding rate, alfalfa plant height was longest at the third harvest (113 cm) and the shortest in the last annual harvest (43.8 cm). However, seeding rate had no effect on alfalfa plant height at any harvest. Forage relative feed value was increased in the first cutting but decreased in the third cuttings as seeding rate increased. However, seeding rate had slight effect on alfalfa forage quality components at the second and fourth cuttings. Total annual DM and crude protein production (in 4 harvests) was greater at higher seeding rates. Plots seeded at a rate of 40 kg/ha produced on average 1,257 and 2,620 kg/ha more forage (DM basis) than those seeded at a rate of 30 or 20 kg/ha, respectively. Forage DM production at the first, second, third, and fourth harvests accounted for 36.1, 24.0, 27.1, and 12.8 % of total annual DM production, respectively. Overall, small differences were seen when alfalfa seeding rate was different but maximum forage DM production (in four harvests) was detected when seeding rate was 40 kg/ha. These data could be useful to the alfalfa growers by allowing them to make more accurate trade-offs between seed price and the expected magnitude of forage yield gains in order to select the best seeding rate.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.27
no.1
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pp.38-52
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2024
Digital transformation industry contributes to the improvement of productivity in overall industrial production, the smart green industry for carbon neutrality and sustainable growth is growing as a future industry. The purpose of this paper is to explore the status and role of the industry in the future industry innovation ecosystem through the analysis of the growth drivers and location pattern changes of the smart green industry. The industry is on the rise in both metropolitan and non-metropolitan areas, and the growth of the industry can be seen in non-metropolitan and non-urban areas. In particular, due to the smart green industrial complex pilot project, the creation of Gwangju Jeonnam Innovation City, and the promotion of new and renewable energy policies, the emergence of core aggregation areas (HH type) in the coastal areas of Honam and Chungcheongnam-do, and the formation of isolated centers (HL type) in the Gyeongsang region, new and renewable energy production companies are being accumulated in non-metropolitan areas. Therefore, the smart green industry is expected to promote the formation of various specialized spokes in non-urban areas in the future industrial innovation ecosystem that forms a multipolar hub-spoke network structure, where policy factors are the triggers for growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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