The study is in attempting for reviewing the selection problem of the measurement and the model, concerning a consumer satisfaction model. Therefore, a common model, which measures degree of consumer satisfaction by an arithmetic mean from measurement method including data, which assess compulsively the attribution and the importance to consumers, shows the problems of a field application. There showed a high predictive validity in the model of a singular item using the degree of a general satisfaction rather than a detailed assessment. However, the single model needs the model of consumer satisfaction from the using of plural items, because of the field problems that produce in an alternative application. There showed a high significance level in the model including variables, which are showing a high correlation between purchase intention and predictive validity.
The purpose of this study is to investigate the factors affecting consumer resistance of smart watches, focusing on consumer groups. SPSS 19.0 was used to conduct a descriptive analysis and multi regression analysis of the data. This study is based on the questionnaire data of 407 consumers. The results of this study are as follows. First, the relative advantage was identified as a factor in reducing consumer resistance across all gender and age groups. Second, complexity has been identified as a factor that increases the consumer resistance of female consumers, and consumer groups in their 20s and 40s. Third, esthetics was found to reduce consumer resistance in men, women, and the consumer group in their 20s. Fourth, subjective norms were identified as a factor reducing consumer resistance in women and in consumer groups in their 20s and 30s. Fifth, the risk of privacy was identified as a factor in increasing consumer resistance in men and the consumer group in their 40s. The results of this study can be helpful to understand consumer resistance to smartwatches.
The purpose of this study is to identify the effect of the innovation characteristics that AI Elderly Care Robots have on elderly consumers and to verify the acceptance or mediated resistance by the elderly of the innovation characteristics. Research was conducted throughout this study of the characteristics of the elderly so that the study results could contribute to the improvement of the quality and manufacture of AI Elderly Care Robots by lowering the psychological resistance of the elderly. Survey questions were answered by senior citizens aged 65 and older. The SPSS25 and AMOS22 programs were used for analysis. The analysis confirmed that innovation resistance has a significant mediated effect on the characteristics of elderly consumers and their willingness to accept the innovation characteristics of the AI Elderly Care Robots. Through this study, Ram's innovation resistance model has been verified empirically and it is estimated that by considering the specificities of elderly consumers and using the information to contribute to the development and modification of AI Elderly Care Robots will increase the willingness of the elderly to accept the innovation characteristics of the AI Elderly Care Robots.
This study identifies the necessity and importance of innovation in rural communities and highlights the role of rural revitalization support centers in facilitating the diffusion of community innovation. The study provides a literature review and employs the survey method to verify the arguments. There is an urgent need for rural communities to be distinct, attractive, and competitive in the wake of globalization. It is clear that they must recognize the need to facilitate innovation under growing trends toward trade liberalization, environment-oriented life styles, diversified consumer needs, and a knowledge-based society. The results provide support for the legitimacy of establishing rural revitalization support centers to help community leaders and local stakeholders develop their communities. More specifically, rural communities should employ R&D outcomes from diverse fields and capacity building by community members, leaders, and local governments to foster sustainable growth by overcoming limitations in spatial access and resources. The results suggest that rural revitalization support centers can be established as intermediary organizations that can be operated to facilitate community innovation in rural development. In addition, these centers should play key roles such as empowering communities, facilitating region-specific rural development policies, motivating R&D applications for rural development, encouraging rural development networks. Further, close attention should be paid to facilitate mutual learning by expanding networks and interactions between these centers.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.4
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pp.622-633
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2009
I need to study variations which affect Chinese internet shopping-mall vendor and Chinese buyer's long term relationship and utilize that insight on marketing strategy. For that, I studied effect of shopping propensity, internet shipping-mall quality on satisfaction, trust, commitment and purchase intention of fashion products, mainly fashion goods consumers in their 20s-30s at Shanghai and Beijing. 453 respondents' survey was used for this study by random sample selection and analyzed through frequency analysis, factor analysis, regression analysis, cross-tab, ANOVA test with SPSS12.0. Through this study, I found out that Chinese fashion goods consumer can be categorized as information seeker, variety seeker and innovation seeker. Among them, innovation seeker was most sensitive on shopping mall's quality, satisfaction, trust, commitment and purchase intention and Chinese consumer's evaluation on internet shopping-mall' perceived quality affect satisfaction, absorption, trust and fashion goods purchase intention. Based on that, I need to understand more about target consumer before enter the market, because there is difference of shopping-mall quality, satisfaction, trust, absorption and purchase intention according to shopper's propensity and demographic factors.
Although a existing consumer market have been studied in depth in the new technology product market, the market research on the overall level of value chain to consist of consumers, distributors, and manufacturers is weak. Therefore, in this paper consumers' purchase of new technology products were simulated and analyzed by a consumer selection model and a multi-agent model, which consist of consumers, distributors and manufacturers. Our research was focused on customer preference study in new technology product market by using conjoint analysis and discrete choice model. And changes in consumer behavior based on adoption of new technologies and offering of incentives were analyzed by ABM (Agent-based Model). In conclusion, the market share of technology products was risen when provision of incentives corresponding to inventory level and demand for new technology products occurred at the same time.
Eurycoma longifolia (pasak bumi) is a popular medicinal plant in Indonesia and is widely used in various products. Its high economic value has caused illegal harvesting and product falsification. Using molecular techniques, the authentication and traceability of E. longifolia derivatives can be controlled to ensure consumer safety. Therefore, this study aimed to authenticate the products and derivatives of E. longifolia (pasak bumi) produced, marketed, and consumed in Indonesia using molecular identification techniques. Genomic DNA from 37 leaf samples collected from the Sumatran mainland and the Riau Islands and six E. longifolia products were amplified and sequenced using trnL-trnF and internal transcribed spacer (ITS) regions. The results revealed that all leaf samples were indeed E. longifolia based on the markers used, with the six products, only the herbal tea product (sample code TCPB) was most likely derived from E. longifolia based on the two regions, suggesting that not all products labelled as E. longifolia in the market are authentic. The results also indicated that several other plants species are used as substitutes or adulterants, including Simaba spp., Simarouba spp., Homalolepis spp., Vernonia gigantea, Elephantopus scaber, Gymnanthemum amygdalinum, Cyanthillium spp., Potentilla lineata, Ailanthus altissima, Geijera paniculata, Hannoa chlorantha, and Dalbergia spp. Klebsiella pneumoniae bacteria were also identified in this study on the outer wooden cup of E. longifolia products. Therefore, this molecular approach is effective in identifying the authenticity of E. longifolia products, with trnL-trnF and ITS as the recommended DNA markers.
Kim, Jin-Kyoung;Jang, Sug-In;Kim, Moon-Jun;Lee, Nam-Gyum
Management & Information Systems Review
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v.38
no.3
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pp.245-257
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2019
This study focused on the brand attitude of consumers toward social innovation companies so that they could have differentiated competitive advantage and secure competitive advantage with ordinary companies. To this end, the difference in consumer brand attitudes between products of social innovation entities and products of general enterprises was compared through blind testing. The blind test results of this study showed that there was no statistically significant difference in product properties or brand attitudes, but after the information of the after-sales product was disclosed, the information included that the soap product used as a laboratory was natural handmade soap, indicating that post-brand attitudes improved in both social innovation and general enterprise products. And after explaining the social values pursued by social innovators, the increased interest in social innovation firms compared to ordinary enterprises resulted in a statistically significant increase in brand attitudes toward social innovation enterprise products. Clear and unexaggerated information displays on product packaging can be a tool to improve brand attitudes. In addition, in order to raise consumer awareness of social innovation enterprise products, there will be a need to enhance education and promotion policies for social innovation companies at the government level, and developing self-help measures for social innovation companies to promote themselves by presenting the contents of their social values as advertising copy on their product packaging may also be another breakthrough for improving brand attitudes and increasing sales.
This study aims to identify consumer motivations of open innovation project participation from digital transformation perspective. By extending a traditional intrinsic/extrinsic motivation framework, we propose a three-dimensional perspective of the self-driven, firm-driven, and sociality-driven motivations. This reveals the significance of the social effects of open innovation projects as an example of digital transformation by categorizing the motivations based on the 'influencer' of the motivation building and by highlighting the importance of sociality as an influencer. As a result, self-efficacy is identified as a key motivation when the influencer exists internally. Economic incentive and firm reputation are identified when the influencer exists externally. Finally, competition, peer evaluation and social contributions are identified when the influencer exists socially. The role of knowledge type sought through innovation projects is further introduced to explain its moderating effects on motivations. The study is validated in two steps. First, we investigate four cases of open innovation projects and examine what motivations are highlighted in each context. Second, we collect survey data from 203 online game users and ask them on their motivations. The results confirm most of our hypotheses and highlight the significance of sociality in the knowledge-seeking process in open innovation projects. This study largely contributes to digital transformation literature by extending the view of motivation and examining the moderating role of knowledge involved in the projects.
The electronic commerce continues to grow dramatically. Also, consumer complaints and damages related to e-commerce grow rapidly. The analysis of consumer complaints showed that consumer of e-commerce tended to buy the various product categories including cloth and home appliance. The damages of delivery problem rapidly rose by 1,185.3%. In categories of transaction including of 'internet shopping mall', 'internet contents' and 'internet auction', about 90% of consumer damages was related to 'internet shopping mall' but consumer damages of 'internet contents' was anticipated to be increased in the near future. The major goods and services of damages was 'digital camera', notebook PC', 'internet game service' etc. Therefore, it is required to establish consumer protection measures to be prevent consumer fraud such as internet shopping mall, Halfplaza.com, and major goods and services of damages. Also, it is need to establish system of spontaneous consumer protection improving consciousness of e-commerce companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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