Opial inequality and its consequences are useful in establishing existence and uniqueness of solutions of initial and boundary value problems for differential and difference equations. In this paper we analyze Opial-type inequalities for convex functions. We have studied different versions of these inequalities for a generalized integral operator. Further difference of Opial-type inequalities are utilized to obtain generalized mean value theorems, which further produce various interesting derivations for fractional and conformable integral operators.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.69-76
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2021
Recentlly neural network approach for solving a singular perturbed integro-differential boundary value problem have been researched. Especially the model of the feed-forward neural network to be trained by the back propagation algorithm with various learning algorithms were theoretically substantiated, and neural network models such as deep learning, transfer learning, federated learning are very rapidly evolving. The purpose of this paper is to study the approaching method for developing a neural network model with high accuracy and speed for solving singular perturbed problem along with asymptotic methods. In this paper, we propose a method that the simulation for the difference between result value of singular perturbed problem and unperturbed problem by using neural network approach equation. Also, we showed the efficiency of the neural network approach. As a result, the contribution of this paper is to show the possibility of simple neural network approach for singular perturbed problem solution efficiently.
Inverse radiation problems are solved for estimating the boundary conditions such as temperature distribution and wall emissivity in axisymmetric absorbing, emitting and scattering medium, given the measured incident radiative heat fluxes. Various regularization methods, such as hybrid genetic algorithm, conjugate-gradient method and Newton method, were adopted to solve the inverse problem, while discussing their features in terms of estimation accuracy and computational efficiency. Additionally, we propose a new combined approach of adopting the genetic algorithm as an initial value selector, whereas using the conjugate-gradient method and Newton method to reduce their dependence on the initial value.
A finite volume numerical approach is developed and used to simulate convection-dominated melting and solidification problems. The present approach is based on the enthalpy-porosity method that is traditionally used to track the motion of the liquid-solid front and to obtain the temperature and velocity profiles in the liquid-phase. The enthalpy-porosity model treats the solid-phase as the porosity in all computational cells that are located on the solid-liquid interfacial boundary. Concerning the computational cells that are fully located in the solid side of the interfacial boundary, the zero value of the porosity severely suppresses the velocity vector to practically a non-existent value that could be set equal to zero. A comparative analysis with the previous numerical approaches is performed to demonstrate the improved features of the presented model. Results of a melting and solidification experiments are also used to assess and evaluate the performance of the model.
This paper is concerned with integral type boundary value problems of second order singular differential equations with quasi-Laplacian on whole lines. Sufficient conditions to guarantee the existence and non-existence of positive solutions are established. The emphasis is put on the non-linear term $[{\Phi}({\rho}(t)x^{\prime}(t))]^{\prime}$ involved with the nonnegative singular function and the singular nonlinearity term f in differential equations. Two examples are given to illustrate the main results.
This study presents critical buckling load optimization of the axially graded layered uniform columns. In the first place, characteristic equations for the critical buckling loads for all boundary conditions are obtained using the transfer matrix method. Then, for each case, square of this equation is taken as a fitness function together with constraints. Due to explicitly unavailable objective function for the critical buckling loads as a function of segment length and volume fraction of the materials, especially for the column structures with higher segment numbers, initially, prescribed value is assumed for it and then the design variables satisfying constraints are searched using Differential Evolution (DE) optimization method coupled with eigen-value routine. For constraint handling, Exterior Penalty Function formulation is adapted to the optimization cycle. Different boundary conditions are considered. The results reveal that maximum increments in the critical buckling loads are attained about 20% for cantilevered and pinned-pinned end conditions and 18% for clamped-clamped case. Finally, the strongest column structure configurations will be determined. The scientific and statistical results confirmed efficiency, reliability and robustness of the Differential Evolution optimization method and it can be used in the similar problems which especially include transcendental functions.
This paper considers the stability of positive steady-state solutions bifurcating from the trivial solution in a delayed Lotka-Volterra two-species predator-prey diffusion system with a discrete delay and subject to the homogeneous Dirichlet boundary conditions on a general bounded open spatial domain with smooth boundary. The existence, uniqueness and asymptotic expressions of small positive steady-sate solutions bifurcating from the trivial solution are given by using the implicit function theorem. By regarding the time delay as the bifurcation parameter and analyzing in detail the eigenvalue problems of system at the positive steady-state solutions, the asymptotic stability of bifurcating steady-state solutions is studied. It is demonstrated that the bifurcating steady-state solutions are asymptotically stable when the delay is less than a certain critical value and is unstable when the delay is greater than this critical value and the system under consideration can undergo a Hopf bifurcation at the bifurcating steady-state solutions when the delay crosses through a sequence of critical values.
Motivated by Agarwal and O'Regan ( Boundary value problems for general discrete systems on infinite intervals, Comput. Math. Appl. 33(1997)85-99), this article deals with the discrete type BVP of the infinite difference equations. The sufficient conditions to guarantee the existence of at least three positive solutions are established. An example is presented to illustrate the main results. It is the purpose of this paper to show that the approach to get positive solutions of BVPs by using multi-fixed-point theorems can be extended to treat BVPs for infinite difference equations. The strong Caratheodory (S-Caratheodory) function is defined in this paper.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.4
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pp.53-60
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1997
Nonlinear free surface flow phenomena have teen studied by several kinds of numerical methods, of which boundary element method has been known as most promising one. There, however, remain many difficulties to be solved in the numerical procedures by boundary element analysis. In this paper, an efficient calculation of elemental integrals and iterative solution algorithm for the resulting system of equations were thoroughly investigated in order to enhance the procedure of the boundary element analysis. Advantages of the herein developed boundary element analysis code are demonstrated in terms of accuracy and convergence for typical boundary-value problems with free surface.
With the accuracy of the nonlinearity guaranteed, plenty of time and large memory space are needed when we solve the finite element numerical solution of nonlinear partial differential equations. In this paper, we use the Group Element Method (GEM) to deal with the non-linearity of the BBM-Burgers Equation with Conservation form and perform a numerical analysis for two particular initial-boundary value (the Dirichlet boundary conditions and Neumann-Dirichlet boundary conditions) problems with the Finite Element Method (FEM). Some numerical experiments are performed to analyze the error between the exact solution and the FEM solution in MATLAB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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