In this paper, we discuss the a posteriori error estimates of the semidiscrete mixed finite element methods for quadratic optimal control problems governed by linear hyperbolic equations. The state and the co-state are discretized by the order $k$ Raviart-Thomas mixed finite element spaces and the control is approximated by piecewise polynomials of order $k(k{\geq}0)$. Using mixed elliptic reconstruction method, a posterior $L^{\infty}(L^2)$-error estimates for both the state and the control approximation are derived. Such estimates, which are apparently not available in the literature, are an important step towards developing reliable adaptive mixed finite element approximation schemes for the control problem.
The method of upper and lower solutions and the generalized quasilinearization technique is developed for the existence and approximation of solutions to boundary value problems for higher order fractional differential equations of the type $^c\mathcal{D}^qu(t)+f(t,u(t))=0$, $t{\in}(0,1),q{\in}(n-1,n],n{\geq}2$$u^{\prime}(0)=0,u^{\prime\prime}(0)=0,{\ldots},u^{n-1}(0)=0,u(1)={\xi}u({\eta})$, where ${\xi},{\eta}{\in}(0,1)$, the nonlinear function f is assumed to be continuous and $^c\mathcal{D}^q$ is the fractional derivative in the sense of Caputo. Existence of solution is established via the upper and lower solutions method and approximation of solutions uses the generalized quasilinearization technique.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제12권4호
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pp.249-260
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2008
In this work we propose a mixed finite volume method for the Signorini problem which are based on the idea of Keller's finite volume box method. The triangulation may consist of both triangles and quadrilaterals. We choose the first-order nonconforming space for the scalar approximation and the lowest-order Raviart-Thomas vector space for the vector approximation. It will be shown that our mixed finite volume method is equivalent to the standard nonconforming finite element method for the scalar variable with a slightly modified right-hand side, which are crucially used in a priori error analysis.
Double-diffusive convection inside a triangular porous cavity is studied numerically. Galerkin finite element method is adopted to derive the discrete form of the governing differential equations. The first-order backward Euler scheme is used for temporal discretization with the second-order Adams-Bashforth scheme for the convection terms in the energy and species conservation equations. The Boussinesq-Oberbeck approximation is used to calculate the density dependence on the temperature and concentration fields. A parametric study is performed with the Lewis number, the Rayleigh number, the buoyancy ratio, and the shape of the triangle. The effect of gravity orientation is considered also. Results obtained include the flow, temperature, and concentration fields. The differences induced by varying physical parameters are analyzed and discussed. It is found that the heat transfer rate is sensitive to the shape of the triangles. For the given geometries, buoyancy ratio and Rayleigh numbers are the dominating parameters controlling the heat transfer.
In this paper, we have proposed the contrast control method using brightness preserving on the FPD(Flat Panel Display). The proposed algorithms consist of three blocks: the contrast enhancement, the white-level-expander, and the black-level-expander. The proposed method has employed probability density function in order to control the brightness of the image changed extremely. In order for real-time processing, we have calculated cumulative density function using the linear approximation method. The image histogram and image quality were compared with the conventional image enhancement algorithms. The proposed methods have been used in display devices that need image enhancement such as LCD TV, PDP, and FPD.
In this study, the numerical model developed by Hong et al.(2008) was improved to be applied to rapidly varying flows such as the inundation of dry land or flow transitions due to large gradients of the bathymetry. A numerical approximation was applied that was consistent with the conservation of momentum in flow expansions and with the Bernoulli equation in flow contractions. The approximation was second order, but the accuracy reduced to first order near extreme values by the use of a minmod limiter. The modified model was verified by acomparison with the theoretical critical depth of weir, and for sufficiently smooth conditions and a fine grid size, both approximations converged to the same solution. In terms of the grid size, it was more effective at obtaining solutions than the previous model and reproduced the inundation of dry land.
The aim of this article is to introduce a new form of Kantorovich $Sz{\acute{a}}sz$-type operators involving Charlier polynomials. In this manuscript, we discuss the rate of convergence, better error estimates. Further, we investigate order of approximation in the sense of local approximation results with the help of Ditzian-Totik modulus of smoothness, second order modulus of continuity, Peetre's K-functional and Lipschitz class.
Since the real steel box girder bridges have a large number of design variables and show complex structural behavior, it would be impractical to directly use the algorithm for its optimum design. Thus, in this study, for optimum design of real steel box girder bridge, approximated reanalysis using an higher-order Improved self-adjusted Convex Approximation (ISACA) which was newly proposed on a previous study by the author is applied for the numerical efficiency. To demonstrate the efficiency, robustness, and convergence of the approximated reanalysis technique using the ISACA, a real bridge having two continuous spans is used as an illustrative example. From the results of the numerical investigation, it may be positively stated that the efficiency, robustness, and convergence of the approximated reanalysis using an ISACA is superior compared with the previous approximated reanalysis techniques.
This work proposes an optimality criteria applicable to the optimum design of plane frames. Stress constraints as well as displacement constraints are treated as behavioural constraints and thus the first order approximation of stress constraints is adopted. The design space of practical reinforced concrete frames with discrete design variables has been found to have many local minima, and thus it is desirable to find in advance the mathematical minimum, hopefully global, prior to starting to search a practical optimum design. By using the mathematical minimum as a trial design of any search algorithm, we may not full into a local minimum but apparently costly design. Therefore this work aims at establishing a mathematically rigorous method ⑴ by adopting first-order approximation of constraints, ⑵ by reducing the design space whenever minimum size restrictions become "active" and ⑶ by the of Newton-Raphson Method.
This paper presents a simple approximation-based design approach for consensus tracking of heterogeneous second-order nonlinear systems under a directed network. All nonlinearities of followers are assumed to be unknown and non-identical. In the controller design procedure, graph-independent error surfaces are used and an unimplementable intermediate controller for each follower is designed at the first design step. Then, by adding and subtracting a graph-based term at the second step, the actual controller for each follower is designed by using one neural network employed to estimate a lumped and distributed nonlinearity. Therefore, the proposed local controller for each follower has a simpler structure than existing approximation-based consensus tracking controllers for multi-agent systems with unmatched nonlinearities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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