• 제목/요약/키워드: Approximate bias

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포함확률비례추출에서 회귀계수 최소제곱추정량의 근사분산 (Approximate Variance of Least Square Estimators for Regression Coefficient under Inclusion Probability Proportional to Size Sampling)

  • 김규성
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제19권1호
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    • pp.23-32
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    • 2012
  • 본 논문은 유한모집단에서 회귀계수추정량의 근사편향과 근사분산을 다루고 있다. 유한모집단에서 고정크기 포함확률비례표본을 추출하고 이 표본에서 조사된 데이터에 기초하여 회귀계수를 일반최소제곱추정량과 가중최소제곱추정량으로 추정할 때 두 추정량의 편향, 분산 그리고 평균제곱오차의 근사식을 유도하였다. 그리고 두 추정량의 효율을 비교하기 위하여 두 추정량의 분산을 비교하는 필요충분조건을 제시하였다. 또한 수치적인 비교를 위하여 간단한 예제를 소개하였다.

패널회귀모형에서 회귀계수 추정량의 설계기반 성질 (Design-based Properties of Least Square Estimators in Panel Regression Model)

  • 김규성
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제12권3호
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    • pp.49-62
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    • 2011
  • 본 논문에서는 패널회귀모형에서 회귀계수 추정량으로 일반최소제곱추정량과 가중최소 제곱추정량의 설계기반 성질을 고찰한다. 회귀계수의 최소제곱추정량을 선형화하여 일반최소제곱추정량의 근사편향, 근사분산, 그리고 근사평균제곱오차의 수식과, 가중최소제곱추정량의 근사분산 수식을 유도한 후, 모의실험을 통하여 두 추정량의 근사분산 및 근사평균 제곱오차의 크기를 수치적으로 비교한다. 모의실험에서는 한국복지패널 3개년 데이터를 모집단으로 간주하고, 가구소득 변수를 관심변수로 하며 가구와 가구주 관련 7개 변수를 설명변수로 하는 유한모집단 회귀계수를 고려한다. 두 추정량의 설계기반 성질을 비교하기 위하여 표본수를 50에서 1,000까지 50 간격으로 설정하여 일반최소제곱추정량의 근사편향, 근사분산 그리고 가중최소제곱추정량의 근사분산을 계산한다. 모의실험을 통하여 다음과 같은 경향을 확인하였다. 첫째, 표본의 크기가 커지면 일반최소제곱추정량의 평균제곱오차가 가중최소제곱추정량의 분산보다 커진다. 둘째, 일반최소제곱추정량의 평균제곱오차를 가중최소제곱추정량의 분산으로 나눈비(ratio)는 설명변수에 따라 크기가 다르게 나타나고, 일반최소제곱추정량의 편향이 클수록 큰 값을 보인다. 셋째, 분산만 비교하면 일반최소제곱추정량의 분산이 가중최소제곱추정량의 분산보다 대부분의 경우에 더 작게 나타난다.

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Approximate MLE for the Scale Parameter of the Weibull Distribution with Type-II Censoring

  • Kang, Suk-Bok;Kim, Mi-Hwa
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제5권2호
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    • pp.19-27
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    • 1994
  • It is known that the maximum likelihood method does not provide explicit estimator for the scale parameter of the Weibull distribution based on Type-II censored samples. In this paper we provide an approximate maximum likelihood estimator (AMLE) of the scale parameter of the Weibull distribution with Type-II censoring. We obtain the asymptotic variance and simulate the values of the bias and the variance of this estimator based on 3000 Monte Carlo runs for n = 10(10)30 and r,s = 0(1)4. We also simulate the absolute biases of the MLE and the proposed AMLE for complete samples. It is found that the absolute bias of the AMLE is smaller than the absolute bias of the MLE.

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Estimation on the Generalized Half Logistic Distribution under Type-II Hybrid Censoring

  • Seo, Jung-In;Kim, Yongku;Kang, Suk-Bok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제20권1호
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    • pp.63-75
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    • 2013
  • In this paper, we derive maximum likelihood estimators (MLEs) and approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of unknown parameters in a generalized half logistic distribution under Type-II hybrid censoring. We also obtain approximate confidence intervals using asymptotic variance and covariance matrices based on the MLEs and the AMLEs. As an illustration, we examine the validity of the proposed estimation using real data. Finally, we compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE), bias, and length of the approximate confidence interval through a Monte Carlo simulation for various censoring schemes.

AN APPROXIMATE DISTRIBUTION OF THE SQUARED COEFFICIENT OF VARIATION UNDER GENERAL POPULATION

  • Lee Yong-Ghee
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제35권3호
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    • pp.331-341
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    • 2006
  • An approximate distribution of the plug-in estimator of the squared coefficient of variation ($CV^2$) is derived by using Edgeworth expansions under general population models. Also bias of the estimator is investigated for several important distributions. Under the normal distribution, we proposed the new estimator for $CV^2$ based on median of the sampling distribution of plug-in estimator.

Interval Estimations for Reliablility in Stress-Strength Model by Bootstrap Method

  • Lee, In-Suk;Cho, Jang-Sik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제6권1호
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    • pp.73-83
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    • 1995
  • We construct the approximate bootstrap confidence intervals for reliability (R) when the distributions of strength and stress are both normal. Also we propose percentile, bias correct (BC), bias correct acceleration (BCa), and percentile-t intervals for R. We compare with the accuracy of the proposed bootstrap confidence intervals and classical confidence interval based on asymptotic normal distribution through Monte Carlo simulation. Results indicate that the confidence intervals by bootstrap method work better than classical confidence interval. In particular, confidence intervals by BC and BCa method work well for small sample and/or large value of true reliability.

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고해상도 위성영상의 센서모형과 방법 비교 (Comparison Among Sensor Modeling Methods in High-Resolution Satellite Imagery)

  • 김의명;이석군
    • 대한토목학회논문집
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    • 제26권6D호
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    • pp.1025-1032
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    • 2006
  • 고해상도 위성의 센서모형화는 도면화와 지형공간정보(Geo-spatial Information System)의 응용을 위해서는 필수적인 단계이다. 영상과 대상물과의 기하학적인 관계를 규정하는 센서모형은 크게 엄밀(rigorous)센서모형화와 간략(approximate)센서모형화의 두 가지로 나눌 수 있다. 엄밀센서모형화는 위성의 실제적인 촬영기하를 고려한 것으로 센서의 내외부적인 특성을 알고 있어야 하는 반면에 간략센서모형화 방법은 영상취득기하의 종합적인 이해나 센서의 내외부적인 특성정보를 필요로 하지 않기 때문에 사진측량 커뮤니티에서 많은 관심이 증대되고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상의 3차원 위치결정에 이용되고 있는 엄밀센서모형과 다양한 간략센서모형에 대해 비교연구를 수행하였으며 위성영상의 이용목적에 따른 적합한 모형화 방법을 제안하였다. IKONOS 위성영상을 이용한 사례연구를 통하여 엄밀센서모형과 간략센서모형에 대한 비교연구를 수행하였으며, 수집 가능한 지상기준점에 따른 위치정확도를 평가하였다. 간략센서모형화 방법 중에서 편의보정된 다항식비례모형(bias compensated RFM)이 가장 우수하였으며 개량평행투영모형(modified parallel projection)과 평행-중심투영모형(parallel-perspective model)은 적은 수의 기준점을 이용하여 센서모형화가 가능하였다. 또한 간략센서모형화 방법 중 부등각사상변환(affine transformation)은 고해상도 위성의 수평위치결정과 영상간의 등록에 활용가능하다.

Jackknife Estimation for Mean in Exponential Model with Grouped and Censored Data

  • Kil Ho Cho;Yong Ku Kim;Seong Kwa Jeong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제5권3호
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    • pp.869-878
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    • 1998
  • In this paper, we propose some jackknife estimators for mean in the exponential model with grouped and censored data. Also, we compare the proposed jackknife estimators to other approximate estimators in terms of the mean square error and bias.

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Low-Power CMOS image sensor with multi-column-parallel SAR ADC

  • Hyun, Jang-Su;Kim, Hyeon-June
    • 센서학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.223-228
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    • 2021
  • This work presents a low-power CMOS image sensor (CIS) with a multi-column-parallel (MCP) readout structure while focusing on improving its performance compared to previous works. A delta readout scheme that utilizes the image characteristics is optimized for the MCP readout structure. By simply alternating the MCP readout direction for each row selection, additional memory for the row-to-row delta readout is not required, resulting in a reduced area of occupation compared to the previous work. In addition, the bias current of a pre-amplifier in a successive approximate register (SAR) analog-to-digital converter (ADC) changes according to the operating period to improve the power efficiency. The prototype CIS chip was fabricated using a 0.18-㎛ CMOS process. A 160 × 120 pixel array with 4.4 ㎛ pitch was implemented with a 10-bit SAR ADC. The prototype CIS demonstrated a frame rate of 120 fps with a total power consumption of 1.92 mW.

Simulations of Capacitively Coupled Plasmas Between Unequal-sized Powered and Grounded Electrodes Using One- and Two-dimensional Fluid Models

  • So, Soon-Youl
    • KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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    • 제4C권5호
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    • pp.220-229
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    • 2004
  • We have examined a technique of one-dimensional (1D) fluid modeling for radio-frequency Ar capacitively coupled plasmas (CCP) between unequal-sized powered and grounded electrodes. In order to simulate a practical CCP reactor configuration with a grounded side wall by the 1D model, it has been assumed that the discharge space has a conic frustum shape; the grounded electrode is larger than the powered one and the discharge space expands with the distance from the powered electrode. In this paper, we focus on how much a 1D model can approximate a 2D model and evaluate their comparisons. The plasma density calculated by the 1D model has been compared with that by a two-dimensional (2D) fluid model, and a qualitative agreement between them has been obtained. In addition, 1D and 2D calculation results for another reactor configuration with equal-sized electrodes have also been presented together for comparison. In the discussion, four CCP models, which are 1D and 2D models with symmetric and asymmetric geometries, are compared with each other and the DC self-bias voltage has been focused on as a characteristic property that reflects the unequal electrode surface areas. Reactor configuration and experimental parameters, which the self-bias depends on, have been investigated to develop the ID modeling for reactor geometry with unequal-sized electrodes.