We analyzed the introduction factor of ASP-based information system on the order of importance using AHP techniques. We classified the introduction factors from previous studies into three categories : Organizational factors revealed organizational factors to be of highest importance, followed by environmental and Quality factors. The analysis on both primary and secondary hierarchical factors revealed CEO support as the most important, followed by IT capability, provider reliability, and cost-cutting expectation.
In this study, for the introduction factors of ERP system suggested in the prior study, I analyzed the importance of each introduction factor by using Delphi methodology and AHP. As a result of analysing the importance of the introduction factors of the 1st layer, the supplier factor was analyzed to be the most important factor among innovation factor, information technology factor, the user factor, the supplier factor, and in the weight analysis on the 2nd layer considering the importance of 1st layer, the standard work model of the supplier factor was a suitable factor, and the CEO participation factor(.086) was analyzed as the second most important introduction factor. These analysis results enable to determine that domestic Small & Medium enterprises' position hope to introduce by selecting a system in which the company characteristics and management strategies are applied well, because they should operate an ERP system that has already been developed, and in this course, the participation of CEO was also found to be a very important factor.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.5
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pp.141-162
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2017
The International Monetary Fund (IMF) crisis introduced a system for easy layoffs. With recent economic downturn, employees have been asked to retire early and less new jobs have become available. More small businesses as a result have been started. The purpose of this research is to study weight and ranking on SWOT factors of korea food service franchise industry using the SWOT analysis. The Analytic Hierarchy Process (AHP) and Analytic Network Process (ANP) were used to analyze the SWOT found by the surveys. First, the SWOT analysis shows that the franchise owners and the expert group view the industry positively overall and there are more strengths, opportunities than weaknesses, threats. While there are negatives and threats to the industry overall, many people think that there are more opportunities and positive aspects. Second, the franchise owners rank proven business model and platform (S3) as the strongest strength of food service franchise businesses while the expert group ranks management supports (S2) from headquarters as the strongest strength. Third, the expert group and franchise owner group indicate that the weight on unfair franchise contracts with headquarters(W3) and high penalty from breaking a franchise agreement(W4) are 60% of weaknesses. Fourth, both the expert group and franchise owner group indicate that change in people's lifestyle, value system and consumption pattern(O3) as the most important opportunity. Fifth, both groups indicate that changes in consumption pattern(T1) due to ever changing food service industry as the biggest threat. It is ranked higher than the entry of korea food service franchises.
본 연구에서는 창업 성장단계별 특허분석 요인들의 중요도와 우선순위를 제시하였고, 구체적으로 창업준비기, 창업기, 성장기, 성숙기 창업 성장단계 기준으로 구분하여 가장 먼저 선행되어야 할 특허분석 요인을 AHP기법을 활용하여 분석하였다. 분석결과, 상위요인의 중요도는 창업준비기(.633), 창업기(.231), 성장기/성숙기(0.136) 순으로 나타났다. 상위요인인 창업준비기의 하위요인 중요도는 환경분석(.593), 특허조사(.236), 특허분석(.171) 순으로 분석되었다. 창업기의 하위요인 중요도는 사업화전략(.415), R&D전략(.333), 보완출원전략(.138), 보유특허분석(.114) 순이고, 성장기/성숙기 하위요인 중요도는 후속IP창출(.337), 핵심특허 대응전략(.260), 후속R&D방향제시(.183), 특허인프라구축(.137), 라이센싱(매입)전략(.083) 순으로 나타났다. 전체 복합신뢰도 상위권 중요도 순위로는 1위 환경분석, 2위 특허조사, 3위 특허분석, 4위 사업화전략, 5위 R&D전략, 6위 후속 IP창출 순으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 통해 창업을 준비하는 창업자에게 특허와 관련하여 단계별 집중해야 하는 요인의 중요도와 우선순위를 제시하고 더 생산적이고 효율적인 일들에 집중할 수 있는 가이드가 되기를 바란다.
This paper is to analyze the relative weight and the priority order of the selection factors for IPTV. To obtain the goal this paper, firstly, the selecting factors for IPTV were identified and conceptualized on reviewing previous literatures. And this paper proposed the hierarchy model using the factor analysis on IPTV users. and utilized AHP in analysis method. Secondly, AHP model constructed 4 higher factors, and 15 lower factors. The higher factors were 'Quality Acceptance', 'Social Effect', 'Using Motive' and 'Individual Psychology'. Results of this study show that relative weights among factors IPTV selection were founded as 'Quality Acceptance(33.0%)', 'Utilization Motive(31.8%)', 'Individual Psychology(21.3%)' and 'Social Influence(13.9%)'. Economic efficiency takes the top rank in sub-criteria included 15 factors and than convenience, amount of information, discrimination, self-efficacy, innovation, relative advantage in order listed. For the generalization of the research results, further researchs are needed to investigate intended use of IPTV on other method of analysis.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.177-178
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2019
본 연구에서는 SNS 품질요인에 대한 기존 연구에 대해 전문가 집단이 산출한 각 품질요인에 대한 중요도와 사용자 집단이 각 품질요인에 대해 중요하다고 생각하는 중요도의 차이를 알아보고자 하였다. 연구를 위하여 선행연구에서 사용된 SNS 품질요인을 시스템품질, 정보품질, 인터페이스품질, 서비스품질로 구분하여 AHP 기법을 적용하여 전문가 집단과 사용자 집단의 품질요인별 중요도를 실증 분석하였다. 분석결과 전문가 집단과 사용자 집단의 각 품질요인에 대한 중요도의 인식 차이가 나타나는 것으로 나타나 품질평가에 있어 전문가와 사용자의 의견을 종합하는 종합 평가가 필요할 것으로 사료된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2290-2299
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2009
This study aims to analyze the importances of various SCM adoption factors suggested in precedent researches with AHP. SCM adoption factors were categorized by four types: organization factor, transaction factor, relation factor, and information factor. Each factor has sub-factors. Organization factor has five sub-factors: adoption strategy, support of CEO, maturity of information technology, development of assessment system, and innovation leadership. Transaction factor has three sub-factors: transaction period, delivery/quality,
and shared goal. Relation factor has five sub-factors: trust, collaboration, inter-dependence, conflict, and immersion. Information factor has three sub-factors: information quality, information share, and information exchange. There are sixteen sub-factors altogether. Analyzing the importances of SCM adoption factors with AHP, the importance of organization factor(.387) ranked the highest. Relation factor(.291), information factor(.167), and transaction factor(.155) followed. Putting the analysis results of primary hierarchy factors and
secondary hierarchy factors together, support of CEO(.169) ranked the highest and trust(.124), adoption strateg (.089), share goal(.081), information exchange(.069), collaboration(.064), and information share (.057) followed.
This study derives the critical success factors through discussion of expert group in operation stage of ERP system that is suggested by the prior study. Relative importance of the derived critical success factors are analyzed using Analytic Hierarchy Process(AHP). In the first layer of the hierarchy, organizational/ human resource factors are appeared to be the most important factors. In the second layer of the hierarchy, CEO support is evaluated as the most important success factor considering the weight of the 1st layer of the hierarchy followed by process optimization, change management, support of the operation department, and maintenance of process innovation organization. This study suggests that, in order to maximize the introducing effect, continuous support and attention of management is not the only requirement. Proper change management to handle the internal environment change caused by the introduction of the ERP system, support of operation department dedicated to ERP system, and separate department for continuous innovation of process are also required.
Bunkering refers to the supply of bunker fuel necessary for the ship operation, as well as minimizing the price and supply cost of fuel itself, and includes supplying good quality fuel oil in a timely manner and at the optimal port. Bunkering is an important criterion in terms of cost for shipping companies because bunkering involves a significant cost to the purchaser of bunkering from the time of initial purchase. This study aims to prioritize selection criteria for tramper companies to call port for bunkering. For this study, the variables were selected by analyzing the common criteria such as price, location, bunker quality and service and infrastructure etc. employed in previous studies. The AHP method was employed to prioritize the criteria in order. As a result of the analysis, the high level factors appeared in the order of price, location, bunkering quality and port service and infrastructure factors. The importance of price criterion and location criterion was found to be high. In the low level criterion of price, the bunker price per MT was ranked first in importance. In terms of location criteria, the location on the main trade route was high. In the low criteria of bunker quality and port service, the bunkering available types and bunker quality were found to be important factors, and in the low level criteria of infrastructure, anchorage and availability of bunkering during loading and discharging and port security factors were found to be important criteria. This study provides the guidelines for research designed to compare the bunkering port selection factors and to derive their importance suggesting the ways to enhance competitiveness as a bunkering port.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.5
s.37
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pp.259-270
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2005
The primary research objective of this study is to evaluate a weight of purchase decision making factors according to the purchasing style. In this study, the purchasing style is classified into two categories-online shopping and offline shopping group. This study adopts the AHP method to calculate a weight of factors. For this purpose, 22 purchasing factors which affect on consumer purchasing decision making are classified into four factors - a product related factor, a convenience related factor, a purchasing risk related factor and a shopping enjoyment related factor. In this study, the weights of purchasing factors are evaluated according to 1)the purchasing style-online and offline Purchasing group, 2)the frequency of online shopping-high and low group, 3)the media used for online shopping-the TV home shopping and Internet home shopping group. The result shows that there are difference the weight of factors according to the purchasing style.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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