There is a lot of research on using a combination of graph neural networks and recurrent neural networks as a way to account for both temporal and spatial dependencies. In particular, graph neural networks are an emerging area of research. Seoul's bicycle rental service (aka Daereungi) has rental stations all over the city of Seoul, and the rental information at each station is a time series that is faithfully recorded. The rental information of each rental station has temporal characteristics that show periodicity over time, and regional characteristics are also thought to have important effects on the rental status. Regional correlations can be well understood using graph neural networks. In this study, we reconstructed the time series data of Seoul's bicycle rental service into a graph and developed a rental prediction model that combines a graph neural network and a recurrent neural network. We considered temporal characteristics such as periodicity over time, regional characteristics, and the degree importance of each rental station.
OSS(Open source software) pursues the freedom to have access to open source and offers several advantages, over the proprietary software, to enterprises. Based upon Rogers(1995)' innovation-diffusion process, we assume that attributes of innovations includes five characteristics of innovations: relative advantage, compatibility, complexity, trialability, and observability, and that firms' perceptions of these characteristics predict the rate of adoption of OSS. To test this hypothesis, we presents a survey result from 201 companies and institutions concerning the use of OSS. Statistical analysis shows that adoption is highly correlated with each of those characteristics of innovations, but the regression analysis indicates that only compatibility and observability have effects on the adoption of OSS. This implies that intrinsic value of OSS is important, but unless the appropriate service package for improving IT environment is provided, it is not easy to change the perspective of corporate customers more favorable toward OSS use. As a conclusion, the academic and practical implications are also discussed.
This research analyzed the influence of distributive justice on the job satisfaction and the mediating effect of the empowerment of social workers in rehabilitation facilities for disabled persons. A survey of 241 social workers being engaged in the facilities of A Metropolitan City and B Province was conducted. The analysis result of this research is as follows : the social workers' distributive justice influenced the job satisfaction positively and the empowerment mediated between the distributive justice and the job satisfaction. According to these results, some solutions can be presented to promote their job satisfaction. It is necessary to improve the social workers' perception of distributive justice and their empowerment through various methods. I think that this study will contribute to the improvement of the level of services in the facilities and desirable community life and self-reliant life of the disabled.
This study aims to analyze the cosmedical cosmetics market and the nature of customer through the social big data analysis. More than 80,000 posts were analyzed using R program. After data cleansing, keyword frequency analysis and association analysis were performed to understand customer needs and competitor positioning, formulated several implications for marketing strategy sophistication and implementation. Analysis results show that "prevention" is a new and essential attribute for appealing target customers. The expansion of the product line for the gift market is also suggested. It has been shown that there is a high correlation with products that can be complementary to each other. In addition to the traditional marketing technique, the social big data analysis based on evidence was useful in deriving the characteristics of the customers and the market that had not been identified before. Word2vec algorithm will be beneficial to find additional.
The purpose of this study is to provide a rational management strategy to improve the management performance of companies through intellectual property activities. Through this study, we aim to explore countermeasures to strengthen competitiveness in a changing global environment. A survey of 200 companies was conducted from September 1 to October 30, 2023. Statistical analysis was conducted using frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, multiple regression analysis, and difference analysis. The conclusions are as follows. First, the impact of intellectual property activities on management performance was found to be creation and utilization. Second, the impact of management strategies on management performance was found to be differentiation strategy, cost advantage strategy, and concentration strategy. Third, cost advantage strategy has a partial mediation effect on the relationship between creation activities and managerial performance of intellectual property activities. Fourth, the differentiation strategy has a partial mediating effect on the relationship between the creation of intellectual property activities and managerial performance. In addition, differentiation strategy has a full mediating effect on the relationship between the utilization of intellectual property activities and performance. Fifth, concentration strategy has a partial mediating effect on the relationship between intellectual property activity utilization and management performance. Sixth, there is a difference between creation activities, protection activities, utilization activities, cost advantage strategy, differentiation strategy, financial performance, and non-financial performance based on venture certification status. As the importance of intellectual property is increasing in the era of technological hegemony, IoT companies will need to improve their management performance through venture certification and strategies utilizing intellectual property in order to secure future competitiveness. Based on this study, we hope that IoT companies will maximize their performance by implementing efficient strategies that consider IP activities.
This study empirically examined the relationship among ethical leadership, ethical climate, unethical behavior, and organizational commitment in the department affiliated with physical education. Survey data collected from 264 students in the department affiliated with physical education from 5 institutions of a 4-year university located in Seoul and Incheon by convenience sampling. As a result, H1, ethical leadership was not statistically significant with unethical behavior. H2, ethical leadership had a positively significant impact on ethical climate. H3, ethical leadership was found to be positively associated with organizational commitment. H4, ethical climate was not statistically significant with unethical behavior. H5, ethical climate had a positively significant impact on organizational commitment. H6 was not available. H7, ethical climate partially mediated the relationship between ethical leadership and organizational commitment. The theoretical and practical implications of the research findings was discussed.
This study investigated the antecedents of VR(virtual reality) headsets acceptance and the causal relationships among self-efficacy, content diversity, the perceived usefulness, the perceived easy of use, the perceived playfulness and the adoption intention. We collected 238 survey responses and formed structural equation modeling with AMOS 23.0. The results of the analysis can be summarized as follows. The diversity of contents and self-efficacy had significant effects on perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment, thus increasing the intention of acceptance. Perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment had significant effects on the intention of acceptance. Perceived ease of use indirectly had an effect through increasing perceived enjoyment. The price did not affect the adoption intention and marketing communication increased the intention of acceptance. The results are expected to provide useful information to the companies related to VR.
Purpose: This study was conducted to examine how nurse practice environment and organizational justice affected job embeddedness in the Small and Medium Sized Hospital Nurses. Methods: The data were collected from 233 nurses by means of self-reported questionnaires on August 23th to September 8th, 2017. Results: The model explained 49.7% of the total variance in job embeddedness scores. Hierarchical regression analysis showed that hospital nurses that had higher perceived nurse practice environment, higher organizational justice, and were older were more likely to have higher job embeddedness scores. Conclusion: To enhance nurses' job embeddedness, hospital and nurse leaders should improve nurse practice environment, particularly in relation to staffing and resource adequacy and collegial nurse-physician relations. Additionally, the nurse leaders can facilitate nurses' job embeddedness by creating and maintaining an organizational culture of fairness and justice.
The purpose of this study was to suggest implications for improving training performance by studying how the capacity of IPP workers and the characteristics of training programs affect the training performance through social support of employees. The study was conducted by distributing the online questionnaire to 270 IPP learning worker(of 9 university). As a result, it was found that the characteristics of the learning worker and the characteristics of training programs were positively related to the social support of the employees, and their social support was positively related to the training performance. The results of this study can contribute to the training performance when used as reference materials for selection of trainees and participating companies and development and operation of training courses. However, the limitation of this study is that the objectivity of the result is rather low by deriving the response centered on the recognition of the learning workers. In future studies, it is necessary to increase the objectivity of the results through three-dimensional cross-checks with training participants.
We conducted the analysis using the data of the '2019 Korean Middle and Elderly Technology Acceptance Survey' to verify the comprehensive senior technology acceptance model. In this study, we examined the significant effect the relationship between behavioral intention to use the diital health devices and perceived usefulness, perceived ease of use, gerontechnology self-efficacy, gerontechnology anxiety, facilitating conditions, attitude to life and satisfaction through the structural equation. The results of the research model are as follows. First, the usefulness and ease of use had significant effects on intention to use. Second, the self-efficacy had significant effects on the intention to use. But they had negative effect. Third, perceived usefulness, self-efficacy and anxiety had significant effects on ease of use. Lastly, self-efficacy, facilitating conditions, attitude to life and satisfaction had significant effects on perceived usefulness. These findings highlight that verified the comprehensive senior technology acceptance model in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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