The twisted cube has received great attention as an interconnection network of parallel systems because it has several superior properties, especially in diameter, to the hypercube. It was recently known that, for even m, a mesh of size $2{\times}2^m$ can be embedded into a twisted cube with dilation 1 and expansion 1 and a mesh of size $4{\times}2^m$ with dilation 1 and expansion 2 [Lai and Tsai, 2008]. However, as we know, it has been a conjecture that a mesh with more than eight rows and columns can be embedded into a twisted cube with dilation 1. In this paper, we show that a mesh of size $2^n{\times}2^m$ can be embedded into a twisted cube with dilation 1 and expansion $2^{n-1}$ for even m and with dilation 1 and expansion $2^n$ for odd m where $1{\leq}n{\leq}m$.
The crossed cube has received great attention because it has equal or superior properties compared to the hypercube that is widely known as a versatile parallel processing system. It has been known that disjoint two copies of a mesh of size $4{\times}2^m$ or disjoint four copies of a mesh of size $8{\times}2^m$ can be embedded into a crossed cube with dilation 1 and expansion 1 [Dong, Yang, Zhao, and Tang, 2008]. However, it is not known that disjoint multiple copies of a mesh with more than eight rows and columns can be embedded into a crossed cube with dilation 1 and expansion 1. In this paper, we show that disjoint $2^{n-1}$ copies of a mesh of size $2^n{\times}2^m$ can be embedded into a crossed cube with dilation 1 and expansion 1 where $n{\geq}1$ and $m{\geq}3$. Our result is optimal in terms of dilation and expansion that are important measures of graph embedding. In addition, our result is practically usable in allocating multiple jobs of mesh structure on a parallel computer of crossed cube structure.
Seo, Jung-Hyun;Lee, Hyeong-Ok;Jang, Moon-Suk;Han, Soon-Hee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.573-576
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2008
본 논문은 분지수가 상수인 토러스를 피터슨-토러스 네트워크에 임베딩 가능함을 보인다. 토러스 T(5m, 2n)는 PT(m, n)에 연장율 5, 밀집율 5 그리고 확장율 1에 임베딩 가능함을 보였다. 추가로 토러스를 PT에 평균 연장율 3이하에 임베딩 가능함을 보였다. 널리 알려진 토러스 네트워크를 연장율과 밀집율을 5이하에 PT에 임베딩 함으로써 웜홀 라우팅 방식과 store-and-forward 방식 모두에서 임베딩 알고리즘이 사용 가능하고, 일대일 임베딩을 함으로써 시뮬레이션시 프로세서 작업 처리량을 최소화 하였다.
In this paper, we prove mesh-like networks can be embedded into Petersen-Torus(PT) networks. Once interconnection network G is embedded in H, the parallel algorithm designed in Gcan be applied to interconnection network H. The torus is embedded into PT with dilation 5, link congestion 5 and expansion 1 using one-to-one embedding. The honeycomb mesh is embedded into PT with dilation 5, link congestion 2 and expansion 5/3 using one-to-one embedding. Additional, We derive average dilation. The embedding algorithm could be available in both wormhole routing system and store-and-forward routing system by embedding the generally known Torus and honeycomb mesh networks into PT at 5 or less of dilation and congestion, and the processor throughput could be minimized at simulation through one-to-one.
In this paper, we prove that folded hyper-star network FHS(2n,n) is node-symmetric and a bipartite network. We show that FHS(2n,n) can be embedded into odd network On+1 with dilation 2, congestion 1 and Od can be embedded into FHS(2n,n) with dilation 2 and congestion 1. Also, we show that $2n{\time}n$ torus can be embedded into FHS(2n,n) with dilation 2 and congestion 2.
In this paper, we will analysis embedding between $2^{2n-k}{\times}2^k$ torus and interconnection networks HFN(n,n), HCN(n,n). First, we will prove that $2^{2n-k}{\times}2^k$ torus can be embedded into HFN(n,n) with dilation 3, congestion 4 and the average dilation is less than 2. And we will show that $2^{2n-k}{\times}2^k$ torus can be embedded into HCN(n,n) with dilation 3 and the average dilation is less than 2. Also, we will prove that interconnection networks HFN(n,n) and HCN(n,n) can be embedded into $2^{2n-k}{\times}2^k$ torus with dilation O(n). These results mean so many developed algorithms in torus can be used efficiently in HFN(n,n) and HCN(n,n).
In this paper, we will analyze embedding among Folded Hypercube, Even Network and Odd Network to further improve the network cost of Hypercube. We will show Folded Hypercube $FQ_n$ can be embedded into Even Network $E_{n-1}$ with dilation 2, congestion 1 and Even Network $E_d$ can be embedded into Folded Hypercube $FQ_{2d-3}$ with dilation 1. Also, we will prove Folded Hypercube $FQ_n$ can be embedded into Odd Network $O_{n-1}$ with dilation 2, congestion 1 and Odd Network $O_d$ can be embedded into Folded Hypercube $FQ_{2d-3}$ with dilation 2, congestion 1. Finally, we will show Even Network $E_d$ can be embedded into Odd Network $O_d$ with dilation 2, congestion 1 and Odd Network $O_d$ can be embedded into Folded Hypercube $E_{d-1}$ with dilation 2, congestion 1.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.577-580
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2008
본 논문은 차원이 증가함에 따라 분지수가 증가하는 하이퍼큐브 연결망을 분지수가 고정인 피터슨-토러스(PT) 네트워크에 임베딩 가능함을 보였다. 하이퍼큐브 $Q_{log_2n^2+3}$을 PT(n,n)에 확장율 10/8, 연장율 1.5n+2 그리고 밀집율 4n에 임베딩 하였다. 확장율은 1에 근접하도록 사상알고리즘이 설계되었고, 밀집율과 연장율은 분지수가 증가하는 하이퍼큐브의 특성 때문에 O(n)에 비례한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.5
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pp.91-102
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2010
Star graph is a well-known interconnection network to further improve the network cost of Hypercube and has good properties such as node symmetry, maximal fault tolerance and strongly hierarchical property. In this study, we will suggest embedding scheme among star graph and pancake graph, bubblesort graph, which are variations of star graph. We will show that bubblesort graph can be embedded into pancake and star graph with dilation 3, expansion 1, respectively and pancake graph can be embedded into bubblesort graph with dilation cost O($n^2$). Additionally, we will show that star graph can be embedded into pancake graph with dilation 4, expansion 1. Also, with dilation cost O(n) we will prove that star graph can be embedded into bubblesort graph and pancake graph can be embedded into star graph.
The crossed cube has received great attention because it has equal or superior properties to the hypercube that is widely known as a versatile parallel processing system. It has been known that a mesh of size $2{\times}2^m$ can be embedded into a crossed cube with dilation 1 and expansion 1 and a mesh of size $4{\times}2^m$ with dilation 1 and expansion 2. However, as we know, it has been a conjecture that a mesh with more than eight rows and columns can be embedded into a crossed cube with dilation 1. In this paper, we show that a mesh of size $2^n{\times}2^m$ can be embedded into a crossed cube with dilation 1 and expansion $2^{n-1}$ where $n{\geq}1$ and $m{\geq}3$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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