권호 표지

Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (KDISS)

  • Bimonthly
  • /
  • 1598-9402(pISSN)

Aim & Scope

Journal of the Korean Data & Information Science Society is the official journal of the Korean Data and Information Science Society. It was founded in 1989 and accepts original research articles, short communications, reviews, case studies, and other invited papers in statistics, mathematics, and other related fields where relevant data analysis techniques are applied. The Journal is published bimonthly on January 31, March 31, May 31, July 31, September 30, and November 30. Total or a part of articles in the Journal are abstracted in KCI. The official title of the journal is 'Journal of the Korean Data & Information Science Society'. All submitted manuscripts are peer-reviewed by three reviewers. The text may be written in Korean or English. Tables, figures, and references should be written in English. If the text is written in Korean, English title page should follow the main text of the manuscript. The Journal's circulation is around 450. Manuscripts should be sent to the editorial office (jkdi21c@gmail.com) by email. The URL address of the Society and the Journal is http://www.kdiss.or.kr where full text is available.

http://www.kdiss.or.kr/ KSCI KCI

Volume 25 Issue 2

  1. Hwang, Jihyun;Oh, Changhyuck 271
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.271 PDF KSCI
    구제역은 전염성이 높고 치명적 결과를 유발하는 우제류 전염병이며, 2010/2011년도에 국내에서 발생한 구제역 (2010/2011 구제역)은 사회 및 경제적으로 국가에 재난 수준의 손실을 끼쳤다. 따라서 국가적 차원에서 구제역의 예방과, 발병 시 피해를 줄이려는 많은 노력을 하고 있다. 이러한 노력의 하나로 구제역의 전염 현상을 확률적으로 모형화하고 이해하려는 노력이 필요하다. 영국에서 발생한 2001년 구제역은 그 규모와 피해가 막대하여, 영국에서는 다양한 확률적 모형으로 구제역 전파 현상에 대한 이해를 통하여 미래의 발생에 대비하려는 연구가 이루어져 왔다. 그러나 2010/2011 구제역에 대하여는 확률적 모형을 활용한 연구가 미미한 편이다. 따라서 본 연구에서는 2010/2011 구제역에 대하여 시간-공간 확률 SIR 확률모형을 가정하고 시간과 공간에 따르는 전파 현상에 대하여 고찰한다. 농림수산검역검사본부에서 발표한 구제역 감염데이터와 통계청의 전국농가센서스 자료의 일부인 전체 우제류 농가의 데이터가 본 연구의 분석에 필요한 정도로 상세하지 않으므로 추정 및 보정작업을 통하여 데이터를 보완하였다. 감염데이터를 이용하여 커널함수를 추정하고, 전국 우제류 농장데이터를 이용하여 시뮬레이션을 통하여 모형의 모수를 추정하였다.
  2. Chung, Seung Hwan;Oh, Kyong Joo 281
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.281 PDF KSCI
    최근 알고리즘 트레이딩에 대한 관심이 높아지면서, 인공지능 방법론을 이용한 매매 전략 구축에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 하지만 복수의 인공지능 방법론을 융합하여 매매 전략 개발에 이용한 사례는 아직 많지 않다. 본 연구는 주가지수선물시장을 바탕으로 인공지능 방법론 중 하나인 러프집합 이론을 적용하여 알고리즘 트레이딩 매매전략을 개발한다. 특히 유전자 알고리즘을 도입하여 생성된 매매전략을 현재시장상황에 최고의 수익률을 보일 수 있도록 최적화한다. 실증분석으로는 2009년부터 2012년까지 4년간의 매매수익률을 분석한 결과 매수 후 보유 전략과 비교하여 우수한 성과를 보였다.
  3. Min, Dae Kee 293
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.293 PDF KSCI
    우울감과 불안감은 새로운 환경에 익숙하지 못한 사람들에게서 나타나는 일반적인 정서경험이며, 이것이 원인이 되어 인지장애, 정서장애, 행동장애를 야기 할 수 있다. 이러한 장애요인은 학업에 대한 집중력을 저하시키고 폭력성을 증가시켜 개인과 사회에 심각한 손실을 끼친다. 특히 아동들의 정서적 발달과정에서 정신건강은 매우 중요한 요소이다. 부모나 집단으로 부터의 학대나 피해는 우울감과 불안감을 야기해 개인의 정상적인 성장과정에 걸림돌이 되고 있고, 공격적인 성향이 증가되어 비행으로 발전도 할 수 있다. 본 연구는 이러한 이론적 배경을 근거로 아동들의 성장과정에서 부모나 집단으로 부터의 폭력이 얼마나 심각하게 아동정서에 영향을 미치는가를 구조방정식 모형을 통하여 분석하였다.
  4. Park, Chun Gun;Lee, Kyeong Eun 305
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.305 PDF KSCI
    전통적으로 단순선형회귀모형에서 설명변수와 반응변수의 선형성 평가는 산점도로 쉽게 파악되었다. 보통 반복수가 존재하는 자료에서 적합결여검정은 선형성을 평가하는데 사용되었다. 하지만 반복수가 오직 하나인 경우에 선형성 검정이 수월하지 않다. 본 연구에서는 반복수가 오직 하나인 단순선형회귀모형의 선형성을 검정하는 통계량을 제안하고 모의실험 및 실증연구를 통하여 신뢰성을 파악한다.
  5. Won, Dongkee;Choi, Kyoungho 317
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.317 PDF KSCI
    최근 들어 연구자의 연구능력평가와 함께 학술지의 내용과 질적 수준에 대한 평가가 중요한 이슈가 되고 있다. 본 연구는 한국데이터정보과학회지를 중심으로 통계학 관련 국내 학술지들이 어떠한 수준의 영향력을 가지고 있는지를 다양한 KCI 인용지수를 이용하여 비교해보고, 상호인용 빈도를 활용하여 학술지 간 연결망을 사회네트워크분석 관점에서 조망해 보았다. 그 결과 다음을 알 수 있었다. 첫째, 자기인용비율이 비교적 높은 것으로 나타났다. 둘째, 수학, 물리학, 화학에 비하여 통계학 관련 학술지들의 영향력지수는 높은 것으로 나타났으나, 타 학술지들에서 통계학 관련 학술지들을 인용한 빈도는 높지 않았다. 셋째, 한국데이터정보과학회지의 경우 연결망분석에서 중심적인 위치를 차지하고 있으나, 노력의 여지는 있어 보인다.
  6. Shin, Seul Bi;Kim, Yang Jin 327
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.327 PDF KSCI
    재발 사건 자료란 연구대상이 같은 종류의 사건을 반복적으로 경험할 때 발생하는 자료이다. 이러한 재발 사건은 사회과학, 자연과학, 공학, 의약학 등 다양한 분야에서 나타날 수 있다. 재발 사건자료를 분석할 때 연구자의 관심에 따라 사건 발생시간이나 사건 발생간의 소요시간을 이용하여 분석할 수 있다. 이 논문에서는 사건 발생시점간의 소요시간을 이용하여 불완전한 관측을 가진 재발 사건자료를 분석하고자 한다. 이 자료의 특징은 일부 관측대상들이 일정기간 동안 연구에서 제외되는 관측틈을 갖는다는 것이다. 이 때 관측틈은 불완전한 형태로 나타나게 되는데 그 이유는 관측틈의 시작시점은 알고 있지만 종료시점은 알 수 없기 때문이다. 이러한 미지의 종료시점을 추정하기 위해서 구간 중도 절단 방법이 적용된다. 따라서 종료시점이 추정된 후 프레일티를 포함한 회귀모형을 적용하여 공변량이 사건 재발에 미치는 영향을 알아볼 수 있다. 또한 제안한 방법을 실제자료에 적용하여 관측틈을 고려한 경우와 고려하지 않은 경우를 비교하고자 한다.
  7. Lee, Won Kee;Kim, Shin-Woo;Kim, Hye-In;Chang, Hyun-Ha;Lee, Jong-Myung;Kim, Yoon-Joo;Lee, Mi-Young 337
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.337 PDF KSCI
    세계보건협회에서 인간후천성면역결핍환자 (human immunodeficiency virus; HIV)의 삶의 질을 측정하기 위해 개발한 WHOQOL-HIV BREF (World Health Organization's quality of life - human immunodeficiency virus, brief scale)를 한국판으로 번역 개발하였다. 설문 문항은 전반적 삶의 질과 건강상태를 묻는 두 문항과 6개의 도메인을 포함한 29문항을 합하여 총 31문항으로 구성되어 있다. 자료수집은 국내 14개 병원에 내원한 220명의 인간면역결핍바이러스 양성환자를 대상으로 전문조사원이 무기명 자가 기입식으로 조사하였다. 대상자 중 남성이 202명 (91.8%), 평균 나이는 40.6세, 평균 CD4+ T 세포수는 1ml당 414.9개였다. 삶의 질은 평균 53.2점이었고 도구의 크론바흐 ${\alpha}$ 신뢰계수는 0.942였다. 동일 도구로 측정한 포르투칼의 경우 54.8점으로 유사하였으며 전반적인 삶의 질과 건강상태와의 상관관계는 각각 0.747 (p <0.01)과 0.651 (p <0.01)이었다. 한국판 도구의 내적신뢰도와 구성타당도도 만족스러웠다. 후천성면역결핍증후군과 인간면역결핍바이러스 환자의 지속적인 관찰은 필요하며 이러한 도구의 개발은 이들의 삶 삶의 질 향상에 기여할 뿐만 아니라 다른 나라 환자들과의 비교를 가능하게 해 줄 것이다.
  8. Lee, Jang Taek 349
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.349 PDF KSCI
    타자들의 평가에 대한 불완전한 부분을 보완하기 위하여 세이버메트리션들이 세워놓은 기준들이 선수 평가에 중요한 잣대가 되고 있다. 하지만 평가지표들은 개수가 많고 형태가 일정하지 않아서 팬들을 혼동에 빠지게 한다. 본 연구에서는 대표적인 타자평가지표를 이용하여 지표들의 특성을 골고루 반영하는 주성분을 찾아보고 한국프로야구에 적합한 타자지표를 제안한다. 제안된 지표는 타자들의 능력을 그룹화하여 객관적으로 설명할 수 있기 때문에 선수들의 연봉을 합리적으로 결정할 수 있다.
  9. Lee, Jang Taek 357
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.357 PDF KSCI
    타자들의 타격능력을 나타내는 OPS를 계산할 때 출루율을 단순하게 장타율과 더한다. 하지만 실제로 출루율에 가중치를 부여하여 계산한 OPS가 게임당 평균득점과 상관관계가 더 커지게 되는데, 본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 가장 적합한 가중치를 전체 데이터 및 연대별 데이터를 이용하여 추정하였다. 제안된 가중치는 게임당 평균득점의 영향을 받으며, 가중치와 게임당 득점과의 관계는 회귀직선으로 설명하였다.
  10. Park, Hee Chang 365
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.365 PDF KSCI
    데이터 마이닝 기법 중에서 연관성 규칙은 하나의 거래나 사건에 포함되어 있는 항목들의 관련성을 파악하기 위한 탐색적 자료 분석 방법이다. 이 기법은 지지도, 신뢰도, 향상도 등과 같은 흥미도 측도들을 이용하여 연관성 규칙을 생성한다. 일반적인 연관성 규칙에서는 최소 지지도를 만족하는 빈발항목집합을 생성한 후 최저 신뢰도를 만족하는 것을 연관성 규칙으로 채택하게 된다. 이 때 규칙 여부를 결정하기 위해 가장 많이 사용되는 신뢰도는 고려하는 항목의 순서가 바뀌게 되면 그 값이 달라지는 비대칭적 측도가 되는 동시에 항상 양의 값을 가진다. 따라서 신뢰도 값의 크기로는 양의 연관성이 있는지, 아니면 음의 연관성이 있는지를 알 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 분류 모형 구축에 유용한 신뢰도 측도들을 소개하고, 신뢰도들 간의 비교 분석을 통해 유용성을 평가하였다. 그 결과, 인과적 확인 신뢰도가 연관성의 방향을 보다 정확하게 나타내고 있다는 사실을 확인 하였다.
  11. Lee, Jea-Young;Kim, Hyun-Ji 373
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.373 PDF KSCI
    데이터 마이닝이란 대량의 데이터나 복잡한 구조의 데이터들을 정교한 통계분석과 모델링 테크닉을 이용하여 정확히 식별되지 않는 패턴이나 자료간의 상관관계를 밝혀내어 여러 가지 결과를 예측해 내는 통계적 기법이다. 이러한 데이터 마이닝 기법은 금융, 통신, 유통, 의학 등 다양한 분야에 활용되는데, 본 연구에서는 의학 분야에 적용하여 호흡기질환에 영향을 끼치는 요인을 선별하였다. 분석은 2012년도 경상북도 지역사회건강조사에 참여한 사람 중 의사에게서 폐결핵, 천식, 알레르기성 비염을 진단받은 경험이 있는 호흡기질환군과 건강군으로 정리한 자료를 대상으로 하였다. 호흡기질환이 영향을 끼치는 주요인을 선별하기 위해 인공신경망, 로지스틱 회귀모형, 베이지안 네트워크, C5.0, CART 기법을 이용하였다. 공정한 모형 평가를 위해 전체 데이터를 훈련용 데이터와 검증용 데이터로 나누었고, 훈련용 데이터에서 설정된 모형을 검증용 데이터에 적용하여 정확도를 비교하였다. 그 결과 CART가 최적 모형으로 선정되었으며 CART의 의사결정나무를 통하여 우울감 인지 여부, 현재 흡연여부, 스트레스 인지 여부 순으로 호흡기질환에 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 호흡기질환의 주요인들에 대한 오즈비를 구하여 개별적인 영향력에 대해서도 밝혔다.
  12. Kim, Tae Yoon;Park, Cheolyong;Kim, Seul Gee;Kim, Chan Jin;Kim, Hyun;Yu, Ju Hyung;Jang, Kyung Min;Jang, Young Seok 385
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.385 PDF KSCI
    랜덤워크 가설은 금융시장의 예측 어려움을 이론적으로 설명하는 가설이다. 현재까지 다양한 랜덤워크 검정방법들이 개발되어 왔으나 낮은 검정력과 유의수준 왜곡 등의 문제를 보이는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 개선하기 위해 부호검정에 기초한 랜덤워크 검정방법을 제안하였다. 랜덤워크와 관련하여 흔히 사용되고 있는 Dickey와 Fuller (1979) 검정과 모의실험을 통해 성능을 비교하였다.
  13. Kim, Namhyun 393
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.393 PDF KSCI
    수명시간 분석에서 자주 이용되는 분포 중 하나는 지수분포이다. 본 논문에서는 임의중도절단 자료의 분석에서 중도절단모형이 지수분포의 모수추정에 어떤 영향을 주는지에 대해서 알아보았다. 고려한 중도절단모형은 Koziol-Green 모형과 일반화 지수분포 모형으로 이들은 의미상 매우 다른 모형이다. 모의실험을 통해서 살펴본 결과 중도절단모형이 모수의 평균적인 추정값에는 크게 영향을 주지 않는다고 보이나 가정한 모형이 실제의 모형과 차이가 심하게 나는 경우 추정량의 MSE가 커지는 경향을 보였다.
  14. Park, Cheolyong;Choi, Hyun Seok 403
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.403 PDF KSCI
    이분형 로지스틱 회귀분석은 양적 혹은 질적 설명변수를 이용해서 이분형 반응변수를 설명하는 하나의 통계적인 기법이다. 이 모형에서는 반응변수가 1이 될 확률을 설명변수들의 선형결합의 변환(혹은 함수)으로 설명하고자 한다. 이 개념에 대한 이해가 비통계학자들이 이분형 로지스틱 회귀모형을 이해하는데 있어서 넘어야 할 커다란 장벽 중의 하나이다. 이 연구에서는 이분형 로지스틱 회귀모형의 필요성을 엑셀 VBA를 이용하여 설명하는 교육도구를 개발하고자 한다. 반응변수가 1이 될 확률을 설명변수의 선형함수로 모형화 할 때의 문제점과 선형결합에 대한 변환을 통해 이 문제점이 어떻게 해소되는지 보여준다.
  15. Choi, Hyun Seok;Park, Cheolyong 411
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.411 PDF KSCI
    본 연구는 2011학년도 입학하여 여섯 학기 연속 이수한 학생을 대상으로 평균 GPA의 초기값(intercept), 기울기 (slope), 2차항 (quadratic term)을 구하여 이수학기가 늘어나면서 평균 GPA가 어떻게 변화하는지 분석하였다. 구체적으로 이수학기가 늘어나면서 성별과 모집단위에 따라 평균 GPA의 초기값, 기울기, 2차항에 차이가 있는지 분석하였다. 그 결과 초기값에 영향을 주는 변수는 모집단위, 기울기에 영향을 주는 변수는 성별이며 2차항에 영향을 미치는 변수는 하나도 없었다.
  16. Choi, Jaesung 423
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.423 PDF KSCI
    본 논문은 이원고정효과모형의 분산분석에서 오차의 독립성과 등분산성이 만족되지 않는 경우를 가정하고 있다. 자료분석을 위한 모수추정방법으로 가중최소제곱법을 가정하고 있으며 모수를 추정하기 위한 방법으로 모형의 순차적 적합방식을 이용하고 있다. 또한, 모형의 행렬표현식으로부터 벡터공간에서의 사영을 이용하여 자료를 분석하는 방법을 제시하고 있다. 모형의 순차적 적합에 해당하는 제1종 제곱합을 구하기 위하여 모형행렬에 의한 부분공간으로의 사영을 다루고 있다. 이 경우에 사영에 의한 제곱합을 사영제곱합으로 취급한다.
  17. Kwon, Byongwon;Lee, Kyeongjun;Cho, Youngseuk 431
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.431 PDF KSCI
    Type I hybrid censoring scheme is the combination of the Type I and Type II censoring scheme introduced by Epstein (1954). Epstein considered a hybrid censoring sampling scheme in which the life testing experiment is terminated at a random time $T^*$ which is the time that happens rst among the following two; time of the kth unit is observed or time of the experiment length set in advance. The likelihood function of this scheme from the Rayleigh distribution cannot be solved in a explicit solution and thus we approximate the function by the Taylor series expansion. In this process, we propose four dierent methods of expansion skill.
  18. Shim, Jooyong 439
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.439 PDF KSCI
    Quantile regression models with errors in variables have received a great deal of attention in the social and natural sciences. Some eorts have been devoted to develop eective estimation methods for such quantile regression models. In this paper we propose an orthogonal distance quantile regression model that eectively considers the errors on both input and response variables. The performance of the proposed method is evaluated through simulation studies.
  19. Seok, Kyungha 447
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.447 PDF KSCI
    In many practical machine learning and data mining applications, unlabeled training examples are readily available but labeled ones are fairly expensive to obtain. Therefore semi-supervised learning algorithms have attracted much attentions. However, previous research mainly focuses on classication problems. In this paper, a semi-supervised regression method based on support vector regression (SVR) formulation that is proposed. The estimator is easily obtained via the dual formulation of the optimization problem. The experimental results with simulated and real data suggest superior performance of the our proposed method compared with standard SVR.
  20. Shim, Jooyong;Seok, Kyungha 455
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.455 PDF KSCI
    Unlabeled examples are easier and less expensive to obtain than labeled examples. Semisupervised approaches are used to utilize such examples in an eort to boost the predictive performance. This paper proposes a novel semisupervised classication method named transductive least squares support vector machine (TLS-SVM), which is based on the least squares support vector machine. The proposed method utilizes the dierence convex algorithm to derive nonconvex minimization solutions for the TLS-SVM. A generalized cross validation method is also developed to choose the hyperparameters that aect the performance of the TLS-SVM. The experimental results conrm the successful performance of the proposed TLS-SVM.
  21. Kang, Sang Gil;Kim, Dal Ho;Lee, Woo Dong 465
    https://doi.org/10.7465/jkdi.2014.25.2.465 PDF KSCI
    This article deals with the problem of testing the equality of the scale parameters in the half logistic distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the scale parameters under the noninformative priors. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be dened up to a multiplicative constant. Thus we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.