• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제61권1호
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• pp.1-28
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• 2022

본 연구의 목적은 비례 문제 해결 과정에서 학생의 분수 지식이 어떻게 관련되어 나타나는지를 탐구하는 것이다. 이를 위해 단위 조정 3단계로 판단되는 중학교 1학년 학생 2명에 주목하여 분수 지식과 비례 문제 해결 과정에 대한 임상 면담 자료를 분석하였다. 분석 결과 자연수 맥락에서 단위 조정 3단계 학생으로 판단되었던 두 학생은 분수 맥락에서는 '활동을 통해' 3수준 단위를 조정하며 서로 다른 양적 조작 방식을 보여주었다. 특히 두 학생이 가분수가 포함된 곱셈 연산 과제에서 보여주었던 분할 조작과 단위 조정 활동에서 식별되었던 차이는 두 학생의 비례 문제에 대한 접근 방식에 있어서 중요한 차이로 나타났다. 이 과정에서 하나의 3수준 단위로부터 또 다른 3수준 단위 사이의 구조적 전환이 '재귀 분할의 내재화'와 관련이 되며, 합성 단위에 대한 스플리팅 조작에 중요한 근거가 됨을 시사하였다.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제12권2호
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• pp.117-132
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• 2009

2007년도 개정교육과정에서 비례 개념은 이전 교육 과정보다 하향조정되어 5학년에 도입된다. 비례 개념이 더 빠른 학년에 도입된다면 학생들이 비례문제를 해결하는 방법은 더 다양하고 비형식적인 전략이 사용될 가능성이 논다. 또한, 학생들이 비례문제에서 보이는 오류의 유형도 다양할 것이다. 따라서, 비례 개념을 더 이른 나이부터 강화하여 지도할 때 학생들의 비형식적 지식과 형식적 접근 사이의 간극을 없애려면 학생들이 비례 문제를 해결할 때 보이는 전략과 오류에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비례 추론에 대한 선행연구들을 검토하여 비례 문제 해결의 전략과 오류를 정리하였다.

• 한국초등수학교육학회지
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• 제22권4호
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• pp.405-425
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• 2018

학교 수학에서 문제해결력의 신장은 수학교육의 가장 중요한 과제로, 학생들의 사고력과 창의력을 길러 실생활에서 일어나는 문제해결에 도움을 주도록 하는 것이 수학 교육의 궁극적인 목표라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 우리나라 제1차 교육과정부터 2009 개정 교육과정까지의 초등 수학과 목표에 제시한 문제해결 관련 내용을 어떻게 반영하였는지를 조사하고, 2015 개정 수학과 교육과정에서 초등학교 각 학년군의 5개 영역별 문제해결의 성취기준과 이를 반영한 수학 교과서의 문제해결 내용을 분석하였다. 그 결과, 우리나라 교육과정의 수학과 목표에서 문제해결의 용어 사용은 제1차 교육과정부터이고, 문제해결 교육은 제4차 교육과정에서 시작하였다. 그 후 제6차 교육과정에서 2006 개정 교육과정까지는 활발하다가 지난 교육과정에서는 소홀해졌는데, 현재 교육과정의 초등 수학 문제해결 지도 과정에서 나타난 개선점과 그에 대한 개선방향을 제시하였다.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제3권1호
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• pp.1-23
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• 2001

In this paper, contents related to problem solving in 7th elementary mathematics curriculum analyzed in five aspects: problem solving stages, problem solving strategies, problems, problem posing, and assessment on problem solving abilities. From the results and processes of analysis, following conclusions are obtained: First, it is difficult to say the contents related to problem solving in 7th elementary mathematics curriculum are prepared organically. Second, it is difficult to say that contents related to problem solving in 7th elementary mathematics curriculum reflect results of recent researches.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권1_2호
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• pp.349-353
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• 2008

Using the recently developed ABS algorithm for solving linear Diophantine equations we introduce an algorithm for solving a system of m linear integer inequalities in n variables, m $\leq$ n, with full rank coefficient matrix. We apply this result to solve linear integer programming problems with m $\leq$ n inequalities.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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• pp.354-366
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• 1993

In this paper, new algorithms for solving the multiple traveling salesman problem with time windows are presented. These algorithms are based on the flow based algorithms for solving the vehicle scheduling problem. Computational results on problems up to 750 customers indicate that these algorithms produce superior results to existing heuristic algorithms for solving the vehicle routing problems when the time windows are 'tight enough' where 'tight enough' is based on a metric proposed by desrosiers et al.(1987).

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.587-591
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• 2003

This study develops a neural network for solving optimization problems. Hopfield network has been used for such problems, but it frequently gives abnormal solutions or non-optimal solutions. Moreover, it takes much time for solving a solution. To overcome such disadvantages, this study adopts a neural network whose output nodes change with a small value at every evolution, and the proposed neural network is applied to solve ALB (Assembly Line Balancing) problems . Given a precedence diagram and a required number of workstations, an ALB problem is solved while achieving even distribution of workload among workstations. Here, the workload variance is used as the index of workload deviation, and is reflected to an energy function. The simulation results show that the proposed neural network yields good results for solving ALB problems with high success rate and fast execution time.

• 해양환경안전학회지
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• 제8권1호
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• pp.127-137
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• 2002

This paper deals with developing a Web-based Solver NRO(Network Reliability Optimizer) for solving three classes of reliability redundancy optimization problems which are generated in series systems. parallel systems and complex systems. Inputs of NRO consisted in four parts. that is, user authentication. system selection. input data and confirmation. After processing of inputs through internet, NRO provides conveniently the optimal solutions for the given problems on the Web-site. To alleviate the risks of being trapped in a local optimum, HH(Hybrid-Heuristic) algorithm is incorporated in NRO for solving the given three classes of problems, and moderately combined GA(Genetic Algorithm) with the modified SA(Simulated Annealing) algorithm.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2007년도 추계학술대회
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• pp.121-133
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• 2007

This paper suggest the methods when we solve problems by TRIZ before grasp of customer needs by Kano model. Recently, many companies are very interested in TRIZ such as Six Sigma. Especially, the company commences to use TRIZ for solving a lot of problems in which occur by products and services. But It will be happen a lot of time and costs to solve all problems completely. Finally, This paper helps more effective problem definition to avail Kano model for reducing time and costs at solving problems by TRIZ.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제46권2호
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• pp.141-153
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• 2007

The purpose of the study is to analyze children's proportional reasoning and problem solving in proportional problems with/without iconic representations. Proportional problems include 3 tasks such as (a) without any picture, (b) with simple picture, and (c) with/without iconic representation. As a result, children didn't show any significant differences in two tasks such as (a) and (b). However, children showed better proportional reasoning with iconic representation. In addition, 'build-up expression' strategy was used mostly in solving problems and 'additive strategy' was shown as an error which students didn't make an appropriate proportional relation expression and they made a wrong additive strategy.