In China, the usage of smart speaker is continuously increasing. In this study, it is aimed to research on the user experience of the Chinese smart speaker. Therefore, we did literature research followed with theoretical background of smart speaker, and did case study of worldwide popular smart speaker brands. On this basis, we conducted in-depth interview with 8 users who have experienced with the top-selling Chinese smart speaker product "Tmall Genie" and "Mi AI speaker". The interview is based on 7 principles named Honeycomb model, which created by Peter Morville. As a result, users' discomfort was found in the functional part and the usability part of the smart speaker. Furthermore, the users were highly unsatisfied with the smart speaker in the credibility part. Accordingly, Chinese smart speaker should consider the user experience aspects to complement functional and usability parts for user.
Smart speaker is a device that provides an interactive voice-based service that can search and use various information and contents such as music, calendar, weather, and merchandise using artificial intelligence. Since AI technology provides more sophisticated and optimized services to users by accumulating data, early smart speaker manufacturers tried to build a platform through aggressive marketing. However, the frequency of using smart speakers is less than once a month, accounting for more than one third of the total, and user satisfaction is only 49%. Accordingly, the necessity of strengthening the user experience of smart speakers has emerged in order to acquire a large number of users and to enable continuous use. Therefore, this study analyzes the user experience of the smart speaker and proposes a method for enhancing the user experience of the smart speaker. Based on the analysis results in two stages, we propose ways to enhance the user experience of smart speakers by model. The existing research on the user experience of the smart speaker was mainly conducted by survey and interview-based research, whereas this study collected the actual review data written by the user. Also, this study interpreted the analysis result based on the smart speaker user experience dimension. There is an academic significance in interpreting the text mining results by developing the smart speaker user experience dimension. Based on the results of this study, we can suggest strategies for enhancing the user experience to smart speaker manufacturers.
With the advancement of artificial intelligence (AI) techniques, many consumer products have adopted AI features for providing proactive and personalized services to customers. One of the most prominent products featuring AI techniques is a smart speaker. The fundamental of smart speaker is a portable wireless Internet connecting speaker which already have existed in a consumer market. By applying AI techniques, smart speakers can recognize human voices and communicate with them. In addition, they can control other connecting devices and provide offline services. The goal of this study is to identify the impact of AI techniques for customer rating to the products. We compared customer reviews of other portable speakers without AI features and those of a smart speaker. Amazon echo is used for a smart speaker and JBL Flip 4 Bluetooth Speaker and Ultimate Ears BOOM 2 Panther Limited Edition are used for the comparison. These products are in the same price range ($50~100) and selected as featured products in Amazon.com. All reviews for the products were collected and common words for all products and unique words of the smart speaker were identified. Information gain values were calculated to identify the influences of words to be rated as positive or negative. Positive and negative words in all the products or in Amazon echo were identified, too. Topic modeling was applied to the customer reviews on Amazon echo and the importance of each topic were measured by summating information gain values of each topic. This study provides a way of identifying customer responses on the AI feature and measuring the importance of the feature among diverse features of the products.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.8
no.2
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pp.129-137
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2018
Smart machines are one of the topics of our society recently. A smart machine should have a wiser or smarter function than the past. In the modern society, the environment of each family is being improved toward the direction of smart home. In this environment, smart speakers are now increasingly serving as interfaces for controlling various devices in the home, from devices that listen to conventional music. In this paper, we review the technology development trends of domestic and foreign smart speaker market, and describe the core technologies required. In Korea, while SKT and KT are dominant in the speaker market, major IT companies such as Amazon, Google and Apple are focusing on launching related products and technology development.
Smart speakers represent a growing product in home electronics. However, their capability to record voices in their immediate surroundings has spurred concerns about privacy violations. In this paper, we assess the extent of those concerns in the opinions of smart speaker users by examining the reviews posted by smart speaker users. We focus on South Korea as a representative of advanced Asian economies. The results show that Korean smart speaker users are either unconcerned or unaware of privacy issues, confirming the results of previous studies about UK users, but with an even lower degree of interest in the topic. However, for the few users concerned about privacy, their attitude towards privacy influences their overall opinion about smart speakers.
Edutech, which combines education and information technology, is in the spotlight. Core technologies of the 4th Industrial Revolution have been actively used in education. Students use an AI-based learning platform to self-diagnose their needs. And get personalized training online with a cloud learning platform. Recently, a new educational medium called smart speaker that combines artificial intelligence technology and voice recognition technology has emerged and provides various educational services. The purpose of this study is to suggest a way to use smart speaker educationally to overcome the limitation of existing education. To this end, the concept and characteristics of smart speakers were analyzed, and the implications were derived by analyzing the contents provided by smart speakers. Also, the problem of using smart speaker was considered.
This study investigated the differences in smart speaker users' loneliness, social disconnection, and attachment, frequency of daily speaker usage, and anthropomorphic behavior depending on the level of smart speaker anthropomorphism. A total of 320 users participated in an online survey. Results showed significant differences between the high anthropomorphism group and the low anthropomorphism group in their level of loneliness, social disconnection, anxiety attachment, frequency of daily speaker usage, and anthropomorphic behaviors. However, no significant difference in avoidance attachment between the two groups was found. The findings imply that interaction design can possibly enhance positive social interaction with smart speakers.
Artificial intelligent (AI) smart speaker sales have increased rapidly, and AI technology has become more pervasive in our daily lives. This study explored motivations for smart speaker use and examined how motivation and relationship type with AI speakers affect enjoyment. Smart speaker use is primarily motivated by conversational, trend-leading, efficient, and entertaining factors. Among these four, trend-leading, efficient, and entertaining factors positively influenced users' enjoyment. However, among the three types of relationship with AI speakers, only the assistant/helper type affected enjoyment. The results of the current study provide practical implications for future directions in AI speaker interaction design.
The smart speaker includes an AI assistant function in the existing portable speaker, which enables a person to give various commands using a voice and provides various offline services associated with control of a connected device. The speed of domestic distribution is also increasing, and the functions and linked services available through smart speakers are expanding to shopping and food orders. Through text mining-based customer review analysis, there have been many proposals for identifying the impact on customer attitudes, sentiment analysis, and product evaluation of product functions and attributes. Emotional investigation has been performed by extracting words corresponding to characteristics or features from product reviews and analyzing the impact on assessment. After obtaining the topic from the review, the effect on the evaluation was analyzed. And the market competition of similar products was visualized. Also, a study was conducted to analyze the reviews of smart speaker users through text mining and to identify the main attributes, emotional sensitivity analysis, and the effects of artificial intelligence attributes on product satisfaction. The purpose of this study is to collect blog posts about the user's experiences of smart speakers released in Korea and to analyze the attitudes of customers according to their attributes. Through this, customers' attitudes can be identified and visualized by each smart speaker product, and the positioning map of the product was derived based on customer recognition of smart speaker products by collecting the information identified by each property.
Recently, the functions of smart speakers have diversified, and the penetration rate of smart speakers is increasing. As it becomes more widespread, various techniques have been proposed to cause anomalous behavior against smart speakers. Dolphin Attack, which causes anomalous behavior against the Voice Controllable System (VCS) during various attacks, is a representative method. With this method, a third party controls VCS using ultrasonic band (f>20kHz) without the user's recognition. However, since the method uses the ultrasonic band, it is necessary to install an ultrasonic speaker or an ultrasonic dedicated device which is capable of outputting an ultrasonic signal. In this paper, a smart speaker is controlled by generating an audio signal modulated at a frequency (18 to 20) which is difficult for a person to hear although it is in the human audible frequency band without installing an additional device, that is, an ultrasonic device. As a result with the method proposed in this paper, while humans could not recognize voice commands even in the audible band, it was possible to control the smart speaker with a probability of 82 to 96%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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