This paper presents a method and implementation of the parallel distributed sample scrambler(DSS) in the cell-based ATM transmission environment. In the serial processing, it requires very high speed clock because the processing clock of the serial DSS is equal with the data transmission speed. In this paper, we develop a conversion method of the serial SRG(shift register generator) to 8bit parallel realization. In this case, it has a sample data processing problem which is a character of DSS. So, a theory of correction time movement is presented to solve this problem. We has developed a ASIC using this algorithm and verified the recommendation of ITU-T, I.432.
In this paper, the concept of sampling vectors is introduced, and used for a simple realization of DSSs(distributed sample scramblers). In DSSs, if the sampling times of the scrambler state samples are not identical to their transmission times, samples are delayedtransmitted to the descrambler. and in this case the DSSs need additional memory elements storing the samples and additional clocks for informing their transmission times. The concept of sampling vectors helps move the sampling times of delayed samples to their transmission times, thus eliminating the additional memory elements and clocks in the DSSs. In the paper, the conditions on the synchronization of the scrambler and descrambler are derived for the DSS employing sampling vectors,and demonstrations are given on their applicaitons to cell-based ATM DSSs.
WAVE(Wireless Access for Vehicular Environment) 시스템은 차량용 통신 기술로서, 차량 운전 중 발생 가능한 사고들을 미연에 방지하기 위한 서비스와 차량기능 관리, 시스템 장애를 모니터링하는 각종 서비스를 제공하기 위해 사용된다. 그러나 WAVE 시스템의 스크램블러 비트 연산은 병렬 처리가 불가능하므로 소프트웨어나 하드웨어 설계의 효율성이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 스크램블러의 비트 연산 과정으로 행렬 테이블을 구성하는 알고리즘과 입력 데이터와 행렬 테이블을 병렬 연산하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 스크램블러 알고리즘은 입력 데이터의 입력 단위가 8비트, 16비트, 32비트, 64비트냐에 따라 처리 속도가 다르지만 입력 단위에 따라 병렬 처리가 가능하므로 WAVE 시스템의 처리 속도를 더욱 향상시킨다.
WAVE 시스템은 IEEE 802.11p표준으로 지능형 교통시스템 서비스에 응용되는 새로운 개념 및 차량 통신 기술이다. 또한 WAVE 시스템은 도로상의 트래픽의 효율과 안전을 높인다. 그러나 WAVE 시스템의 OFDM 모듈레이션에서 스크램블러 비트 연산 알고리즘은 하드웨어나 소프트웨어 측면에서 병렬 처리가 불가능하므로 효율성이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 스크램블러의 비트 연산으로 64비트 행렬 테이블을 구성하는 알고리즘과 64비트 행렬 테이블과 입력 데이터를 병렬 연산하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 64비트 행렬 테이블을 적용하여 실행한 결과 비트연산 스크램블러보다 1회와 10000회 처리 속도는 약 40.08%-40.27%가 향상되고, 초당 처리 횟수는 468.35회 더 수행할 수 있고, 32비트 스크램블러보다 1회와 10000회 처리 속도는 약 7.53%-7.84%가 향상되고, 초당 처리 횟수는 91.44회 더 수행할 수 있다. 따라서 64비트로 연산하는 스크램블러 알고리즘은 64비트를 처리할 수 있는 CPU를 사용한다면 32비트 스크램블러보다 40% 이상 성능을 향상시킬 수 있다.
A multi-bit sigma-delta modulator architecture is described for low-distortion performance and a high-speed operation. The proposed architecture uses both a delayed code and a delayed differential code of analog-to-digital converter in the feedback path, thereby suppressing signal components in the integrators and relaxing the timing requirement of the analog-to-digital converter and the scrambler logic. Implemented by a 0.13 ${\mu}m$ CMOS process, the sigma-delta modulator achieves high linearity. The measured spurious-free dynamic range is 89.1 dB for -6 dBFS input signal.
With increasing the volume of digital multimedia market, the security and multimedia content protection issues are arising. Interest in H.264/AVC is emerging and special features in H.264/AVC element stream must be considered. We developed a new algorithm which scrambles and descrambles H.264/AVC element stream in compressed domain using manipulating CABAC initialization table and DCT coefficients. Extensive experimental results indicate that the proposed algorithm is effective and promising.
신뢰할 수 있는 DC-억압(DC-suppression) 방법으로 멀티모드 코딩 방법이 있다. 멀티모드 코드의 DC-억압 성능을 향상시키는 방법에는 스크램블러(scrambler)의 성능을 개선하는 방법과 후보 코드워드의 선택 기준(selection criteria)을 개선하는 방법이 있다. 후보 코드워드의 선택 기준으로 흔히 사용되는 MRDS(minimum running digital sum) 기준은 계산 및 구현이 쉬운 반면에 후보 코드워드의 길이가 길어질수록 성능이 저하되는 단점이 있다. 코드 워드 길이에 무관하게 최고의 성능을 갖는 MSW(mean squared weight) 기준은 구현상의 복잡도가 높다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이론상으로 가장 효율이 우수한 MSW의 성능에 근접하면서, 하드웨어 구현이 용이한 MPR DS(minimum peak RDS)와 ABSRDS(absolut RDS)라는 새로운 선택 기준을 제시하였고, 기존의 선택 기준과 함께 사용 시 보조적인 역할을 하여 성능 향상을 도모할 수 있는 SC(sign change) 알고리즘을 제시하였다.
자이로스코프용 광대역폭 erbium 첨가 광섬유 광원에서 중심파장의 편광의존성을 억제하기 위하여 펌프광의 편광을 변조함으로써 스크램블링하는 방식을 사용하였다. 원통형 PZT에 광섬유를 감은 형태의 편광변조기에 적정진폭의 변조를 가함으로써 펌프광의 편광도(시간평균치)를 1.4%까지 낮출 수 있었다. 펌프 편광 스크램블러와 출력단 depolarizer를 함께 사용한 경우에 임의의 편광변화에 대한 광원의 중심파장 변화가 측정기의 측정한계(∼5 ppm) 이하로 관찰되었다.
LYNX ESM has not only ESM function but Datalink function. The LYNX boarded equipment Interface and Channel coding is needed for LYNX Datalink to support the mother ship with tactical data included threat radar analysis data of LYNX ESM, navigation data, Radar and Sonar of LYNX. The interface of loaded equipments are various protocol like as ARINC419/429, RS232, Synchro, Sync Serial. The Channel coding of Convolution-Scrambler-Interleaver-Bit Stuffing is applied for recovering the transmission data mixed with propagation errors in sea environment.
본 논문에서는 다수의 비디오(video) 채널로부터 영상을 스크램블 및 디스크램블 하는 방법을 제안한다. 이 알고리즘은 다수의 영상 혼합과 이어 붙여진 영상의 화소 좌표의 뒤섞기를 이용한 암호화 방법이다. 조합된 프레임의 수직라인과 수평라인의 영상정보를 암호화 및 복호화 함으로서 암호화된 복합 영상을 얻는다. 이 알고리즘은 다수의 비디오 채널에서 모아진 다수의 영상을 하나의 영상으로 재구성하여 영상을 암호화함으로써 한 번에 다수의 영상 암호화하고 높은 보안성을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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