Park, Kang;Cho, Koung-Rae;Shin, Hyun-Oh;Kim, Mun-Sang
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1991.10a
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pp.1139-1143
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1991
Using industrial robots and sensors, we developed an inline car body inspection system which proposes high flexibility and sufficient accuracy. Car Body Inspection(CBI) cell consists of two industrial robots, two corresponding carriages, camera vision system, a process computer with multi-tasking ability and several LDS's. As industrial robots guarantee sufficient repeatabilities, the CBI cell adopts the concept of relative measurement instead of that of absolute measurement. By comparing the actual measured data with reference data, the dimensional errors of the corresponding points can be calculated. The length of the robot arms changes according to ambient temperature and it affects the measuring accuracy. To compensate this error, a robot arm calibration process was realized. By measuring a reference jig, the differential changes of the robot arms due to temperature fluctuation can be calculated and compensated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.2
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pp.465-472
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2014
This article deals with the problem of testing the equality of the scale parameters in the half logistic distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the scale parameters under the noninformative priors. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be dened up to a multiplicative constant. Thus we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1477-1489
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2008
This article deals with the problem of testing whether the effect size in paired study exists. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the effect size in paired study under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. So we propose the objective Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factor under the reference prior. Simulation study and a real data example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.949-957
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2013
In this paper, we consider the problem of testing the equality of the scale parameters in two parameter exponential distributions. We propose Bayesian testing procedures for the equality of the scale parameters under the noninformative priors. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. Thus, we propose the default Bayesian testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.3
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pp.605-616
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2012
This article deals with the problem of testing on the common mean of several normal populations. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the common normal mean under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper and yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined u to a multiplicative constant. So we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.6
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pp.1265-1273
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2011
This article deals with the problem of testing the equality of the location parameters in the half-normal distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the location parameters under the noninformative prior. The non-informative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to arbitrary constants. This problem can be deal with the use of the fractional Bayes factor or intrinsic Bayes factor. So we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.6
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pp.1569-1579
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2014
This article deals with the problem of testing for the equality of the shape parameters in two inverse Weibull distributions. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for the equality of the shape parameters under the noninformative prior. The noninformative prior is usually improper which yields a calibration problem that makes the Bayes factor to be defined up to a multiplicative constant. So we propose the default Bayesian hypothesis testing procedures based on the fractional Bayes factor and the intrinsic Bayes factors under the reference priors. Simulation study and an example are provided.
An instrument using thermal probe method was designed to measure thermal conductivity of liquid and solid foods. Thermal conductivity probe was designed with diameter to length ratio of 100 and diameter of 0.51 mm to minimize axial flow effect on thermal conductivity measurement. Thermal conductivities of distilled/deionized water, glycerin, and beef frankfurter meat were measured at $20-80^{\circ}C$. Mean thermal conductivity values of water showed less than 2.0% difference from several reference values without using time correction factor or probe calibration constant. For glycerin, difference was less than 0.7% from reference values at $20-50^{\circ}C$. Mean values of thermal conductivity for beef frankfurter meat ranged from 0.389 to $0.350\;W/m{\cdot}K$ at $20-80^{\circ}C$.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.9
no.1
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pp.41-48
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2011
A mobile laser-induced breakdown detection (LIBD) system was developed for the field measurement of the size and concentration of aquatic colloidal nanoparticles sampled from Korea Atomic Energy Research Institute Underground Research Tunnel (KURT). The established LIBD apparatus is based on the optical detection of a laser-induced plasma by means of a two-dimensional optical imaging method for determining the size of nanoparticle. Calibration curve for determining the size of nanoparticle was obtained from the polystyrene reference particles of a well-defined size. The first direct application was made at KURT for investigating the particle sizes in groundwater. By comparing the size of particles in groundwater with the sizes of reference particles, the mean particle size of approximately $108{\pm}26$ nm with the concentration lower than 50 ppb was determined.
As the pulse heights from a NaI(Tl) detector vary with the temperature of the measuring environment a significant change in temperature may affect the energy calibration of the spectrometer. The auto-adjustment of the channel corresponding to a pulse heights can be achieved by introducing an external reference source to compensate the temperature dependency of pulse heights, but unfavorable increases of the Compton continuum are caused due to the external source. In this study, the total absorption peaks dominant in the typical environmental gamma spectrum-239 keV from $^{212}Pb$, 351 keV from $^{214}Pb$, 1460 keV from $^{40}K$ and 2614 keV from $^{208}Tl$ for examples - were used as reference in the correction of energy calibration. With these peaks, the program to calibrate the energy of the s spectrum was developed using Microsoft Visual Basic language. The program developed here was applied to the environmental spectra measured at intervals of 30 minutes in the temperature range of from $-20^{\circ}C$ to $10^{\circ}C$ to demonstrate the validity and applicability. As a result of the test, the correction scheme appeared to be effective in the temperature changes encountered in the usual environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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