Taguchi method is one of the most popular approaches for design optimization such that performance characteristics become robust to uncontrollable noise variables. However, most previous Taguchi method applications have addressed a single-characteristic problem. Problems with multiple characteristics are more common in practice. The multi-criteria decision making(MCDM) problem is to select the optimal one among multiple alternatives by integrating a number of criteria that may conflict with each other. Representative MCDM methods include TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), GRA(Grey Relational Analysis), PCA(Principal Component Analysis), fuzzy logic system, and so on. Therefore, numerous approaches have been conducted to deal with the multi-characteristic design problem by combining original Taguchi method and MCDM methods. In the MCDM problem, multiple criteria generally have different measurement units, which means that there may be a large difference in the physical value of the criteria and ultimately makes it difficult to integrate the measurements for the criteria. Therefore, the normalization technique is usually utilized to convert different units of criteria into one identical unit. There are four normalization techniques commonly used in MCDM problems, including vector normalization, linear scale transformation(max-min, max, or sum). However, the normalization techniques have several shortcomings and do not adequately incorporate the practical matters. For example, if certain alternative has maximum value of data for certain criterion, this alternative is considered as the solution in original process. However, if the maximum value of data does not satisfy the required degree of fulfillment of designer or customer, the alternative may not be considered as the solution. To solve this problem, this paper employs the desirability function that has been proposed in our previous research. The desirability function uses upper limit and lower limit in normalization process. The threshold points for establishing upper or lower limits let us know what degree of fulfillment of designer or customer is. This paper proposes a new design optimization technique for multi-characteristic design problem by integrating the Taguchi method and our desirability functions. Finally, the proposed technique is able to obtain the optimal solution that is robust to multi-characteristic performances.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권6호
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pp.682-688
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2006
This paper deals with the delay-dependent and rate-independent stabilization of systems with multiple unknown time-varying delays and time-varying structured uncertainties. All the linear matrix inequalities based conditions are derived by employing free-weighting matrices to express the relationships between the terms in the Leibniz-Newton formula. The criteria do not require any tuning parameters. Numerical examples demonstrate the validity of the method.
건설산업관리는 건설사업의 초기부터 완성에 이르기까지 범위, 시간, 비용, 품질 등 관련 요소에 대한 통합 관리를 통해 프로젝트를 성공적으로 완수하기 위한 조직적 활동이며, 이의 궁극적 목표는 전사적 경영효율을 극대화하는 것이다. 이를 위해 관리자는 작업의 범위와 방법과 순서 및 비용과 일정을 계획, 실행, 감시 및 통제하며 그들에 수반되는 자원을 할당하고 조정한다. 자원배분은 공기 및 비용과 밀접하게 연관되고, 따라서 이들 관계에 근거한 효과적 자원배당은 하나의 의사결정문제로 모형화될 수 있다. 여기서 문제를 구성하는 의사결정기준과 대안의 성과뿐만 아니라 가중치 또한 중요한 기능을 하므로, 이들의 산정에는 일관성과 객관성이 담보되어야 한다. 본 논문은 다수의 의사결정기준하에 동시에 계획된 단일(복수) 프로젝트(현장)에 속한 활동들간에 한정된 동일 자원의 효과적 투입을 위한 우선순위를 결정하는 개념과 방법을 제시하였다. 기반 도구로 다기준 의사결정기법의 하나인 계층분석법을 활용하였으며, 세 가지 유형의 사례에 적용하여 그에 대한 타당성과 유용성을 보였다. 사례 1은 각 활동이 주공정상에 위치하며 선택기준으로 조기종료시간, 잔여후속공기, 후속활동수, 자원요구량 등을 선정하였으며, 사례 2는 경쟁 활동이 상이한 여유시간과 조기종료시간, 자원일수, 후속잔여공기, 후속활동수 등을 의사결정속성으로 선정하였다. 사례 3은 이미 수행된 4개의 농사에 대해 본 연구의 방법을 피드백하여 유용성을 검토하였다.
Shokri, Hamidreza;Ashjari, Behzad;Saberi, Morteza;Yoon, Jin Hee
Industrial Engineering and Management Systems
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제12권4호
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pp.389-405
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2013
A facility layout design (FLD) problem can be generally introduced as assignment of facilities (departments) to a site such that a set of criteria are satisfied or some objectives are minimized (maximized). Hence, it can be considered as a multi-criteria problem due to the presence of qualitative criteria such as maintenance or flexibility and quantitative criteria such as the total cost of handling material. The VIKOR method was developed to solve multiple criteria decision making problems with conflicting and non-commensurable (different units) criteria, assuming that compromising is acceptable for conflict resolution, the decision maker wants a solution that is the closest to the ideal, and the alternatives are evaluated according to all established criteria. This paper proposes a hierarchical analytic hierarchy process (AHP) and VIKOR approach to solve the FLD problem. A computer-aided layout-planning tool is adopted to generate the facility layout problems, as well as their quantitative data. The qualitative performance measures are weighted by AHP. VIKOR is then used to solve the FLD problem. Finally, the proposed integrated procedure is applied to three real-time examples.
The study analyzes the effects of self-esteem on body satisfaction, clothing satisfaction, and clothing selection criteria, the effects of body satisfaction on clothing satisfaction and clothing selection criteria, and the effects of clothing selection criteria on clothing satisfaction. The questionnaire developed by the researcher was distributed to 160 women between 40 and 65 years of age in Seoul or Gyeonggi-do. One hundred fifty one questionnaires were used in the final analysis. The data were analyzed by common factor analysis, multiple linear regression, t-test, ANOVA, and Tukey's test using SPSS 18.0/Windows. The results demonstrate that clothing selection criteria is classified into design, quality, practicality, and economics. There was a significant effect of self-esteem on body satisfaction, and significant effects of body satisfaction on clothing satisfaction and on factors of design, quality, economics in clothing selection criteria. Factors such as design, practicality, and economics contributed to clothing satisfaction. Significant differences were found in self-esteem between age groups as well as self-esteem and body satisfaction among groups according to education level and monthly income.
The purpose of this study was to investigate the effects of lifestyle factors on clothing purchase motives, information use, and selection criteria in male college students. The sample included 241 male college students, and an instrument was developed based on the previous studies. The statistical analyses used for this study were factor analysis and multiple regression. The result of factor analysis showed that lifestyle consisted of six factors : clothing interest, serif-confidence, social participation, planned clothing purchase, family-orientation, and conservativeness. Clothing purchase motives consisted of conspicuous consumption motives, fashion and individuality motives, and economic motives. Clothing information use consisted of four factors: paper/display, personal advice, fashion show/clothing observation, and electronic media. Finally. clothing selection criteria consisted of practicability, fashion/individuality, and conformity, Multip1e regression revealed that there were significant effects of lifestyle factors on clothing purchase motives, information use, and selection criteria. For example, self-confidence factor had a negative impact on conspicuous consumption motive, personal advice information use, and fashion/individuality criteria. The relative importance of lifestyle factors were different according to different dimensions of clothing purchase motives, information use, and selection criteria.
This study was explored the relationship of fit-related factors and, clothing evaluation criteria to clothing satisfaction. A total of 247 completed responses were obtained from a convenient sample of female students in their twenties. The statistical analysis methods included factor analysis, an ANOVA, and a multiple regression analysis. First, clothing evaluation criteria included practicality, product trait, and symbolism. Second, a comparison of clothing evaluation criteria and clothing satisfaction in groups divided by fit-related factors showed significant differences. In particular, the fat body type group showed higher level of the product trait and the thin body type group showed lower level of clothing satisfaction. The high activity group showed higher levels of clothing evaluation criteria and lower level of clothing satisfaction. Third, body type perception (-) and activity importance (-), fit-related factors, and practicality (+), clothing evaluation criterion had significant effects on clothing satisfaction. Therefore, These results suggest that fashion firms should make efficient use of fit-related factors and clothing evaluation criteria to enhance consumers' clothing satisfaction and to stimulate their purchase intention toward fashion goods.
대도시 내에 밀집하여 증가하고 있는 대형 복합 건축물은 그 규모와 복잡성으로 인해 유해가스 관련 사고발생시 대형 재난으로의 확대 가능성이 상존한다. 이에 대한 대응책으로, 다종의 유해가스를 감지하는 복합 가스 센서와 이로부터 수집한 정보를 활용한 조기 경보 시스템이 연구되고 있다. 이와 같은 센서 기반 재난 전조 감시 시스템의 효과적인 적용과 운영을 위해서는 적합한 기준이 먼저 마련되어야 한다. 본 연구에서는 유해가스의 감지와 조기 경보 발령을 위한 경보 기준 농도를 제시하고, 각 경보 단계별로 대응 활동과 정보 전파 등 재난 대응 체계를 제안하였다. 재난 감시 기준을 통해 유해가스 관련사고 발생 시 조기에 위험을 감지하여 사고의 경과에 따라 효과적인 대응을 이끌어 낼 수 있다.
Test and evaluation of weapon system is an important task to evaluate the performance of overseas weapon system purchasing project. Especially, quantitative evaluation of performances is hardly completed in defense projects where multiple criteria are conflicted each other. In order to solve this problem, we apply Axiomatic Design (AD) and Inner Dependence AHP method. First, finite functional requirements (FRs) are categorized in hierarchy structure by selecting proper design parameters (DPs) to implement their corresponding FRs. If there are no ways to select DPs when design is coupled between FRs and DPs, then inner dependence is allowed to overcome the strict rule of independence in AHP. Second, the weights of DPs are calculated by applying both Inner Dependence AHP method for coupled design and normal AHP method for uncoupled or decoupled design. Finally, information axiom of AD is applied to the proposed weapon systems by calculating information contents for all parameters. Weapon system with minimum sum of information contents is considered as the best solution. The proposed method in this study should be used in multiple criteria decision making problems involving various conflicting criteria.
The ordinary multiple criteria decision making (MCDM) approach requires two types of input, alternative values and criterion weights, and employs two schemes of alternative prioritization, dominance and potential optimality. This paper allows for incomplete information on both types of input and gives rise to the dominance relationships and potential optimality of alternatives. Unlike the earlier studies, we emphasize that incomplete information frequently takes the form of strict inequalities, such as strict orders and strict bounds, rather than weak inequalities. Then the issues of rising importance include: (1) The standard mathematical programming approach to prioritize alternatives cannot be used directly, because the feasible region for the permissible decision parameters becomes an open set. (2) We show that the earlier methods replacing the strict inequalities with weak ones, by employing a small positive number or zeroes, which closes the feasible set, may cause a serious problem and yield unacceptable prioritization results. Therefore, we address these important issues and develop a useful and simple method, without selecting any small value for the strict preference information. Given strict information on both types of decision parameters, we first construct a nonlinear program, transform it into a linear programming equivalent, and finally solve it via a two-stage method. An application is also demonstrated herein.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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