• 한국통신학회논문지
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• 제37C권10호
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• pp.965-976
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• 2012

본 논문은 공지(Aeronautical to Ground) 통신 환경에서 장거리용 공용 데이터링크로 개발되는 다중플랫폼 영상 정보용 공용 데이터링크(MPI-CDL : Multi-Platform Image & Intelligence Common Data Link)의 링크 가용도 분석 방법을 제안하고 링크 가용도를 만족하기 위해 필요한 링크마진을 분석한다. 제안된 링크 가용도 분석 방법은 강우감쇄와 다중경로 페이딩 분석모델을 하나의 조건부 확률로 변환함으로써 강우감쇄와 다중경로 페이딩을 함께 고려하여 링크 가용도를 분석할 수 있다. 영상정보용 공용 데이터링크의 주파수, 운용 고도, 통달거리에 따른 링크 가용도를 만족하기 위한 링크마진을 분석하고 실제 영상정보용 데이터링크가 적용되는 무인항공기의 운용환경을 고려한 링크마진 분석결과를 제시한다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제22권11호
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• pp.601-613
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• 2016

최근 다양한 분야에서 빅데이터 분석의 수요가 증가하고 있다. 효과적인 빅데이터 분석을 위해 분산처리시스템을 이용하지만 시스템 구축에는 상당한 금전적, 시간적 비용이 소모된다. 따라서 시스템 구축비용절감을 위한 방안이 필요하며 빅데이터 분석 플랫폼 서비스를 제공하여 사용자의 시스템 구축비용을 절약할 수 있다. 멀티테넌시는 다수의 사용자가 하나의 서비스를 공유하는 환경을 말하며 싱글테넌트 환경에 비해 시스템 자원 이용률을 향상시킬 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 대용량 분산처리 플랫폼 모델 두 가지를 제시하며 멀티테넌시를 지원하기 위한 방안에 대해 설명한다. 첫 번째 모델은 다수의 사용자가 단일 하둡 플랫폼을 공유하는 모델로 하둡의 멀티테넌시 지원을 활용하며, 다른 모델은 가상화 클라우드 컴퓨팅 환경을 활용하여 개별 가상 하둡 클러스터를 제공하는 모델이다. 제시한 두 모델의 프로토타입을 구축하였으며 두 모델의 성능 비교와 하둡 플랫폼의 멀티테넌시 검증을 하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.279-292
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• 2020

본 연구에서는 멀티플랫폼 환경에서 지상파TV의 채널브랜드자산이 시청자들의 지상파 콘텐츠 선택과 이용에 미치는 영향을 점검하였다. 연구결과, 지상파TV 채널브랜드자산이 멀티플랫폼 상 지상파TV 콘텐츠 이용 정도에 미치는 영향은 SBS인지도만이 지상파TV 콘텐츠 이용 정도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지상파TV 채널브랜드자산이 지상파 콘텐츠 시청 매체의 다양성에 미치는 영향은 어떤 채널에서도 유의미하지 않은 것으로 나타났으며, 지상파 콘텐츠 시청 플랫폼 유형별 이용에 미치는 영향은 지상파TV 채널별로 플랫폼 유형에 따라 차이를 보이는 것으로 나타났다. 더불어, 지상파TV 채널브랜드자산이 지상파 콘텐츠 이용 장르의 다양성에 미치는 영향은 KBS인지도와 SBS인지도만이 지상파TV 콘텐츠 이용 장르의 다양성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 지상파 채널브랜드자산이 지상파TV 콘텐츠 장르 유형별 이용에 미치는 영향은 각 채널별로 특정 장르유형을 중심으로 다르게 나타났다. 본 연구의 결과는 채널브랜드자산이 멀티플랫폼 상에서 시청자들의 지상파TV 콘텐츠 선택 및 이용에 부분적이나마 영향을 미친다는 것을 제시해주며, 이는 경쟁적인 매체환경에서 방송채널의 경쟁력 강화를 위해 의미있는 시사점을 제공해 준다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권11호
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• pp.533-540
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• 2013

안드로이드 플랫폼은 현재 단일 사용자 위주의 보호만을 지원하기 때문에 다중 사용자를 위한 보안 방법이 필요하다. 특히, 개인정보 및 금융정보가 담긴 어플리케이션과 같은 특정 앱 뿐만 아니라 콘텐츠 접근을 위한 권한 관리가 필요하다. 따라서 본 논문은 안드로이드 플랫폼 기반 디바이스를 대상으로 통합된 사용자 인증 매니저 모델을 제안한다. 이를 통해 어플리케이션의 실행, 설치, 삭제를 세분화하여 관리할 수 있는 인증 매니저 모델을 제시한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.765-773
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• 2016

As multimedia content technology developed, there are many cases that service contents are being provided in many different ways in the cloud-based media service system. A DRM is a technology that can enhance the copyright of the digital content by providing right information. It is available on a single platform and has a problem that the additional cost when the platform is changing. In this paper, we propose a media service system based on cloud computing. It can be used on multiple platforms at the same time by applying a number of DRM for digital contents, and allows use of a new authentication for another platform without any additional cost.

• ETRI Journal
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• 제41권6호
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• pp.750-759
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• 2019

Presently, the extraction of hand-crafted features is still the dominant method in radar emitter recognition. To solve the complicated problems of selection and updation of empirical features, we present a novel automatic feature extraction structure based on deep learning. In particular, a convolutional neural network (CNN) is adopted to extract high-level abstract representations from the time-frequency images of emitter signals. Thus, the redundant process of designing discriminative features can be avoided. Furthermore, to address the performance degradation of a single platform, we propose the construction of an ensemble learning-based architecture for multi-platform fusion recognition. Experimental results indicate that the proposed algorithms are feasible and effective, and they outperform other typical feature extraction and fusion recognition methods in terms of accuracy. Moreover, the proposed structure could be extended to other prevalent ensemble learning alternatives.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제20권5호
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• pp.623-627
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• 2016

A power-adjustable fully-integrated CMOS optical receiver with multi-rate clock-and-data recovery circuit is presented in standard 65-nm CMOS technology. With supply voltage scaling, key features of the optical receiver such as bandwidth, power efficiency, and optical sensitivity can be automatically optimized according to the bit rates. The prototype receiver has −23.7 dBm to −15.4 dBm of optical sensitivity for 10⁻⁹ bit error rate with constant conversion gain around all target bit rates from 1.62Gbps to 8.1 Gbps. Power efficiency is less than 9.3 pJ/bit over all operating ranges.

• 한국중재학회지:중재연구
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• 제29권3호
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• pp.99-119
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• 2019

In recent times, the volume of cross-border e-commerce has witnessed an upward trend and has been accompanied by increased disputes, with cross-border e-commerce being characterized mainly by low value and large volume issues. For this reason, Online Dispute Resolution (ODR) was formed to carry out dispute resolutions in cross-border e-commerce. A virtual multi-door ODR platform for small value, cross-border disputes in e-commerce is then proposed in this paper. For a couple of decades, researchers have tried to employ Artificial Intelligence (AI) to Law. However, it turns out that they were faced with a couple of obstacles to integrate AI to Law since it is highly difficult to program AI to process the common sense of a human being. For example, AI cannot assimilate the affective side of a human being, and it is problematic to integrate a human being's common sense into the AI system. Considering this situation, this study puts forward an ODR model for cross-border e-commerce in the evolutionary perspective.

• STI Policy Review
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• 제5권1호
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• pp.57-74
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• 2014

This review organises the fragmented management literature on platform business according to a conceptual map and a meta-theoretical scheme. Since the early 2000s, numerous researchers have examined platform business and two-sided networks with platform business and strategy being an important business innovation model for many industries, creating value primarily by enabling direct interactions. Platforms such as Google or Amazon contain a common set of rules and components in most user transactions. Thirty-two core papers and books on Strategic Management Journal, Industrial Economics and Operation Management-related disciplines are reviewed, with further observations on how cumulative research streams on the platform are carried out independently from each academic perspective. The first of the two arguments in this paper is that because interactive relationships bridge the platform and stakeholders such as end-users and developers, it is crucial for platform companies to be aware of their relationship with stakeholders in order to support and sustainably provide content to their platform. The second is that integrative perspectives are essential due to the low number of interdisciplinary investigations conducted thus far. The paper's final section deals with implications for theory and practice, concluding that integrative studies and interactive relationship studies should be the main research streams in future platform research.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.141-146
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• 2012

본 논문에서는 영상 기반 자동 착륙 시스템 개발과 이 시스템을 사용하는 멀티로터 플랫폼 개발에 대해서 소개 한다. 멀티로터 플랫폼은 뉴턴 오일러 개념을 근간으로 하는 강체 운동 모델링을 하였고, LQR 제어 기법을 통한 제어기 튜닝 및 시뮬레이션을 하였다. 영상기반 자동 착륙 시스템은 멀터로터 시스템에 탑재된 단일 카메라를 사용하여 추가적인 임무장비 없이 증강 현실 알고리즘을 사용하여 마커를 탐지하고 정밀한 착륙을 유도하도록 GCS와 연동 코드를 구현 하였다.