• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.345-346
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• 2006

In the future, a machine will be more improved in the form of advanced concept with collaborative ability in M2M(Machine to Machine, Mobile to Machine) environment for u-Manufacturing system. This paper tried to standardize M2M and design advanced concept machine. The M2M is front-end system for implementing autonomous ubiquitous environment. The advanced machine in M2M will be a collaborative machine with knowledge-evolutionary ability such as u-Machine(Ubiquitous machine), Vortal(Vertical Portal) machine and P2P(Peer to Peer) machine. Such advanced concept machines will be the key subject for M2M cooperation.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권11호
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• pp.2661-2667
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• 2013

최근 국내외에서는 기존 인간의 통신 패러다임에서 사물(Thing)이 통신의 주체로 참여하는 사물인터넷(loT/M2M)의 시대가 본격화 되고 있다. 자동차, 냉장고, 자전거, 심지어 신발까지, 정보의 생성과 통신 기능이 탑재되면서 새로운 IT 기반의 융합서비스를 창출하고 있다[1]. 따라서 그 쓰임새와 활용도가 각종 분야로 점점 넓어지고 있으며, 기존의 통신에 비해 사용되는 단말의 수가 점점 증가하게 되면서 사물마다 전송되는 정보들의 수도 증가하고 있다. 각 그룹별로 나누어진 단말로부터 전송하는 각각의 데이터가 이동통신망을 이용하는데 있어 트래픽이 한계 상황에 도달하게 된다면 M2M 통신의 서비스 처리를 원활하게 하지 못하는 상황이 발생 할 수 있다. 본 연구는 M2M 통신에서 사용하게 될 이동통신망이 한계점에 도달했을 때 M2M 서비스의 원활한 처리를 위해 Knapsack Problem 알고리즘을 이용하여 가상의 시뮬레이터를 구현하였다. 가상의 시뮬레이터는 각각의 장비 그룹별로 데이터가 들어 오게 되면 이동통신망에서 우선적으로 처리해야 될 M2M 통신의 서비스의 처리부터 나중에 처리 될 서비스까지 원활한 처리방법을 위해 구현하였으며, M2M 기술이 더욱 발전하게 되어 점차 소형화 되는 사물들이 많아짐에 따라, 폭증하게 될 이동통신망에서 M2M 서비스를 처리하는 것이 원활하도록 도움을 줄 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.481-484
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• 2013

최근 국내 이동통신사들의 차세대 성장 동력으로 사물지능통신 (Machine to Machine, M2M)이 주목받고 있다. 따라서 그 쓰임새와 활용도가 각종 분야로 점점 넓어지고 있으며, 기존의 통신에 비해 사용되는 단말의 수가 점점 증가하게 되면서 사물마다 전송되는 정보들의 수도 증가하고 있다. 각 그룹별로 나누어진 단말로부터 전송하는 각각의 데이터가 이동통신망을 이용하는데 있어 트래픽이 한계상황에 도달하게 된다면 M2M 통신의 서비스 처리를 원활하게 하지 못하는 상황이 발생 할 수 있다. 본 연구는 M2M 통신에서 사용하게 될 이동통신망이 한계점에 도달했을 때 M2M 서비스의 원활한 처리를 위해 Knapsack Problem 알고리즘을 이용하여 가상의 시뮬레이터를 구현하였다. 가상의 시뮬레이터는 각각의 장비 그룹별로 데이터가 들어오게 되면 이동통신망에서 우선적으로 처리해야 될 M2M 통신의 서비스의 처리부터 나중에 처리 될 서비스까지 원활한 처리방법을 위해 구현하였으며, M2M 기술이 더욱 발전하게 되어 점차 소형화 되는 사물들이 많아짐에 따라, 폭증하게 될 이동통신망에서 M2M 서비스를 처리하는 것이 원활하도록 도움을 줄 것이다.

• 한국농공학회지
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• 제24권2호
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• pp.56-66
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• 1982

This study was carried out in order to estimate water losses in irrigation canals, which may be used to evaluate the water requirement for irrigation projects. The conveyance losses were measured by the inflow-outflow method, the seepage losses were measured by the ponding method, and the operation losses in the course of irrigation were calculated by comparing the two kinds of losses. The results obtained in this experiment were as follows; 1. Conveyance losses per unit area of wetted perimeter by the main irrigation canal, the secondary irrigation canal and the tributary irrigation canal, were 1.399${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$, 5.154${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$, and 2.67${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ respectively in the Goong-sa area. And they were 1.934${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$, 2.149${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$, and 4.558${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ respectively in the Seong-dug area. 2. Seepage losses per unit area of wetted perimeter by the secondary irrigation canal and the tributary irrigation canal, were 2.180${\times}10^{-6}m^3/sec/m^2$ and 2.168${\times}10^{-6}m^3/sec/m^2$ in the Goong-sa area, 1.150${\times}10^{-6}m^3/sec/m^2$ and 1.084${\times}10^{-6}m^3/sec/m^2$ in the Seong-dug area respectively. 3. Operation losses per unit area of wetted perimeter by the secondary irrigation canal and the tributary irrigation canal, were 4.936${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ and 2.453${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ in the Goong-sa area, 2.034${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ and 4.450${\times}10^{-5}m^3/sec/m^2$ in the Seong-dug area respectively. 4. Conveyance, seepage and operation losses in the Goong-sa area were 6.7%, 94.6%, and 14.0% more than those in the Seong-dug area. Operation losses amount to about 17 times as much as seepage losses in the Goong-sa area and about 29 times in the Seong-dug area. 5. The seepage losses depend much on the soil texture, ranging from 7.437${\times}10^{-7}m^3/sec/m^2$ to 2.430${\times}10^{-6}m^3/sec/m^2$. 6. Water loss rates in the main irrigatin canal, the secondary irrigation canal and the tributary irrigation canal, were estimated as 8.49%, 37.27% and 9.81% respectively in the Goong-sa area. And they were estimated as 15.10%, 32.67% and 13.78% respectively in the Seong-dug area.

• 한국산림과학회지
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• 제73권1호
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• pp.9-13
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• 1986

Juniperus rigida의 경남(慶南)과 충북(忠北)의 두 산지종(産地種)에 대하여 핵형분석(核型分析)을 하였다. 염색체수(梁色體數)는 두 산지종(産地種) 공(共)히 2n=22이다. 두 산지종(産地種)에 있어 가장 공통적(共通的)인 특징(特徵)을 나타낸 염색체(染色體)는 두완(短腕)에 secondary constriction을 지닌 No.7 이고, 가장 특이적(特異的) 특징(特徵)을 한 염색체(染色體)는 secondary constriction을 지닌 경남산(慶南産)의 No.9와 충북산(忠北産)의 No.5 염색체(染色體)이다. 핵형식(核型式)은 다음과 같다. 경남산지종(慶南山地種) $$K(2n)=22=2A^m+2B^m+2C^m+2D^{sm}+2E^{st}+2F^m+2^{sc}G^m+2H^m+2^{sc}I^t+2J^{st}+2K^m$$ 충북산지종(忠北山地種) $$K(2n)=22=2A^m+2B^m+2C^m+2D^{st}+2^{sc}E^{sm}+2F^m+2^{sc}G^m+2H^m+2I^m+2J^{st}+2K^{sm}$$.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.497-500
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• 2013

사물지능통신(Machine to Machine, M2M) 기술이 부각됨에 따라, 기존의 통신에 비해 사용되는 단말의 수가 점점 증가하고 있다. 따라서 다수의 단말로부터 전송하는 데이터가 이동통신 네트워크를 이용함에 있어 트래픽이 한계상황에 도달하여 원활하지 못한 통신망 운용을 초래할 수 있다. 본 연구는 M2M 통신에서 사용하게 될 이동통신망이 한계점에 도달했을 때 M2M 서비스의 원활한 처리를 위해 Knapsack Problem 알고리즘을 이용하여 가상의 시뮬레이터를 구현하였다. 가상의 시뮬레이터는 각각의 장비 그룹별로 데이터가 들어오게 되면 이동통신망에서 우선적으로 처리해야 될 M2M 통신의 서비스의 처리부터 나중에 처리 될 서비스까지 원활한 처리방법을 위해 구현하였으며, M2M 기술이 더욱 발전하게 되어 점차 소형화 되는 사물들이 많아짐에 따라, 폭증하게 될 이동통신망에서 M2M 서비스를 처리하는 것이 원활하도록 도움을 줄 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권9호
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• pp.219-223
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• 2014

최근 무선통신 시스템의 기술이 발전함으로 M2M(Machine-to-Machine)이 산업분야에서 관심이 되고 있다. 기기간 통신인 M2M은 재난, 안전, 건설, 보건복지, 기상, 환경, 물류, 문화, 국방, 의료, 농.축산 등 사람의 접근이 어려운 공간 등에 설치되어 운용된다. 이는 사람을 대신해 장비들이 자동으로 상황에 맞추어 통신을 하고 어느 정도의 조치는 자동으로 취해지도록 함으로써 사람을 대신한 정보 관리 및 장비 운영을 할 수 있다. M2M이 디바이스간 통신이 무선으로 이루어지는 경우 공격자의 공격에 노출되어 운영되는 보안적 문제로 정당한 장치인지 상호인증 등 적절한 보안이 필요하다. 관련하여 최근 보안적으로 안전한 많은 프로토콜이 연구 되고 있으며 본 논문에서는 M2M 보안문제를 해결하기 위하여 SessionKey, HashFunction, 및 Nonce 를 적용하였으며 보안취약성을 보완한 안전한 프로토콜을 제안한다. 제안프로토콜을 기존의 대부분의 연구처럼 수학적 정리증명으로 안전함을 주장하지 않고 Casper/FDR을 이용하여 정형검증 하였으며 실험결과 제안프로토콜이 안전함이 확인되었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37B권12호
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• pp.1119-1127
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• 2012

최근 이동통신의 새로운 미래 사업으로 주목받고 있는 M2M 통신의 특성 중 하나는 기존의 통신에 비해 단말의 수가 상대적으로 많다는 점이다. 따라서 다수의 단말로부터 발생하는 제어 신호가 네트워크에 혼잡을 발생시킬 수 있기 때문에 3GPP 표준화단체에서는 이를 해결하고자 여러 단말을 하나의 그룹으로 관리하여 불필요한 시그널링 오버헤드를 줄이는 방법에 대해 표준화를 진행 중에 있다. 본 논문에서는 이동성이 같은 다수의 M2M 단말들을 하나의 그룹으로 관리하는 그룹 기반 이동성 관리 방법에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이동성이 같은 다수의 M2M 단말을 Mobility Management Entity (MME)가 동적으로 그룹핑하고, 그룹을 대표할 그룹 헤더를 선출하여 그룹 헤더가 그룹을 대표하여 Tracking Area Update (TAU)를 수행하게 함으로써 M2M 단말이 개별적으로 TAU를 수행할 때 발생하는 시그널링 오버헤드를 줄이는 것이다. 제안하는 방법이 기존의 개별적으로 TAU를 수행했을 때보다 최대 80% 정도의 시그널링 오버헤드 감소효과를 보인다.

• 교육녹색환경연구
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• 제20권3호
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• pp.1-10
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• 2021

우리나라는 OECD 국가 평균수준과 2025년에 전면 도입되는 고교학점제 실시와 관련하여 학급당 학생수를 20명 이하를 준비해야하는 시점에 와 있다. 그러나 아직까지 학급당 학생수 20명 이하에 적합한 학급교실의 크기와 모듈에 대하여 연구된 바가 없다. 본 연구는 본인이 앞서 연구한 경기북부의 초등학교 10개교에서 조사하였던 학급교실의 통로폭을 바탕으로 20명 규모의 학급교실에 필요한 모듈과 면적을 도면을 통하여 살펴보았다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 일제식 수업에서 2열 배치는 최소 5.4m × 8.1m(43.74m²), 최대 5.4m × 8.7m(48.6m²)의 면적이 필요하다. 둘째, 일제식 수업에서 3열 배치는 정방형의 모듈이 필요하며 최소 7.2m × 7.2m(51.84m²), 최대 7.5m × 7.5m(56.25m²)가 필요하다. 셋째, 모둠 수업은 4인 1조와 5인 1조로 구분할 수 있으나 필요 면적에는 큰 차이가 없다. 최소 6.0m × 8.7m(52.2m²), 최대 6.3m × 9.3m(58.59m²)가 필요하다. 넷째, 모둠 수업이 일제식 수업(2열 배치)보다 최소 2.34m²에서 최대 14.85m²가 더 많은 면적이 필요하다. 다섯째, 3열 배치를 제외한 2열 배치와 모둠 수업을 모두 만족할 수 있는 모듈은 6.0m × 8.7m(52.2m²)이다. 여섯째, 현재의 교실과 비교하면 최소 10.3m²에서 최대 23.76m²를 줄일 수 있다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권3호
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• pp.241-255
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• 2012

Recently, smart home environments which provide complex services through smart appliances are becoming realized, due to the advances in connected devices and network technologies. Current smart home environments are mostly restricted, because of difficultly of integration of heterogeneous smart appliances. Therefore radical service integration is impracticable. In this paper, we analyze and implement Machine-to-Machine (M2M) standards which are established by European Telecommunications Standards Institute (ETSI) for integrating heterogeneous devices and services. Smart Home is one of the areas covered by ETSI M2M standards, however these standards are just standardized, so adaption and assessment in smart home are not proved yet. Therefore, this paper analyze ETSI M2M standards by focusing the data transport model and evaluate by selecting the most commonly used smart home scenarios and by implementing ETSI M2M standards compatible smart metering system. In some points ETSI M2M standards are not efficient because of its complexity of structure, however ETSI M2M provides sophisticated features for integrating M2M which are appropriate to adopt diverse smart home environments.