Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.6
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pp.611-619
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2022
The purpose of this study is to explore the possibility of applying big data analysis to provide appropriate feedback to students using evaluation data in science education at a time when interest in educational data mining has recently increased in education. In this study, we use the evaluation data of 2,576 students who took 24 questions of the national assessment of educational achievement. And we use K-means cluster analysis as a method of unsupervised machine learning for clustering. As a result of clustering, students were divided into six clusters. The middle-ranking students are divided into various clusters when compared to upper or lower ranks. According to the results of the cluster analysis, the most important factor influencing clusterization is academic achievement, and each cluster shows different characteristics in terms of content domains, subject competencies, and affective characteristics. Learning motivation is important among the affective domains in the lower-ranking achievement cluster, and scientific inquiry and problem-solving competency, as well as scientific communication competency have a major influence in terms of subject competencies. In the content domain, achievement of motion and energy and matter are important factors to distinguish the characteristics of the cluster. As a result, we can provide students with customized feedback for learning based on the characteristics of each cluster. We discuss implications of these results for science education, such as the possibility of using this study results, balanced learning by content domains, enhancement of subject competency, and improvement of scientific attitude.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.391-392
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2016
In Japan, the children with problem behavior have been called the difficult children. However, the definitions of the difficult children in the medical, health, childcare and education are different. As a result, it is difficult to support for the needs of children. In addition, the difficult children have been influenced by the subjectivity of the teachers. IN-Child (Inclusive Needs Child) is defined by the result of this study. IN-Child means "Child in need of inclusive education by a team, including experts. It does not depend on intellectual and developmental delays due to physical, mental, home environment." We developed the IN-Child record that enables the educational diagnosis of IN-Child. IN-Child record was made to organize and analyze of the items by experts including 3 researchers and 2 teachers. As a result, it was classified into two domains of "cause" and "effect". The domain of "cause" is classified by two domains of "physical" and "mental". The domain of effect is classified by two domains of "daily living" and "learning".
The purpose of this study is to investigate the self-perceptions of the elementary school students' on the affective, behavioral and cognitive domains in science class. To see if there are differences in students' perceptions according to grade levels, a self-perception questionnaire was applied to third and fifth grade students in Seoul, Korea. The major results of the study are as follows. First, the perception level of the affective domain was higher than that of the cognitive domain in third grade students. There was no significant difference in the self-perception level of the fifth grade students. Both third and fifth grade students perceived the greatest improvement in the cognitive domain through one year of science teaching. Second, in the life science class, the same tendency was also observed. The students in the third and fifth grade reported that cognitive domains were the most improved through the one-year life science class. Third, when the students' perceptions were compared by grades, the third grade students showed higher self-perception scores than fifth grade students. As the grade increased, the perception scores of the students' lowered. Based on these findings, implications for science education research and teaching and learning at school are discussed.
Teachers' philosophies have not been emphasized enough in the current teacher education curriculum even though teacher's philosophy palys a critical role in schools and classrooms. The examination on pre-service teachers' teaching philosophies is necessary to improve teacher education curriculum so that teaching philosophies are often discussed in the courses of 'pedagogical content knowledge' as well as 'general education.' Therefore, the current study investigated 44 pre-service teachers' teaching philosophies, their sub domains, and relationships among the sub domains. The previous studies regarding mathematics teacher's teaching philosophy were more about 'teacher's belief' and employed deductive inference approach using surveys or questionnaires. These studies commonly pointed out that there were three major domains of 'belief on mathematics itself,' 'belief on teaching mathematics,' and 'belief on learning mathematics.' As these three domains of teacher's philosophy has been strengthened, there were very few studies examining the other potential domains of teacher's teaching philosophy. According to the findings of the present study, which employed inductive inference approach and pre-service teachers' free essay writing assignment, 'belief on teacher's role in mathematics classroom,' 'belief on the purpose of mathematics education,' and 'motivation to be a mathematics teacher' were additionally illuminated as sub domains of teacher's teaching philosophy. Moreover, the interrelationship among the sub-areas of teacher's teaching philosophy was disclosed. Specifically, 'belief on the purpose of mathematics education' and 'motivation to be a mathematics teacher' influenced the other sub domains. This implies that the relationships among the sub domains of teacher's teaching philosophy were more likely to be causal and vertical relationships rather than independent and parallel relationships. Finally, the findings from the current study provide implications indicating how pre-service teachers' teaching philosophies might be established in mathematics education courses for future research and education.
Along with the transformation of the knowledge-based environment, e-learning has become a main teaching and learning method, prompting various research efforts to be conducted in this field. One major research area in e-learning involves adaptive learning systems that provide personalized learning content according to each learner's characteristics by taking into consideration a variety of learning circumstances. Active research on ontology-based adaptive learning systems has recently been conducted to provide more efficient and adaptive learning content. In this paper, we design and propose an adaptive learning system based on the concept lattice of Formal Concept Analysis (FCA) with the same objectives as those of ontology approaches. However, we are in pursuit of a system that is suitable for learning of specific domains and one that allows users to more freely and easily build their own adaptive learning systems. The proposed system automatically classifies the learning objects and concepts of an evolved domain in the structure of a concept lattice based on the relationships between the objects and concepts. In addition, the system adaptively constructs and presents the learning structure of the concept lattice according to each student's level of knowledge, learning style, learning preference and the learning state of each concept.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.2
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pp.309-318
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2005
e-learning has been recently introduced in all educational domains and it has expanded rapidly in educational field. Blended learning, which has emerged with e-learning nowadays, is an exact example of a new paradigm. It has not only educational effects of traditional classroom learning, but it also has effects of e-learning which provides learner-centered classroom environment and removes barriers of time and space. This study looked into several e-learning contents evaluation criteria that were already studied, And arranged with the evaluation question item that can evaluate learning effectiveness of e-learning contents in elementary school through a questionnaire executed in elementary school teachers. And it used this evaluation question item and the study accomplishment results of an education ruler, and applied to learning effectiveness evaluation of e-learning contents. This paper will give future directions and assessment criteria of e-learning. Moreover, this thesis will provide theoretical and practical materials for developing e-learning contents to improve quality of blended learning.
The purpose of this study was to examine the effects of a brain-based science teaching and learning model on the science related attitudes, scientific inquiry skills and science knowledge of the 2nd graders in Intelligent Life course. For this study, 117 elementary students from four classes of the 2nd grade in Seoul were selected. In the comparison group, traditional instruction was implemented and in the experimental group, instruction according to brain-based science teaching and learning model was implemented for four weeks. The results of this study were as follows : There were little differences between the comparison and experimental groups in terms of the science related attitudes except for the sub-domains of interest and curiosity. And brain-based science teaching and learning model programs improved a few scientific inquiry skills, especially observation and classification. In addition, the experimental groups showed a positive effect on science knowledge. In conclusion, brain-based science teaching and learning model programs were more effective in improvement of the science related attitudes, scientific inquiry skills and science knowledge of elementary students.
Effective teaching and learning is a continuous process of monitoring and re-organization of teaching method, so to benefit both students and educators. Reflective journal writing is an effective method for students to reflect on their learning experience about a new concept or subject taught and at the same time enables educators to improve on their academic skills. In the present paper, we have examined and evaluated the effectiveness of the Uncritical Inference Test (UIT) that was conducted in our basic organic chemistry course through a systematic network built based on students’ reflective writing. From the data analysis, the UIT has benefited students in three dimensions, namely cognitive, affective and group learning domains. Moreover, the UIT activity instilled an active learning environment in organic chemistry classroom and deeper learning among chemistry students as shown in the collected data. In future, this activity could be adapted as a teaching method to enhance students’ critical thinking skills and question-asking capability in other teaching courses.
Acknowledging mathematics education as a research field and its relation to different domains such as mathematics, educational sciences, psychology, sociology, and history, two paradigmatic issues of theoretical research and classroom practice are focused on to synthesize the different domains in mathematics education. Six sub-categories in the field of mathematics education are proposed to have a better understanding of their role and interdependence.
The 121 five-year-old Korean subjects of this study were divided in 3 groups based on their experience in learning a foreign language (English). A battery of tests was administered to measure spoken and written language ability and the 3 metalinguistic domains of phonological, semantic, and syntactic awareness. Spoken language ability was positively correlated with semantic and syntactic awareness. The relative importance of each metalinguistic domain varied with level of written language development. Phonological awareness was the only predictor of decoding. Syntactic awareness and phonological awareness were significant variables in sentence comprehension. Metalinguistic ability was a better predictor of written language development than spoken language ability. Foreign language learning experience had an effect on syntactic awareness: low experience was superior to no experience, but high experience was not superior to low experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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