In this study, we investigated the cognitive characteristics of low science achieving middle school students in K-WISC-IV, and compared the results with high science achieving and achieving students. The results showed us that high science achieving students scored higher than counterparts in FSIQ. Low science achieving students scored lower than high science achieving and achieving students in VCI. Especially low science achieving students scored lower than two groups in subtest SI. The low level of abstraction in low science achieving students is due to the lack of scientific reasoning ability. Therefore subtest SI is considered as highly discriminating test for low science achieving group. Low levels in verbal comprehension, abstraction and reasoning ability are the major factors in poor school performance. High science achieving students scored more than achieving and low achieving students in WMI. Because the working memory is involved in scientific reasoning problem solving process, it is believed to play an important role in science achieved.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.17
no.4
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pp.415-423
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1997
The purposes of this study were to investigate the intercorrelations among various motivational patterns and learning strategies and to examine the differences in motivation and strategy usage in terms of students' science achievement level, gender, and grade. A questionnaire on achievement goal, self-efficacy, self-concept of ability, expectancy, value, causal attributions, and learning strategies was administered to 360 junior high/high school students (178 males, 182 females). Students who adopted performance-oriented goal tended not to be task oriented. Task-oriented students had high levels of self-efficacy, high self-concept of ability, and expectancies for future performance in science. They also valued science and attributed thier failures to the lack of effort. However, performance-oriented students evaluated their ability negatively, did not value science, and attributed thier failures to uncontrollable causes. With respect to learning strategy, task-oriented students tended to use deep-level strategy, whereas performance-oriented students tended to use surface-level strategy and not to use deep-level strategy. High-achieving students, boys, and junior high school students were more task-oriented, evaluated their ability more positively, and valued science more than low-achieving students, girls, and high school students, respectively. High-achieving students and boys also used deep-level strategy more than each of their counterparts. However, no significant difference in learning strategy was found between junior high school students and high school students. Educational implications of these findings are discussed.
This Study was to examine whether high school students' autonomy support and beliefs of intelligence ability influence their self-regulated strategies. Of the 600 high school students surveyed from 3 high schools in two metropolitan cities, Korea, 478 completed and returned the questionnaires yielding a total response rate of 79.7%. Among the final sample consisted of 109 gifted students (22.8%), 190 high-achieving non-gifted students (39.7%), and low-achieving non-gifted students (37.4%). Measures of students' perceived autonomy support (i.e. from parents, teacher, peer), beliefs of intelligence ability (i.e. incremental, entity) and self-regulated strategies (i.e. managing environment and behavior, seeking and learning information, maladaptive regulatory behavior). Spearman's rho(${\rho}$) indicated that students' achieving level was positively associated with autonomy support (i.e. parents, teacher), beliefs of intelligence ability (i.e. incremental) and self-regulated strategies (i.e. managing environment and behavior, seeking and learning information). However, students' achieving level was negatively associated with beliefs of intelligence ability (i.e. entity) and self-regulated strategies (i.e. maladaptive regulatory behavior). Hierarchical multiple regression analyses showed that students' perceived autonomy support (i.e. from teacher) and beliefs of intelligence ability (i.e. incremental) were the crucial contributors for enhancing students' self-regulated strategies. Results are discussed in relation to theoretical implications and school settings.
The purpose of this research project is to explain why high-achieving high school students in our country do or do not choose a science major and to explore gender differences. First-year students attending science high schools and international high school participated, responding to open-ended questions on science activities, self-concept of strengths for science learning, and rationales for choosing or not choosing a science major. For high- achieving students, it is shown that intrinsic interest has the greatest correlation with choosing a science major, with the next important influence being self-efficacy. On the other hand, in not choosing a science major, the lack of self-efficacy has a greater correlation than the lack of intrinsic interest. Self-concept in science-learning and science activities occurring outside of school classes are also compared and analyzed, and implications are discussed from educational and policy viewpoints.
This paper provides an analysis of a survey on high achieving students' under-standing of continuity of function. The purposes of the survey in this paper were to identify high achieving students' concept images of continuity of function in the way of Tall & Vinner(1981). The students' individual written answers were collected and task-based, semi-structured individual interviews with 5 students were videotaped. Students were asked to explain their under-standing or reasoning about continuity of function. Five types of the concept images were identified in the analysis. Obvious discrepancy of results between this study and Tall & Vinner(1981)'s were pointed out. It is very likely that the differences in results drawn in both studies are results of the different orientations of the textbooks in terms of their degree of emphasis on the concept definition of continuity of function.
Current medical students are a distinct new generation who can be distinguished from the previous generation. Therefore, a clear understanding of their characteristics is vital in developing an appropriate educational program for them. The purpose of this article is to explore the characteristics of the current generation of high achieving medical students. Notable characteristics that define this generation include the following: they feel they are special, and they are sheltered, confident, highly optimistic, pressured, conventional, and have a strong desire to achieve. They are the digital generation, who can obtain information through various forms of technology. Furthermore, they are high achieving students in highly competitive educational environments. It has been suggested that various teaching methods be used in the medical school classroom. Using digital methods could be crucial in providing high-quality medical education. Educators should pay more attention to students' psychosocial development and help them to effectively cope with their academic stress.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.4
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pp.668-676
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2001
In order to comprehend the internal processes of heterogeneous small-group cooperative learning in science class, this study investigated verbal interaction patterns by the achievement level. Frequency of verbal behaviors was compared in respect of the achievement level, and participation patterns and characteristics were investigated. Verbal interaction patterns by the achievement level were also analyzed based on students' perceptions of interactions. It was found that there were no significant frequency differences between high- and medium-achieving students' verbal behaviors. The verbal interaction patterns showed co-construction processes between high- and medium-achieving students, which was consistent with the students' perceptions of interactions. These suggested that medium-achieving students actively participated in small-group interactions in science class.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.3
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pp.487-496
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2001
In a 7th graders' cooperative science class, verbal behaviors were categorized and their relationships with the improvement of learning strategies used. motivation, and attitudes were investigated. Students' perceptions of cooperative learning were also studied by the achievement level. Verbal behaviors in cooperative learning were positively related with the improvement of monitoring and organization strategies used, self-efficacy, and attitude toward science class. In the analyses of students' perceptions of cooperative learning, medium- and low-achieving students had positive perceptions but some high-achieving students had negative ones. In the aspect of effectiveness of cooperative learning, especially, medium- and low-achieving students perceived that they could learn more and better due to verbal interactions with peers. To be contrary, high-achieving students perceived that they learned less and superficially.
The inverse function of a one-to-one correspondence is explained with a graph, a numerical formula or other useful expressions. The purpose of this paper is to know how low achieving students understand the learning contents needed reversible thinking about irrational functions. Low achieving students in this study took paper-pencil test and their written answers were collected. They made various mistakes in solving problems. Their error types were grouped into several classes and identified in this analysis. Most students did not connected concepts that they learned in the lower achieving students to think in reverse order in case of and to visualize concepts of functions. This paper implies that it is very important to take into account students' accommodation and reversible thinking activity.
Learning strategies are defined as behaviors and thoughts that a learner engages in during learning and that are intended to influence the learner's encoding process. Today, demands for teaching how to learn increase, because there is a lot of complex material which is delivered to students. But learning strategies shouldn't be identified as tricks of students for achieving high scores in exams. Cognitive researchers and theorists assume that learning strategies are related to two types of learning processing, which are described as 'surface learning' and 'deep learning'. In addition learning strategies are associated with learning motivation. Students with 'meaning orientation' who struggle for deep learning, are intrinsically motivated, whereas students with 'reproduction orientation' or 'achieving orientation' are extrinsically motivated. Therefore, to foster active learning and intrinsic motivation of students, it isn't enough to just teach how to learn. Changes of curriculum and assessment methods, that stimulate deep learning and curiosity of students are needed with educators and learners working cooperatively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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