A blind hopping phase estimator is proposed for the demodulation of received signals in frequency-hopping spread spectrum systems. The received signals are assumed to be bandwidth limited with a shaping filter, modulated as frequency modulation (FM) or binary frequency shift keying (BFSK), and hopped by predetermined random frequency sequences. In the demodulation procedure in this paper, the hopping frequency tracking is accomplished by choosing a frequency component with maximum amplitude after taking a discrete Fourier transform, and the hopping phase estimator performs the conjugated product of two consecutive signals and moving-average filtering. The probability density function and Cramer-Rao low bound (CRLB) of the proposed estimator are evaluated. The proposed scheme not only is very simple to implement but also performs close to the CRLB in demodulating hopped FM/BFSK signals.
Motor frequency can be measured by a hall sensor. Among the many hall sensors, a linear type hall sensor is good at high accuracy frequency measuring problem. However, in general, this linear type hall sensor has DC offset which can vary along sensor's operating voltage change. Therefore, In motor frequency measurement problem using the linear hall sensor, it needs an estimator that can estimate frequency and DC offset simultaneously. In this paper, we propose the least mean square estimator to estimate motor frequency. To verify its performance, we compare the LMS estimator with a commercial analog tachometer. Experimental results shows the proposed LMS estimator works well in varying frequency and stationary DC offset.
OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 시스템은 시간 동기 및 주파수 옵셋 추정 오차에 따라 시스템 성능이 좌우된다. 본 논문에서는, OFDM을 기반으로 한 디지털 비디오 방송(digital video broadcasting) 시스템을 위한 향상된 정수배 주파수 옵셋 추정 방법을 제안한다. 제안된 정수배 주파수 옵셋 추정기는 기존의 ML 추정기에 다단계 추정 방법을 적용하여 개선한 방법이다. 실험 결과를 통해, 제안된 주파수 옵셋 추정 방법이 기존의 ML 추정기에 비해 적은 연산량으로 향상된 주파수 옵셋 추정 성능을 가진다.
In this paper, we propose a new high resolution frequency estimator for real sinusoids by using short time data and the AWLS/MFT (Adaptive Weighted Least Squares/ Modulation Function Technique) algorithm. Monte-Carlo simulations verify better performances of the proposed frequency estimator and demonstrate that the proposed AWLS sinusoidal estimator is a high resolution estimator.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.791-799
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2005
We consider two components parallel system in which the lifetimes have the bivariate Pareto model with bivariate random censored data. We assume that bivariate Pareto model is affected by common stress which is independent of the lifetimes of the components. We obtain estimators for the system reliability based on likelihood function and relative frequency. Also we construct approximated confidence intervals for the reliability based on maximum likelihood estimator and relative frequency estimator, respectively. Finally we present a numerical study.
In this paper, a fine residual frequency offset estimation scheme is proposed for multiband orthogonal frequency division multiplexing ultra-wideband (MB-OFDM UWB) systems. The basic idea of our approach is based on the fact that two adjacent OFDM symbols carry the identical information in the MB-OFDM UWB system, thus removing the need of pilot symbols. The mean square error of the synchronization scheme is evaluated and simulation results are used to verify the effectiveness of the proposed estimator. When compared to the pilot-aided conventional estimator, the proposed estimator has a lower estimation error.
본 논문은 위성방송 표준인 DVB-S2 (Digital Video Broadcasting - Second Generation)의 복조기 설계에서 중요한 부분 중의 하나인 초기 주파수 추정 회로를 효율적으로 설계하는 방법을 제안한다. DVB-D2에서 초기 주파수 오차는 심볼 전송률의 20%에 해당하며 심볼 전송률이 25Msps일 경우 ${\pm}5MHz$에 달한다. 이와 같이 큰 초기주파수 오차를 추정하기 위해서는 추정 범위가 넓은 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 데이터 도움 방식의 알고리즘들을 분석하고 성능 비교한 결과 M&M (Mengali & Moreli) 알고리즘이 낮은 SNR에서 우수한 추정 성능을 보여줌을 확인하였다. M&M 알고리즘을 적용한 기존의 주파수 추정 회로는 하드웨어 복잡도가 높기 때문에 자기 상관기와 역 탄젠트기의 수를 줄임으로서 전체 초기 주파수 추정기의 하드웨어 복잡도를 낮추는 방법을 제안한다. 제안된 구조는 기존의 구조에 비해 하드웨어 복잡도가 약 64.5%정도 감소하였으며 Xilinx Virtex II FPGA 검증 보드를 이용하여 제안된 구조를 검증하였다.
본 논문에서는 주파수 도약 대역확산 시스템에서 도약에 대한 사전 정보 없이 수신신호를 복조 할 수 있는 도약 위상 추정기를 제안하였다. 복조 과정은 첫째 샘플링 된 수신 신호를 DFT(Discrete Fourier Transform)를 한 후 도약 대역 내에 존재하는 신호 중 가장 큰 크기를 갖는 주파수 성분을 선택한다. 둘째 검출된 신호는 차곱 과정과 다운샘플링을 통하여 기저대역신호로 변환된 후 도약위상 추정기에서 도약 주파수에 의해서 발생된 도약 위상을 추정한다. 제안된 위상 추정기의 수학적 모델에 대한 성능 분석을 위해 확률밀도함수 및 분산 성능을 구하고 모의실험 결과와 비교하여 잘 일치함을 확인하였다.
In this paper, the frequency estimator and DFT filter gain compensation for UFR(Under Frequency protection Relay) is introduced. Due to the sudden appearance of generator loads or faults in power system, the frequency is supposed to deviate from its nominal value. Because a frequency calculation is based on phase information, it needs sufficient sampling data to figure out a precious frequency. Therefore the frequency measurement for UFR needs excellent qualities such as high speed and precision with low sampling frequency Authors propose the frequency estimator which compares the vector differences and the DFT filter gain compensation which identifies DFT filter error and correct it. Using the frequency estimator and compensation, UFR which has the 0.01[ms] calculation delay and 0.003[Hz] measurement error is implemented with digital processor.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권4호
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pp.789-797
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2003
In this paper, we consider two components system which have bivariate weibull model with bivariate random censored data. We proposed large sample test for independence based on maximum likelihood estimator and relative frequency estimator, respectively. Also we derive asymptotic properties for the large sample tests and present a numerical study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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