본 논문은 OFDM을 사용하는 DVB-T 시스템에서 발생하는 IQ 불평형 오류를 추정하고 보상하는 문제를 Matlab으로 성능 평가하고, 이 중 IQ 불평형 오류 추정 보상 회로 부분을 Xilinx의 System Generator를 이용하여 FPGA로 설계 구현하여 성능을 비교 평가한 것이다. 모의실험 결과, Matlab 결과와 System Generator 결과 모두 IQ 불평형 오류가 우수하게 추정 보상됨을 확인하였으며, 또한 구현한 FPGA의 성능을 평가하기 위해 Hardware co-simulation 과정을 통해 Xilinx Sparta3 xc3s1000 fg676-4 target Device에 로딩하고, 타이밍 해석과 resource량도 확인함으로서 성능을 검증하였다.
Cosine and Sine function is widely used for the arithmetic, translation, object drawing, Simulation and etc. of Computer Graphics in Natural Science and Engineering. In general, Cordic Algorithm is effective method since it has relatively small size and simple architecture on trigonometric function generation. However profitably it has those merits, the problem of operation speed is occurred. In graphic display system, the operation result of object drawing is quantized and has the condition that is satisfied with rms error less than 1. So in this paper, the proposed generator is composed of partition operation at each ${\pi}/4$ and basic Cosine, Sine function generator in the range of $0{\sim}{\pi}/4$ using the lower order of Tayler's series in an acceptable error range, that enlarge the range of $0{\sim}2{\pi}$ according to a definition of the trigonometric function for the purpose of having a high speed Cosine, Sine function generation. And, division operator using code partition for divisor three is proposed, the proposed function generator has high speed operation, but it has the problems in the other application parts with accurate results, is need to increase the speed of the multiplication.
There are many possible disturbance sources on such a spacecraft, but reaction wheel assembly (RWA) which is generally used for spacecraft attitude control is anticipated to be the largest. These effects on degradation of performance of spacecraft such as attitude stability. In reaction wheel, disturbance caused by imbalance and speed error. It is hard to emulate speed error disturbance because it is not coincide with wheel frequency. This paper concentrates on emulating and analyzing the speed error disturbance. Firstly, classify the causes that lead to speed error disturbance which generate RPM fluctuation. Secondly, simulated with disturbance driver module and reaction wheel assembly which are developed by Spacecraft Control Lab. Experimental investigations have been carried out to test the disturbance emulator module as a disturbance generator for RWA. Measurements and test have been conducted on various fault. Frequency analysis of test data show that speed error disturbance effects on wheel settling wheel speed or fluctuation type.
본 논문은 Doherty 증폭기의 높은 효율을 유지하면서 선형성을 개선하기 위해 아날로그 전치왜곡기를 가진 Doherty 증폭기를 보여준다. 3차 전치왜곡기는 전치왜곡기와 Doherty 증폭기에서 3차와 5차 혼변조 성분이 이루는 위상차를 같게 만들어 3차뿐만 아니라 5차 혼변조 왜곡신호를 동시에 상쇄시킨다. 이것은 전치왜곡기에서 위상조절 왜곡발생기를 이용하여 3차와 5차의 위상차를 독립적으로 조절함으로서 이루어진다. 또한, 간단하고 정확한 위상 측정 장치를 이용하여 왜곡발생기의 위상조절 능력을 실험적으로 확인한다. 실험적인 검증을 위해, 3차 전치왜곡기는 2.11-2.17 GHz의 WCDMA 대역에서 180-W Doherty 증폭기와 구현된다. 투톤 실험결과는 3차와 5차 혼변조 왜곡성분이 크게 상쇄될 수 있음을 보여준다. 또한, 4-carrier WCDMA 응용에서도 넓은 출력 범위에서 상당한 ACLR이 개선된다. 이 기법은 간단한 구조, 작은 크기, 세 가지의 조절 파라미터 때문에 가격 효율적이며 편리하다.
지정된 비트 크기를 갖는 승산기 코어의 Verilog-HDL 모델을 생성하는 가변 정밀도 승산기 생성기 (VPM_Gen; Variable-Precision Multiplier Generator)에 대해 기술한다. 사용자의 필요에 따라 승수와 피승수의 비트 수를 8-비트${\sim}32$-비트 범위에서 1-비트 단위로 선택할 수 있으며, 승산결과는 $8-b{\sim}64-b$ 범위에서 2-비트 단위로 절사할 수 있도록 함으로써 총 3,455 가지 승산기 코어를 생성할 수 있다. 승산결과가 절사되는 경우, 절사되는 부분의 회로를 제거함으로써 게이트 수와 전력소모가 각각 최대 40%와 30% 감소되도록 하였으며, 이를 통해 효율적인 저전력 승산기 코어가 구현되도록 하였다. 또한, 절사 비트 수에 따른 적응 오차보상 방법을 적용함으로써 절사오차가 최소화되도록 하였다. VPM_Gen에 의해 생성되는 승산기 코어는 Xilinx FPGA 보드와 논리분석기를 통하여 그 기능을 검증하였다.
Cerebellar Model Arithmetic Controller (CMAC) has been introduced as an adaptive control function generator. CMAC computes control functions referring to a distributed memory table storing functional values rather than by solving equations analytically or numerically. CMAC has a unique mapping structure as a coarse coding and supervisory delta-rule learning property. In this paper, learning aspects and a convergence of the CMAC were investigated. The efficient training algorithms were developed to overcome the limitations caused by the conventional maximum error correction training and to eliminate the accumulated learning error caused by a sequential node training. A nonlinear function generator and a motion generator for a two d.o.f. manipulator were simulated. The efficiency of the various learning algorithms was demonstrated through the cpu time used and the convergence of the rms and maximum errors accumulated during a learning process. A generalization property and a learning effect due to the various gains were simulated. A uniform quantizing method was applied to cope with various ranges of input variables efficiently.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제6권4호
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pp.252-256
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2006
A low-power ECC check bit generator is presented with competent DRAM implementation with minimal speed loss, area overhead and power consumption. The ECC used in the proposed scheme is a variant form of the minimum weight column code. The spatial and temporal correlations of input data are analyzed and the input paths of the check bit generator are ordered for the on-line adaptable power savings up to 24.4% in the benchmarked cases. The chip size overhead is estimated to be under 0.3% for a 80nm 1Gb DRAM implementation.
Cerebellar Model Arithmetic Controller(CMAC) has been introduced as an adaptive control function generator. CMAC computes control functions referring to a distributed memory table storing functional values rather than by solving equations analytically or numerically. CMAC has a unique mapping structure as a coarse coding and supervisory delta-rule learning property. In this paper, learning aspects and a convergence of the CMAC were investigated. The efficient training algorithms were developed to overcome the limitations caused by the conventional maximum error correction training and to eliminate the accumulated learning error caused by a sequential node training. A nonlinear function generator and a motion generator for a two d. o. f. manipulator were simulated. The efficiency of the various learning algorithms was demonstrated through the cpu time used and the convergence of the rms and maximum errors accumulated during a learning process; A generalization property and a learning effect due to the various gains were simulated. A uniform quantizing method was applied to cope with various ranges of input variables efficiently.
본 논문에서는 불연속 주파수 변조 기법을 사용하는 낮은 EMI 분산 스펙트럼 클록 발생기 (SSCG)를 제안한다. 제안된 SSCG는 높은 변조폭을 갖는 삼각 주파수 변조 기법을 사용한다. SSCG의 최대 시간 구간 오차 (MTIE)가 제한 기준을 넘어서면 SSCG의 출력 주파수가 분주기를 거쳐 시간 구간 오차 (TIE)의 값을 감소시킨다. 이러한 불연속 주파수 변조 기법은 주어진 MTIE 제한 기준 내에서 전자기 방사를 효과적으로 감소시킬 수 있다. 이 방법은 일반적인 SSCG보다 전자기 방사를 18.5dB 더 개선하였다.
본 논문에서는 디지털 이미지의 무선 전송시 발생하는 에러를 제거 할 수 있는 오류 제어 부호화 기술 중 하나인 RS(Reed-Solomon) coding 중 Encoder의 FPGA 구현에 대한 논문이다. 여러 오류 제어 부호화 기술중 RS coding의 경우 비트가 아닌 심볼로 부호화를 하기 때문에 연집에러에 강한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 RS coding중 최대 16바이트(Byte)의 에러를 정정할 수 있는 RS(255,223) 부호기를 FPGA 구현을 위해 Matlab을 이용하여 시뮬레이션을 하였다. 이때 사용한 영상은 JPG 파일을 이용하였다. 그리고 FPGA 구현을 위해 Xilinx사의 System Generator를 사용 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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