To meet the high demand of the experts in the multimedia industry, many colleges opened the subject related to multimedia technology and pre-learning has been rapidly increasing among the students. However, most instructor is still appling the traditional teaching model rather than the one customized for the pre-learner of multimedia. This paper is to reveal the pre-learner's strong desire in detail and suggest the characteristics of the teaching model and teaching materials. We applied the new paradigm, constructivism and problem-based learning, which rising in the educational literature to suggest and design the lecture model to bring up the experts in the multimedia industry.
Kim, Un Yong;Yun, Jeongrok;Kim, Hoemin;Chun, Sungkuk
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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pp.549-550
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2021
사용자에게 맞춘 개인화된 제품과 서비스를 제공하는 기술의 발전으로 개인화의 수요는 점점 늘어날 것으로 전망하고 있다. 또한 개인 맞춤형으로 전문 스포츠 선수화, 족부 장애우를 위한 정형 제화 등 전문적인 기능 중심의 개인화나 패션을 위한 스타일 중심의 개인화 등 개인 맞춤 제작 신발을 제작할 때 기존의 아날로그적인 방식으로 발 변인을 측정했을 때 각 변인에 대해 기준점이 명확하지 않아서 재현성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 자를 이용해 간단히 측정 가능한 기본적인 발 변인 이용하여 다른 변인들을 학습하고 딥러닝을 이용해 추정하는 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 20개의 발 변인을 휙득 하였고 그 중 6개의 기본적인 발 변인을 이용해 14개 변인을적합 방지를 위해 Dorpout을 적용해 학습하고 학습한 데이터를 이용해 학습하지 않은 데이터를 테스트해 각 변인별 결과를 보여준다.
The purpose of this study is to develop a mobile-based math learning application and explore its application. In order to develop a learning application, the present study included literature review on math education involving mobile learning, investigation of literature related to mathematics education conducted in a digital environment, and method of use and implementation environment of existing math learning applications by type. Based on these preliminary investigation and analysis, an android version application, 'Mathematics Classroom for Middle School 3rd Graders' was developed. This application can be used for learning units such as Quadratic Functions and Graphs, Representative Value, and Variance and Standard Deviation. For the unit on Quadratic Functions and Graphs, the application was constructed so that students can draw various graphs by using the graphic mode and discuss their work with other students in the chatting room. For the unit on Representative Value, the application was constructed with the mathematical concept of representative value explained through animation along with activities of grouping data acquired after playing archery games by points or arranging them according to size so that students can study when and how to use median value, mode, and average. The application for Variance and Standard Deviation unit was also constructed in a way that allowed students to study the concept of variance and standard deviation and solve the problems on their own. The results of this study can be used as teaching & learning materials customized for individual student in math classes and will provide anyone the opportunity to engage in an interesting self-directed learning of math at anytime. Developed in the format of real life study, the application will contribute to helping students develop a positive attitude about math.
This study was attempted to analyze the effect of a note-taking strategy applied to blended learning adult nursing education. Data were collected from September 17 to October 15, 2021, and analyzed using the SPSS/WIN 26.0 program with a single group pre/post design targeting 33 nursing students. As a main result, learning motivation rose from 3.27 before class to 3.40 after class, but there was no significant difference(t=-1.501, p=.143), and class participation significantly increased from 2.95 before class to 3.27 after class(t=-2.669, p=.012). Motivation for learning before class was pre-class participation(r=.838, p<.001), learning motivation after class(r=.545, p=.001), and class participation after class(r=.462, p=.007) and each showed a significant positive correlation. Learning motivation and class participation according to gender(Wilks'𝛌=.866), class interest(Wilks'𝛌=.632), and class satisfaction(Wilks'𝛌=.822) were all higher than the significance level of .05, so they were no significant difference. Based on these results, applying a note-taking strategy to blended learning adult nursing education was effective in improving class participation. In a future study, it is necessary to verify the effectiveness by applying a note-taking strategy customized according to academic achievement.
In In the era of digital transition, AI-based personalized services are emerging in the field of education. This research aims to examine the development strategies for implementing AI-based learning services in school. Focusing on AI-based math learning service "Math Cell" developed by i-Scream Edu, this study surveyed the functional requirements from the perspective of an educator. The results were analyzed for importance and suitability using IPA, and expert opinions were surveyed to explore specific development directions for the service. Consequently, importance in all areas such as diagnosis, learning, evaluation, and management averaged 4.82 and performance averaged 4.56, showing excellent results in most questions, and in particular, importance was higher than performance. Among certain detailed functions, concept learning, customized task presentation, evaluation result analysis function, dashboard-related functions, and learning materials in the dashboard were not intuitive for students to understand and had to be supplemented. This study provides meaningful insights by summarizing expert opinions on AI-based personalized mathematics learning services, thereby contributing to the exploration of the development strategies for "Math Cell".
Sang-Gu Lee;Doyoung Park;Jae Yoon Lee;Dong Sun Lim;Jae Hwa Lee
The Mathematical Education
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제63권2호
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pp.123-138
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2024
This study described the utilization of ChatGPT in teaching and students' learning processes for the course "Introductory Mathematics for Artificial Intelligence (Math4AI)" at 'S' University. We developed a customized ChatGPT and presented a learning model in which students supplement their knowledge of the topic at hand by utilizing this model. More specifically, first, students learn the concepts and questions of the course textbook by themselves. Then, for any question they are unsure of, students may submit any questions (keywords or open problem numbers from the textbook) to our own ChatGPT at https://math4ai.solgitmath.com/ to get help. Notably, we optimized ChatGPT and minimized inaccurate information by fully utilizing various types of data related to the subject, such as textbooks, labs, discussion records, and codes at http://matrix.skku.ac.kr/Math4AI-ChatGPT/. In this model, when students have questions while studying the textbook by themselves, they can ask mathematical concepts, keywords, theorems, examples, and problems in natural language through the ChatGPT interface. Our customized ChatGPT then provides the relevant terms, concepts, and sample answers based on previous students' discussions and/or samples of Python or R code that have been used in the discussion. Furthermore, by providing students with real-time, optimized advice based on their level, we can provide personalized education not only for the Math4AI course, but also for any other courses in college math education. The present study, which incorporates our ChatGPT model into the teaching and learning process in the course, shows promising applicability of AI technology to other college math courses (for instance, calculus, linear algebra, discrete mathematics, engineering mathematics, and basic statistics) and in K-12 math education as well as the Lifespan Learning and Continuing Education.
Learning Diagnosis & Prescription Service(LDPS) in Cyber Home Learning System is a educational service which provides customized learning contents based on student's academic level and individualized counseling and comments after diagnosing learner's study habits beyond the past e-Learning systems which offer the same contents to different students. For a national point of view, it is a crucial project in public education to achieve the goals of the next-generation e-Learning service by making a lot efforts both in time and money. However, those efforts has been made, not in terms of providing a better quality of service and a better user experience in a effective and enjoyable way, but in terms of developing the technology-driven system. Therefore, in this study, two types of usability evaluations has been conducted in order to enhance a user experience on the LDPS. One is the expert reviews by utilizing the usability evaluation tools (heuristics) which was focused on educational contexts developed by Suh Young-suhk(2007). The other is the user testing with students who have done think-aloud during the evaluation, remembering their retrospective experience with LDPS, and the interview with teachers & service operators were conducted. As the implications on the research, this is an effort to provide an user-friendly educational system for the students nationwide.
The purpose of this study was to analyze pre-service chemistry teachers' view of learning focused on the influence of science education courses that pre-service chemistry teachers had learned. Three pre-service chemistry teachers were selected for this study. Documents related to science education courses, survey data about their view of learning and interview data were collected, transcribed and analyzed. According to this study, pre-service chemistry teachers had changed, modified, maintained and strengthened their view of learning while they took the science education courses. Pre-service teacher K and P had changed their traditional view to the constructive view and then had modified their view by adding the reality. And pre-service teacher H had modified his constructive view with some traditional view. All Pre-service teachers had modified their own view of learning because of the science education course that emphasized the real field situation. As discussed above, science education courses focused on the applying the theory to real teaching situation gave the opportunity to modify pre-service teachers' own view of learning. It implied that the science education courses learned in the teachers college have to include contents based on real teaching situation and pre-service teachers' reflective thinking processes for establishing their view of learning and customized teaching activities.
본 논문은 사용자 수준에 적합한 맞춤형 학습코스를 추천하여 학습효과를 향상시킬 수 있는 추천모델을 개발하고, 효과분석을 위한 방안을 제시한다. 학습자 개개인의 학습수준이나 학습내용 등에 따라 적합한 학습주제를 선정하여 제공하는 것은 중요하나, 일반적인 추천은 전문가 그룹을 활용한 사람중심의 추천으로 시간이 오래 걸리는 등 자원의 비효율적 한계점[1]을 가지고 있다. 이를 극복하기 위해, TF-IDF를 이용해 단어별 가중치를 계산하여 고빈도 단어를 추출하여 벡터 공간에 배치시키고, Cosine Similarity 기법을 이용해 벡터간의 유사도를 측정하였다. 학습자 프로파일을 분석하고, 학습스킬간의 연관성을 고려하여 맞춤형 학습코스를 추천하기 위해, 워드 임베딩 기법을 적용하였고, 이를 위해 오픈소스 Gensim[2]을 이용하였다. 맞춤형 학습코스 추천 모델의 효과를 분석하기 위한 실험을 설계하고 평가 문항지를 개발하였다.
In this paper, the customized sports convergence contents curation system is proposed for activation of life sports. The proposed system collects and analyzes profile of social sports group (club, society, etc.) for recommending optimized sports convergence contents to user. In addition, the feedback based on the recommendation result from the user is continuously reflected and the optimal recommendation is made possible. For the system evaluation, the proposed system is tested to 300 users (about 20 sports team) for about 3 months and the system is verified by analyzing the initial recommendation results and recommendation results reflected by user feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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