Due to recent expansion of online market such as clothing, utilizing customer review has become a major marketing measure. User review has been used as a tool of analyzing sentiment of customers. Sentiment analysis can be largely classified with machine learning-based and lexicon-based method. Machine learning-based method is a learning classification model referring review and labels. As research of sentiment analysis has been developed, multi-modal models learned by images and video data in reviews has been studied. Characteristics of words in reviews are differentiated depending on products' and customers' categories. In this paper, sentiment is analyzed via considering review data and metadata of products and users. Gated Recurrent Unit (GRU), Long Short-Term Memory (LSTM), Self Attention-based Multi-head Attention models and Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) are used in this study. Same Multi-Layer Perceptron (MLP) model is used upon every products information. This paper suggests a multi-modal sentiment analysis model that simultaneously considers user reviews and product meta-information.
The purpose of this report is to study a strategic model of promotion activities through various analysis and sales forecasting by selecting wearable products for domestic online companies and collecting sales data. For data analysis, various algorithms are used for analysis and the results are selected as the optimal model. The gradation boosting model, which is selected as the best result, will allow nine independent variables to be entered, including promotion type, price, amount, gender, model, company, grade, sales date, and region, when predicting dependent variables through supervised learning. In this study, the review values set as dependent variables for each type of sales promotion were studied in more detail through the ensemble analysis technique, and the main purpose is to analyze and predict them. The purpose of this study is to study the grades. As a result of the analysis, the evaluation result is 95% of AUC, and F1 is about 93%. In the end, it was confirmed that among the types of sales promotion activities, value-added benefits affected the number of reviews and review grades, and that major variables affected the review and review grades.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.4
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pp.169-181
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2022
Currently, due to the activation of SNS live broadcasting, online services based on influencer live broadcasting are becoming a major consumption trend around the world. This study aims to verify the relationship between service quality, customer satisfaction, product characteristics, and acceptance intention for influencer broadcasting based on nfluencer broadcasting experiences in an Internet environment. This study conducted a survey of users who experienced live broadcasting on social media in Taiwan from June 29 to August 30, 2020, and a total of 253 copies were used for empirical analysis. The collected data were analyzed through SPSS 25.0. The results of the empirical analysis are summarized as follows. First, it was found that the service quality factors (reliability, tangibility, responsiveness, certainty, and empathy) of Taiwan's influencer live broadcast had a significant effect on live broadcast satisfaction. Second, it was found that the product characteristics of Taiwan's influencer live broadcasting had a significant effect on product satisfaction. Third, it was found that live broadcasting satisfaction and product satisfaction had a significant effect on the acceptance intention of new brands in Taiwan's influencer live broadcasting. This study will provide useful data for establishing efficient marketing strategies to improve live and product satisfaction and increase acceptance of new brands by identifying service quality factors and product characteristics of Taiwan's influencer Live Broadcasting.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.6
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pp.119-133
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2021
Research has been conducted in many fields to identify research trends using text mining, but in the field of emotional labor, no research has been conducted using text mining to identify research trends. This study uses text mining to deeply analyze 1,465 papers at the Korea Citation Index (KCI) from 2004 to 2019 containing the subject word 'emotional labor' to understand the trend of emotional labor researches. Topics were extracted by LDA analysis, and IDM analysis was performed to confirm the proportion and similarity of the topics. Through these methods, an integrated analysis of topics was conducted considering the usefulness of topics with high similarity. The research topics are divided into 11 categories in descending order: stress of emotional labor (12.2%), emotional labor and social support (12.0%), customer service workers' emotional labor (10.9%), emotional labor and resilience (10.2%), emotional labor strategy (9.2%), call center counselor's emotional labor (9.1%), results of emotional labor (9.0%), emotional labor and job exhaustion (7.9%), emotional intelligence (7.1%), preliminary care service workers' emotional labor (6.6%), emotional labor and organizational culture (5.9%). Through topic modeling and trend analysis, the research trend of emotional labor and the academic progress are analyzed to present the direction of emotional labor research, and it is expected that a practical strategy for emotional labor can be established.
As the automobile market has grown steadily in recent years, consumer expectations have also risen. Therefore, it is necessary for automobile sales offices to create innovative customer value that is different from the past. Auto sales offices are making efforts to select salespeople who fit their management strategies, but they are having difficulties in evaluating their actual internal capabilities. Therefore, in this paper, based on the study of Spencer & Spencer (2008), we reconstruct the core competencies required for salesperson selection, and analyze the core competencies required for today's automobile salespersons by deriving the hierarchical importance between those competencies using AHP analysis. As a result, it was possible to derive the importance of core competencies different from previous studies. This is believed to be mainly due to the modern social market, the characteristics of existing car salespeople, and the tendency of recent customers. This study showed that it is possible to set selection criteria according to the ease and importance of calculating the required competency through AHP analysis. In addition, if the existing research is based on job specifications, this study is different in that it analyzed the actual group of experts.
With the development of the culture industry, online transactions of cultural products are being activated, and offering information and establishing relationship with customers in web-site have an important influence on online purchase decision making. The purpose of this research is to examine the effect of information and relational benefits provided by online sales sites of cultural products on online purchasing intention, and to reveal through empirical analysis whether these influences show a difference between stage products and screen products. Looking at the results of the study, first, in the case of the whole, both information offering and relational benefits have a significant effect on online purchasing intention. Second, in the case of stage products(plays), product understanding information, economic relational benefits, and customization relational benefits showed significant effects, but product purchasing information showed no significant influence. Third, in the case of screen products(movies), product purchasing information and economic relational benefits showed a significant effect, but product understanding information and customization relational benefits had no significant effect. In conclusion, the impact of information offering and relational benefits on online purchasing intention differs according to cultural products, and economic relational benefit is found to be an important influencing factor on online purchase decision making in all cases. These research results are expected to be helpful in establishing differentiated marketing strategies including customer relationship management in online transactions of cultural products.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.13-26
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2021
The purpose of this study is to understand the relationship between the subfactors(economic benefits, customized benefits, psychological benefits) of tourism SNS benefits and the intention to reuse tourism SNS values, and propose measures to revitalize the tourism industry through marketing strategies that can continuously provide differentiated services from customers through long-term relationship formation, increase profits, maintain and secure customers. This study conducted an empirical analysis of 326 people aged 19 or older. The results of the study are as follows. First, in the relationship between tourism SNS benefits(Economic benefits, customized benefits, psychological benefits) and tourism SNS values(economic value, functional value, emotional value), it was confirmed that tourism SNS benefits have a positive impact on all of the tourism SNS values. Second, in the relationship between the sub-factors of tourism SNS values and the intention of reuse, it was analyzed that all sub-factors of SNS values have a positive effect on the intention of reuse. Based on result of this study, developing contents such as mobility apps to strengthen long-term relationships with customers to maximize the value of tourism SNS and tourism SNS will improve the reuse of tourism service.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.1-13
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2021
In this study, we tried to present suggestions to the Gyeongsangbuk-do tourism officials to satisfy them with experiential tourism resources and to revitalize their participation in the program. Therefore, the implications of this study are as follows. First, research on the satisfaction of experiential tourism programs and the willingness to participate in them is carried out, suggesting that it is a prerequisite for the transformation of the perception of tourists' participation in the Corona era. Second, it is necessary to make it a small experience tourist space that can provide non-face-to-face service utilizing the characteristics of contact technology, and to provide tourists with unique attractions against product discrimination and customer service. Third, through the introduction of non-face-to-face experience programs and expansion of services, the limited and macroscopic environment and social phenomenon of tourism activities in the Corona era, a new perception can be instilled. Fourth, visitors can expect to revitalize the tourism industry through the development and discovery of various programs. Thirdly, it will be possible to revitalize the local economy by giving meaning to the satisfaction of experiential tourism programs to tourists from all over the region's tourism business.
The purpose of this study was to analyze the policy and programs of the Seoul50Plus Foundation and to propose policies and programs to promote active aging of middle-aged and elderly people. A single case study was utilized as a research method. The analysis framework of case was approached with four frameworks: the context of policy and program, ideology-goal analysis of policy and program, supplier and customer analysis of policy and program, and process and domain analysis of policy and program. The analysis data included the homepage content of the Seoul50Plus Foundation, related 50+ policy and program data, active aging research papers at home and abroad, and presentation and meeting materials. The results of the research showed that the policy and program background and environment were essential elements for responding to environmental changes in the aging society. In terms of the philosophy-goal, job creation, social participation, and approach to life design were systematically carried out for the ideology of 'creating a new life vision' and promoting active aging. In terms of subject-target, the subject of policy implementation is systematically composed of three stages: 50+ foundation, 50+ campus, and 50+ center. The target was limited to 50+ generations(age 50~64) and had a problem that is limited to applicants. In the process-area analysis, programs such as educational support, work and entrepreneurship support, counseling information, and new-age cultural creation activities were designed to increase added value according to the characteristics of the middle-aged people. In conclusion, the future Seoul50Plus Foundation's policy and lifelong learning programs need to be systematically promoted through cooperation with businesses and universities, expanding the target audience, matching the characteristics of the middle-aged and elderly, and linkage among programs.
The purpose of this study is to analyze the effect of black consumer behavior perception on the anger expression and turnover intention of beauty workers. For data collection, the final 392 copies were used by distributing questionnaires to 400 people for three months from November 1, 2021 to January 31, 2022, centering on beauty service workers in Seoul, Gyeonggi, and Incheon. For data analysis, SPSS 25.0 program was used. Frequency analysis was performed to identify demographic characteristics, and factor analysis and reliability analysis were performed to understand the validity of the measurement tool. Correlation analysis, A regression analysis was performed. As a result of the analysis, the transient and deterrence of black consumers had a positive (+) effect on anger expression, anger suppression, and turnover intention, and anger expression and anger control had a positive (+) effect on turnover intention. Therefore, it is necessary to raise excessive problems of black consumers or eradicate forced services, and it is believed that proper customer response methods and programs for stress relief should be provided by members.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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