In this paper, we investigate relative essential spectra of $2{\times}2$ block operator matrix using the Fredholm perturbation theory. Furthermore, an example for two-group transport equations is presented to illustrate the validity of the main results.
We obtain necessary and sufficient conditions for $2{\tims}2$ block operator valued matrices to be Moore-Penrose (MP) invertible and give new representations of such MP inverses in terms of the individual blocks.
In the first part of this paper we show that, under some conditions, a polynomially demicompact operator can be demicompact. An example involving the Caputo fractional derivative of order ${\alpha}$ is provided. Furthermore, we give a refinement of the left and the right Weyl essential spectra of a closed linear operator involving the class of demicompact ones. In the second part of this work we provide some sufficient conditions on the inputs of a closable block operator matrix, with domain consisting of vectors which satisfy certain conditions, to ensure the demicompactness of its closure. Moreover, we apply the obtained results to determine the essential spectra of this operator.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권4호
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pp.242-249
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2001
In this paper, the open-loop state response of the two-time-scale systems by unified approach using the $\delta$-operator is presented with an example of the aircraft longitudinal dynamics. First, the $\delta$-operator system unifies both the continuous system and the discrete system simultaneously, and the $\delta$-operator approach improves the finite word-length characteristics. This saves more computing time than that of the discrete system. Second, the singular perturbation method by block diagonalization reduces the sizes and orders of the systems. This also reduces the floating-point operations (flops). The advantage of those two approaches is shown by comparing our results with the earlier ones in the illustrative example of the longitudinal motion of F-8 aircraft.
In this paper, we give a necessary and sufficient condition for the hyponormality of the block Toeplitz operators $T_{\Phi}$, where ${\Phi}$ = $F+G^*$, F(z), G(z) are some matrix valued polynomials on the vector valued Bergman space $L^2_a(\mathbb{D},\mathbb{C}^n)$. We also show some necessary conditions for the hyponormality of $T_{F+G^*}$ with $F+G^*{\in}h^{\infty}{\otimes}M_{n{\times}n}$ on $L^2_a(\mathbb{D},\mathbb{C}^n)$.
For on-line ARMA spectral estimation, the fast transversal filter algorithm of extended least squares method(ETS FTF) is presented. The projection operator, a key tool for geometric approach, is used in the derivation of the algorithm. ELS FTF is a fast time update recursion which is based on the fact that the correlation matrix of ARMA model satisfies the shift invariance property in each block, and thus it takes 10N+31 MADPR.
Let $\cal{H}$ and $\cal{K}$ be Hilbert spaces and let T, $\tilde{T}$ = T + ${\delta}T$ be bounded operators from $\cal{H}$ into $\cal{K}$. In this article, two facts related to the perturbation bounds are studied. The first one is to find the upper bound of $\parallel\tilde{T}^+\;-\;T^+\parallel$ which extends the results obtained by the second author and enriches the perturbation theory for the Moore-Penrose inverse. The other one is to develop explicit representations of projectors $\parallel\tilde{T}\tilde{T}^+\;-\;TT^+\parallel$ and $\parallel\tilde{T}^+\tilde{T}\;-\;T^+T\parallel$. In addition, some spectral cases related to these results are analyzed.
본 논문에서는 4가지의 TU를 동일한 사이클에 처리하는 고성능 다중모드 2D 변환기의 하드웨어 구조를 제안한다. HEVC의 변환 기술은 고해상도, 고화소의 영상을 높은 효율로 압축하기 위해 4가지의 화소 단위 TU를 지원하여 각각의 변환 연산을 수행한 후 최적의 모드를 찾는다. 제안하는 변환기는 변환 행렬 계수들 간의 관계를 분석하여 공통 연산기를 사용한 구조로 설계하여 4가지의 TU 모드 행렬 연산을 처리하는 사이클 수가 동일하게 35cycle로 처리된다. TSMC 018nm CMOS 공정 라이브러리를 사용해 합성한 결과 $4k(3840{\times}2160)@30fps$의 영상을 기준으로 최대 동작주파수는 400MHz이고 총 게이트 수는 214k가 소요되었으며, 10-Gpels/cycle의 처리량을 갖는다.
본 논문에서는 공간의존행렬과 신경망을 이용하여 문서영상에서 인식대상 문자가 포함되어 있는 블록들을 좀더 세분해 낼 수 있는 효과적인 방법을 제시 하였다. 제안 된 방법은 명암도 문서블록에서 공간의존행렬을 구하고 7가지 질감 특징을 추출한 뒤 신경망을 이용해 문서블록을 9가지 유형으로 분류할 수 있도록 하였다. 특히 기존에는 비문자영역으로 분류되던 수식, 도표, 순서도 등 주로 문자가 포함되어 있는 블록들을 세분해 낼 수 있도록 하였다. 또한 신경망 학습알고리즘인 BP 를 사용함으로써 기존의 선형분류시에 요구되던 유형별 임계값과 선형면결정지수를 찾는 어려움을 해소하였다. 명암도영상을 이진화하기 전에 먼저 Sobel연산을 적용함으로써 문서 뒷면에 의한 배경 잡음의 영향을 줄일 수 있도록 하였고, 교차 문지르기 후 분할함으로써 블록이 작은 조각으로 나누어지는 것을 방지하도록 하였다. 실험결과 제안한 방법에서는 문자가 포 함되어 있는 블록은 큰 문자, 중간문자, 작은 문자블록 및 수식, 순서도, 도표블록의 6가지로, 그리고 비문자블록은 인물사진, 그래프 등 3가지 유형으로 상세하게 분류 할수 堞있었으며 전체적인 분류성능도 우수함을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 먼저 델타연산자 접근법과 섭동기법을 소개하였다. 전자는 수치연산에 있어서 round-off error를 줄여주고 후자는 시스템을 빠른 종속시스템과 느린 종속시스템으로 분리하여 연산시간을 줄여준다. 항공기의 동력학은 종방향 혹은 횡방향 모두 장주기(Phugoid)와 단주기 운동을 동시에 보여준다. 여기서는 경비행기 Beaver의 횡방향 모델에 섬동기법과 델타접슨법을 적용하여 얻는 근사치 해를 정확한 해와 비교하였다. 그 겨로가 개루프 시스템의 경우는 단 한번의 iteration을 시행하여 얻은 근사치 해가 정확한 해와 일치했고, 페루프 시스템의 경우는 iteration없이도 근사치 값이 정확한 해와 일치하였다. 이로써 제안된 방법들의 적용이 항공기 동력학 및 제어에 있어서 매우 유효함이 검증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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