Yang, Qing;Wang, Xiaoliang;Zheng, Jing;Ge, Wenqi;Bai, Ming;Jiang, Frank
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2188-2203
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2021
With the rapid development of mobile Internet, smart phones have been widely popularized, among which Android platform dominates. Due to it is open source, malware on the Android platform is rampant. In order to improve the efficiency of malware detection, this paper proposes deep learning Android malicious detection system based on behavior features. First of all, the detection system adopts the static analysis method to extract different types of behavior features from Android applications, and extract sensitive behavior features through Term frequency-inverse Document Frequency algorithm for each extracted behavior feature to construct detection features through unified abstract expression. Secondly, Long Short-Term Memory neural network model is established to select and learn from the extracted attributes and the learned attributes are used to detect Android malicious applications, Analysis and further optimization of the application behavior parameters, so as to build a deep learning Android malicious detection method based on feature analysis. We use different types of features to evaluate our method and compare it with various machine learning-based methods. Study shows that it outperforms most existing machine learning based approaches and detects 95.31% of the malware.
Purpose The purpose of this study is to investigate the impact of gender differences in DNA on consumer buying behavior both online and offline and other buying channels to find out effective sales promotion strategies of enterprises. Research design, data, and methodology - This study investigated the relation between chromosome and DNA, DNA and gene, and gene and human behavior of gender. The study shows generic characteristics have influence upon consumers' buying behavior and inclination, and examined the effects of genetic characteristics depending upon the difference of gender DNA upon consumers' buying behavior. Results - Precedent studies on genetics and ethology showed close relations between chromosome and DNA, DNA and gene, and gene and buying behavior of the gene. 'Hunting and protection', one of the genetic characteristics in men's DNA, had great influence upon the consumers' different buying behavior. Conclusion - Gender DNA difference in genetics and ethology disclosed fundamental reasons for the difference in buying behavior and inclination of men and women. It gives implications that marketing strategies of advertising and sales promotion should be made in different ways depending upon men and women.
The purpose of this study was to examine the effects of stress response on safety behavior and to explore moderating effect of safety climate between stress response and safety behavior. 224 workers were asked to respond to the questionnaires that measured various demographic variables, stress response, safety climates and safety behaviors. A hierarchical regression was conducted to identify variables that had significant relationships with safety behavior and to examine moderating effect of safety climate between stress response and safety behavior. Results indicated that the depression response significantly predicted safety behavior. It was found that the safety climate was also a significant predictor for safety behavior. In addition, safety climate had a moderating effect on the relation between depression and anger responses and safety behavior.
In this paper, we propose the new emotion model and the robot behavior decision model based on proposed emotion model. As like in human, emotions are hierarchicalized in four levels (momentary emotions, mood, attitude, and personality) and are determined from the robot behavior and human responses. They are combined with motivation (which is determined from the external stimuli) to determine the robot behavior.
This article explores : 1) There were significant differences in the behavioral aggressiveness and the recognition about economical and psychological benefits related to complaining behavior. 2) The significant differences were found in the trust, distrust and behavioral aggressiveness related to types of consumer attitudes. 3) The satisfaction with the purchasing behavior was significantly explained by the distrusted relationship, the recognition of economic and psychological benefits, private complaining behavior types and aggressive types of consumer attitudes.
Purpose: This study was conducted to identify the factors that influence nurses' organizational citizenship behavior. Methods: A cross-sectional design was used, with a convenience sample of 547 nurses from four university hospitals in Seoul and Gyeonggi province. The data were collected through a questionnaire survey done from September 22 to October 10, 2008. The tools used for this study were scales on organizational citizenship behavior (14 items), self-leadership (14 items), empowerment (10 items), organizational commitment (7 items), job satisfaction (8 items) and transformational transactional leadership (14 items). Cronbach's alpha and factor analysis were examined to test reliability and construct validity of the scale. The data collected were processed using SPSS Window 15.0 Program for actual numbers and percentages, differences in the dependent variable according to general characteristics, and means, standard deviations, correlation coefficients and multiple regression analysis. Results: The factors influencing nurses' organizational citizenship behavior were identified as self-leadership ($\beta=.247$), empowerment ($\beta=.233$), job satisfaction ($\beta=.209$), organizational commitment ($\beta=.158$), and transactional leadership ($\beta=.142$). Five factors explained 42.0% of nurses' organizational citizenship behavior. Conclusion: The results of this study can be used to develop further management strategies for enhancement of nurses' organizational citizenship behavior.
Purpose: This study was performed to examine predictors of allied health science students' exercise behavior using Pender's Health Promotion Model. Method: The subjects were 203 university students majoring in nursing, emergency medical service, and exercise prescription. The hypothetical model was based on the HPM(Pender, 1996). Exogenous variables of the model were exercise habit and role belief. Endogenous variables were exercise-related affect, exercise self-efficacy, exercise barrier, exercise intention, and exercise behavior. The data were analyzed by SAS PC program and LISREL 8.12 program. Result: The degree of exercise behavior was low(mean 1.86, range 1~4). The overall fit of the model to the data was acceptable. Exercise habit, exercise self-efficacy and exercise-related affect were significant predictors of exercise intention and exercise behavior. Conclusion: This study shows the necessity of the program to increase the level of exercise participation of university students majoring in allied health science. The model constructed in this study is applicable to explain exercise behavior of university students majoring in allied health science, and suggests that we should focus on exercise habit, exercise self-efficacy and exercise-related affect to increase the level of exercise behavior of this group.
Fishing selectivity is determined by the level of voluntary escaping behavior in accordance with decision-making based on the relationship between fish size and mesh size. This study examined movement during the swimming behavior of black porgy in a trawl's towing cod-end and analyzed the movement components such as swimming speed, angular velocity of turning, and distance to the net over time. Most of the observed fish exhibited an optomotor response, maintaining position and swimming speed without changing direction. Others exhibited erratic or 'panic' behavior with sudden changes in swimming speed and direction. The latter behavior involved very irregular and aperiodic variations in swimming speed and angular velocity, termed 'chaotic behavior.' Thus, the results of this study can be applied to a chaotic behavior model as a time series of swimming movements in the towing cod-end for the fishing selectivity.
Purpose: This study examined the effects of training using the slime on the hand function and problem behavior in adults with intellectual disabilities. Methods: Five adults with intellectual disabilities who were judged as Level 1 or Level 2 were selected. The training consisted of one session (50 min)/day, one day/week for 10 weeks (preparatory activities: 5 min, slime activities: 40 min, finishing activities: 5 min) The functions of the hand (Purdue Pegboard Test [PPT], grip strength test [GST]) and problem behavior (Korean Behavior Problems Inventory [KBPI]) were assessed three times (first assessment; pre, second assessment; post-5 weeks, third assessment; post-10 weeks). Wilcoxon signed-rank tests were used to analyze changes in the subjects' performance before and after the intervention. Results: In the PPT, the use of the non-dominant hand was increased significantly (p<0.05). No significant differences were observed in the remaining results, but the mean value increased. In addition, although the problem behavior was not statistically significant, an increase in the problem behavior score was noted. Conclusion: The training using the slime for adults with intellectual disabilities is effective in hand function improvement and reducing problem behavior.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors affecting health promotion behavior among workers with high risk of metabolic syndrome. This study was based on the planned behavior theory. Methods: The participants were 167 workers at high risk of metabolic syndrome. Data were collected using a structured questionnaire. Surveyed variables were attitude, subjective norm, perceived behavioral control, intention, and health promotion behavior. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical regression analysis with SPSS/WIN 22.0. Results: Perceived behavioral control affected the intention of health promotion behavior among the workers with high risk of metabolic syndrome. It explained 62% of variance in the intention of health promotion behavior (F=40.09, p<.001). Perceived behavioral control and occupation affected health promotion behavior among the risk workers with high risk of metabolic syndrome. The two factors explained 16% of variance in health promotion behavior (F=4.95, p<.001). Conclusion: The findings of this study suggest that perceived behavioral control is the only factor affecting health promotion behavior when the theory of planned behavior was applied. Therefore, intervention programs for improving health promotion behavior should be focused on strengthening perceived behavioral control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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